2025年数字政府服务能力暨第二十四届政府网站创新发展调查研究总报告2025 年数字政府服务能力 暨第二十四届政府网站创新发展 调查研究总报告 中国软件评测中心 (工业和信息化部软件与集成电路促进中心) 二〇二五年十二月 版权所有,未经许可不得转载引用 组织实施单位 中国软件评测中心(工业和信息化部软件与集成电路促进中心) 评估工作组 总负责人:刘龙庚 1.研究小组 组长:戚 泉 副组长:崔雪峰 王庆蒙 成员:潘春燕 范海勤 张建光 ....1 第一部分 数字政府与政府网站发展趋势 .......................................14 第一章 “AI+”驱动数字政府建设的范式革新与未来趋势 ....................14 一、“AI+”驱动数字政府建设的政策导向 .............................14 二、“AI+”驱动数字政府建设的实践应用 ...... .......................15 三、“AI+”驱动数字政府建设的现实挑战 .............................17 四、“AI+”驱动数字政府建设的发展趋势 .............................18 第二章 “AI+”驱动政府网站创新发展的新引擎 ............................20 一、智能化跃迁:从“人找信息”到“信息懂人”的服务范式革命10 积分 | 344 页 | 19.12 MB | 1 月前3
数字政府建设发展研究报告(2025年)-中国信通院-252页2025年12月 数字政府建设发展研究报告 (2025 年) --擘画“十五五”时期数字政府集约高效建设新图景 版权声明 本报告版权属于中国信息通信研究院,并受法律保护。 转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的,应 注明“来源:中国信息通信研究院”。违反上述声明者,本 院将追究其相关法律责任。 前 言 “十四五”期间,我国数字政府建设进入“快车道”,加速迈入 加速迈入 提质增效新阶段。随着数字技术深度融入政务领域各环节,政府运行 机制与社会治理模式不断革新,政务服务、行政效能和协同监管水平 持续提升,对统筹统建、资源整合、标准统一和能力复用提出更高要 求,加强数字政府集约化建设成为“十五五”时期数字政府高质量发 展的必然要求。 近年来,党和国家不断对数字政府集约化建设提出更高要求。 《关 于防治“指尖上的形式主义”的若干意见》和《整治形式主义为基层 大模型部署。为贯彻落实党和国家相关决策部署,加快提升我国数字 政府集约化建设水平,中国信通院组织撰写本研究报告,旨在围绕“十 五五”时期我国数字政府集约化建设的发展要求,深入阐释内涵价值, 系统构建总体推进路径,明确重点领域攻坚方向,识别梳理现实困境, 并提出未来发展建议,以期为相关部门科学谋划与持续推进数字政府 集约化建设提供有益参考。 在发展趋势方面,报告立足新时期我国数字政府建设的政策要求、 转10 积分 | 252 页 | 14.38 MB | 1 月前3
清华:AI驱动政务热线发展研究报告(2025)AI 驱动政务热线发展研究报告 (2025) 清华大学数字政府与治理研究院 2025 年 2 月 目录 前言................................................................................................................................ 1 一、大模型赋能政务热线:从数字化到数智化跃迁 能工单分类和智能工单转派等功能,充分展现了人工智能大模型在提升政府服务 效能方面的巨大潜力。 就目前而言,对 DeepSeek 的探索和应用仍处于起步阶段,未来需要深入探 索大模型工具在更多政务场景中的创新应用。