智能人员通行管理 解决方案 北京旷视科技有限公司 智能人员通行管理解决方案 目 录 第一章 背景与需求 ................................................................................................................. 3 1.1 应用背景 ........... ..................................................................................... 9 3.3.3 通行记录查询 .............................................................................................. ............................................................................ 14 第 1 页/共 36 页 智能人员通行管理解决方案 第六章 迎宾子系统 ...............................................................................

合生成路口三维数字孪生模型，实现 “ 上帝视角” 的全局管控 . 数字李生路口 (2024 年 ) 腾讯、万集 科技等探索三维实时仿真技术，可预测事 故影响范围并优化管控策略 , 复杂交通参与者交 互 高峰时段通行效率 低下 事故黑点集中区域 · 城市路口汇集机动 车、非机动车、行 人等多类型交通参 与者，其行为轨迹 交叉重叠且存在随 机性，导致冲突点 数量呈几何级增长 ( 日均冲 20%-40%, 提升路口通行量 15%-30% , 缓解高峰拥堵。 效率提升 · 实现交通违 法、突发事件的秒级识别与预警，降低路口事故率 30% 以上，重点保护行人、非机动车等弱势参与者。 安全保障 · 替代人工依赖，实现违法管控、路况研判、警力调度的自动化与精准化，提升交管效率 10 倍以上。 管理智能 · 为智能网联汽车提供超视距感知与决策支撑，助力自动驾驶 “无接管” 通行，支撑区域车路协同示范区落地。 通行，支撑区域车路协同示范区落地。 车路协同 · 通过 “绿波通行” 减少车辆怠速排放，适配老年人、视障人土等需求，打造人性化交通环境。 绿色民生 2 、建设目标和任务 ■ 建设内容 口建设内容围绕 “ 感知层 - 网络层 - 数据层 - Al 引擎层 - 应用层 - 保障层” 的六 级架构展开，形成 “硬件筑基、数据驱动、 Al 决策、应用落地” 的完整体系。 2 、建设目标和任务

发展趋势二：智能体流程自动化APA 3. 发展趋势三：技术挑战 4. 发展趋势四：数科公司兴起 03 央国企RPA细分行业分析 1. 央国企RPA细分行业市场现状 2. 金融行业央国企RPA市场供需情况 3. 交通行业央国企RPA市场供需情况 4. 能源行业央国企RPA市场供需情况 5. 制造行业央国企RPA市场供需情况 央国企RPA市场发展背景 RPA定义及分类 RPA定义按照数据模型、设计架构等维度可分为多种类型 国有企业数量占比27%，市值占比48%。制造业客户对RPA持认可态度的比例超过78%，这表明RPA在制 造业的应用场景广泛且效果显著，通过自动化处理重复、标准化的工作，RPA提高了企业的运营效率，降低 了成本。 ➢ 交通 交通行业内，国有经济尤其是央企占据了绝对主导地位。近年来交通领域各项数字化转型的政策密集出台， 智慧公路、智慧港口、智慧城轨、智慧铁路等建设深入推进，RPA市场需求旺盛，具备较大增长空间。 ➢ 能源 重组或政策调整而发生变化 证券 26% 交通行业央国企RPA市场供需情况 交通行业央国企RPA供应商中，九科信息位居第一，实在智能与来也科技位居第二梯队 交通行业央国企RPA应用痛点及需求：（1）业务流程复杂，人工干预过多：交通行业涉及大量重复性任务，如票务管理、车辆调度及设备维护等，通常需要大量人工操作，效率低下且容易 出错。（2）新老系统集成困难：交通行业存在大量遗留系统，系统集成度低，数据

室 预 定 系 统 呼 叫 系 统 系统联动 数据融合 员工 访客 运营商 商业 . . . 员工 访客 运营商 商业 . . . 融合安防 客 访 自服务 快速通行 理 管 室 议 会 理 管 产 资 自动考 勤 8 01 02 Content 趋势和挑战 业务应用场景 数字化使能平台 战略愿景与价值 04 03 9 园区综合安防：系统联动，可视化指挥与决策，安防无死角 IOC 可调取视频查 阅 13 人员与车辆管理：基于人脸识别和车牌识别，提升用户体验 / 综合安防 / 人员与车辆管理 / 绿色能源 / 空间管理 / 资产管理 / 园区运营管理 / 人脸识别通行 访客自助接待 智慧停车 14 基于人脸识别的自动考勤 / 人脸识别 / 人员管理 / 绿色能源 / 空间管理 / 资产管理 / 园区运营管理 / 对接 HRMS 系统，通过人脸识别自动考勤记录， 系统，通过人脸识别自动考勤记录， 减少上下班排队刷卡等待时间、忘刷卡等异常情况。 （每年忘刷卡 75 万人次，处理耗时 7500 人天） 依托华为视频云平台，集成合作伙伴人脸识别算法：  1.5s 内识别和通行；  人脸库照片达 20 万张（业界普遍在 5 万张以下）； 人脸识别摄像头 云 频 视 HRMS 系 统 15 访客自助接待，集成人脸识别与车牌识别 访客登录门户网站， 填写个人信息，包括 姓名、联系方式、车

