联想中奥数据中台解决方案 联想企业科技集团 2019 年在广州召开的公安部会议， 确定了新的大数据应用建设标准， 未来将在全国公安行 业推行， 同样各行各业都在制定自己行业的数据标准 随着 5G 、人工智能行业的发展， 大数据建设作为 5G 、人工智能的基础能力会越来越受到重 视。新技术带来新挑战 2020 年 5 月 22 日，《 2 02 0 年政府工作报告》大数据中心作为我们国家提供数字转型、

余鸿彪：我这里介绍一个，联想集团认为数字化转 型的本质，就是要从战略到业务模式、业务流程、人 员、组织文化、技术和系统的全面转型和全集团的整 合，尽管联想集团也面临了全球经济疲软、地缘政治 逆风和PC市场需求滑坡等多重挑战，集团运营仍保 持了韧性增长，我们看到上一个财年，他们的非PC业 务的营收提升到近40%，解决方案业务也成为企业 的第二增长曲线。 战略上，联想集团在全球100多个市场开始打 战略上，联想集团在全球100多个市场开始打 造同一联想的企业文化、协同运营和优质的客户体 验。在数字核心上，麦哲伦平台在联想打通了数据孤 岛，成为整个集团的数据云平台，为全球管理决策提 供很好的数据云支持。 联想在全球范围内做ERP升级改造和建设大数 据平台，用它们来重塑企业的全球流程，在组织上我 们也看到，联想集团的撰写部门与业务部门一起制 定业务指标的提升计划，然后分析数字化能力的需 求，转化为数字项目，共同评估并对这个项目的结果 求，转化为数字项目，共同评估并对这个项目的结果 负责。 在可持续发展上，联想集团推出绿色供应链建 设，我们看到占采购额28%的供应商承诺，要响应联 想提出的碳减排目标倡议。 《界面》：成为一个高韧性的企业任重道远，数字化 对企业构建灵活、可持续、有韧性的供应链和制造发 挥什么作用？ 余鸿彪：我们知道中国企业在打造韧性方面投入意愿 更加积极，但是埃森哲调研显示，中国企业在供应、 生产、运营等领域的韧性得分只有37分，低于全球的

客服主管后台 实时监控、现场调度、智能质检、自动化 任务 02 业务架构演进第二阶段：客服业务系统架构升 级 客服接待面板 实时接待数据、智能插件、智能提示 买家端 自助服务窗、输入联想 • 系统业务独立分支发展带来的问 题 • 基础能力上重复建设， 复用率低 • 业务功能模块依赖关系混乱 • 系统处理能力不均衡 02 业务架构演进第二阶段：客服业务系统架构升 修改收货地址 l 催付 售前咨询场景 售后咨询场景 淘系业务操作 售中咨询场景 ERP 系统 02 业务架构演进第二阶段：客服业务系统架构升 级 买家自助服务 买 家输 入 联想 底层能力 + 开放 业务功能卡片 客服插件 / 主管版开放 框架 商家系统信息互通 二方业务接入 阿里通信 客服工具 客服主管工具 数据沉淀 主管管理 分流服务 客服接待 客服机器人

Q&A 目录 CONTENTS +66% +13% 酒店客服可自助场景解决率 94% 28% 15% 携程 AI 开放平 台 APP7.5 智能客服上线 APP7.4 用户输入联想 智能客服 APP7.3 售前 携程智能客服 售后 产品推荐 产品咨询 支付咨询 天气查询 交通方式 插科打诨 订单咨询 发票咨询 返现优惠 闲聊 分词 命名实体识别 BI-LSTM+CNN 售前机器人 聊天对话历史 标准 QA 信息 酒店基本信息 机票航线信息 POI 信息 …… 用户意图识别 输入联想 情绪识别 对话管理 知识图谱 KB-QA 个性化推荐 携程客服机器人 少 数据 应用架构 售后机器人 翻译助手 客服助手 应用

联通形成一台 AI 超级计算机的 全过程。我们看到整个系统的搭建过程，会带动包括服务器整机，PCB、光 模块、光纤光缆、电源在内的整个服务器产业链的性能升级。产业链相关环 节公司包括：工业富联、中兴、紫光、联想、沪电、胜宏、中际旭创等。 从云计算到大模型服务，关注垂直行业的发展机会 此次会上，英伟达还宣布推出每实例每月 36,999 美元起的 AI 计算服务 NVIDIA DGX Cloud，和新的 1）先进工艺：中芯国际、2）计算芯片：寒武纪、海光、龙芯、瑞芯微；3）先进封装：华 峰、光力、长电、通富；4）PCB：沪电、胜宏；5）光模块/光芯片：中际旭创、天孚、新 易盛、华工科技、源杰；6）服务器：紫光股份、中兴、锐捷、富联、联想；7）交换机芯 片：裕太微、盛科通讯；8）数据中心：英维克；9）光纤光缆：长飞、亨通、中天。此外， 近期英伟达、OpenAI、谷歌等在多模态 AI 领域展现实力，国内海康、大华、视源积极布局 此领域。 华峰测控、光力科技、长电科技、通富微电 PCB 沪电股份、胜宏科技 光模块/光芯片 中际旭创、天孚通信、新易盛、华工科技、源杰科技 服务器 紫光股份、中兴通讯、锐捷网络、工业富联、联想 交换机芯片 裕太微、盛科通讯（拟上市） 数据中心 英维克 光纤光缆 长飞光缆、亨通光电、中天科技 多模态 AI 海康威视、大华股份、商汤，视源股份 资料来源：华泰研究