同时,利用大模型工具开发更多智 能化、个性化的政务服务应用,切实降本增效,是未来发展的重中之重。这不仅 有助于提升政府服务的质量和效率,也有助于推动数字政府的智能化转型。 本报告梳理了 DeepSeek 国务院《关于加强数字政府建设的指导意见》(国发[2022]14 号)强调“要 主动适应经济社会数字化转型趋势,充分释放数字化发展红利,全面开创数字政 府建设新局面”。政务热线作为我国数字政府建设最为成功的实践之一,不仅发 挥着政民互动的“连心桥”和社会治理的“连接者”的作用,并且海量热线工单 也逐渐成为辅助政府决策、推动社会治理创新的重要数据富矿。随着人工智能技 术的快速发展,政务热线作为政府与公众沟通的重要渠道,正在经历一场智能化0 积分 | 58 页 | 1.68 MB | 9 月前3
备份 清华:AI驱动政务热线发展研究报告(2025)AI 驱动政务热线发展研究报告 (2025) 清华大学数字政府与治理研究院 2025 年 2 月 目录 前言................................................................................................................................ 1 一、大模型赋能政务热线:从数字化到数智化跃迁 能工单分类和智能工单转派等功能,充分展现了人工智能大模型在提升政府服务 效能方面的巨大潜力。 就目前而言,对 DeepSeek 的探索和应用仍处于起步阶段,未来需要深入探 索大模型工具在更多政务场景中的创新应用。同时,利用大模型工具开发更多智 能化、个性化的政务服务应用,切实降本增效,是未来发展的重中之重。这不仅 有助于提升政府服务的质量和效率,也有助于推动数字政府的智能化转型。 本报告梳理了 DeepSeek 国务院《关于加强数字政府建设的指导意见》(国发[2022]14 号)强调“要 主动适应经济社会数字化转型趋势,充分释放数字化发展红利,全面开创数字政 府建设新局面”。政务热线作为我国数字政府建设最为成功的实践之一,不仅发 挥着政民互动的“连心桥”和社会治理的“连接者”的作用,并且海量热线工单 也逐渐成为辅助政府决策、推动社会治理创新的重要数据富矿。随着人工智能技 术的快速发展,政务热线作为政府与公众沟通的重要渠道,正在经历一场智能化0 积分 | 58 页 | 1.70 MB | 9 月前3
华为&罗兰贝格-国家数字化范式与路径202416 2.2 数字社会、数字政府和数字经济是国家数字化的三个主要领域 / 18 2.2.1 数字社会:数字化可为民生提供普惠安全便利的社会环境 / 19 · 医疗数字化改善资源不均衡,缓解看病难问题 / 19 · 教育数字化促进知识技能普及,培育数字化人才 / 20 · 公共安全数字化保障安全稳定的社会环境 / 21 2.2.2 数字政府:政务数字化提升治理效率和质量,改善营商环境,增强民众满意度 38 2.3.3 数字基础设施 / 39 第三章、国家数字化发展路径:战略到执行 / 41 3.1 战略规划:全局规划形成共识,专项和区域规划加速落地 / 42 3.2 数字基建:政府投入数字基础设施建设,带动社会资源投入 / 45 3.2.1 普惠泛在联接 / 45 3.2.2 云优先 / 47 3.2.3 数字服务 / 48 3.3 组织保障:设立跨部门决策委员会保障数字化战略落地 借助数据赋能备受热议,但其尚处于 初级阶段。我们已见证 AI 在传统行业的运营模式和商 业模式中引发的革命性兴起,AI 正将渗透至所有领域。 然而,技术的普及与应用不可或缺——数字经济 发展离不开政府的支持与引导。首先在数字基础设施 方面,普遍覆盖、普遍接入、可负担的通信网络、算 力设施不可或缺,为数字经济的孵化提供适宜的土壤; 其次是数字技能的普及,会用技术、用好技术、创新 技术可推动数字经济的自我循环,需要针对性的技能10 积分 | 67 页 | 12.29 MB | 9 月前3