标准先行，总体处于起步阶段 ...........................................................................05 2.3 聪明的车、智慧的路，加速交通行业产业升级 ...............................................06 现状和趋势 /03 3.1 智慧公路的内涵：空间连通、信息互通、要素融通 .... 智慧公路技术白皮书 01 智慧公路技术白皮书 02 以云计算、大数据、5G、物联网、人工智能、区块链等技术为核心的数 字化、智能化转型正在以前所未有的态势席卷全球，技术的发展正在驱动传 统交通行业的运营管理和组织模式变革。公路交通作为是国家经济、社会运 行发展的基础设施，各国纷纷在数字化路网、合作式车路系统（Cooperative Vehicle-Infrastructure Sys 技术研发和示范推广工作。智慧公路是未来公路发展的方向，也是各个国家 优先发展的领域，通过新型数字化、智能化技术融入交通运输、服务控制和 车辆制造各领域，加强车辆、道路、使用者三者之间的联系，从而降低安全 事故、提升通行效率、改善出行体验、提升管理效率是各个国家和地区的共识。 本白皮书通过对全球智慧公路发展现状和业务需求的分析，针对智慧公 路面临的安全、效率、服务等方面的挑战，结合全球公路建设、管理、养护、

境管理等数字化能力，主要关注设备故障率、事件处置效 率、客户满意度、投诉率等指标，为企业与人员提供物业 保障服务能力。 • 人员管理： 通过对于园区内的人员进行洞察，一方面为人员提供数智 化服务，满足其在园区内安全生活、顺畅通行等需求；另 一方面强化对于异常人员行为的管理，并及时处置异常事 件，从而提升园区的安全。 • 车辆管理： 不仅包括园区内部广泛的交通道路以及设施，还包括停车管 理、收费控制、车位状态监测、交通资产优化等交通管理系 设备维护 • 信息发布 • 智能照明 • 智能楼宇 人员： • 访客管理 • 门禁 • 餐饮 • 医疗 • 无人值守商店 车辆： • 机动车管理 • 非机动车管理 • 车辆通行 • 停车管理 • 充电管理 商务： • 客流分析 • 市场推广 • 电子商务平台 数智园区行业参考指南 | "IN" 数智时代 赋能园区转型 数智园区系统参考架构 | 21 安全管理、车辆管理、行为分析等多系统融合，通过智能化子 系统与运营系统实现全面的数据打通，实现园区经营、基础物 业管理、企业生产生活配套的一体化运营。 车辆管理 行为分析 智慧零售 智慧照明 安防管理 通行闸机 前端感知层 边缘计算 云端计算 ① 基于英特尔® 至强® 可扩展处理器的算力服务器； ② 基于英特尔® 平台的多 GPU 卡算力服务器； 第十代英特尔® 酷睿™ 处理器 第

赖可能降低，但语义信 息仍重要。 路径规划 (AP friendly) ★ ★★ ★★★ ★★★ ★★★ 核心价值，持续提升： 提供更适合自动驾驶系统执行的路径（如车道级、 考虑曲率/坡度/可通行性），在高阶自动驾驶中始终是地图的核心能力。 决策支撑 (规 则/拓扑) ★ ★★ ★★★️ ★★★ ★★★️ 核心价值，高阶关键： 提供复杂的交通规则（如潮汐车道、特殊路口通 行）、道路拓 关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的 通知》，在道路测试与示范应用基础上，开展L3和L4级别智能网联汽车试点工作。  短期内受安全事件舆论影响，政策似乎有从严监管趋势。但从长期来看，有助于行业积累实际运营经验， 从而逐步完善政策法规，划定安全边界与产业规范。 产品准入 遴选具备量产条件的搭载自动驾驶功能 的智能网联汽车产品，开展准入试点 上路通行 对取得准入的智能网联汽车产品在限定 对取得准入的智能网联汽车产品在限定 区域内开展上路通行试点车辆用于运输 经营的需满足有关运营资质和运营管理 要求。 • 积累经验 • 支撑相关法律法规、 技术标准制修订 • 加快健全完善智能 网联汽车生产准入 管理和道路交通安 全管理体系 工信部《关于术 语规范与责任绑 定的公告》 2025年 4月16 日 禁用“自动驾 驶”表述，统 一为“辅助驾 驶”；车企对 L2级功能缺陷 承担连带责任。 《关于进一步加

