30%的信用风险事件源于授信审批环节的信息 不对称或评估滞后。与此同时，市场对信贷审批时效的要求显著提 高，某股份制银行调研数据显示，70%的中小企业客户因审批周期 超过 5 个工作日而放弃贷款申请。 在此背景下，本项目旨在通过 DeepSeek 平台构建智能化授 信审批风控助手，实现三个核心目标：首先，建立覆盖贷前、贷 中、贷后的全流程风险监测体系，将人工审核环节减少 40%；其 次，通 过多维度数据融合分析，使高风险客户识别准确率提升至 小时 25% 上线 18 个月 92% 4 ≤ 小时 15% 项目设计特别关注监管合规要求，严格遵循《商业银行互联网 贷款管理暂行办法》关于风险模型可解释性、数据来源合法性的规 定。通过部署 DeepSeek 的联邦学习模块，在确保客户隐私数据 不出域的前提下，实现跨机构风险特征共享。初期将在消费信贷和 小微企业贷款场景先行试点，待验证模型稳定性后逐步推广至全业 务线。 1 理能力嵌入审批流程后，优质客户流失率下降 21 个百分点，但 现 有技术栈的改造成本平均需要 800-1200 人日投入。这些现状迫切 需要通过智能风控助手的部署实现质效突破。 1.2 DeepSeek 在风控领域的应用潜力 在银行风险防控领域，DeepSeek 展现出显著的应用潜力，其 核心优势在于通过多模态数据处理和复杂模型架构实现风险信号的 精准捕捉与动态评估。传统风控模型依赖结构化数据和规则引擎， 难以处

与以下机构合作： 提升乍得中小企业竞争力 通过数字化转型构建企业基本面 © 国际贸易中心 2024 街道地址： ITC 54-56, rue de Montbrillant 1202 日内瓦，瑞士 邮政地址： 瑞士日内瓦1211，国际电信联盟（I TC）帕莱代斯大厦 电话： +41-22 730 0111 传真： itcreg@intracen.org 互联网： http://www.intracen.org 国际贸易中心（ITC）是世界贸易组织和联合国的联合机 构。 提升中小企业竞争力 乍得 通过数字化转型构建企业基本面 关于该论文 页数：74 ITC文件编号：SPTI-24-188.E 关于中小企业竞争力调查的更多信息，请参阅：https://intracen 更多信息，请联系：Valentina Rollo，rollo@intracen.org 国际贸易中心（2024）。通过数字化采用构建企业基础，提升乍得中小企业竞争力。 国际贸易中心是世界贸易组织和联合国的联合机构。 出版者：国际贸易中心（ITC） 出版日期和地点：日内瓦，2024年11月 标题：促进乍得中小企业竞争力：通过数字化应用构建业务基础 引用： ITC, 日内瓦。 封面上的数字图像： ©Shutterstock

业的服务水平和运营效率。该模型能够通过分析海量数据，优化点 餐流程、提供个性化推荐、预测菜品需求，并实现智能化的库存管 理和营销策略。例如，通过分析顾客的历史点餐记录和偏好，系统 可以自动生成个性化的菜单推荐；通过实时监控库存数据，系统能 够预测食材需求并生成采购建议，从而减少浪费和提升供应链效 率。 此外，DeepSeek 大模型还能够帮助餐饮企业实现精细化的顾 客关系管理。通过对顾客反馈的智能分析，系统可以快速识别顾客 客关系管理。通过对顾客反馈的智能分析，系统可以快速识别顾客 的满意度，并生成针对性的改进建议。同时，模型还可以支持多渠 道的互动，例如通过智能客服系统实时解答顾客的疑问，提升顾客 的服务体验。 总的来说，DeepSeek 大模型的引入不仅能够解决餐饮行业当 前的痛点，还能够为企业带来长期的竞争优势。通过智能化技术赋 能，餐饮企业可以实现服务升级、运营优化和营销创新，从而在数 字化时代中赢得更多顾客的青睐。 1.1 背景介绍 因素导致失误，并且难以应对高峰期的大规模客流。此外，消费者 的个性化需求，如特殊饮食要求、口味偏好等，往往难以通过传统 方式得到精准满足。DeepSeek 大模型的应用能够有效解决这些问 题。通过对大量历史数据的分析，该模型能够预测顾客的需求，优 化菜单设计，提升服务质量。例如，在点餐环节，DeepSeek 大模 型可以通过分析顾客的饮食记录，推荐符合其偏好的菜品，减少决 策时间，提高顾客满意度。 在餐饮供应链管理方面，DeepSeek

