租赁和商务服务/物流机器人 无人配送车的定义存在三种主要观点：若视为机动车目前难以落地管理；若归类为非机动车，虽然最高时速符合标准，但多数车型整备质量 超出200kg的限制；若定位为机器人，则可通过地方政府审批备案获得试点运营机会。目前业内倾向采用国家标准分类方式，将其定义为N₁类 （总质量小于3,500kg）与A类（配备自动驾驶系统）的组合车型，要求具备自动货舱、无驾驶室设计，并能够接收配送指令、感知环境、识别交 下类别： 无人物流车包括：低速无人配送车、中高速无人配送车及其他无人配送车。 一般指最高设计车速≤25km/h的无人配送车，属于NX类。 指最高设计车速≤60km/h的无人配送车，属于N₁Y类 指最高运营车速＞60km/h的无人配送车，属于N₁A类 智能物流车的行业特征包括应用场景集中于快递配送、商超配送、餐饮配送和移动零售、智能物流车可实现末端配送降本、目前无人物流配 送面临技术、基建及监管三重瓶颈。 送面临技术、基建及监管三重瓶颈。 应用场景集中于快递配送、商超配送、餐饮配送和移动零售 从产业演进路径来看，主要源自机器人底盘企业的延伸发展，以及低速车企业与整车厂的市场切入。当前，无人配送车主要应用于快递配 送、商超配送、餐饮配送和移动零售四大场景，各企业多专注于某一细分领域。值得注意的是，L4级自动驾驶技术已在商用车领域取得突 破性进展，如2024年2月东风集团在鄂尔多斯市达拉特旗实现了L4级新能源

发展取得明显成效，低空产业体系更加健全，在技 术创新 、标准政策 、低空安全 、应用需求等领域形成全国引领示范， 产业规模达到 1000 亿元。 2. 到 2027 年， 围绕应急管理 、物流配送 、空中摆渡 、城际通勤 、生态安全 、特色文旅等， 形成 10 个 以上可 复制可推广典型应用场景。 主要任务（共 6 项）： 持续加强低空经济技术创新引领；加快形成低空安全管控全国标杆；巩固低空制造全产业链竞争力；构建监 用试点， 打造城市航空应急救援运行基地。 2. 航空物流： 在延庆 、平谷 、密云 、房山等有条件的区推动常态化低空物流配送应用， 并拓展到京津冀重 点 地区 。开发干支末航空物流配送航线， 开展无人机城际运输及末端配送应用示范，探索智慧物流新模式，推 动构建航空物流配送网络。 3. 多元应用场景：智慧城市建设方面，加大无人机在城市管理、空中交通、生态治理、农业生产 、园林绿化、 文物保护 10 家以上具有低空智能制造主导力的龙头企业，培育一批专精特新“小巨人”企业， 有效引领和支撑北京市乃至全国低空装备制造业发展。 示范应用带动明显 。到 2027 年， 航空应急救援 、智慧物流配送实现规模化应用， 城市空中交通实现示范 运 行， 形成 5 个以上可复制 、可推广的典型应用场景， 打造若干低空经济领域全国品牌产品。 重点任务（ s 项）： 提升低空产业技术创新能力；强化低空安

XX 集团 线上线下领先零售企业的商业模式转型主要表现在积极发展全渠道、渠道下沉、打造大数据分析能力 和优化商品服务等方面 愿景 和战 略定位 客户价值 主张 组织能力 店铺 运营 物流 配送 会员 管理 系统支持 店铺 业态 1 2 3 4 5 7 8 零售行业商业模式框架 零售行业 1 2 4 1 2 3 1 2 4 • 推进全渠道零售：线下布局聚焦华东区及三四线城市 实现就近配送，保证商品 配送速度和新鲜度 • 积极试水如喜士多便利店，网购体验馆等多种店铺业态模式 • 投资 1 号店电商平台，并推出移动 app 速购 • （全球）利用移动 app 的电子购物单，店内路径导航等数字化手段提高店内用户体验 • 利用自身经营规模，与供应商达成协议，推出沃尔玛专营产品 • 加强冷链配送系统，增设生鲜配送中心，超过 50% 的沃尔玛生鲜商品均通过生鲜配送中心 直运到店 依托线下资源，积极发力线上 , 做全渠道的全品类大卖场 利用数字化手段提升消费体验，聚焦核心品类，巩固线下业务 立足线上业务，积极布局线下，拓展新兴业务 各个竞争对手在业态组合、线下资源、线上能力和消费者洞察及物流配送领域的能力基础均有差异 愿景及战略定 位 • 线上能力处于发展初期 • 实体店资源主要集中在东部 沿海和大中城市 • 线下大卖场扎根华东，主攻 三四线城市 • 利用区域优势，积极发力全

