电力中长期市场和现货市场方式代 理购电等成为目前各地工商业电价政策调整的共同方向。电价政策的频繁调整将 使工商业储能项目经济性面临诸多不确定性。在 2025 年 1-10 月发布过工商业 电价新政/征求意见稿的 14 个地区中，共有浙江、江苏等 9 个地区的用户侧储 能项目连续 12 个月充放电套利的收益出现下降；天津、安徽、江西等 5 个地区 II 则成为政策调整的受益地区。 √ √ x √ √ √ 数据来源：寻熵研究院统计分析。注：统计截至 2025 年 10 月底。*表示该地区的电价政策 尚处于征求意见稿阶段。午间低谷时长调整指此前已有午间低谷电价，但新政中调整了午间 低谷的时长。时序变化指峰谷平的先后顺序，不考虑对应时长的变化。浮动项变化数量“-1” 表示参与浮动的项目减少一项。 2.2 峰谷价差变化趋势及特点 峰谷价差是影响用户侧削 为了量化工商业电价政策调整对于各地用户侧储能项目经济性的影响，我们 利用原有政策下的连续 12 个月电价，结合新政下新的峰谷时序、新的浮动比例 和浮动构成项，模拟了基于新政/征求意见稿下的连续 12 个月电价。在同等成本 和充放电边界条件下，我们比较了基于原有政策和基于新政/征求意见稿的连续 12 个月用户侧储能项目充放电经济性。 图 11 2025 年调整电价政策的地区及其调整前后用户侧储能经济性的变化

易 3、制定先进产能碳排放标杆值，拓展绿色 融资渠道，协调跨省产业转移以助力低碳 转型 4、促进中欧政府、民间组织与企业就最新 脱碳政策及行动开展对话与合作，深化与 中国30·60目标及欧盟绿色新政的协同 6 总排放40% 欧盟碳市场 EU ETS 2030年 气候目标 2050年 气候中和 • 比1990年减排至 少55%，并且立法 （Fit for 55） • 可再生能源、能效 2023年: 11.12亿吨 9 碳边境税 CBAM • 2021年3月欧洲议会通过决议，7月份欧委会提出正式提案 • 首先覆盖水泥，钢铁，铝，肥料，电力，氢能六大行业 • 收入将用于实现绿色新政目标 • 强调要和世界贸易组织WTO规则和欧盟自由贸易协定兼容 • 要求进口商购买虚拟的CBAM证书，证书价格由欧洲碳市场 配额拍卖每周平均价格决定 • 2025年2月发布修订文件，对实施流程进行简化：设置50吨

尤其在设备更新方面，配合着本轮设备更新的巨大需求和AI技术不断迭代的推动，政策适时对企业设 备更新做出引导和支持，以标准为引，鼓励传统企业产业升级改造，同时在能耗、排放方面给与指引。 本轮大规模设备更新政策涵盖工业、农业、建筑、交通、能源、教育和医疗多个领域，以提高能 耗、排放、技术等标准为牵引，提高先进产能比重，有利于推动发展新质生产力，助力新一轮朱格拉周 期向上开启。《推动大规模设备更新和消 年提升25%。政策工具支持主要来源于财政补贴和央行再贷款，其中财政补贴平均每年约为330亿— 550亿元。 1.1 设备升级的核心路径：高端化、数智化、 绿色化 高端化：设备更新政策重点在鼓励先进、淘汰落后、提升社会生产力。《行动方案》明确提出要 围绕推进新型工业化，以节能降碳、超低排放、安全生产、数字化转型、智能化升级为重要方向，聚焦 钢铁、有色、石化、化工、建材、电力 以城市更新为主要抓手，建筑和市政基础设施迎来进一步升级。 随着城镇化建设稳步推进，城镇发展转向质量提升改造和结构调整并重。住建部推出《推进建筑和 市政基础设施设备更新工作实施方案》，该设备更新政策将围绕建设新型城镇化，以住宅电梯、供水、 供热、供气、污水处理、环卫、城市生命线工程、建筑节能改造等为重点，分类推进建筑和市政基础设 施设备更新。到2027年，对技术落后、不满足有关标准规范、节能环保不达标的设备，按计划完成更新

实现流程优化创新，为优化营商环境、便利企业和群众办事、激发市场活力和社会创造力、建设人民满意的服务型政府提 供有力支撑。 建设目标 一站式政策服务 因企制宜的精准推送。政策精准匹配，主动推送最新政策发布。在线收集企业信 息数据，指导政策调整。政策标签 - 企业标签的精准匹配，主动推送。政策原文 随时切换查看，在线申请政策办理。 一站式企业服务 一站式营商服务 理念一 理念三 理念二

杂，接 线员往往难以精准定位最合适的办理部门，另一方面部门间业务流整合困难，各 部门在承接政务热线转办诉求后无法形成有效联动。四是在许多地区，各部门各 层级间数据共享度低，信息传递不畅通，对最新政策的更新步骤不统一7①,这使 得需要多部门参与回应的诉求难以形成统一明确的答复。在此情况下，市民的诉 求在不同部门会得到差异化回应，严重降低办理效率。 第二，政务服务热线与紧急事件求助热线的衔接工作仍存在挑战。在政务热 而传统知识库的维护效 率较低。大模型结合知识图谱技术，可以构建动态知识库，自动解析并整合各类 政策文件，使热线系统能够即时提供最新的政策信息。例如，市民咨询社保缴费 政策时，系统可以自动调取最新政策，并通过智能问答系统进行解读。 3.工单智能化处理 工单的处理效率直接影响政务热线的服务质量。大模型支持工单智能生成、 29 分类与转派，避免人工填写和筛选的低效问题。通过智能算法，系统能够识别市 术，显著提升了需求文件 审核效率和准确性，降低了沟通成本。实现了对招标文件的系统性智能审核，确 35 保其合规性，提升了招标过程的公平性。通过构建高质量知识库和智能问答功能， 系统能够及时更新政策内容，提供精准的政务服务。此外，采用国产化大模型， 确保数据安全和自主可控，推动了智慧政务的高效发展。 1.降低沟通成本，提升需求文件审核效率。在需求文件编制过程中，代理机 构与采购人往往需