智慧招商服务解决方案(15页 PPT)XX—— 企业服务云平台解决方案 Microsoft Confidential 2 项目背景 待招商 / 建设中 / 存量企业 • 政府有哪些优惠政策?在入驻与建设过程中可以如何帮助自己?从何种渠道什么对口部门可以得 到这些帮助?有问题及建议可以如何反馈给政府? • 从何种渠道可以了解到针对目标区域的相关商业信息?如何寻找适合自己的经济圈?如何寻找适 合的商业地产?是否入驻企业与产业链生态符 • 如何更了解企业需求 ? 需要什么服务?以何 种方式提供这些服务? • 服务流程如何可以更加灵活高效? • 如何使用更多更好的方式与企业进行互动, 上情下达? • 如何与其他政府部门高效协作来为企业服务? 政府 • 如何了解管辖区域的经济结构并促进其可持 续发展? • 如何合理分配区域资源进行区域的战略布局, 保障税收不流失? • 如何把控整体经济趋势从而制定正确的宏观 调控政策? • 招商服务各职能条线间、政府与辖区企业间缺乏互通互联,政策信息 难以上传下达,跨部门间难以进行高效协作。 • 对待入驻企业、建设中企业与存量企业缺乏主动式服务。 • 难以从服务中找规律,对有效的招商服务流程与经验难以快速复制, 对低效的服务流程难以快速改进。 • 服务层次复杂,政府管理以及企业获取服务的成本较高 • 政府收集与发布信息缺乏方式上的创新 • 政府为企业提供的服务缺乏内容上的创新10 积分 | 15 页 | 9.38 MB | 3 月前3
基于数据运营的新型智慧城市实践与思考田园城市的产生 汽车主导城市 智慧城市时代的到来 历史上,颠覆人类生活方式的技术进步往往伴随着新的城市发展理论的诞生 如今,大数据的普及应用为新的城市分析和运行模式带来了可能,正在改变着规划师、政府和普通市民对城市的理解 技术与工具沿革——技术进步伴随着城市理论的演进 智慧城市技术基础 智慧城市技术基础 智慧城市技术基础:云计算 云计算技术 云计算是一种可以随时随地方便的、按需的通过网络访问来配置 设备的集成设施,实现对中微观层面的多 维度监测。 智能垃圾桶:配备感应装置和压缩装置的 智能垃圾箱,可实现垃圾分类、自动压缩 等功能。 共享单车和公共自行车系统:共享单车是 指企业与政府合作,在校园、地铁站点、 公交站点、居民区、商业区、公共服务区 等提供自行车共享经济的一种新形态,可 有效提升“最后一公里”的出行效率。如: 摩拜单车 无人驾驶汽车:应用计算机视觉、机器学 力。” 智慧城市建设必要性:保民生、保效率的重要手段 参与城市竞争,打造城市核心竞争力,展现城市在信息时代的“名 片”,是不同地区维稳定、保民生、促增长、保效率的重要手段。 智慧城市是政府保民生、保效率的重要手段 智慧城市建设必要性:提高人居环境综合效益 我国智慧城市政策支持与发展状况 乐从 镇海 辽源 库尔勒 浦东新区 萍乡 五华区 磐石 咸宁 铜陵 太原10 积分 | 196 页 | 49.09 MB | 9 月前3
香港制造业发展研究报告 2025 -新质生产力焕发香港制造新动能因地制宜發展「智能微工廠」 「智能微工廠」應用最先進的智能技術 和設備,實現生產流程的高度智能化管 理,更靈活地應對市場需求,快速進行 產品設計和生產,滿足客戶的個性化需 求,提升生產效率和品質。政府應規劃 適合重點行業的「智能微工廠」用地, 並檢視現有工業用地及工廈,鼓勵企業 善用創科資源,於香港發展綠色智能製造,提升空間單位產值,以敏捷新型製造模式發展 客製化生產。「智能微工廠」亦能 客製化生產。「智能微工廠」亦能推進前沿科技研究,加快實現中試轉化、新產品研發及 新技術落地。 4 香港製造業發展研究報告 2. 強化香港總部職能 強化香港的總部職能是吸引高附加值企業留港的有效策略,政府應強化稅務及投資優惠政 策吸引高附加值的總部職能留港,包括技術及產品研發、知識產權管理、融資及資產管理、 全球採購及離岸製造指揮中心等多元職能的企業。