《工业园区国际指南》 本地化指标体系对比研究报告 《工业园区国际指南》 本地化指标体系对比研究报告 联合国工业发展组织中国南南工业合作中心 免责声明 本报告是联合国工业发展组织中国南南工业合作中心为使《国际工业园区指南》适应中国的普遍情况、条 件和做法及中国工业园区的具体情况组织国内专家所编制。 报告中所提的观点、意见和建议仅反映作者本 人的观点，而非工发组织的官方立场。本报告在编 广应用过程中，经初步调研发现：指标体系相较于 国内现行的各种园区指标体系而言更为全面，但整 体存在评估维度要有所取舍、部分指标难以量化、 一些特定指标权重需要根据中国工业园区实际情况 有所调整等问题。在工发南南中心的组织和协调下， 来自国家级经济技术开发区绿色发展联盟、中国环 境科学研究院、东南大学的多名专家与研究人员组 成了跨学科、多领域的研究团队，共同参与《指南》 本地化指标体系对比研究课题工作并共同撰写了本 相关者进行访谈，多维度对比《指南》评价指标体 系与中国国内工业园区发展相关评价指标体系，并 咨询了中国相关领域的专家学者、政府管理人员、 园区与企业管理人员的意见和建议。 在开展对比研究之前，研究团队对中国工业园区的 发展历程、建设现状、管理模式以及绿色发展评价 指标体系进行了简要回顾，以系统了解中国工业园 区的发展情况。在对比研究部分，研究团队将《指南》 指标体系从经济效益、环境保护和社会发展三个维 度与中国现行的绿色园区、低碳园区、循环化改造

集团类企业数字化转型评估评价指标体系.....................................................6 附 录 B （规范性） 制造类企业数字化转型评估评价指标体系.....................................................8 附 录 C （规范性） 能源类企业数字化转型评估评价指标体系............ （规范性） 建筑类企业数字化转型评估评价指标体系...................................................12 附 录 E （规范性） 商贸服务类企业数字化转型评估评价指标体系...........................................14 附 录 F （规范性） 金融服务类企业数字化转型评估评价指标体系............... ............................16 附 录 G （规范性） 功能保障类企业数字化转型评估评价指标体系...........................................18 附 录 H （规范性） 园区数字化转型评估指标体系................................................................

不同评估维度下的案例研究 25 3.1 技术应用 28 3.2 场景应用 30 3.3 数字企业指标体系 第四章 核心发现 第五章 展望 36 附录 I 评委会专家 40 动之一。 《2025 中国企业数智化转型案例研究报告》 以 2018-2025 年案例组的 587 家获奖企业为研究对象，从企业性质、行业分布、企业规模、地理位置、 技术应用、场景应用及数字化指标体系等多维度切入，系统剖析企业数智化转型实践路径，最终提炼 出行业转型的核心趋势与关键洞察，为产业高质量发展提供参考借鉴。 研究发现，2018-2025 年，案例组获奖企业来自全国各个城市和行业。2018 技术应用主要为人工智能、大数据；场景应用主要为智能服务；数字企业指标体系主要为数字化技术。 （二）理论支持 1. 中国数字企业模型与指标体系 中国数字企业模型与指标体系是一个用于衡量和评估数字企业发展水平的综合框架。该体系从 组织战略、人、技术、过程、资产、结果等不同维度，立体呈现企业数字化转型需要关注的问题和进程。 “数智化转型与创新评选”以“中国数字企业模型与指标体系”为理论指导，将当前企业数字化转 型的

管理为抓手......29 4.智慧园区运营服务建设要点——“两大个人服务、三大企业服务”..........................29 第三章 智慧园区解决方案商核心能力要求及评价指标体系 .............................................. 30 第一节 智慧园区功能定位对解决方案商的能力要求....................... 智慧园区解决方案商核心能力评价指标体系................................................................40 1.参与评价企业的基本条件.................................................................................................40 2.指标体系重点考虑要素 ................................41 3.指标体系设立的原则.........................................................................................................42 4.指标体系构建....................................

