及应对 中国电子信息产业发展研究院 工业经济研究所 二 O 二五年四月 中国制造业国际化：趋势、风险 ID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CC ID CCID CCID CCID CCID 新能源汽车：产业生态国际化 关键矿产：竞争愈发激烈 动力电池：国际化投资热情高涨 光伏：全球造，全球卖 纺织：全球需求不足影响国际化 大国担当：逆全球化愈演愈烈，以 WTO 为代表的多边贸易 体 制面临挑战，我国必须成为全球化的支持者与维护者 因势而为：全球经济增长缓慢，我国制造业发展需要根据形 势 动态调整 应对风险：地缘政治风险愈演愈烈，部分企业面临着高关税、 供应链溯源等压力 产业升级：我国制造业正在向中高端价值链攀升，优势产 业 有能力走出去， 与各国实现互利共赢 降低成本：丧失成本优势的劳动密集型产业需要走出去重

出了切实可行的策略，以推动自然向好投资主流化，将气候行动与经济韧性相结合，并充分释放自 然生态系统在亚洲绿色转型中的潜力。 中国-意大利商会秘书长 柯思潭 该报告分析了亚洲要应对的气候挑战、应对策略和相关政策，并进行了良好的案例呈现。如今， 亚洲国家间技术发展不平衡，需要着力缩小技术差距，加强区域合作。现在已有如“一带一路”、 区域全面经济伙伴关系协定等机制来促进双边和多边合作，为解决各类挑战提供支持。报告对这些 2025年度报告 应对气候变化： 亚洲推进绿色发展 对外经济贸易大学出版社 中国·北京 II 图书在版编目（CIP）数据 博鳌亚洲论坛可持续发展的亚洲与世界 2025 年度报告 : 应对气候变化 : 亚洲推进绿色发展 CIP 数据核字第 202578EA76 号 博鳌亚洲论坛可持续发展的亚洲与世界 2025 年度报告 ——应对气候变化：亚洲推进绿色发展 责任编辑：刘晟男

1 ～ 3 各自的管理层面 四大信息流 强化信息运用能力及应关注的信息流 产品策划 产品设计 生产准备 监控 改良 采购 生产 物流 交付、回收 市场调查 广告宣传 销售 咨询应对 售后服务 战略、方针、 管理、执行 ① 产品、服 务 开发层 面的 信息流 ④ 管理层面 的 信息流 ③ 客户管理层 面 的信息流 ② 价值链层面 的 信息流 信息资产的独特性（凭借拥有信息本身形成差异） 基础投资 用于对主机、服务器、网络、数据 中心等系统基础设施进行建设与加 强的 IT 投资 大部分情况下这类投资是必需的，但对技术趋 势等的未来预测比较困难 较高 维护系统的投资 用于为应对法律制度及企业组织变 更所需而进行的系统修改方面的 IT 投资 基本上无法期待其投资回报，但这样的投入是 不可避免的 低 P25 公司的 IT 投资相关者的职责与责任  起草、判断 IT 报最大化的业务及系统方案是非 常重要的 策划阶段 业务部门与 IT 部门共同 进 行系统策划 IT 部门需要在设计和开 发 阶段就找出可能的风 险， 并对风险的显现与 否进行 监控，作出必要 的应对。 CIO 需要根据情况作出 诸 如“全面中止投资”、“缩减 系统规模和功能，通过缩 小对象用户范围重新优化 投资回报”等判断 设计和开发阶段 风险管理不能放松 系统上线对于业务部门来 说只是创造价值的起点而

但是，如果你能把精力投入到推动业务增长， 而不是应对危机呢？如果你能够精准预测未 来，从而获得竞争优势呢？ 生成式 AI 与云计算的强大结合，能够让这一 设想成为现实。通过结合机器学习、自动化 和高级数据分析，组织能够在混合云环境下 精准预测需求变化和采购延误等各类情况。 凭借预测，组织将能够变革供应链战略，从 事后被动应对转变为事前主动调整。 领先采纳生成式 AI 和数据创新的组织，特别是将 长期目标中重新分配资源以便实现短期目标。 2 这是供应链高管面临的一个重大挑战，他们 深知，需要投资新一代技术，提升运营的灵 活性和韧性，提前识别并解决如动态货物调 度、生产计划调整、瓶颈和潜在风险等问题， 以应对未来多变的环境。 生成式 AI 如何解决这些长期困扰供应链的 问题？为此，IBM IBV 与牛津经济学院携手 合作，对全球 2,000 多位的首席供应链官 (CSCO)、运营高管和自动化专家开展了一项 客户认知度。报告每一部分的最后都提供了 一个切实可行的行动指南。详细说明如何制 定计划、设定优先级并落实执行，确保每一 个行动都能达到预期效果。 供应链高管需要投资新一代技术，提升运营的 灵活性和韧性，以应对未来多变的环境。 智能供应链洞察变革，驱动增长 5 借力决策， 决胜未来 员工与 AI 助手合作，可以创造比各自 独立工作时更多的商业价值。 第一部分 智能供应链洞察变革，驱动增长 6 的高管表示，到

