国企数字化转型 全面提质增效（上） 德勤国企改革系列报告 摘要 1 一、国企要做推动数字化转型的排头兵 2 二、数字化转型问卷的调查结果及主要发现 4 三、国企数字化转型思考框架 9 四、国企数字化转型的常见流程 10 五、参考案例 12 六、总结与展望 24 七、作者和联系方式 25 目录 1 国企数字化转型全面提质增效（上） | 摘要 摘要 数 才和技术 与数据安全六个层面来考虑，并给出了常见的数字化转型路线图。针对六大方面的数字化转型，本册和下册 提供了三十个企业数字化转型的具体案例，供读者思考和实操参考。 2 国企数字化转型全面提质增效（上） | 国企要做推动数字化转型的排头兵 一、国企要做推动数字化转型 的排头兵 人工智能、区块链、云计算、大数据、机器人等技术的发展日新月异 。各种数字技术的发展趋势已经和正在 构成创新的支 形象等方面对标和赶超世界一流企业。国企抓住历 史机遇，加速实现数字化转型，是重塑企业发展核心竞争力，培育世界一流企业的重要利器。 4 国资小新 2019年10月22日推送 国企数字化转型全面提质增效（上） | 国企要做推动数字化转型的排头兵 生产经营、商业模式等方面数字化转型，推动中央企业质量变革、效率变革、动力变革，培育具有全球竞争 力的世界一流企业”4；2020年3月4日更在《学习时报

证券研究报告·行业深度报告·电子 东吴证券研究所 1 / 28 请务必阅读正文之后的免责声明部分 电子行业深度报告 AI 系列深度：AI+降本增效拓宽应用，硬件 端落地场景丰富 2023 年 07 月 12 日 证券分析师 张良卫 执业证书：S0600516070001 021-60199793 zhanglw@dwzq .............................................................................. 10 2.1. XR：AIGC 降本增效拓展应用场景，有望提升设备渗透率 ............................................... 10 2.1.1. 终端设备品牌厂商大力推动应用场景拓展.... 端：AI+拓宽应用场景，推动创新需求 C 端更注重用户体验和使用场景的匹配，随着轻量型大模型的发布，AI 应用有望从 PC 延伸到手机、IOT 等，赋能各类智能终端。 2.1. XR：AIGC 降本增效拓展应用场景，有望提升设备渗透率 2.1.1. 终端设备品牌厂商大力推动应用场景拓展 苹果如期发布首款 MR 头显 Apple Vision Pro，硬件层面规格拉满，M2 计算+R1 传

艺-性能”关系，缩短研发周期，降低实验室试错时间和成本；二是 AI 算法匹配上下游企业需求，缩短产品从研发到应用上下游验证周期， 提升产业化效率；三是通过 AI 接入生产体系，可以实现流程优化与 精准控制，降本增效。 二、 重点领域国产替代是精细化工行业提质升级的方向 (一) 人形机器人应用领域 人形机器人产业化进程加速，有望带动机器人相关化工新材料国 产替代需求的增长空间。 近年来在政策推 自主研发打破国际垄断，其核心配方、合成路线或催化剂技术可通过 专利形成排他性优势，难以被模仿，其技术壁垒能优先获得市场份额； 另一方面同一产品的不同合成路径直接影响成本和性能，通过生产工 艺的优化，可以降本增效，提升企业的盈利能力。另外高端产品客户 认证周期较长，一般需要 2-3 年，一旦企业产品获得客户认证后，其 业务收入的稳定性增强。因此具有突出技术和产品优势的企业更具核 心竞争力，也将获得资本市场的资金支持，以促进其更好发展。 坏账率；财务管控方面，财务信息化系统（如 SAP、金蝶 ERP）通过 打通采购、生产、销售、库存等环节的数据孤岛，构建覆盖全价值链 的财务数据库，使企业能够实时追踪原材料价格波动对成本的影响， 准确预测库存周期，在降本增效的同时，显著提升企业现金流稳定性。 因此，信息化覆盖强度高的企业在转型升级过程中，将具备更强的竞 争优势。 四、 精细化工企业信用质量演进趋势 精细化工行业的发展趋势将聚焦绿色化、智能化和高端化，企业

， 全面实现了工程管理数字化。平台覆盖工程项目进度、质量、安全、成本、协同五大板块， 46 个功能模块，满足了企业在工程建造方面的管理要求。平台通过数字化技术实现多方协 同，为工程建设项目降本增效。利用 AI、物联网等创新技术，对现场人、机、料、法、环 等生产要素数据进行自动采集、智能分析，从而实现工程管理的数字化和智慧化。通过甲 乙联动、企项一体，为房企在项目建造过程中的进度、质量、安全、成本管理全面赋能。 采取试点应用，小步快跑，全面推广的方式。从 2022 年第一个试点项目联投未来城上线应用依赖， 截止到 2024 年 9 月，平台上线项目数 17 个，管理总建筑面积 231.87 万平方米。 1. 降本增效 联投置业通过 AIoT 技术，对项目进度、质量、安全进行全方位管理，实现项目高效管控，节约项 目建设整体成本。 进度管理方面，除了传统的节点汇报和形象进度照片以外，还采用了鹰眼摄像头、延时摄影、无 环境、大型设备监测等各个方面，结合 AI 自动识别技术，实现了安全隐患和违章行为的 24 小时监控， 实现从“人管”到“智管”的升级。 产品应用效果：经过测算，联投 U 建智慧工程平台每年可实现降本增效约 100 万元 / 项目。 2. 客户满意度 联投置业深刻认识到，在当前的行业形势下，客户的信心比黄金更重要。为了解决客户的后顾之忧， 联投置业实时提取项目信息，通过“联投之家”小程序连接客户，让他们在家里就能对自己买的房子

