企业实践：新引擎、新模式、新价值呼唤新质服务体系与生态构建 1 万亿蓝海，新从旧来——中国设备更新战略与实践 2 万亿蓝海，新从旧来——中国设备更新战略与实践 企业实践：新引擎、新模式、新价值呼唤新质服务体系与生态构建 01 引言 / 01 1 政策引导： 政策助力与经济回升 2024年中国大规模设备更新行动启幕 / 02 1.1 设备升级的核心路径：高端化、数智化、绿色化 / 03 1 1.2 重点推进领域 / 05 1.3 政策加码与优化空间 / 08 2 宏观市场: 面向2027 设备更新市场规模将达6万亿 / 10 2.1 2024-2027年年均新增投资量超2800亿 / 11 2.2 工业：2027年工业领域设备更新年规模突破5万亿 / 13 2.3 交通领域紧抓新能源风口 / 14 2.4 新型城镇化拉动建筑和市政领域投资需求 / 14 2 2.5 未来三年县域医疗将成为投资重点 / 15 2.6 新型电力系统推动能源设备迭代 / 16 目录 contents 万亿蓝海，新从旧来——中国设备更新战略与实践 02 02 万亿蓝海，新从旧来——中国设备更新战略与实践 3 行业洞察： 转型新纪元 探索数字化与绿色化的双轨路径 / 17 3.1 冶金：加强技术创新和产业升级 / 18 3.2 石油化工：走向绿色化、高端化、电气化

周供应计划的数据 集 主计划员 3.1.2 数据集 最终需求计划 准备初版主计划 检查数据集的完整性 运行主计划引擎产生初版主计划 与相关团队分析讨论短缺，解决瓶颈 主计划会前再次运行主计划引擎，产生更新版主计划 准备主计划会议关键讨论点 主计划会上讨论的 最初主计划 短缺 / 差异 主计划员 3.1.3 初版主计划 关键 差异 主计划会议中讨 论主计划 审查供应计划的 KPI 讨论需求和供应计划的关键 回顾需求计划 生成初版主计 划 回顾主计划 召开周主计划 最终确定和发 布主计划 8 周分配 (RTF) 18:00 9:00 截止数据 主数据维护 解决瓶颈 更新主计划 4 周工单 4 周装运订单 关键 物料采购 计划 海外 PO ERP MRP 17 周 工厂计划 4 周 物流计划和销 售 ATP # 计划描述 最长周期 频率 主要依据 每周应就数据截止时间的维护成部门 间的一致性及共 识 • 如需更改截止时间，各部门 应 进行沟通并达成一致 • 主计划员应对数据准确性负责 • 周主计划关注解决瓶颈和约束，满足需求计划要求 • 每个供应约束应由专人负责维护和更新 • 输入主计划引擎前验证数据集 三级流程 : 3.1.1 准备数据集 4) 业务规则 准备数据及 ( 包括主计划 ) 三级流程 : 3.1.1 准备数据集 4) 业务规则 : 总体数据描述

....................................................................................170 7.3.1 定期模型更新................................................................................................... 务。 核心痛点可归纳为以下四点： 1. 服务覆盖半径有限：单个客户经理最优服务上限为 50 名高净 值客户，但实际配置比例常超过 1:150，导致客户满意度下降 15%-20% 2. 专业知识更新滞后：新产品上线后需要平均 2 周的培训周期， 期间错失 28%的潜在销售机会 3. 合规风险管控压力：人工操作导致的合规疏漏占操作风险的 34%，主要集中在 KYC 流程和适当性管理环节 4 40%，传统服务模式已难以持续。 技术层面存在的关键瓶颈包括：自然语言理解准确率不足（现 有系统仅能达到 78%）、多轮对话记忆保持能力有限（超过 3 轮对 话后上下文丢失率 61%）、以及缺乏动态客户画像更新机制。这些 缺陷导致现有智能助手仅能处理 11%的客户需求，远未达到替代人 工的标准。 1.2 DeepSeek AI 大模型的优势与应用潜力 DeepSeek AI 大模型作为国内领先的生成式人工智能技术，在