杂，接 线员往往难以精准定位最合适的办理部门，另一方面部门间业务流整合困难，各 部门在承接政务热线转办诉求后无法形成有效联动。四是在许多地区，各部门各 层级间数据共享度低，信息传递不畅通，对最新政策的更新步骤不统一7①,这使 得需要多部门参与回应的诉求难以形成统一明确的答复。在此情况下，市民的诉 求在不同部门会得到差异化回应，严重降低办理效率。 第二，政务服务热线与紧急事件求助热线的衔接工作仍存在挑战。在政务热 而传统知识库的维护效 率较低。大模型结合知识图谱技术，可以构建动态知识库，自动解析并整合各类 政策文件，使热线系统能够即时提供最新的政策信息。例如，市民咨询社保缴费 政策时，系统可以自动调取最新政策，并通过智能问答系统进行解读。 3.工单智能化处理 工单的处理效率直接影响政务热线的服务质量。大模型支持工单智能生成、 29 分类与转派，避免人工填写和筛选的低效问题。通过智能算法，系统能够识别市 术，显著提升了需求文件 审核效率和准确性，降低了沟通成本。实现了对招标文件的系统性智能审核，确 35 保其合规性，提升了招标过程的公平性。通过构建高质量知识库和智能问答功能， 系统能够及时更新政策内容，提供精准的政务服务。此外，采用国产化大模型， 确保数据安全和自主可控，推动了智慧政务的高效发展。 1.降低沟通成本，提升需求文件审核效率。在需求文件编制过程中，代理机 构与采购人往往需

人工智能技术的突破性发展，尤其是生成式 AI、大模型的规模化应用，不仅为数字政府 注入了革命性动能，更推动其在政务服务、社会治理、机关运行、决策支持等核心领域 实现范式革新。 加强数字政府建设是创新政府治理理念和方式的重要举措，而将人工智能技术深度 运用于数字政府建设，进一步提升政府治理水平和治理能力，已成为新时代的必然要求。 当前，在国家 “人工智能 +” 行动的顶层设计指引下，各地积极探索 一是推动政府网站智能化升级。通过优化相关指标，引导各级政府门户网站将人工 第二部分 调查工作与指标体系 中国软件评测中心 报告编号：DGPE20251218A 第 33页 智能技术深度应用在读、找、问、办的各个环节，创新政府门户网站内容的表达与呈现 方式，帮助用户快速获取并理解政府网站各类政策、信息和服务，让智能化无处不在， 助力政府门户网站数据资源的深度融合与挖掘。 二是加快政府网站数据化转型。继续促进政府门户网站数据治理体系的探索实践， 作落到实处。 二是聚焦开发区网站特色功能建设体现情况，关注开发区在产业发展、创新驱动、 开放合作、招商引资、绿色发展等方面内容发布情况，发挥好网站平台作用，突出开发 区功能定位。 三是聚焦创新政策举措解读兑现情况，关注各类优惠政策、创新措施发布后，各开 发区网站在宣贯解读、宣传推广、舆情回应以及工作落实情况，同时利用数字化、智能 化手段提供文件推送、关联办事、精准匹配等实用服务。 四

方式。然而， 它们的快速和广泛传播往往超过了许多政府应对的能力。 《2025年技术与创新报告：包容性人工智能与发展》 调查复杂的人工 智能领域，旨在帮助决策者制定促进包容性技术进步的科学、技术和创 新政策。 人工智能的使用有潜力加速实现可持续发展目标，但如果分布不均且缺 乏伦理监督和透明度，其扩散可能会加剧现有的不平等。报告分析了在 从开发到采用的所有阶段所需的必要要求和政策，以促进可持续发展的 而非替代人类能力，并有助于维持发展中国家的竞争 力。 三个关键杠杆点——三个可能导致人工智能变革级 联的关键杠杆点是基础设施、数据和技能。这些为评 估一个国家应对人工智能的准备工作、制定有效的产 业和创新政策，以及加强全球人工智能治理和合作提 供了基础。 前沿技术可能会侵 蚀发展中国家低成 本劳动力的比较优 势 政策焦点 7 2 版权所有 © Gorodenkoff - Shutterstock

1、数据准确性方面：首先，在处理能源领域历史事件、人物事迹等内容时可能出现不准确的情况，如对一些能源领域重要人物的生平、 贡献等信息存在误判，会影响知识传递和基于这些知识的决策。其次，能源行业发展迅速，新技术、新政策、新数据不断涌现。 DeepSeek可能无法及时获取和更新最新的能源数据和信息，导致在处理与时效性相关的能源问题时，给出的结果滞后或不准确。 2、逻辑推理方面：1）复杂逻辑处理能力有限，能源系