项目风险评估....................................................................................121 9.2 风险应对策略....................................................................................123 9.2.1 技术风险 这些先进技术，旨在提高企业核心竞争力，推动可持续发展。 在这样的背景下，MDC（制造数据云）项目应运而生，致力 于构建一个集成 AI 大模型技术的智慧工厂解决方案。该项目不仅 关注生产效率的提升，还强调智能化决策和实时数据分析，以应对 市场快速变化和客户需求多样化的挑战。 本项目将主要围绕以下几个关键点展开：  智能化生产：通过引入 AI 大模型对生产线数据进行实时分 析，实现自动化调度和优化生产过程，减少人为干预和错误 备之间的自我协作和自动化生产。  可视化管理：搭建可视化平台，实时展示生产进度和状态，帮 助管理者及时做出决策。 这些关键点共同构成了智慧工厂的基础框架，将促进生产效率 提升和资源的优化配置，使企业能够更好地应对市场的变化。随着 技术的不断进步，智慧工厂将在未来实现更高层次的智能化，推动 制造业的全面升级和转型。 1.2 AI 大模型的崛起 在过去的几年里，人工智能领域经历了显著的技术突破，尤其 是基于深度学习的

企业的产能、设备运行状况、资源储备等信息，预测能源的供应 能力和供应稳定性。例如，在石油和天然气行业，模型可以根据 油田的产量数据、设备的维护情况以及新的勘探开发计划，预测 未来的油气供应情况，帮助交易商和供应商提前做好应对措施。 3、供需平衡分析：综合考虑能源的市场需求和供应情况， Deepseek可以对能源市场的供需平衡进行分析和预测。有助于市场监管部 门及时发现供需失衡的情况，并采取相应的调控措施，如调整能源 现有调节能力可能不足以应对新能源的波动性和间歇性。 -需要通过技术创新、市场机制设计等手段提升系统调节能力，以保障新能源的有效消纳和电力供应的稳定。 3.市场机制完善： -市场机制在促进新能源消纳、激励灵活调节资源、疏导调节成本等方面仍需进一步完善。 -需要深化中长期市场连续运营，推动现货市场全覆盖，持续完善辅助服务市场，研究电力期货市场，建立多元化的市场体系，以应对新能源参与电 力市场带来的挑战。 新能源消纳等方面的积极作用。 7.负荷侧调节能力： -负荷侧调节能力在应对新能源波动、保障电力供应稳定方面的重要性日益凸显。 -需要通过需求响应、能效管理、智能用电等手段，充分挖掘负荷侧调节潜力，提高负荷侧对电力市场的响应能力和调节效果。 8.容量保障： -随着新能源装机规模的不断扩大，其有效容量较低，难以应对电力供应的短时缺口和负荷的快速增长。 -需要通过完善容量保障机制、激励发电

.......................................................................................71 7. 风险管理与应对措施................................................................................................. 人力资源领域现状分析 当前，人力资源领域正面临着一系列挑战与机遇。首先，随着 企业规模的扩大和全球化进程的加速，人力资源管理的复杂性显著 增加。企业不仅需要处理本地员工的招聘、培训和发展，还需应对 跨国文化差异、国际法规遵从性等问题。此外，数字化转型的推进 使得人力资源部门必须适应新技术的应用，如人工智能、大数据分 析等，以提高招聘效率和员工管理质量。 在此背景下，传统的人力资源管理方法已难以满足现代企业的 足现代企业的 需求。例如，手动筛选简历和面试安排不仅耗时，还容易引入主观 偏见，影响招聘的公正性和效率。同时，员工培训和发展计划的制 定也缺乏数据支持，无法精准满足员工职业发展的需求。 为了应对这些挑战，许多企业开始探索新技术在人力资源领域 的应用。例如，利用机器学习算法分析员工数据，预测员工流失 率，从而提前采取措施保留关键人才。也有企业通过智能系统优化 招聘流程，自动匹配岗位需求和候选人简历，显著提高了招聘效率

