用系统的信息化业务需求。 > 设计 整合园区的各类信息资源，兼顾中短期效益与 长期可持续发展的要求，设计“安全、创新、 绿色、智能、协调”的智慧型化工园区。 建设 在提高园区环境质量水平、安全体系保障、综 合监管能力和降低企业经营成本的基础上， 建设管理精细化、决策科学化、服务高效化和 产业发展智慧化的智慧化工园区。 四、总则 3 建 设 规划 设计 2 1 传输处理 数据传输处理是将园区采集的 中点、线、区域等不同目标温 度。 利用户外设备进行整体防控； 室内（近场）设备进行局部管 控，发现问题， 自动进行预警。 局部管控 视频智能分析：视频智能防护，有效防范安全隐患 环境保护设施 合规、达标 智慧环境管理 实时公开园区内环保建设项目的生态环境评估结果；在线管理 园区内的固体废弃物；实时在线监测园区内水、气、噪声污染 物排放；实时监测园区内环境影响的风险点；对园区内生态环 政务服务 信息发布 安全培训 预警预测 基于实时态势监测结果，基于业务预警数据指标， 及时发现异常进行预警，且能结合各业务研判分析 结果、历史趋势和当前状态，依托分析模型进行综 合趋势预测， 可包括：园区与企业的安全生产综合风险预警、污 染扩散预警、污染扩散溯源预警、人员密度动态分 布综合风险预警等。 2 研判分析 对封闭园区保障与调度能力分析、能 源利用效率趋势分析、设备安全与报

从传统核算中心转向战略价值引擎，财务不再只是记录者，更 承担起资源配置、风险防控与业务协同的关键角色。而在这一 转型进程中，费用管理作为财务活动中高频、敏感、易失控的 领域，正成为企业降本提效、合规治理、数字驱动，以及业财 融合建设的突破口。 本白皮书由德勤和合思联合撰写，以“智能费控”为核心，汇聚 企业调研洞察和实践经验，全面剖析财务管理发展新趋势以及 亟待解决的挑战，并介绍智能费控的现状、趋势、挑战与实践 展趋势有着极为关键的导向作用。 从风险控制维度而言，鉴于市场环境复杂性与不确定性持续攀升，企业面临的风险类型日益多元，这促使财 务管理必须对风险管理体系予以全方位完善。风控合规也已成为企业财务管理的核心要义。如在税务合规范 畴，税收政策持续精细化演进，监管力度稳步强化，金税四期系统的全面投入运行，使税务监管的透明度与 高效性得以显著提升。在社会责任践行方面，ESG 理念正加速融入财务管理体系，要求企业在追求经济利 随着中国企业积极投身海外市场，全球化进程的加速，财务管理必须与时俱进，适应国际规则与复杂多变的 市场环境。国际会计准则与国内存在诸多差异，企业需深入研究并遵循国际财务报告准则，确保财务信息披 露的准确性与合规性，满足不同国家和地区监管机构及投资者的要求。 与此同时，人才培养也迈向新高度，具备财务、信息技术、数据分析等多方面技能的复合型人才的培养成为 财务管理顺应时代发展的关键。信息技术在财务管理中的

层次矛盾，亟需构建一套 能够兼顾安全、效率与合规的技术体系，以系统性、前瞻性的基础设施支 撑数据要素市场高质量发展。可信高速数据网的提出，正是立足国家数据 战略全局、顺应数字经济发展趋势的一项关键技术创新，是推动数据要素 市场化配置、完善国家数据治理体系的重要实践路径。 可信高速数据网以“安全、高速、合规”为核心理念，基于IPv6+融 合新技术聚焦“数算、数网、数安协同”的演进主线，旨在破解数据流通 仅要持续完善技术架构，更要在标准制定、政策引导、产业生态等方面形 成合力，真正实现“制度先行、技术护航、生态共赢”的发展格局。 我们坚信，随着可信高速数据网的不断深化与推广，一个更加安全、 高速、合规的数据流通生态将加速形成，为我国数字经济发展注入澎湃动 力，也为全球数据治理贡献更多中国智慧与中国方案。 邬贺铨 国家数据专家咨询委员会主任委员 专家委员会 （排名不分先后） 单 位 可信高速数据网是 数据要素流通的桥梁 一、 可信高速数据网研究报告 02 (一) 筑牢数据高效安全流通底座 在数字经济成为全球经济增长新引擎的背景下，数据已成为核心生产要素，其 安全、高速、合规的流通是激发创新活力、提升社会效能的关键驱动力。然而，现 有传统网络仍面临传输能力不足、跨终端和平台互联困难、传输成本高昂等挑战， 难以支撑数据要素的市场化配置。 党的二十届三中全会明确提出“建设和运营国家数据基础设施，促进数据共

