2025.11 关于落基山研究所（RMI） 落基山研究所(Rocky Mountain Institute, RMI)是一家于1982年创立的专业、独立、以市场为导向的智库，与政府 部门、企业、科研机构及创业者协作，推动全球能源变革，以创造清洁、安全、繁荣的低碳未来。落基山研究所着 重借助经济可行的市场化手段，加速能效提升，推动可再生能源取代化石燃料的能源结构转变。落基山研究所在北 京、美 作者 郭凯迪，李婷，李威，马欣悦，王萌，薛宇涵 作者按姓名拼音顺序排列。 除非另有说明，所有作者均来自落基山研究所。 联系方式 李威，wli@rmi.org 王萌，mwang@rmi.org 引用建议 李威，王萌，李婷，马欣悦，郭凯迪等. 建设零碳园区，加速生产侧绿色转型，落基山研究所，2025， https://rmi.org.cn/insights/zero-carbon-p 国务院发展研究中心资源与环境政策研究所 助理研究 高 硕 落基山研究所电力系统与可再生能源项目主管 郝一涵 落基山研究所甲烷及非二氧化碳控排项目乡村和农业公平转型项目部门主任 李抒苡 落基山研究所重工业与循环经济部门主任 刘雨菁 落基山研究所电力系统与可再生能源部门主任 王 喆 落基山研究所交通、氢能和清洁技术投融资部门主任 张沥月 落基山研究所电力系统与可再生能源项目高级咨询师 专家按姓名拼音顺序排列。

2025年3月5日 闫磊 投资咨询资格编号：S1060517070006 黄韦涵 投资咨询资格编号：S1060523070003 王佳一 一般证券从业资格编号：S1060123070023 证券研究报告 筑牢飞行安全根基，低空经济基建先行 ——低空经济系列研究：基础设施篇 2 核心观点  2024年至今低空经济政策端持续催化，产业端大单频出。自2024年初“低空经济”首次写入国务院政府工作报告，国家层面，不断强 规模的省市地区包括：广东省、江西省、湖南省、湖北省、山东省、北京市、广州市、 武汉市等。产业层面，我们统计2024年至今低空经济领域达亿级的公开招投标项目（不完全统计）预算金额合计已超过120亿元，基 建相关项目扮演主要角色，比如：湖北荆州经开区低空经济产业基础设施建设（8.80亿）、广东深圳低空智能融合基础设施建设项目 一期工程（5.18亿）、四川“智慧巴中”低空数字综合应用系统建设（1.20亿）、天津北辰低空空域信息网系统工程（1 广东省 广东省推动低空经济高质量发展行动方案（2024—2026年）2024/5/21 建设一批通用机场和起降场、起降点，基本建成安全高效、互联互通的地面基础设施网络，核心区域低空智联基础设施建设完成。基 本形成广州、深圳、珠海三核联动、多点支撑、成片发展的低空经济产业格局，培育一批龙头企业和专精特新企业。 安徽省 安徽省加快培育发展低空经济实施方案（2024-2027年）及 若干措施 2024/4/1

速构建清 洁高效的能源体系。在能源供应方面，预计 2060 年我国非化石能源消费占比需要从 2019 年的 15.3%提升至 75%~80%，年均增长超过 1.5%，考虑我国一次能源消费总量基 数庞大，风电、光伏等非化石能源所需新增利用规模巨大，新能源以及储能、氢能等 新型产业发展前景极为广阔。据全国新能源消纳监测预警中心数据显示，截至 2020 年 9 月底，中国风电、光伏并网装机均达到 根据现场踏勘，场址区域周围全部为工业用地，场址区域未见有开采价值的矿产 分布，地表未见文物分布痕迹。目前该地块为 xx 国能锰业公司区域，但厂房均已拆 除，残留老旧混凝土基础和部分建（构）筑物。 参考《xx 柳城经济开发区近期重点发展区域工程建设项目地质灾害危险性评估 报告》和《xx 柳城经济开发区近期重点发展区域工程建设项目压覆重要矿产资源评 30 xx 风光储氢一体化项目 根据以往设计资料，风机基础埋置深度约 4.0m，基础直径约 20m，采用天然地 基所需要地基承载力特征值不小于 250kPa；箱变基础埋深约 2.5m，要求地基承载力 特征值不小于 120kPa。 根据区域地质资料分析，大部分风机基础持力层为强风化和中等风化基岩上，具 有较高地基承载能力和抗变形的能力，工程性质良好，风电机组可采用天然地基；光 伏电站内一般建（构）筑物基础可采用天然地基或短桩基础。 2 压缩空气储能电站