模式，转向智能 化的 " 数助人 " 模式。这种转变不仅仅是技术层面的优化，更是认知方式和工作流程的革命。同时，健全的指标体系如 同企业的神经网络，将战略目标与操作执行有机连接，催动管理层与业务一线的深度协同。现代企业的成功不再依赖于 单点突破，而需要全链条、全要素的协同优化，数据驱动的指标体系成为实现这一目标的核心抓手。在数据治理端，企 业需要注重实时技术与规范管理的深度融合，让流动的数据焕发出更大 企业数智化转型提供 可行的路径参考，期待更多企业能够借鉴其中的理念与方法，在数智化转型的道路上行稳致远。 解析智能 BI 如何将数据消费范式从“人找数”转向“数助人” 指导企业如何建立自动化指标体系，并随业务发展持续迭代更新 展示 AI 应用场景 -AI 让零代码更“零”& 先进制造落地 AI 决策应用 解析如何通过实时技术和规范管理让流动的数据更有价值 分享“FAST”新型数智化组织能力以及新兴数智人才建设路径 数据治理：实时与管理让流动数据更具价值 BI 助力提升决策效率，减少错误决策 还原数据分析过程，让结果更加可信 应用场景复用让分析成果“即取即用” 智能 BI 将数据消费范式转向“数助人” 数智时代指标体系驱动业管协同 企业自身指标体系建设常见误区 指标平台建设，促进数据消费 典型案例实践：某专精特新企业 零代码从轻量工具到创新引擎 AI 时代，以用促建，以用促准 数据实时将“事后分析”升级为“实时决策”

体系、数字市场竞争规则体系等，为国内和国际数字治理提供指南。 图 2-1 数字生态的构成维度（2025） 对一国数字化发展而言，数字生态可以从“数字基础 - 数字能力 - 数字应用”三个维度构建理论框架 和指标体系。 数字基础下设基础设施、数据资源与政策环境三个二级指标。基础设施指标反映支撑数字化转型、 智能升级和融合创新的新型基础设施的建设状况，涉及信息基础设施、融合基础设施和创新基础设施。 数据资 熟指数，多数来自数字生态协同创新平台的合作单位针对 2024 年度全国 31 个省级行政区（不包括港、澳、台地区）以及重点城市所研制的分指数，具体情况如表 2-1 所示。 （一）中国数字生态指标体系 （二）中国数字生态测量指标与数据来源 前沿领域的专利研发水平和自主创新能力。数字安全指标反映重要数据资源、信息网络和信息系统的安 全保障水平。 数字应用下设数字政府、数字经济和数字社会三 共同研制，对低空经济发展的数字基座支撑力、数字场景服务力、数字技术驱动 力进行综合评价。 数字经济投资者 信心指数 由北京大学数字金融研究中心研制，基于网络论坛数据、企业融资数据、企业基 本信息、企业年报文本数据等构建指标体系，体现投资者对数字经济产业的信心 程度。 企业数字化转型 指数 由北京国信数字化转型技术研究院与中关村信息技术和实体经济融合发展联盟共 同研制，依托点亮智库数字化转型服务平台调查数据，对企业数字化转型的发展

低碳园区分为工业园区和非工业园区两类开展评价，均从低碳规划、低碳生产/服务、低碳管理三 个方面开展评价，可根据具体被评价园区的产业特点确定评价指标体系。 低碳工业园区 5.2 低碳工业园区的评价指标体系可参照表1确定，具体指标释义见附录A。 表1 低碳工业园区评价指标体系参照表 序号 一级指标 二级指标 三级指标 对应附录 A 中条款 1 低碳规划 设施建设 单位建设用地工业增加值 全国团体标准信息平台 T/QDSF 012—2022 T/QDAS 088—2022 3 低碳非工业园区 5.3 低碳非工业园区的评价指标体系可参照表2确定，具体指标释义见附录A。 表2 低碳非工业园区评价指标体系参照表 序号 一级指标 二级指标 三级指标 对应附录 A 中条款 1 低碳规划 设施建设 绿化覆盖率 A.2 2 场地、道路设施 7.4 全国团体标准信息平台 T/QDSF 012—2022 T/QDAS 088—2022 7 8 评价结果处理 综合值计算方法 8.1 在满足基本要求的前提下，对评价指标体系中的每项指标分别打分。低碳发展水平综合值为各项指 标得分的累计叠加值。计算公式如下： 1 n i i S F    式中，S为园区低碳发展水平综合值， iF 为各评价指标得分值。