，将从“效率工具 ”向“战略中枢 ” 升级。 趋势 2 ： AI 驱动保险产品与服务深度融合 ，构建跨行业生态网络。 趋势 3 ： AI 在保险风控与合规领域的应用呈现“双面性 ” ，帮助提升反欺诈效率与风险定价精度， 同 时带来合规挑战。 摘要 保险行业 AI 应用场景 发展背景 发展趋势 3 一、保险 AI 发展背景 Insight 保险行业在粗放式增长与经营压力下亟需技术驱动转型。 年 预 测 数 值 相 比 存 在 一 定 的 出 入 ， 预 测 数 值 仅 供 参 考 ； 对 于 木 来 投 入 的 预 期 将 受 到 近 年 业务 市 场发 展 、科 技创新 、 战略 规 划、 产 品迭 代 等 诸 多 因 素 影 响 ， 反 馈 到 较 远 年 份 时 将 出 现 与 往 年 预 测 数 据 相比 较 为明 显 的变 化 ，该 预 测值 仅 供参 考。 来源： 产品形态设计 产品精算定价 个性化产品定制 动态风险定价模型 组合风险收益模拟 动态调仓策略生成 智能客服 健康管理服务 个性化服务推荐 客户生命周期管理 实时风险预警 自动化合规审计 ESG 风险量化 代理人辅助助手 AI 代理智能体 智能外呼 个性化营销 营销支持 非标资产智能初筛 尽调自动化 不动产投资评估 智能定损 欺诈检测 生成理赔建议 自动化理赔审批

..... 169 关于新时代中央企业高标准履行社会责任的指导意见 ...... 177 中央企业安全生产监督管理办法 ........................ 184 中央企业合规管理办法 ................................ 203 中央企业节约能源与生态环境保护监督管理办法 .......... 211 企业国有资产交易操作规则 的方向性、全局性部署，突出对产业布局优化结构调整的战略性、 整体性安排，是企业的发展纲领。 第三条 中央企业是发展规划的制定主体、执行主体和责任主 体，应当健全发展规划管理机制，开展发展规划编制，强化发展规 划执行，组织发展规划评估和调整，建立完善发展规划引领企业改 革发展工作体系。 第四条 国务院国资委健全中央企业发展规划监督管理制度和工 作机制，统筹发展规划编制，组织对发展规划进行审核，监督发展 布中央企业发展规划重大成果。 第三十四条 国务院国资委监督检查中央企业发展规划执行情 况、重大工程项目实施情况、重点任务完成情况，对发展方向出现 明显偏差、执行进度严重滞后、发展质量低下等问题，按照有关规 定进行提示、约谈或通报，对偏离发展规划方向盲目投资等的，根 据情节严重程度给予考核扣分处理。 第六章 附则 第三十五条 股权多元化中央企业发展规划有关重大事项，依据 11

42 4、欣旺达用 BPM 中台升级 OA 流程，引领端到端业务协同.....................................53 5、升级用印、档案等管理，6000+人上市公司提效合规经营....................................60 6、蓝凌助力长沙银行打造新一代数字化办公平台................................... 33% 产业集群：广东（新能源/电子）、上海（半导体/金融）、北京（金融/科技）。 1.3、未来企业上市五大趋势 ● 政策放宽科技企业门槛 未盈利科技公司可登陆科创板/创业板（2025 年新规），IPO 申请激增。 北交所简化转板机制，吸引“更小更新”企业。 ● 中概股回归加速 受美国监管压力影响，港股成为回归首选（2025 年新增 7 家 A+H 公司）。 港股允许“同股不同权”，适配科技企业股权结构 H 股企业可直通深交所。 香港稳定币法案刺激 Web3 企业上市。 ● ESG 与数字化转型受青睐 制造业低碳转型、科技企业研发投入超 10%更易获资本溢价。 2024 年 ESG 强制披露新规推动绿色企业估值提升。 ● 境外上市审批提速 证监会 2023-2025 年批准超 280 家企业境外上市，港股 IPO 规模或达 220 亿美元（同比 翻倍）。 2、监管部门对上市公司的要求