驾驶算法需求动态演进，众源更新成为保障鲜度的关键技术。 5 资料来源：公开资料、专家调研、泰伯智库 市场概述 智驾地图的定义、核心特征与要素 高精地图主导 高精几何+语义 - 依赖高精度传感器 - L3/L4 早期探索 - 成本高/更新难 轻地图兴起 Light Map / SD Pro - 平衡成本与功能 - 支撑城市NOA落地 - 众源更新探索 轻地图成为主流 要素按需: 地图包含要素集根据智驾系统能力与应用场景动态调整， 旨在实现成本与功能的最佳平衡。 • 高新鲜度: 对影响驾驶决策的道路变化要求近乎实时的更新能力， 依赖高效的自动化（含众源）更新机制。对于城市NOA，关键要 素的“天级/周级”更新成为普遍预期。 核心特征（动态演变中） 智驾地图形态演进示意图 版权声明：本报告版权归泰伯智库所有，未经授权许可，不得擅自引用或将报告内容外泄。C 按需提供车道拓扑、关键语义要素、精确道路属性等 精度要求 道路级别 (典型精度5-10米) 按需达到车道级或更高精度 (如信号灯等关键要素位 置，<50cm) 更新频率 相对较低 要求高，强依赖众源数据实现近实时或高频更新 服务对象 人类驾驶员 自动驾驶系统 (机器) 价值体现 导航功能本身 (相对价值有限) 赋能智驾功能实现与体验提升，亦可作训练数据源 车辆系统融合 主要用于基础导航显示与座舱交互

............ 12 9 遥感调查 .................................................................. 13 10 数据更新 ................................................................. 13 11 数据处理与统计 .................. 以森林草原湿地资源和荒漠化沙化、石漠化土地变化图斑为调查监测对象，调查更新林 地、草地、湿地及荒漠化范围内的地类、植被覆盖类型及其主要资源属性变化信息。具体指 标详见表 1。 表 1 2025 年度调查监测指标 监测内容 监测指标 监测方法 综合指标 地类、植被覆盖类型、变化原因 更新变化图斑 森林 森林资源状况 森林类型和面积、森林覆盖率 更新变化图斑 质量和生产力 森林蓄积量、森林植被生物量、森林植 森林蓄积量、森林植被生物量、森林植 被碳储量 样地调查 保护利用状况 林种 更新变化图斑 草原 草原资源状况 草原类型和面积 更新变化图斑 质量和生产力 草原综合植被盖度、产草量、植被生物 量、草原健康 样地调查与遥感反演 保护利用状况 天然草原牲畜超载率 样地调查、遥感监测与 统计上报 湿地 湿地资源状况 湿地类型和面积、湿地植被面积 更新变化图斑 质量和生产力 湿地健康、国家（国际）重要湿地生态

键领域的竞争力： 1. 数据整合能力：打破传统信贷系统中客户信息、交易数据、外 部征信数据的孤岛状态 2. 实时决策支持：对工商司法、税务缴纳、行业景气度等 15 类 动态指标进行分钟级更新 3. 模型自优化：基于 DeepSeek 的机器学习框架，实现风险评分 卡每季度自动迭代 项目实施后将分阶段达成以下关键指标，首年重点完成系统基 础能力建设： 阶段 风险识别准确率 审批时效 相结合的模式，面临效率、精度与适应性三重挑战。在业务实践 中，传统风控模型通常基于静态规则库（如征信分数阈值、资产负 债率上限等），其局限性日益凸显：一方面，规则迭代周期长（平 均需 3-6 个月更新），难以应对快速变化的市场环境；另一方面， 人工审核环节存在主观判断偏差，某股份制银行 2023 年内部审计 显示，初级审批员对中小企业经营性贷款的风险误判率高达 18.7% ，显著高于系统自动审批的 在模型持续学习方面，DeepSeek 的增量训练机制解决了传统 风控模型迭代周期长（ 通常需 3-6 个月）的痛点。当监管政策调整 或 出现新型诈骗手法时，系统可通过小样本微调在 48 小时内完成模 型更新。某城商行案例显示，在 2023 年商业票据诈骗高发期，基 于DeepSeek 的预警系统比同业平均早 14 天识别出风险模式变化， 避免潜在损失 2.3 亿元。该平台同时支持风险决策的沙盒测试，允

10.3 用户隐私保护措施..........................................................................157 11. 维护与更新.............................................................................................159 11 系统维护计划..................................................................................161 11.2 模型更新策略..................................................................................163 11.3 用户反馈收集 RESTful API 将推理服务暴露给上层应 用，接收请求、返回结果。此外，API 层还需考虑安全性和负 载均衡。 在此基础上，服务层还需要考虑模型的版本管理和更新策略， 以保持分类结果的准确性和系统的灵活性。可以设计定期更新机制 和在线学习能力，让模型在新数据到来后及时调整。 表示层主要是与用户进行交互，提供友好的用户界面和操作 端。该层串联前端应用和服务层，使用户可以方便地上传数据、查