率、降低生产成本，还可以通过智能化的质量控制手段，显著提高 产品的可靠性和安全性。例如，在电池生产环节，AI 可以通过大数 据分析和机器学习算法，优化电池材料配比和生产工艺，从而提高 电池的能量密度和循环寿命。在装配线上，AI 驱动的机器人能够实 现高精度的零部件组装，减少人工操作的误差。此外，AI 还可以应 用于供应链管理、物流调度和售后服务等环节，通过智能预测和优 化，进一步提升企业的运营效率。然而，AI 化，进一步提升企业的运营效率。然而，AI 技术在新能源汽车制造 中的应用也面临诸多挑战，如数据安全、技术标准化、人才短缺等 问题，需要通过产学研合作和技术创新逐步解决。因此，研究新能 源汽车 AI 制造的可行性，不仅对推动汽车产业的智能化转型具有 重要意义，也为实现绿色、可持续的能源未来提供了切实可行的路 径。 1.1 新能源汽车的发展背景 随着全球气候变化的加剧和能源危机的日益严峻，传统燃油汽 制造流程，提升生产效率和产品质量，成为行业发展的必然趋势。 综上所述，新能源汽车的快速发展不仅为全球能源转型和环境 保护提供了重要支撑，也为 AI 技术在制造业的深入应用创造了广 阔的空间。通过 AI 技术的引入，新能源汽车制造有望实现从传统 制造向智能制造的跨越，从而推动产业的进一步升级和可持续发 展。 1.2 AI 在制造业中的应用现状 随着人工智能技术的快速发展，其在制造业中的应用已从概念

所有（注明是引自其他方的内容除外），并受法律保护。如 需转载，需联系本联盟并获得授权许可。未经授权许可，任 何人不得将报告的全部或部分内容以发布、转载、汇编、转 让、出售等方式使用，不得将报告的全部或部分内容通过网 络方式传播，不得在任何公开场合使用报告内相关描述及相 关数据图表。违反上述声明者，本联盟将追究其相关法律责 任。 工业互联网产业联盟 联系电话：010-62305887 邮箱：aii@caict 重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关 键力量。产业园区作为产业集聚发展和区域经济增长的重要载体， 其数字化转型已成为顺应时代潮流、把握发展机遇、提升核心竞 争力的必然选择。 本报告通过梳理产业园区数字化转型的发展状况、趋势及挑 战，提出高标准数字园区数字化转型的愿景目标、总体参考架构、 建设方案、典型模式和创新实践案例，为高标准数字园区的深化 转型，提供技术指引和案例参考。 明确区分数字园区与高标准数字园区是理解其发展路径和实施策略 的关键。二者在技术应用上存在共性，但在内涵、目标和实现路径上有显 著差异。 数字园区的产业转型通常集中在单点企业的数字化转型，规模较小， 转型模式相对单一。主要通过基础的数字技术应用推动企业的生产、管理 等环节的数字化。转型主要体现在局部流程的优化，能够提升个别企业的 运营效率，但难以实现跨行业、跨企业的系统性变革。数字园区的服务内 容主要集中在物业管理

..........164 1. 项目背景 随着工业 4.0 的推广和智能制造的逐步深入，传统生产模式面 临着转型升级的迫切需求。AI 大模型技术的快速发展为制造业提供 了新的解决方案，能够通过数据驱动的方式优化生产流程、提高生 产效率，实现个性化定制和柔性生产。智慧工厂的建设正是结合了 这些先进技术，旨在提高企业核心竞争力，推动可持续发展。 在这样的背景下，MDC（制造数据云）项目应运而生，致力  智能化生产：通过引入 AI 大模型对生产线数据进行实时分 析，实现自动化调度和优化生产过程，减少人为干预和错误 率。  数据驱动决策：建设一个集成的数据处理平台，利用大数据分 析技术提取有价值的信息，为管理层提供精准的决策支持。  个性化定制：根据市场需求和客户反馈，通过 AI 模型快速调 整生产参数，实现产品的个性化定制，提高客户满意度。  物联网集成：通过物联网技术将生产设备、传感器和管理系统 物联网集成：通过物联网技术将生产设备、传感器和管理系统 连接起来，形成自感知、自驱动的智能制造系统。  可持续发展：关注资源利用效率和环境保护，通过智能化技术 降低能耗和排放，推动绿色制造。 项目的实施将经历需求调研、方案设计、系统集成和持续优化 等阶段。首先，进行全面的需求调研，了解企业现状及面临的问 题，并确定改进目标和关键绩效指标。接着，在充分调研的基础 上，设计针对性的解决方案，包括硬件基础设施与软件系统的选型

能运营等场景的应用，探索了其在提升客户体验、优化流程、 强化风控的潜力。通过具体案例实践，为金融行业数字孪生 应用提供借鉴和指导。 1 一、数字孪生介绍 （一）数字孪生的概念与发展 数字孪生（Digital Twins）概念于 2003 年提出，最初 被定义为与物理产品对应的虚拟数字化模型。2010 年，美国 开始在航天与军事领域推广数字孪生，通过模拟和优化航空 器和航天器的数字化模型以改进其性能。2014 器和航天器的数字化模型以改进其性能。2014 年后，如西门 子、达索等世界知名的工业软件公司开始在各自擅长的工业 领域提出数字孪生的衍生概念与应用方案。 2015 年，国内航空工业领域吸收并应用了数字孪生概 念，通过集成各类传感器采集的数据，使用机器学习等人工 智能算法，建立可实时更新的“拟真”模型，以支撑各类航 空工业产品的生命周期内的各项活动。 数字孪生是集成了多物理量、多尺度、多概率的系统， 经过最初在航空航天领域的应用，逐渐扩展到电力、城市管 年，中共北京市委金融委员会办公室联合人民银行 北京市分行、国家金融监督管理总局北京监管局、北京证监 局、市科委中关村管委会、市经济和信息化局印发实施了《北 京市推动数字金融高质量发展的意见》 2，提出搭建数据开放 共享机制，通过数字孪生、联合建模、图计算等技术手段， 对数据资源进行价值挖掘和关联分析。 （三）数字孪生体系架构 数字孪生体系架构需支撑数字孪生的核心目标，建立与 物理空间等价的虚拟实现表达，并在全生命周期内支撑物理

