I 序 全栈 AI, 跑步进入企业智能化转型 2.0 时代 站在 2025 年初启的当下, 回首被时代的飞轮带走的 2024 年, 可以清晰地 看到, 曾在金字塔顶端的 AI, 已经化身百模大战、自动驾驶、智能制造等场景和 应用, 以周计地改写着人类的未来, 也将中国企业的智能化发展之路,带至一个 全新的高度。 从 AI 1.0 到 AI 2.0 , 人类对 AI 的想象, 飞速从简单地识图、识字、辨音等 2.0 时期的新要求、高要求,对企业利 用新 AI 技术实现跨越式发展提供一定面向未来的指引。 作为率先布局全栈 AI 的领军者, 企业聚焦数据、算力和算法, 积极投身 AI 带来的智能化变革的时代洪流。过去的近八年, 企业在 AI 领域砥砺深耕、前瞻 II 布局。作为科技领域的先锋企业, 企业凭借对 AI 技术的深度应用, 将其巧妙转 化为自身降本增效的强大生产力工具,也带领众多合作伙伴开启了全新的发展篇 创新与 企业应用在智能化转型的道路上相向而行, 双向奔赴, 这个过程中, 一站式 partner 性质的长期陪伴尤为重要, 它将带领技术与企业共同奔赴, 共创更高价 为时代浪潮激动之余, 我们也清醒地认识到,智能化时代在为我们敞开机遇 之门的同时, 也抛出了诸多棘手难题。人工智能在医疗、交通、教育等领域的应 用极大地提高了效率,解决了许多传统难题,但同时带来了数据安全、隐私保护、 伦理道德等问题。

者。 作为一位全球知名的管理学者、顾问，戴文波特曾任教麻省理工学院与哈佛 商学院，专长于商业创新、数据分析和人工智慧在企业中的应用。他以其在商业 数据管理和资讯技术方面的开创性研究而闻名，对于数位时代企业的运营模式具 有深远的影响。因此也被《咨询》杂志评为全球25位最佳顾问，并被《Ziff- Davis》杂志评为科技业100名最具影响力人物之一。目前是贝伯森学院（Babson Colleg 《那一天，我放手爱自己》、《卓尔，谢谢你毁了我的人生》、《更丰盛：工作 与财富的奇迹课程》《巴菲特的对帐单 卷二》等书。 5 目录 封面 书名页 作者／译者简介 │写于书前│ │前言│一人即团队！智慧协作时代来临 第一部 AI同事与智慧协作实况 1 摩根士丹利：高效的财务顾问都在做什么事？ 2 ChowNow：随时提供符合市场需求的最佳销售策略 3 Stitch Fix：AI辅助服装造型师 人人都是技术人员，或至少有混合角色 32 让AI发挥作用的平台 33 智慧案件管理系统 34 新鲜人的就业机会将愈来愈少? 35 远距独立工作 36 机器（还）不能做什么 第三部 智慧协作时代的关键思考 37 智慧协作的未来 │注释│ 版权页 8 │写于书前│ 这个世界不缺管理思想。每一年，有数以千计的研究人员、从业人员和其他 专家，创作了数以万计的文章、书籍、论文

........ 64 1. 云栖大会 | 数据库与 AI 全面融合，迈入数据智能新纪元 .......................... 64 2. 云栖大会 | 从数据到决策：AI 时代数据库如何实现高效数据管理？ ...... 76 3. 云栖大会 | 多模+一体化，构建更高效的 AI 应用 ........................................ 89 第五部分：Data+AI 产品及权益 ....................................................... 174 1. DMS+X 构建 Gen-AI 时代的一站式 Data+AI 平台 ........................................... 174 2. 免费部署 Dify+DeepSeek on DMS .... 治理，帮助用户敏捷、高 效地提取并分析元数据，业务决策效率可提升 10 倍。 阿里云副总裁、数据库产品事业部负责人 李飞飞 “数据是生成式 AI 的核心资产，大模型时代的数据管理系统需具备多模处理和实时 分析能力，以数据驱动决策和创新，为用户提供‘搭积木’一样易用、好用、高可用 的使用体验。”阿里云副总裁、数据库产品事业部负责人李飞飞表示。 第一部分：Data+AI