模式创新，推进企业整体发展目标的达成。以云为核心的IT基础设施规划与 企业业务规划密切相关，在业务发展的每一个阶段都应起到核心推动作用。 面对业务和技术发展新需求，越来越多的企业开始在已有云设施之外，规 划、建设新的云环境，利用技术的更新和IT架构的迭代，获得新的发展动 力，并通过引入新的合作对象，解决企业当前云环境下存在的问题。多云策 略已经在企业众多应用场景中实现了深度普及与广泛应用，成为企业重要的 优势，这对企业未来发展具有显著的现实意义。这些关键优势包括：全面立 体的多云安全保障体系、先进的AI技术能力、高效普惠的数据运营管理能 力、稳定可靠的多云治理和协同、持续优化的成本治理能力、开放合规的全 球服务体系等。IDC调研显示，目前，超过一半的中国企业处于复杂多云阶 段，而处于有序复杂和战略价值实现阶段的企业不到�/�，从整体上看，企业 在提高多云成熟度方面还有很长的路需要探索。 考虑诸多因素后，采用异构 云所设计的备份方案。企业可在多个云环境中部署关键业务系统，实现多活 容灾架构，或在不同云之间定期备份数据，增强系统的容错能力和灾难恢复 速度。例如，一些制造业企业基于合规要求，将数据在私有云上进行备份。 异构云备份对于故障隔离与切换有很强的现实意义，当某个云平台发生问题 时，多云架构允许快速将流量切换到其他正常运行的云环境中，确保业务服 务不间断。例如，一些互

满足客户的多样化需求，但在隐私保护和数据安全方面的要 求也愈发严格。 金融机构作为金融业务的载体，承担着为社会提供资金 配置、风险管理和服务支持的职能，也有义务应对数字化转 型过程中精准营销、风险管理以及安全合规要求带来的日益 复杂的挑战。 1.金融营销方面痛点介绍 金融营销领域存在的痛点包括客户获得的成本上升，对 客户需求的准确分析不足，以及日益激烈的同业竞争。根据 3 《金融科技发展规划(2022-2025)》由中国人民银行于 求也导致非同类金融机构若无法共享与整合数据时，数据孤 岛现象的加剧，这可能降低营销策略制定和调整时的及时性 和有效性。 2.金融风控方面痛点介绍 金融风控领域方面的痛点包括风险识别滞后，合规压力 大，数据整合难度大。传统金融业风险管理方式一般基于历 史数据和静态模型，在客户对金融产品个性化需求提高的现 在，可能存在风险识别滞后的问题，表现为在市场变化、客 户行为和潜在欺诈方面反应速度较慢，不能迅速适应市场变 年中国银行业金融机构法人共 4588 家，中国证券公司共 131 家。 11 合规压力来源于监管环境的变化，新的监管法规和标准 要求金融机构不断更新和完善自身风险管理框架，甚至构建 新的合规体系，例如衍生自金融监管的监督审计和衍生自金 融风险领域的反洗钱。这增加了机构的合规成本，也加大了 金融机构平衡合规性和业务灵活性的难度，以及管理难度。 客户个性化及监管法规和标准的增多，使得数据结构趋

数字优先的职能，注 重敏捷性和战略前瞻性。 人工智能驱动的采购协同：各种协同工具将自助式采购推上前台，让非专业人员也能自如应对 复杂的采购流程。这些平台嵌入人工智能驱动的建议和预测分析，可增强合规性、效率和风险 管理，让采购成为所有业务领域中一个精简且不可或缺的职能。 采购中的人工智能代理：人工智能代理不再是新兴技术，它们正在成为运营的必需。这些代理 可处理需求预测和风险监控等复杂任务 的评估 标准是应变能力、可持续性和合规性。这些新的衡量标准反映出一种环境，长期适应性、合乎 道德的采购和稳健的风险管理比眼前的财务收益更重要，采购职能得到重新调整以匹配组织的 战略需要。 供应链弹性与监管要求：随着监管审查的加强，企 业方针必须从以合规为导向转向主动风险管理和问 责制。透明度和供应商审计变得至关重要，这就要 求企业实施能够确保合规并增进与监管机构、消费者 和投资者之间信任的系统。 有效部署人工智能驱动的采购协同工具 如同部署任何新工具一样，必须让这些工具的能力匹配业务实际情况。以下是需要牢记的一些优先事项： 采购协同工具的部署不应孤立进行，而应与企业的宏观目标保持一致，必须明确要实现的企业目标（合规、降 低成本、提高效率等）。试图一上来就解决所有问题的领导者更容易失败。 尽管这些工具令人兴奋不已，但数据是它们的致命弱点。这些平台依赖实时、准确的数据来提供有意义、可执 行的见解。管理者需要优先考虑整合来自