现有瓶颈的关键路径。 本项目的核心目标是通过 AI 智能体实现三个维度的价值重 构：  服务效能升级：构建具备自然语言理解、多轮对话管理和金融 知识推理能力的智能体，实现 90%标准化业务咨询的自动化 处理，将平均响应时间从传统模式的 4 小时压缩至 30 秒以内  资源优化配置：释放人力聚焦高价值客户，预计可减少 40% 基础客户经理人力投入，同时通过智能体实现客户需求分层， 使高端客户经理产能提升 ≤30 秒 Q3 业务处理准确率 82% ≥95% Q4 人力成本占比 35%营收 22%营收 FY2025 高净值客户覆盖 率 60% 85% Q2 技术实现路径上，将重点突破三个核心能力：通过微调 DeepSeek 模型构建超过 200 个金融专属意图识别的对话引擎，集 成 RAG 架构实现实时政策文档检索，并建立客户-产品匹配度动态 计算模型。该方案已在试点分行完成 POC 验证，理财推荐场景的 DeepSeek AI 大模型的优势与应用潜力 DeepSeek AI 大模型作为国内领先的生成式人工智能技术，在 金融领域展现出显著的技术优势与应用潜力。其核心能力建立在千 亿级参数训练基础上，通过融合金融行业知识图谱与银行业务数据 微调，具备精准的语义理解、多轮对话管理和复杂业务逻辑推理能 力。在银行客户经理场景中，该模型展现出三大差异化优势： 首先，在服务效率维度，DeepSeek 可实现毫秒级响应速度，

景下，引入先进的自动化技术成为提升核算效率和准确性的关键路 径。DeepSeek 作为一款基于人工智能和大数据技术的自动化解决 方案，通过其强大的数据分析能力和智能决策支持系统，为银行核 算流程的优化提供了切实可行的方案。 DeepSeek 的核心优势在于其能够快速处理海量数据，并通过 机器学习算法自动识别异常、预测趋势和生成报告，从而显著减少 人工干预和错误率。此外，其灵活的模块化设计使得它可以无缝集 集 成到现有的银行系统中，无需大规模的架构改造。以下是 DeepSeek 在金融银行核算流程中的主要应用场景：  自动化数据采集与清洗：通过接口与银行内部系统对接，实时 采集交易、账户和客户数据，并进行智能清洗，确保数据的完 整性和准确性。  智能核算与对账：利用机器学习模型自动核对账目，识别差异 并进行原因分析，支持多币种、多机构的复杂核算需求。  合规监控与风险预警：实时监控交易行为，识别潜在的合规风 合规监控与风险预警：实时监控交易行为，识别潜在的合规风 险和异常交易，生成预警报告供管理层决策。  报告生成与审计支持：自动生成符合监管要求的核算报告，并 支持审计人员快速查询和分析历史数据。 通过引入 DeepSeek，银行不仅可以提升核算流程的效率和准 确性，还能降低运营成本和合规风险。同时，其强大的数据分析和 预测能力为银行的战略决策提供了有力支持。因此，DeepSeek 的 应用方案不仅是一项技术创新，更是银行业在数字化转型中的重要

.................................................................117 1. 项目概述 企业数字化转型 AI 大模型底座项目旨在通过构建一个高效、 灵活、可扩展的 AI 大模型基础设施，为企业提供智能化决策支 持、业务流程优化和客户体验提升的核心能力。该项目将基于先进 的人工智能技术，结合企业现有的 IT 架构和业务需求，设计并实 水平和业务痛 点，明确 AI 大模型的应用场景和预期目标。例如，在客户服务领 域，AI 大模型可以通过自然语言处理技术实现智能客服，大幅提升 响应速度和服务质量；在生产制造领域，AI 大模型能够通过预测性 维护和智能排产，降低设备故障率和生产成本；在市场营销领 域，AI 大模型可以通过精准的用户画像和个性化推荐，提高营销转 化率和客户满意度。 为了实现上述目标，项目将采用以下关键技术和方法： AI 应用的安全性和合规 性。 项目实施将分为三个阶段：需求分析与规划设计、技术开发与 模型训练、系统集成与优化运营。每个阶段都将设定明确的目标和 交付物，确保项目按计划推进并实现预期效果。 通过本项目的实施，企业将能够显著提升其数字化能力，实现 业务流程的智能化转型，从而在激烈的市场竞争中保持领先地位。 同时，AI 大模型底座的建设也将为企业的创新和发展提供坚实的技 术基础，为其未来探索更多