相应的评分和推荐等级，从而为招聘决策提供有力支持。 此外，Deepseek 还支持对人才库的动态更新和实时监控。系 统可以定期扫描外部招聘平台、社交媒体等渠道，自动捕捉最新的 候选人信息，并将其纳入人才库中。同时，系统还可以通过监控员 工的职业发展动态，如晋升、转岗、离职等，及时更新人才库的信 息，确保其始终处于最新状态。 在具体操作中，企业可以通过以下步骤实现人才库的优化： 1 信息提取与结构化：通过自然语言处理技术，提取关键信息并 结构化存储，便于后续分析。 3. 模型训练与评估：基于历史数据训练人才评估模型，并通过交 叉验证、AUC 等指标评估模型性能。 4. 动态更新与监控：定期扫描外部渠道，自动更新人才库信息， 并监控内部员工的职业动态。 为了更直观地展示人才库优化的效果，可以通过以下表格对比 优化前后的关键指标： 指标 优化前 优化后 提升比例 简历筛选时间（小时） 岗位饱和导致的职业瓶颈。通过这种方式，员工可以更加清晰地了 解自身职业发展的可能路径，并在关键节点做出明智选择。 此外，Deepseek 还可以支持企业与员工在职业发展目标上的 对齐。系统可以通过定期更新的职业发展报告和可视化工具，帮助 管理者了解员工的职业诉求和成长轨迹，从而制定更具针对性的培 养计划和晋升策略。例如，系统可以自动生成以下对比表格，展示 员工当前能力与目标岗位的匹配度： 能力维度

BOM 及工艺路线 设计 更新 BOM 、 工艺路线 技术部 冻结 BOM 及工艺路线 业务员 是否可 转量产 建立产品 特征编码 更新产品 BOM 及工 艺路线档案 未来在 PDM 系 统中进行 管理 未来在 PDM 系 统中进行 数据管理 是 否 量产订单接单及评审流程（ BPM 与 ERP 协同） 客户下单 下达批量 订单 业务员 更新订单 交期 客户 确认交期 确认交期 业务员 更新 销售订单 MRP 运算 批量生产 量产 销售发货 订单执行 进度表 收货 确认单 客户 确认收货 业务员 产品售后 档案 订单交期、 能力计算 录入销售 订单 同步 销售订单 订单评审 是否满 足接单 是 否 BPM 系统开发部分： 通过在 BPM 系统中开发销售订单，用于记录客户 量产产品订货订单。产品进入量产状态后，客户下达量 进行评估，其他因素，则由相关业务部门进行评审。评 审通过后，由客户确认交期，并由业务员在系统中更新 订单交期，并同步到 ERP 系统中。订单完成交付后，由 业务员进行客户收货确认，并将确认信息转入售后产品 档案。 ERP 系统管理部分： 通过与 BPM 系统集成，获取销售订单并获取订单 更新信息。发货信息与 BPM 集成，做为客户收货确认 依据。 业务描述 BPM 系 统

在数据强基方面，人工智能大模型通过动态标签引擎与深度学习能力，可自主构建 多维度标签体系，通过自动化数据清洗工具，实现非结构化文本、图像等复杂数据的高 精度结构化处理，最终形成覆盖数据采集、处理、存储、更新全流程的标准化治理框架， 为信息资源的深度开发利用奠定坚实基础。 在数据增效方面，人工智能大模型通过精准需求匹配、智能分析挖掘、服务场景创 新等技术，精准识别公众关切问题和需求，从实际运用场景出发，加速赋能数据产品的 年 8 月—11 月底 中国软件评测中心依托第三方机构大数据监测系统对数字政府调查研究指标中部分 指标开展自动化数据采集。此外，依托我中心政府网站和政务新媒体云监测平台工具对 参评单位的栏目日常更新、网站严重错别字、信息噪音、数据不同源、办事指南不准确、 服务主题分类不准确、链接不可用、下载不可用、网页发布日期错误、个人隐私信息泄 露、安全漏洞等进行监测，采集监测数据。 二、人工采集数据 网站从“多层迷宫”到“搜问直达”的扁平化、简约化的方向转变。 三、国家级开发区网站调查指标设计思路 一是聚焦开发区网站的开设规范及运维保障情况，关注网站的域名、名称规范性， 网站标识合规性、网站页面布局、栏目设置、可访问性、更新运维等情况，有效落实网 站发展指引和检查监管等要求，确保网站内容维护工作落到实处。 二是聚焦开发区网站特色功能建设体现情况，关注开发区在产业发展、创新驱动、 开放合作、招商引资、绿色发展等方面