过程控制 生产效率 完工报工 生产异常 统计分析 入口检查 产品终检 现场质量问题处理 不合格品控制 产品审核 过程监察 过审审核 自制件质量管理 采购策略 采购订单 采购结算 平台采购 验收入库 配送出库 库存监控 废弃物资处置 剩余物处置 物流运行监控 物流设备管理 物流器具管理 准入管理 绩效评价 费用管理 服务内容变更 退出管理 采购资源 采购合同 采购结算 协同采购 供应商准入 预批量实物管理 整车数量规划 整车库存策略 年度计划 中长期产销平衡 工艺文件模板 工艺文件接收 工艺文件发放 工艺文件归档 工艺文件作废 项目物流预算 总图布局规划 入厂 / 厂内物流规 划 配送中心规划 包装 / 器具规划 物流资源测算 备件物流规划 项目采购前提 项目采购计划 采购投资预算与实施 外制生产准备 采购需求 采购寻源定点 采购合同及价格 试制试装件订货 采购订货异常 采购年降 现场管理 变化点 标准作业 持续改进 可视化 安全管理 能源管理 外协件采 购 寻源定点 外制生产 准备 物流策划 入厂物流规划 配送中心规划 厂内物流规划 包装器具规划 物流器具规划 现场物流 库存管理 物料拣选 物料配送 物流器具 入厂物流 物料运输 物料接收 物料计划 物料需求 计划 (M+6) 物料需求 计划 (M+1) 周订货 日订货 生产计划

库存共享 终端网点 采购下单 送货到店 旗舰店 / 专卖店 / 三四级市场 等渠道网点 10 万家 国美 / 苏宁 /TOP 客户 / 商超等 零售连锁 1 万家 制造端 用户 B2C 配送 / 送装一体 干线整车 工厂下线直发 （整车 / 零担） 干线零担 分销数据采集 B2B 城市配 送 消费者 最后 1KM 送装一体 协同仓 137 个 各销司 / 中心 160 都进行了采集、存储和分析。 走正路 | 走远路 | 变革者 | 创业者 建立三级仓储网络，对仓库规划区域内全品类客户物理仓库进行整合，实现仓库共管、库 存共享、配送集成；实现用更少的库存支持更大的销售额 一盘货统仓统配路径：高效的协同仓模式 中 心 仓 指事业部设立在代理商（销售 公司）所在地的仓库，例如空 调中心仓、洗衣机中心仓等； 货权属于事业部 各省设立省仓， 往下设立配送中心 三 级 仓 库 走正路 | 走远路 | 变革者 | 创业者 • 提升服务社会化品牌和产品的能力，聚焦家电、快销、日化三个行业； • 全渠道物流能力：线下渠道（代理、 KA 、直营等）、线上电商渠道； • 多场景物流产品自由组合：干线、仓储管理、城市配送、电商配送等； • 136 个配送中心对全国 2875 个区县、

培训 / 绩效 业务运营层 供应链 与交付 管理 合同订单管理 项目管理 计划 管理 仓储物流管理 采购管理 发运管理 生产管理 质量管理 精益 制造 高级排程 APS 物料配送 设备管理 在制品管理 财务 管理 成本核算 总帐资产 应收应付管理 资金管理 专业系统 产品研发 PLM MES 智能设备协同 现场管理 供 应 商 协 同 客 户 协 同 核算口径 培训 / 绩效 业务运营层 供应链 与交付 管理 合同订单管理 项目管理 计划 管理 仓储物流管理 采购管理 发运管理 生产管理 质量管理 精益 制造 高级排程 APS 物料配送 设备管理 在制品管理 财务 管理 成本核算 总帐资产 应收应付管理 资金管理 专业系统 产品研发 PLM MES 智能设备协同 现场管理 供 应 商 协 同 客 户 协 同 核算口径 培训 / 绩效 业务运营层 供应链 与交付 管理 合同订单管理 项目管理 计划 管理 仓储物流管理 采购管理 发运管理 生产管理 质量管理 精益 制造 高级排程 APS 物料配送 设备管理 在制品管理 财务 管理 成本核算 总帐资产 应收应付管理 资金管理 专业系统 产品研发 PLM MES 智能设备协同 现场管理 供 应 商 协 同 客 户 协 同 核算口径