Mind Ingmar Posner 应⽤ ⼈⼯智能教授 ⽜津⼤ 学⼯程学系 3 2024年12⽉ Citi GPS：全球展望与解决⽅案 AI机器⼈的崛起 物理⼈⼯智能即将到来 我们正在进⼊⼀个新时代，⼈⼯智能机器⼈和⼈形机器⼈将在我们周围移动。我们的分析 表明，到2035年，可能会有13亿个⼈⼯智能机器⼈，到2050年将达到40亿个。 英伟达CEO⻩仁勋最近表⽰“⼈⼯智能的下⼀波浪潮已经到来。 ⼈⼯智能在计算机视觉领域取得了显著进展，使机器⼈能够在其物理环境中导航 和互动。2012年，引⼊了AlexNet，这⼀深度学习模型⼤幅降低了图像分类错误率 ⾄15%，有效地拉开了计算机视觉领域的现代深度学习时代的序幕。这⼀进展在2 015年继续发展，微软的ResNet实现了3.6%的错误率，超越了⼈类估计的5-10% 的错误率。 © 2024 花旗集团 13 Citi GPS: 全球视⻆与解决⽅案 2024年12⽉ 政府政策，可以帮助管理向更加⾃动 化的机器⼈经济转变的过渡，使⼯⼈和社会受益。有关AI对⼯作影响的更详尽探讨， 请参阅我们最近的CGI报告“AI的⼯作毁灭还是繁荣”以及“机器⽆法掌握的技能： 在AI时代蓬勃发展的技能” © 2024花旗集团 78 花旗环球研究：全球视⻆与解决⽅案 2024年12⽉ 结论 那么，在这份报告的旅程中，我们学到了什么？ 1. 快速技术进步，特别是⼈⼯智能⽅⾯，正在发⽣并⾛到⼀起

访谈 新时代人力资源管理应具备的六大能力 时代剧变，敏捷绩效管理来了 01 03 10 17 对话 AIGC 之于 SaaS：深度探索，积极拥抱 统筹 2500 员工的人力资源工作 罗真真：HR 的专业能力并非首要 国企审计新机遇：民族企业会计事务所大华，如何推动人力资源一体化管理？ 27 38 42 实践:智慧物业 物业管理：HR 数字化促进企业在存量时代下的高质量发展 的变革之 战。 用 HR 系统就选懂业务的 i 人事 �� �� 洞 察 ChatGPT 如何驱动人力资源管理变革？ 我们与它进行了一次访谈 奇点大学创始人雷 · 库兹韦尔说：技术的变革是我们时代最强大的 力量之一，它将重新定义我们的未来。 近来，科技领域最轰动的事件莫过于 ChatGPT 的横空出世，它的 出现标志着人工智能领域的重大突破，也让人类世界陷入将被人工 智能代替的恐慌。 人工智能更可能成为人类思维的补充和辅助，而不是完 全重塑，也并不意味着完全取代人类劳动力。 重要的是，我们要培养和发展人类思维中的高级能力，如创造力、批判性思维和人际交往能力，以应对人工 智能时代的挑战和机遇。重塑工作方式的目标也应该是更好地结合人工智能技术和人类的优势，以提高工作 效率、创造价值和改善工作体验。 ：GPT 会如何重塑人们的思维方式与工作方式？ ：在某种程度上可以对人们的思维产生影响，并可能导致某些方面的

交通数字大脑，智变新时代轨道交通 单位：新华三技术有限公司 姓名：辛龙超 城轨信息化建设由智能化迈向智慧化 自动化 特点：每个车站各业务系统提供基 本乘客服务，提供必要的安全设施 以维持地铁运作，各功能系统互相 独立。 挑战：各专业独立建设，烟囱架构， 数据共享不畅… 智能化（云化） 特点：利用云计算技术实现多线路 全业务的资源共享，提升资源利用 率，实现多业务系统耦合，数据的 特点：充分利用新技术，数据的 深入价值开始被挖掘，数据成为 地铁核心资产，实现组织绩效根 本性变革。 挑战：如何统一不同线路不同专 业不同系统厂家的数据标准… 新华三城轨数字大脑，开启智慧城轨时代 智能数字平台 智慧·应用生态 统一 运维 云与智能平台 数字 基础设施 多云服务 私有云服务 边缘云服务 智能网络 传统存储 UniCloud 紫光云 智能计算存储  Wi-Fi6缓解同信道部署的干扰问题，能适应120KM/H， 160KM/H超高速，可作为CCTV、PIS、信号系统的统一 承载平台。 n Wi-Fi6动态带宽实测大于1Gbps（理论最大9.6G），满足 无人驾驶时代PIS和CCTV等业务通信对高带宽和可靠性需求。 Wi-Fi6一张网服务客户业务创新 人员定位 电子围栏 应急告警 统计管理 Wi-Fi6一张网统一承载各业务系统 n Wi-Fi6方案在提供