中国联通开展转型评估的核心动因 01 势在必行 中国联通开展转型评估的核心动因 中国联通内筑根基夯实数智能力，已实现从信息化、数字化，向智能化阶段全面 迈进。中国联通以改革创新为动力，以集约化建设为契机，先后实现了云化基础底座、 cBSS、客服等业务系统和数据的全国集约，全面建成中台体系，内部已筑牢数智化转 型的“硬件底座”与“数据基石”，为向更高阶的智能化阶段跃迁奠定坚实基础。中 国 中国联通数智化转型成熟度报告 格物致知 中国联通数智化转型成熟度模型 数智战略作为企业数智化转型的“顶层设计蓝图”与“核心引擎”，通过数智愿景、 数智文化、数智组织人才、数智生态开放四大维度的深度协同，为转型筑牢“方向锚”、 “文化基”、“组织盾”、“生态网”，从全局层面搭建转型的核心框架。其核心支 撑在于两大支柱：一是战略闭环驱动，通过构建“目标—规划—执行”一体化的数智战 略体系，驱动企业从跟跑转向领跑；二是生态协同共建，既通过培育全员参与的数智 掌控，突破关键技术瓶颈，推动业务流程优化、商业模式革新，为转型注入内生动力。 最终，通过文化与创新的双向赋能，推动企业实现从被动适应到引领行业变革的跨越。 数智愿景 数智文化 数智战略：愿景引领、文化筑基、组织护航、生态共荣 1 7 格物致知 中国联通数智化转型成熟度模型 数智组织人才是企业数智化转型的核心支撑，通过“组织机制革新”与“人才生 态构建”双轨并行，为战略高效落地与持续创新保驾护航。一方面，以组织保障为核心，

发展战略：由建设向运营转 型，由传 统景 区向 复合目的地转 型，由 单一动能向多极动能转 型 做强旅游 做精文体 做专健康 做活城建 倍增提速 稳定保量 营收从 29.6 亿提升至 120 亿 用快乐和健康筑就壮美生活（暂定） 利润总额从 1.2 亿元提升至 5.7 亿 总 资产 含棚改从 552 亿元增至 770 亿元 不 含棚改从 186 亿元增至 400 亿元 组织管理能力 中国特色五年规划的起源与延续，是从计划到规划的演进 ... 1953 - 1957 学习苏联建设经验，依托 苏联援建的 156 个大型项 目，聚焦工业化建设，夯 实工业基础 奠定新 中国 工业化初步基 础，构建起工业发展基本 框 架 ，如长 春第一汽车制 造厂等项目投产，开启工 业体系构建征程 1958 - 1962 以重工业为中心推进经济 建设，因 “大跃进” 急于求 成，违背经济规律，经济 1966 - 1970 因国际环境聚焦备战，调 整经济布局，将国防建设 放首位，推进 “三线建设”， 主要指标基本实现 推动中西部地区工业布局 完善，加强国防工业能力， 如三线地区一批军工、基 础工业项目落地，提升国 家战略安全 保障， 也带动 区域经济发展 1971 - 1975 受 “文化大革命” 影响，前 期追求高指标、高速度致 执行不佳，后调整以农业 为首位，强调农、轻、重

安全能力构 建框架和实施路径，并结合实际案例进行研究，为我国工业企业、安全能力提供方和政府部门提供参考， 助力提升我国工业领域安全保障水平，推动工业互联网高质量发展，在复杂多变的网络安全环境中，筑牢 工业领域安全防线。 2 关键发现 1. 明确工业互联网安全的定义 (1) 工业领域流传众多安全类相关概念且相互交错、极易混淆，必须深度剖析和关联分析，在明晰工 业互联网重塑安全能力和产业格局的前提下，明确讨论范围。 协同不足；IT 大厂技术 实力强却面临工业场景适配难题；传统安全大厂服务体系完备，但 OT 技术存在断层；工控厂商 OT 安全根基深厚，但能力边界明显。需全领域厂商在各自生态位精准发力，通过能力筑基、生 态协同深化与用户价值共创三大路径，助力用户安全价值最大化。 (3) 工业互联网安全未来将向技术融合创新、威胁升级扩散、理念模式革新、政策标准协同趋势发展， 建议企业、行业、政府多方分阶段 .............................................................................52 5 3.2.2. 政策合规能力层：筑牢安全法治根基.............................................................................................