..................... 107 4.16 超速车辆提醒场景参考架构 ..................................... 112 4.17 紧急车辆优先通行场景参考架构 ................................. 117 4.18 前碰撞预警场景参考架构 .................................... 台发送给周围其他车辆。车辆通过感知共 享数据可提前获取不在自身视野范围内的 交通参与者或道路交通状况信息，用于向 驾驶员发出预警或用于车辆的辅助驾驶系 统、自动驾驶系统做出正确的驾驶决策，减 少交通事故和二次伤害，提高行车安全和 通行效率。 Snr.6 闯 红 灯 预 警 场 景 需 求 车辆行驶至有信号控制的路口，根据车辆 位置和速度，计算（预测）车头通过停止线 时信号灯状态。并向驾驶员进行预警。提供 车辆对应车道实时信号灯状态、车辆位置 控制、紧急制 动提醒、逆行车辆提醒、前碰撞预警、事故易发路段提醒、协同变道、 有遮挡的十字路口交叉碰撞预警、交通事故提醒。 效率类包括：绿波车速引导、行驶车道建议、交通拥堵提醒、紧 急车辆优先通行、场站路径引导、自动驾驶车辆脱困、感知信息共享、 公交车道共享、C-AVP、僵尸车识别。通过对每一个场景的功能及性 能的深入分析，我们希望能够提出针对不同场景的架构设计，为业内 提供参考。这些设计将

45 6.3.3 围绕行业痛点，推广解决方案普及..................... 45 七、轨道交通行业 ................................................................... 47 7.1 轨道交通行业数字化转型趋势分析............................ 47 7.1.1 研发设计从实验验证向平台仿真转变 四是围绕安全防护，分析汽 车行业在生产制造、实际驾驶、运营维护等领域的安全需求， 集成机理模型， 实现安全感知、安全决策等功能，保障企业 生产安全和客户驾驶安全。 46 七、轨道交通行业 轨道交通行业具有安全性能要求高、集约化管理、供应 链系统相对独立、产品种类多、专业化程度高的行业特征， 面临资源调配效率低下、车辆运维困难、客户需求不断提高 等痛点，亟需加快基于工业互联网平台的数字化转型步伐， 正以车辆远程运维为切入点，加速推动轨道车辆向研发设计 数字化、生产制造柔性化、产业链管理一体化、车辆运维智 能化等方向转型。基于此，我们开展轨道交通行业数字化转 型路径研究，深入剖析了轨道交通行业数字化转型趋势、平 台应用场景以及业务落地解决方案，希望对行业发展有借鉴 意义。 7.1 轨道交通行业数字化转型趋势分析 7.1.1 研发设计从实验验证向平台仿真转变 轨道车辆行业传统研发设计是基于实地实验验证的，每

智能化成熟度水平 TOP2 行业: 流通 流通行业涉及商品的采购、仓储、运输、销售等多个环节, 产生了海量的交 易数据、物流数据和消费者行为数据,这些数据为智能化应用提供了充足的 "燃 料" 。随着市场竞争加剧和消费者对购物体验要求的提高,流通企业面临着降低 成本、提高效率、加快响应速度的巨大压力。智能化技术的应用成为解决这些问 题的关键手段。 图 3-9 流通行业成熟度得分情况（本报告调研反馈数据） 数据显示 流通行业 (零售、批发、物流等) 的智能化变革之路, 其发展 轨迹并非一帆风顺的线性递进,而是在波折中前行。 2023 年, 流通行业曾陷入 短暂的回调低谷, 到 2024 年呈现出令人瞩目的反转攀升态势。尤为引人注目的 是, 智能化转型战略得分达到 2.94 , 勇夺战略单项得分冠军, 显示出流通行业 对智能化转型目标的清晰设定与战略路径的精心规划。 流通行业正以积极的姿态全面布局智能化转型战略 流通行业正以积极的姿态全面布局智能化转型战略,是基于对市场竞争加剧、 市场变化快速以及客户需求升级和服务质量期望提高等多方面因素的深刻洞察。 通过智能化转型, 流通行业能够更好地适应市场环境,满足客户需求, 实现可持 续发展。市场的快速变化和不确定性也促使流通行业寻求智能化转型。消费者需 更多干货请关注公众号“管理技术化平台” 41 求日益多样化且变化迅速,市场趋势难以预测。 而智能化技术能够帮助企业实时