五、数字化转型升级：构建透明高效、服务全面的数字化政务平台 ........26 第二部分 调查工作与指标体系 ...............................................28 第四章 调查工作过程 ...................................................28 第一节 指标体系研究制订及意见征集 ......................... .......................30 第四节 报告撰写与发布 .............................................30 第五章 指标设计思路及指标体系 .........................................32 第一节 指标设计思路 ......................................... 过智能搜索、智能问答等便捷手段，大幅提升用户信息获取的效率与准确性，为用户提 供更加高效、智能、个性化的服务体验。 第二部分 调查工作与指标体系 中国软件评测中心 报告编号：DGPE20251218A 第 28页 第二部分 调查工作与指标体系 中国软件评测中心始终坚持以人民为中心的理念，从促进各级政府提升网上履职能 力、创新社会治理模式，积极推动数字政府建设发展的目标出发，组织开展

央国企 ERP 产品选型 24 5.1 央国企 ERP 产品选型要求 25 5.2 ERP 产品指标体系 29 5.3 ERP 产品评估结果 31 5.4 ERP 产品选型建议 领域具有深厚专业背景和丰富实践经验的 行业专家，参考多份国家标准以及业界权威报告，历时一个月精心构建了包含产品、企业自身素质、服 务三大一级指标，以及 14 个二级指标的 ERP 产品选型指标体系。这一指标体系的建立，为 ERP 产品的 科学选型提供了坚实的理论基础。 为增强报告的实用性与针对性，CIO 分会面向数百位央国企 CIO 征集需求，深入调研企业当前 ERP 产品的应用现状以及未来五年内的 ，为用户提供 全方位的选型参考。同时，报告还对全球 ERP 厂商进行了调研，了解其产品特点、市场定位及竞争优势。 在此基础上，针对百余家 ERP 产品进行细致评估与打分，结合 ERP 产品选型指标体系，优选出一批符合 央国企需求、具备高度适用性与竞争力的 ERP 产品入库。 前 言 4 央国企 CIO 选型指南——ERP 产品 中国软件行业协会信息主管（CIO）分会 1 研究背景

案例2：对下属公司/事业部/业务板块的分类管理 • 案例3：薪酬总额考核分配 Part 3 动态管理与监测调整篇 • 案例1：动态监测调整解决的问题和目的 • 案例2：动态监测调整的频率，内容指标体系，工具和平台 • 案例3：全过程监控调节机制 Part 4 人员编制管理篇 • 案例1：劳动效率定编法/工作效率定编法 • 案例2：标杆对照法 • 案例3：业务流程法 • 案例4：比例定编法 2：对下属公司/事业部/业务板块的分类管理 案例 3：薪酬总额考核分配 Part 3 动态管理与监测调整篇 案例 1：动态监测调整解决的问题和目的 案例 2：动态监测调整的频率，内容指标体系，工具和平台 案例 3：全过程监控调节机制 Part 4 人员编制管理篇 人员编制管理模块的案例，主要针对以下人员编制方法进行详细分析和阐述 案例 1：劳动效率定编法/工作效率定编法 才和高潜人才标准搭建的实践案例 人才梯队和培养体系 人才梯队建设、培养体系搭建、学习项目设计、 年轻干部培养等实践案例 管理提升 控本提效和精益管理 人效分析方法、指标体系、人效提升策略，组织 岗位和人才配置优化等实践案例 组织变革和岗级体系 组织模式设计、组织变革和业务流程优化、岗位 设置和调整、岗位价值评估和岗级体系搭建等实 践案例 国际化人力资源管理