MatrixDB：数字汽车和工厂大脑实践 姚延栋 创始人 &CE O yandong@ymatrix.cn 北 京 四 维 纵 横 数 据 技 术 有 限 公 司 Confidential 1 关于我 姚延栋 • MatrixDB 创始人 • Greenplum 北京研发中心负责人（ 2010-2020 ） • Greenplum 譬如同一个应用 同一个机床 同一辆车 静态属性 静态属性 静态属性 静态属性 │ ©202 四维纵 横 Confidential 1 什么是时序数 据 │ ©202 四维纵 横 12 Confidential 1 时序数据建 模 三种数据建模方式： 1. 窄表模式 2. 宽表模式 3. 树形模式 传统方案造成复杂、低效、孤岛化的现 状 • 多种数据产品、孤岛化严重；穿墙打洞、复杂低效；数据质量参差不齐 • 70% 企业结果是投了钱，疗效低（ Gartner 报告） Matrix DB ：高性能超融合数据库 历史原因造成纷繁复杂、低效 让数据回归应该有的样子！ Confidential

需要可引入外部咨询机构。 第十条 中央企业应当加强发展规划基础信息管理，跟踪监测产 业发展情况，动态评估发展规划执行情况。 第十一条 国务院国资委健全专家咨询机制，建立完善信息系 统，建设发展规划数据库，作为推进国有经济布局优化结构调整的 基础支撑。 第三章 发展规划编制 第十二条 国务院国资委统筹总体发展规划、重点任务规划、企 业规划三级规划编制和组织实施，加强与各管理部门战略协同。 国务院国资委监督检查中央企业发展规划执行情 况、重大工程项目实施情况、重点任务完成情况，对发展方向出现 明显偏差、执行进度严重滞后、发展质量低下等问题，按照有关规 定进行提示、约谈或通报，对偏离发展规划方向盲目投资等的，根 据情节严重程度给予考核扣分处理。 第六章 附则 第三十五条 股权多元化中央企业发展规划有关重大事项，依据 11 公司章程、权责清单等制度应当提请股东会审议的，由国务院国资 以上人力资源社会保障部门征求卫生健康部门意见后核准备案，评 价标准报省级以上人力资源社会保障部门、卫生健康部门备案。已 取得职称评审资格的机构，职称评审结果统一纳入国家或地方高级 职称信息库。（人力资源社会保障部、国家卫生健康委按职责分工负 责） 14 （二）合理配置培训教学资源。全面落实科研课题申报、医学 院校临床教学基地、医师定期考核机构资格认定等方面的政策，支

数字空间矿山研究院 | 海南亿矿通数字科技有限公司 ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) 01 04-10 03 ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) 05 47-54 04 42-46 ©亿欧智库-叶子 (416955) (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) 获 取 更 多 维 度 报 告 数 据 ， 请 访 问 亿 矿 通 官 网 (mine

大数据交换组件 数据库数据交换组件 数据区数据交换组件 数据计 算层 大数据区 沙盘演练数据区 数据应 用层 实 时 数 据 区 客户主题 协议主题 产品主题 业务沙盘演练 数据增 值产品 零售数据 供应链数据 增值产 品数据区 主 题 数 据 区 …… 用户访 问层 客户汇总 账户汇总 机构汇总 …… 社交媒体 移动互联 用户评价 访问日志 处 理 后 大 数 据 待 处 处 理 大 数 据 流 程 调 度 监 控 告 警 数 据 标 准 数 据 质 量 元 数 据 数 据 安 全 流程 调 度 平台 …… 数据 管控 平台 流 程 调 度 层 数 据 管 控 层 数据 产生层 数据交 换层 实时数 据查询 客户管理 财务管理 …… 外部用户 贴源数据区 …… 内部管理分析 内部用户 历 史 归 档 数 据 区 IT 人员 风险管理 企业数字化转型总体架构——数据产生层  内部业务系统产生的结构化数据  商城日常零售业务处理过程中产生的结构化数据，存储在关系型数据库中，如：供应商信息、采购信息、商品信息、销售流水……  消费企业日常业务处理过程中产生的结构化数据，存储在关系型数据库中，如：客户信息、账户信息、企业产品信息、交易流水……  企业内部非结构化数据  日常业务处理过程中产生的非结构化数据，存储形式多

............... 38 4.3.3.2.3.2 海 量 数 据 高 效 管 理 ............................................................................................. 38 4.3.3.2.3.3 数 据 读 写 性 能 .............................. ............... 39 4.3.3.2.3.4 数 据 全 局 共 享 ...................................................................................................... 39 4.3.3.2.3.5 数 据 安 全 性 ........................... ...................... 44 4.3.3.3 基 于 大 数 据 的 税 务 数 据 管 理 与 分 析 系 统 ................................................................. 44 4.3.3.3.1.1 大 数 据 平 台 介 绍 ...................................