物资验收 入库管理 出库管理 调拨管理 盘点管理 招投标管理 框架协议管理 结算管理 合同 管理 物料需求管理 物料数据管理 物资需求管理 物资需求平衡 采购计划管理 配送管理 配送计划管理 配送过程监控 供应商管理 供应商申请 供应商评估 供应商信息管 理 废旧物资管理 废旧物资计划 废旧物资处置 设备运维 安全管理 事故事 件处理 安全规 程管理 安全检 用电变更管理 客户保修处理 客户信息维护 客户联络 满意度调查 客户投诉 / 建议 停 / 复电 用电检查 计量管理 采购需求管理 入库校验 现场校验 / 抽检 装表 表计配送 拆表 换表 表计故障处理 电费管理 抄表数据录入 指 数 异常处理 电费帐单计算 账单验证 账单调整 收款失败处理 信用记录维护 催收 / 停电处理 预付款管理 账单汇总 财务管理 组织管理 1 人 力 资 源 管 理 招聘管理 2 薪酬管理 4 绩效考核 5 培训管理 6 员工发展 7 人事管理 3 库存管理 4 物料需求管理 1 配送管理 3 供应商管理 5 废旧物资管理 6 安全管理 3 设备运行 4 设备检修 5 设备状态评 估 6 生产技术管理 1 生产计划管理 2 设备运维 调度 1

本报告中的“机器人+人工智能”指的是建模优化、机器视觉、 语音交互、机器学习、深度学习等人工智能技术应用于机器人上的智 能体。其工业应用包括两个层次，一是嵌入各类智能软硬件的机器人 产品在生产操作、物流配送等典型工业场景中的应用，二是智能化的 工业控制平台通过集成人工智能技术与工业机器人等设备，在产线优 化和试验验证等群体智能场景中的应用。 本报告分为研究背景、技术趋势分析、应用现状分析和前景展望 ............... 10 （一）应用场景：从生产操作向其他高附加值场景拓展 ..... 10 1、生产操作：从操作精度提升到自适应学习 .............. 11 2、物流配送：“识别+导航”模型组合适用于封闭生产场景 . 12 3、质量管理：机器视觉检测大量取代人工检测 ............ 12 4、安全管理：在部分重化工业存在一定需求 ........... ... 28 1、捷螺在半导体关灯工厂中的应用 ...................... 28 2、珞石机器人在消费电子行业的应用 .................... 29 3、追觅配送机器人在装备制造行业的应用 ................ 30 4、大族检测机器人在航空和汽车零部件行业的应用 ........ 31 5、乐聚人形机器人在电缆行业的应用 .........

管理等，降低 库存成本，提高库存周转率。 库存水平控制方法探讨 配送过程监控 对配送过程进行实时监控，掌握配送进度和异常情况，确保配送顺 利进行。 配送优化策略 采用先进的配送优化策略，如智能调度、路径优化算法等，提高配 送效率，降低配送成本。 配送路径规划 根据客户需求和交通状况，合理规划配送路径，确保按时准确送 达。 物流配送路径规划及优化 建立完善的客户信息数据库，对客户信息进行分类和维护，确保客

消费需求： 线上购物突破地域 限制，提供选择与 比价便利 推动因素： 移动互联网技术的 成熟带动电商平台 崛起，支付技术的革 新推动线上交易便 捷化，物流网络快速 发展，逐步完善 消费需求： 消费者对即时配送 的依赖性增强，疫 情加速了该渗透率 推动因素： 分布式电商的兴起 与本地零售的深化 带动商超资源整合， 年轻一代对效率与 便利的追求加速了 这一进程的发展 消费需求： 无缝切换线上线下 零售场景，如线上 群体，提升营 销效率。 配送到家服务需求增加。近年消费者更加注重便捷快速的生活方式，这种消费观 念的转变直接加速快递与外卖等末端服务不断升级。同时技术层面也紧跟需求， 助力零售赢在数字时代 Empower Retailers to Thrive in the Digital Age �� 智能路线规划和数字化供应链管理工具的广泛使用，让订单处理更快、配送更精 准，形成了快速响应的服 准，形成了快速响应的服务链条。此外，疫情加速了“无接触配送”等新型服务模式 的普及，促进了消费者对送货上门服务的偏好。通过提升供应链的响应速度和服 务细节，零售商逐步建立起覆盖多个渠道的消费服务体系，加速融合线上线下销 售渠道。这种转型不仅满足了消费者的即时需求，还有效驱动零售行业在效率和 体验上实现了双重升级。 �.� 亚洲零售行业的发展趋势 零售产业链的数字化升级。在快速变化的市场环境下，零售商们正在积极拥抱数