极少数拥有自主内核的三维CAD/CAE/CAM一体化平台 三维CAD：中望3D 提供多维度的全生命周期解决方案，助力大体量工程项目 “悟空”计划：高端三维CAD图形平台 三维正向设计 助力提质增效 单一数据源 确保数据的一致性与可追溯性 有效协同 提高团队协作效率 高扩展性 助力二次开发生态 数据轻量化显示 大型工程设计更流畅 丰富的辅助开发库 降低开发难度 单一数据源 中海油集团为中国国务院国有资产监督管理委员会直属的特大型国有企业，在当前国 际背景下有着被制裁的风险，正版化与国产化建设是其必经之路 项 目 成 果 ： 实现了集团的国产化和正版化建设，为企业办公效率实现降本增效 解 决 方 案 ： 国产CAD解决方案  二维设计平台替换：  验证通过  生态插件无缝挂接满足行业设计需求 CAx技术与用户应用场景深度融合，共建企业数字化设计平台 • 覆盖机械、电子、汽车、船舶、建筑、勘察、交通、能源等制造业和工程建设领域 • 满足用户设计软件国产化应用需求 • 匹配不同场景、多专业设计需求，实现提质增效 中 望 C A x 全 球 9 0 + 万 用 户 工 业 场 景 应 用 验 证 关 于 中 望 国 内 A 股 第 一 家 研 发 设 计 类 工 业

BPM 系统的流程引擎无法支撑低代 码开发，进一步阻碍了流程创新。 基于上述原因，中集集团决定通过与蓝凌合作，支持其多元化业务的持续发展。具体而 言，中集集团希望能达成用户体验、管理水平和降本增效三方面的优化目标。 在用户体验层面，中集集团需要实现电脑、移动端流程同步审批，支持用户第一时间处 理事务，不影响公司业务流程流转效率。 在流程管理层面，需要强化跨部门流程协作，实现业务贯通分析，支持公司整体流程优 验、管理水平和降本增效三方面优化目标。 用户体验优化体现在，移动端审批效率大幅提升，以及流程个性化推荐和自动化发 起。 管理水平优化体现在，各流程业务统一到新的蓝凌 BPM 平台，集团可以持续优化适 配各级企业管理要求。同时，集团层面业务数据治理水平也得以增强，物料、供应 商、客商信息数据在统一平台实现数据归集和调用。通过数据分析，员工效能和集 团决策也得以提升。 降本增效优化体现在，复杂流程建设效率大幅提升，从原来的

（四）发展绿色交通，实施交通运输低碳行动 ..................... 7 （五）推行绿色建造，推进园区绿色建筑建设 ..................... 8 （六）深化污染治理，推动减污降碳协同增效 ..................... 9 （七）夯实降碳基础，强化能力建设和低碳宣传 ............... 10 二、试点建设优良案例 .................. 等政策文件，明确试点建设发力方向和关键重点，推动试点建 设纳入园区重点工作一体谋划、一体部署、一体推进。成都、 攀枝花、德阳、广元、宜宾等相关市（州）将近零碳排放园区 试点建设纳入地区碳达峰实施方案、减污降碳协同增效行动方 02 四川省近零碳排放园区试点建设 2023 年度进展报告 案中；四川金堂工业园区试点建设纳入淮州新城绿色低碳高质 量发展规划；四川什邡经济开发区、四川青神经济开发区、西 座建筑楼宇节能照明改造，推进人工智能谷一期启动分布式 屋顶光伏建设试点；四川遂宁安居经开区推动四川江淮建成光伏 屋顶发电项目一期，已有 3 家企业建成光伏屋顶。 （六）深化污染治理，推动减污降碳协同增效 试点园区结合自身主导产业和污染物、碳排放水平，加大 挥发性有机物（VOCs）与温室气体协同减排力度，大力推进 水资源集约节约高效循环利用、废物综合利用，充分发挥好生 10 四川省近零碳排放园区试点建设

，保险行业的 AI 应用已从概念验证转向规模化落地 ， 其 核心价值聚焦于降本增效的业务闭环构建。通过技术对传统 流程的重构、数据驱动的决策优化以及智能化工具的部署， AI 正在重塑保险价值链的每个环节 ， 显著降低运营成本、提 升服务效率 ，并为行业高质量发展注入动能。 AI 助力保险行业在投资与负债端 降 本增效 AI 助力保险行业全面优化资产负债表，渗透保险价值链负债端与投资端 核 业实践看， AI 助力险企在负债端 提升 需求洞察与服务效率，投 资端 加速数据处理、降低人工成本，虽大模型直接用于投资管理案例有限，但在投研分析等间接领域，技术融合已展现价值，驱动保险价值链降本增效、创新发展。 AI 技术在险企负债端与投资端用例图谱 自动化风险评估 多模态数据解析 非结构化信息识别 自动匹配核保要求 自动化生成核保建议 智能投顾辅助决策 投资组合管理 自动生成投资方案 体系。通过产品开发助手、销售机器人、智能核保辅助、理赔欺诈识别、数字人营销等核心能力模块，结合知识工程、提示词优化及模型微调等技术手段，实现从营 销获客、核保出单到客户服务的全流程智能化改造，助力保险企业降本增效的同时，推动行业向“ AI 原生” 阶段进阶。 理赔办理 理赔办理环节，众安打造理赔辅助工具，分析非结构化数据数据、提炼 核保出单 核保出单环节， AI

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