件物流管 理 OA 系统 进口件库存管理 移库扫描 BOM 转 换 审批 生产报工 发动机总成 销售出库 SP 件订单生成同步到 SAP SP 件扫描入库同步到 SAP 安全库存采购入库 生产性采购 量产 LP 、量产例外、原辅料、 新机种、样件例外、支给件 售后备件管理 AS400 KD 件库间某著 名企业 支给件 扫描出库 脱批 件出入库 核心部件外装、涂装 8110 扩展 公司代码 xxxx 扩展 工作中心 xxxx 扩展 工厂代码 xxxx 扩展 仓库地点 xxxx 焊装车间 总装车间 冲压车间 涂装车间 。。。 。。。 整车仓库 售后备件库 整车仓库 。。。。。。 线边仓库 仓库地点 公司代码 工厂代码 ERP 系统 物料主数据 BOM 数据 工艺路线 生产订单 订单状态接收 日备料指示 计划配料单 分拣指示单 紧急配送单 主数据管理 实体建模 集成接口 执行协同 基础建模 • 销售部门提供销售预测，经生产进行生 产任务分配到各条生产线，确定生产计 划后， MES 进行排产， 同时 SAP 跟 据排 产的订单经 MRP 自动分解零部件 采购计 划 • MES 根据生产线过点实际反馈给 ERP 进 行生产订单完工，完成整车库存增 加 • ERP 对实际生产进行材料反冲，成本分

舱 标 准 体 系 数 字 驾 驶 舱 组 织 与 治 理 体 系 信 息 技 术 基 础 设 施 体 系 信 息 安 全 体 系  3 个层次，指的是未来 XXX 集团的整体数字驾驶舱架构依 据企业管理架构，分为决策支持层、经营管理层和业务运营 层三个层次来构建。  4 个支撑，指的是未来 XXX 集团应建立有效的数字驾驶舱 组织与治理体系、统一适度的数字驾驶舱标准体系、健壮稳 定 科研协同管理 科研项目管理系统 科技成果与知识产权 管理系统 土壤检测分析 及肥料配方数据库 科技情报管理系统 设备管理系统 生产管控 装置流程模拟系统 先进过程控制系统 化工生产 MES 系统 操作管理 计量管理 物料管理 能耗管理 生产统计 生产监控 生产实时数据库 工艺技术管理系统 安全监控系统 数字集团公司生产管理 系统 工程项目综合管理系统 环保工程技术服务平台 科研协同管理 科研项目管理系统 科技成果与知识产权 管理系统 土壤检测分析 及肥料配方数据库 科技情报管理系统 设备管理系统 安全监控系统 生产管控 装置流程模拟系统 先进过程控制系统 化工生产 MES 系统 操作管理 计量管理 物料管理 能耗管理 生产统计 生产监控 生产实时数据库 工艺技术管理系统 数字集团公司生产管理 系统 应急指挥系统 生产调度指挥平台 集

存储计算 数据组织 Data 1.0 、 Data2.0 “ 描述过去，看结果； 看了，然后呢” 报表 明确 业务（决策） IT （实施） 面向业务人员 的辅助决策 数据库选型： Oracle 、 Mysq 等 面向业务主 题的指标体 系 报表 明确 业务（决策） IT （实施） 面向业务人员 的辅助决策 数据仓库选型： Teradata 化到数据应用的工作效率， • 解决了因组织迅速膨胀、 推动现有业务的优化和新 员工众多造成的管理不 善和效率低下问题 业务的开展。 • 降低数据计算成本与数 据存储成本。 • 降低因大量重复建设及 数据体系不一致等导致 的人力成本的浪费。 • 将数据当成一种必须产 生价值的资产加以构建 和管理 • • 看似没有关系 的数 据进行连接，构建基础资产体系，形成全新的数据视角； l “ 存”：数据一旦形成一个价值点，通过数据应用实现数据的流动交 互， 从而使更多的数据被存储上来，并形成“活”的数据，源源不断 供应到 平台中； l “ 算”：通过吸引更多的数据实现数据资产体系的逐步完善，寻找更 多的 业务应用场景， 进行数据的深度挖掘计算，建立数据应用闭环， 数 据越用越有价值； 注：数

全量、增量 文件式存储 离线数据存储 实时数据存储 字段标准化 代码标准化 标准制定 资源库 主题库 专题库 查询服务 订阅服务 比对服务 应用 数据源 数据汇聚 数据存储 数据标准 数据融合贯通 数据服务 存 通 聚 规 服 （数据资 产） （数 据） 数据中台 方案架构 方案构成 - 数据管理 数据管理： 通过数据源管理、数据对标、资源目录、质量管理等全方面对用户数据进行补充。 时发现、检测、定位、跟踪各类数据问 题，形成规范化的数据质量监控、处理 机制，以保证数据质量的稳定可靠。 数据源管理是对数据中台中的数据源进行添 加、删除、管理。分为数据库、数据表、批量 复制三个模块。用户可以通过该模块添加管理 数据中台中的所有数据库表信息、文件类信 息、数据接口信息、消息队列等数据源。 通过系统内置标准数据元，快速对接入 数据中台的数据表进行数据元、代码集 对标，并且可以通过自动对标、对标参 ：主要针对数据复杂多变、质量不齐、价值低、不可用的数据，通过数据融合、数据计算变成可用的数据资产。 数 据 资 产 数据复用性差 7 特点： l 支持多种方式 ：包含向导模式、脚本模式、标签模式等，满足 不同的场景 l API 管理 ：数据服务支持服务发 布、下架、编辑等 l 支持可视化配置：将各类数据库中的数据表快速生成服务 l 支持标准 SQL 编写：支持标准的 SQL 查询语句生产脚本，支