地提供理论参考与实 践指引。 目录 CONTENTS 一、可信高速数据网是数据要素流通的桥梁 ��������������������������������������� 01 (一) 筑牢数据高效安全流通底座 02 29 (二) 金融联防联控数据流通实践，深化金融数据融合创新与安全应用 30 (三) 数据集千公里可信传输验证，筑牢跨域数据要素高效流通底座 31 (四)“一表同享”政务数据融通协同，赋能跨部门数据融合与治理创新 25 可信高速数据网研究报告 01 可信高速数据网是 数据要素流通的桥梁 一、 可信高速数据网研究报告 02 (一) 筑牢数据高效安全流通底座 在数字经济成为全球经济增长新引擎的背景下，数据已成为核心生产要素，其 安全、高速、合规的流通是激发创新活力、提升社会效能的关键驱动力。然而，现 有传统网络仍面临传输能力不

每一次基于大数据的精准风险定价 ，每一回借助智能交互完成的便捷理赔 ，都在重构大众对保险服务的认知范式。 当 AI 能够比人工更高效识别潜在风险 ，当算法可以为客户定制专属保障方案 ，如何在科技效率与人文关怀之间筑牢平衡 支点 ，将成为贯穿保险 AI 时代的核心命题。我们期望行业各方 ，能在数字创新与保障本质的共鸣中 ，寻回保险“守护稳稳幸福” 的初心 ，奔赴对行业高质量发展、对客户美好保障体验的深度追求。 有望为保险业带来 700 亿美元生产力提升 ，金融行业大模型落地加速 ，保险领域 仍有广阔空间。 政策支持：多项政策鼓励保险业运用 AI 技术 ，推动智能化转型 ，为“保险 +AI” 模式筑牢发展根基。 本报告第二章聚焦 AI 技术在保险业务的核心落地场景： 销售： 由从单点工具转向全流程智能体系 ，实现客户获取、需求分析、产品推荐等环节的智能化 ，推 动代理人向专业风险顾问转型。 康养行业带来的生产力高达 2600 亿美 元。 按行业划分的生成式 AI 的生产力提升 240- 460 远 程 通 讯 制 药 和 医 疗 产 品 媒 体 娱 乐 公 共 部 门 基 建 工 程 化 学 半 导 体 房 地 产 教 育 基 本 材 料 能 源 行 政 管 理 消 费 品 - 包 装 货 物 高 端 制 造 旅 行 运 输 银 行 零 售 业 高 技 术 保险业迎来“保险 +AI” 数智化转型需求

有系统兼容的平台，避免过 度依赖单一供应商。 人才短缺：建筑行业数字化转型对技术人才需求大增，但目前在数据分析、 智能化设备、AI 技术等方面人才短缺，限制了数字化转型速度和深度。许多建 筑企业在引入新技术后，由于缺乏专业人才，无法充分发挥技术优势，导致项 目推进缓慢。例如，在 BIM 技术应用中，部分企业缺乏专业的 BIM 工程师， 无法进行复杂的模型搭建和数据分析，影响了 BIM 包括《建筑信息模型应用统一标准》等一系列国家和行业标准。目前，BIM 技 术在中国的应用已从单点试验阶段迈向规模化应用阶段，特别是在大型公共建 中国建筑业企业数字化研究报告 10 筑、基础设施项目中的应用比例显著提高。 当前 BIM 技术面临的主要挑战包括：跨专业协同难度大、数据标准不统一、 软硬件投入成本高、专业人才短缺等。同时，BIM 与其他新兴技术的融合应用 成为行业发展的新趋势，如 （三）技术应用价值 大数据分析技术为建筑业带来的价值主要体现在以下方面： 在项目前期决策方面，通过分析历史项目数据、市场趋势数据和地理信息 数据，支持投资可行性分析和最优方案选择，提高投资回报率。研究显示，基 于大数据的决策支持系统可使项目投资准确性提高 20-30%。 在项目管理方面，大数据分析实现对进度、成本、质量、安全的精细化管 理和预警。例如，通过分析历史进度数据和影响因素，构建智能预测模型，提