20%。智能硬件中，各品牌竞逐 AI 手机，2023 年底至今，多 款搭载 AI 功能的安卓新机面世，小米年初至今涨幅达到 18.7%，苹果涨 11.6%。自 2023 年底开始，多品牌密集发布 AI PC 产品，联想年初至今涨 10.3%，叠加 AI PC 产业链公司 同时受益于 AI 服务器逻辑，戴尔涨幅达到 96.6%。AI 是汽车智能化阶段竞争的关键，但受 制于竞争加剧、销量承压，智能驾驶产业链普跌。人形机器人方面，优必选涨 10.2 0.7 0.7 0.6 na na na 24.2% 992 HK Equity 联想 12.04 1,362 13.7 20.1 14 目前 AI PC 定义众多，芯片厂商、PC 品牌厂商、第三方 机构均各自有自己的定义。我们认为广义来说，处理器具有 NPU 提供的边缘算力能力，以 及具有内置大模型，就可以称之为一款 AI PC。以联想 4/18 推出的 AI PC 系列产品看，目 前 AI PC 主流功能可以分为 8 类，PPT 智能创作、文生图、文档总结、智能问答、AI 识图、 会议纪要、智会分身、设备调优，我们认为这是公司在

技 术有限公司、超聚变数字技术有限公司、新华三技术有限公司、山东省计算中心、曙光信息产业（北 京）有限公司、中科可控信息产业有限公司、宁畅信息产业（北京）有限公司、超云数字技术集团 有限公司、联想（北京）信息技术有限公司、长城电源技术有限公司、史陶比尔(杭州)精密机械电 子有限公司、广能智能装备（浙江）有限公司、中国质量认证中心有限公司、南方电网大数据服务 有限公司、北京计算机技术及应用 ...................................................................................... 58 3.2.7 联想整机柜服务器设计实例 ........................................................................................ × 551mm（含助推器）mm(宽) ×917mm(深) 工作温度 5℃～45℃ 第 60 页, 共 63 页 3.2.7 联想整机柜服务器设计实例 图3-7 联想整机柜服务器 联想整机柜服务器设计理念： 整机柜服务器设计致力于简化服务器与机柜的安装、提高部署效率，降低运营成本。 通过48V整机柜电源与全液冷结合的技术，持续追求整机柜能效极致。

数据来源：华经情报网，东吴证券研究所 在百花齐放的智能音箱市场中，国内外科技巨头和人工智能创业公司如雨后春笋般 涌入。品牌端，阿里巴巴发布了“天猫精灵”，科大讯飞和京东合资成立灵隆科技并发布 “叮咚音箱”，联想推出了“联想智能”，小米推出了“小米 AI”，有谷歌投资背景的创 业公司出门问问也发布了“问问音箱”。目前，智能音箱市场的竞争较为激烈，互联网厂 商占据主导地位，前四大品牌分别为百度、小米、天猫精灵、华为，2022

基础 资源 层 飞腾、龙芯、兆芯 二次开发 移植 芯片 应用层 服务层 规划设计 房地产 工业制造 工程设计 工程施工 铁路 硬件 联想、华为等 整机 操作系统 麒麟软件、统信等 CPU 公路 桥梁 隧道 轨道交通 • 中望3D • Cloud3D • “悟空”计划 三维CAD 企业内部基于国 外CAD自研的二 次开发程序的迁

FineBI 以业务为中心的问答式大数据分析平 台，主要面向普通业务人员的即时查数 与分析需求 具备一定业务理解的普通业务人员 产品 定位 典型用户 典型功能 智能问答式数据分析 输入联想 思路拆解 多轮问答 一键生成 仪表板 意图解析 分析报告 Finechat BI 传统的企业数据应用往往聚焦于单一形态的分析需求，如标准化报表或专业化分析工具。然而，随着企业数字化转型 转率，运用强化学习算法生成安全库存阈值、智能再订货点建议及呆滞料处理方案。并且随着大模型技术的发展，决 策式AI也有新的技术路线。 如帆软销售与需求预测应用融合以大模型为底座的混合预测方法，采用先进的联想通用预测大模型（Le-TSFM）算 法，实现50+算法模型自动择优，3分钟即可精准输出预测结果。同时，推出零样本预测技术，突破新品预测难题。应 用适用于制造业、零售商超、电商等众多行业，可提升预 关联的数据来源杂、乱、散，难以有效整理和清洗，导致预测基线不准确。 Le-TSFM时序预测大模型，实现泛场景的高效鲁棒预测表现 81 企业数智应用白皮书 针对这些挑战，以帆软供应链控制塔IBP解决方案联合联想研究院人工智能实验室的新技术带来了革命性的突破。其 核心在于应用了第四代大模型技术（Le-TSFM时序预测混合大模型），具备显著优势： 1. 零样本预测能力：无需大量历史训练数据即可对新品或新场