這將鞏固香港作為國際金融、貿易、運 輸及創 培育知識產權產業 生產力局將與持份者合作加快成立世界知識產權 組織技術與創新支持中心(TISC),並建議特區 政府推出及優化政策支持知識產權生態圈,涵蓋 創作、應用、商業化、貿易及專業服務,推動發 展香港成為區域知識產權貿易中心。 4. 發展綠色製造服務 建議政府積極建立、加強及協調發展綠色製 造相關服務,如綠色製造認證及管理、環境、 社會及治理(ESG)合規、能源效率優化、10 积分 | 74 页 | 5.88 MB | 9 月前3
中国低空经济产业框架报告(2024)图表:空域数字化建模技术 翼酒国位事美非西 相 置 关 联 编 蹲 聘 楼 ■ 据不完全统计,已有 17 个省 ( 直辖市、自治区 ) 将“低空经济”有关内容写入 2024 年政府工作报告,分别是北京、 广 东、安徽、四川、湖南、江西、江苏、陕西、重庆、云南、海南、山东、河南、山西、内蒙古、辽宁、福建。 ■ 此 外 , 上 海 、 天 津 、 河 北 、 贵 州 、 黑 龙 、 西 藏 、 新 疆 等 1 0 个 个 省 ( 直 辖 市 、 自 治 区 ) 的 政 府 工 作报告也有涉及低空经济的内容。 ■ 深圳、广州、成都、苏州、珠海、赣州等城市也将低空经济写入了政府工作报告。 ■ 深圳的优势: 明确的目标,完备的规划。 √ 预计到 2025 年,深圳低空经济产值规模突破 1000 亿元; √ 无人机市场,深圳拥有极强的产业基础: · 材料领域:碳纤维是 种类 D 成立非盈利型公司接管 空中管制职责,以提高 运营效率和服务质量并 减少延误成本。《 21 世 纪航空创新、改革和再 授权法案 (AIRR) 》明 确取消联邦政府的空中 交通管制职责,将美国 空管职能从 FAA 剥离并 私有化,成立联邦特许 的非营利性公司 (ATC 公司 ), 负责对无人机 或者各种飞行器的检测、 指挥以保障空中航行的 安全,提高空中交通的20 积分 | 49 页 | 8.69 MB | 7 月前3
2025年数字生态指数报告-北京大学新型基础设施竞争力指数 清华大学互联网产业研究院副研究员、研究主管 李红娟 云栖指数 阿里云智能集团副总裁、市场营销总裁 刘湘雯 数据流通指数 北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室特聘研究员 徐克付 政府新基建项目投资指数 北京明树数据科技有限公司总经理 肖光睿 数字政策指数 北京北大英华科技有限公司(北大法宝)总经理 赵晓海 数字人力指数 北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室特聘副研究员 公众环境研究中心主任 马 军 政务云指数 浪潮云信息技术股份公司总经理 颜 亮 数字经济投资者信心指数 北京大学数字金融研究中心副主任、教授 沈 艳 数字政府发展指数 清华大学社会科学学院副院长、长聘教授 孟天广 乡村数字治理指数 北京大学政府管理学院、公共治理研究所研究员 刘 伦 大数据产业发展指数 北京大数据研究院院长助理 程 超 人工智能产业发展指数 中关村数智人工智能产业联盟副理事长、秘书长 北京大学先进制造与机器人学院党委书记、教授 北京大学区域与国别研究院副院长、国际关系学院教授 北京大学法学院教授、北京大学宪法与行政法研究中心主任 北京大学政府管理学院教授、副院长、北京大学公共政策研究中心主任 北京大学政府管理学院教授、副院长 北京大学法学院长聘副教授、北京大学宪法与行政法研究中心研究员 北京大学国家发展研究院副院长、教授 北京大学国家发展研究院教授 武汉大学数字生态与治理研究中心主任、20 积分 | 87 页 | 32.16 MB | 2 月前3
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