.......................................................................................75 8. 风险分析与应对................................................................................................... 部件的及时供应。  通过大数据分析，优化供应链的物流路径，降低运输成本和时 间。  利用区块链技术，实现供应链的可追溯性，确保每个零部件的 来源和质量可查。 此外，供应链管理系统还应具备灵活的应对能力，以应对市场 变化和突发事件。例如，在原材料价格波动或供应商出现问题时， 系统应能够迅速调整采购策略，寻找替代供应商，确保生产的连续 性。 为了进一步提升供应链的效率，企业可以考虑与供应商建立战 信息和运输成本，优化物流路径，缩短运输时间并降低运输成 本。  异常检测与风险预警：AI 可以通过实时监控供应链数据，自 动识别异常情况（如延迟交货、质量问题等），并提前发出预 警，帮助制造商及时采取应对措施。 此外，AI 技术还可以通过区块链技术实现供应链的透明化和可 追溯性，确保零部件的来源和质量可控。例如，在新能源汽车电池 的生产中，AI 结合区块链技术可以追踪每一块电池的材料来源、生

稀薄的空气中汲取耀眼的阳光，转化为绿色电能，减少 化石能源燃烧带来污染和碳排放，为应对全球环境和气 候挑战添砖加瓦。 光伏地图清晰地显示着这些“蓝色能源基地”的密 度与规模。它们不仅源源不断地输送着绿色电力，支撑 起东部发展的脉搏，更在荒漠治理、生态修复和促进当 地经济发展方面展现潜力。 从全球来看，集中式光伏电站的规模化建设，也可 能引发土地利用、生态扰动及社区问题。应对这些挑战， 多地在近年来的光伏建设中，探索农光互补、渔光互补、 年与中国“双碳”目标提出五周年。面对日 益严峻的全球气候危机和复杂多变的国际形 势，中国坚定履行气候承诺，大力推进能源 转型，在光伏建设领域取得了举世瞩目的成 就，助力中国实现双碳目标和经济社会的可 持续发展的同时，也为全球应对气候变化注 入了强大动力。 05 06 2025 中国光伏建设进展报告 十亿千瓦 向光而行 中国光伏建设 取得惊人进展 直面挑战，探 索创新解决方 案 中国光伏产业在过去十年间 关工作的通知》，明确规定光伏方阵用地严禁占用耕地和生态敏 感区，优先利用沙漠、戈壁等未利用地。水利部也出台政策，防 止光伏电站建设对防洪、供水和水生态环境造成影响 中国积极探索“光伏 +”模式以应对生态挑战。国家林草局 等三部门联合印发《三北沙漠戈壁荒漠地区光伏治沙规划》，旨 在到 2030 年新增光伏装机 2.53 亿千瓦，治理沙化土地 1010 万亩。 采煤沉陷区通过安装光伏设施“板上发电、板下修复”。在西南

� 对 � 的大规模个性化服务。与此同时， 在经济方面的考量也推动着企业谋求更精益的运营和更高的流程效率，这两方面对于充分利用 AI 而言至关重要。本报 告探讨了行业领导者如何以不同于其他企业的方式应对这些挑战，揭示了可指导其他金融服务公司在转型工作中可以 使用的优秀策略。 我们希望提供一份路线图，指导企业实现在拥抱新技术的同时，保持以客户为中心，并有效管理风险和复杂性。希望您 能有所收获。 改善客户体验 降低/重构成本模式 推动有机增长 前五大转型驱动力 ��% ��% ��% ��% ��% 如何解读此图表： 金融服务企业面临着在快速变化和竞争激烈的 环境中为未来做好应对准备的压力。这种紧迫 性源于客户期望提升、金融科技颠覆者的不断 涌现，以及不断变化的监管环境。 核心转型驱动力： 更精益的运营 许多企业认识到，旧有的成本结构和过时的流 程与数字时代的需求并不兼容。 为重构成本和提高效率而采取的转型举措 如何解读此图表： 金融服务企业日益注重变得更为精益和效率 更高，以应对竞争压力和不断变化的市场动 态格局。为实现这一目标，其正将自动化、 离岸外包和技术整合作为优先要务。 自动化可实现更高效率 自动化是寻求消除人工、耗时流程的企业 的关键关注点。实施 AI 和机器学习等技术，