轨道交通综合开发 在城市发展新时代 的探索和思考 深圳地铁前海国际公司 杨珅 目录 CONTENTS Part1 TOD时代的深圳地铁 Part2 TOD发展实践 Part3 TOD在城市发展新时代的问题和挑战 PAGE 2 开发案例分享 Part4  2020年8月18日，深圳市轨道交通线 网6、10开通，运营线网总长达到383公里； 达到568公里；  2025年，深圳市轨道交通线网总长将 达到16线647公里；  2035年，深圳市轨道交通线网规划总 长为1335公里。 轨道建设运营情况 PAGE 3 一、TOD时代的深圳地铁 深圳市地铁集团有限公司成立于1998年7月31日，是市国有全资控股大型企业。业务涵 盖地铁工程建设、轨道运营、物业开发、商业资源等“四位一体”的产业领域，全力推 进“平安深铁、法治深铁、科技深铁、美丽深铁”建设。 枢纽。 城际铁路：积极推进的项目包括穗莞深城际南延段、深惠 城际，积极争取建设深莞、深莞增、中深惠、港深西部快 速轨道等城际线，以形成三横四纵城际铁路布局。 PAGE 4 一、TOD时代的深圳地铁 枢纽城市 PAGE 5 对外交通设施城际轨道 城市轨道 1 罗湖站 广深铁路 - 1#+17# 已建 2 福田站 广深港客专 - 2#+3#+11# 已建 3

—— “人工智能+”时代的智慧城市发展范式创新 AI CITY发展研究报告 （2025年） 国家信息中心 华为云计算技术有限公司 （排名不分先后） 编写委员会 主编： 单志广、高江海 专家顾问： 陈 林、杨瑞凯、徐卫星、鲍 亮、王 彬、陈群辉 副主编： 房毓菲、涂菲菲、刘 殷 周春燕、李志强、江虎林 编委： 陈 栩、王丹丹、戴 彧、胡沐华、吴洁倩、常苗苗、舍日古楞、 知智能的全新技术体系，直接通过 由AI驱动的、具备对话能力的、多模态的智能体界面与之互动，打造数据驱动、具有深度学习能力 的城市级一体化智能协同体系，将推动城市走向更高效、更可持续、更有温度的新时代。 人工智能技术将重塑城市发展模式，带领人类进入智慧城市新阶段。报告提出“AI CITY” 是AI原生的智慧城市，代表了智慧城市的内核升级、建设路线升维、底层逻辑演进，提出的 “1234MN 务模型组合模式，逐步转变为端到端跨模态统一特征表示，实现了原生多模支持，为人工智能与现实世界复杂信息交 互奠定了坚实基础。 1、人工智能技术快速演进实现关键跨越 AI发展经历了三次峰谷，正在向人机协同为特征的具身智能3.0时代前进。大模型正在推动知识表示和调用方式 升级，改变未来数字发展的底层逻辑，通过“大模型+知识库”的方式重构传统数字化应用、赋能千行百业。 03 AI CITY 发展研究报告 AI Agent成为人机交互和产业应用的关键载体

Copyright © 2017 EE All Rights Reserved. 1 服装 / 零售行业数字化时代 的业务与 IT 转型规划 2027 年服装 / 零售行业将呈现何种姿态？ 这一演进对消费者 意味着什么？ 什么是改变游戏规则的 技术、商业模式？ 对企业产生什么影响？企 业应该如何应对 ? 需要哪 些新的核心竞争力？ 2 Copyright © 2017 Research 2015 Copyright © 2017 EE All Rights Reserved. 新技术带来新的商业模式变革 • 实体门店不死 --- 在消费者偏好和技术 日 新月异的时代，实体店似乎愈发式 微 ， 但消亡的只会是那些无法与时俱 进的 店 铺。真正的实体店，将转变为 讲故事 的 场所，和参与、体验的互动 平台， 被赋 予新的使命。 • 商业模式新生 建 设 数字化技术驱动的新 IT 建 设 107 Copyright © 2017 EE All Rights Reserved. 信息化建设已经从信息技术（ IT ）进化到数据技术（ DT ）时代，数据架构与数据分 析 “ ” 成为未来信息化建设的重点内容，也是真正实现 智慧化 的基本保障 3 4 5 6 7 10 9 12 8 A B C D  Analytical