证券研究报告·行业深度报告·电子 东吴证券研究所 1 / 28 请务必阅读正文之后的免责声明部分 电子行业深度报告 AI 系列深度：AI+降本增效拓宽应用，硬件 端落地场景丰富 2023 年 07 月 12 日 证券分析师 张良卫 执业证书：S0600516070001 021-60199793 zhanglw@dwzq ................................................................................ 10 2.1. XR：AIGC 降本增效拓展应用场景，有望提升设备渗透率 ............................................... 10 2.1.1. 终端设备品牌厂商大力推动应用场景拓展.. 端：AI+拓宽应用场景，推动创新需求 C 端更注重用户体验和使用场景的匹配，随着轻量型大模型的发布，AI 应用有望从 PC 延伸到手机、IOT 等，赋能各类智能终端。 2.1. XR：AIGC 降本增效拓展应用场景，有望提升设备渗透率 2.1.1. 终端设备品牌厂商大力推动应用场景拓展 苹果如期发布首款 MR 头显 Apple Vision Pro，硬件层面规格拉满，M2 计算+R1

究 所 专 业 ｜ 领 先 ｜ 深 度 ｜ 诚 信 2 0 2 5 . 03 . 1 3 n 我们认为金融行业人工智能的应用价值大体可以分为三个层次： 降本增效，价值创造与决策赋能。在实际银行落地应用 中， 可能包括： 1 ）降本增效：智能客服、信贷审批、合同质检； 2 ）价值创造： AI 编程、智能风控、智能营销等； 3 ）决 策 赋能： 深度分析和决策辅助。 n 从实际落地应用情况看， ，中泰证券研究所 11 多模态： Janus-Pro 等开源多模态模型有望进一步提升应用能 力 理解金融应用的“降本增效 - 价值创 造 - 决策赋能”三个层次 2 n 我们认为金融行业人工智能的应用价值大体可以分为三个层次： 降本增效，价值创造与决策赋能。其中当下应用最广 泛的是降本增效， 即 AI 对简单人力的替代，具体场景可能包括智能客服、简单的办公文件问答与内容生成等。随着模 型能力提升将展现真正的价值创造能力，即 等；随着 AI 分析能力进一步提升，将能够为决策层直接赋能，提升决策效率和精确度。 图表：金融行业 AI 应用的三个层次 资料来源：中泰证券研究所 13 金融行业人工智能的三层价值创造 n 降本增效场景通常基于大模型的生成能力，进行人力替代或赋能，在银行业 AI 应用场景中落地最早。 n 商业银行主要通过人工客服和智能客服两种方式为客户提供咨询服务。人工客服工作强度高、处理和响应时间相对较长，

指最高设计车速≤60km/h的无人配送车，属于N₁Y类 指最高运营车速＞60km/h的无人配送车，属于N₁A类 智能物流车的行业特征包括应用场景集中于快递配送、商超配送、餐饮配送和移动零售、智能物流车可实现末端配送降本、目前无人物流配 送面临技术、基建及监管三重瓶颈。 应用场景集中于快递配送、商超配送、餐饮配送和移动零售 从产业演进路径来看，主要源自机器人底盘企业的延伸发展，以及低速车企业与整车厂的市场切入。当前，无人配送车主要应用于快递配 多斯市达拉特旗实现了L4级新能源重卡在非封闭公路上的常态化测试。随着类似场景下的数据积 摘要 智能物流车的行业特征包括应用场景集中于快递配送、商超配送、餐饮配送和移动零售、智能物流车可实现末端配送降本、目前无人物流配送面临技术、基建及监管三重瓶 颈。自2015年起，智能物流车行业经历了从技术萌芽到规模应用的完整发展周期。2015-2019年为技术萌芽期，以Starship、Nuro等海外企业为主导，完成产品化探索和初 其他无人配送车 行业特征 3 累和技术迭代，自动驾驶物流车正逐步突破现有应用边界，向城市配送、长距离干线运输等更复杂的商业场景扩展，推动智慧物流的进一 步发展。 智能物流车可实现末端配送降本 快递行业末端派费占比持续攀升，2021-2024年间，申通从57%升至63%、圆通从46%大幅上涨至57%、韵达从55%增长至61%，末端派 费已成为企业最大成本负担。同期快递单价从2021年初的10

大模型也降低了应用门槛，惠泽更多中小企业。基于代码大模型的公有云 API 接口，中 小型企业的 IT 研发成本、运维成本都实现大幅下降。 2. 宏观经济承压，流程智能化是降本关键 全球经济增长放缓、通胀压力高企，企业利润空间持续收窄，倒逼企业必须通过流程智能化实现 “刀刃向内”的降本革命。 在显性成本层面，流程智能化通过自动化直接压缩资本开支。例如，美的集团对于供应链流程进行 智能化改造，可以显著降低库存周转天数。在隐性成本层面，AI ，大幅提高了爆款服装命中率。在 用户体验领域，流程智能化则体现为个性化服务与快速响应。比如，企业客户服务部门通过 AI 流 程创新，可以提高客户投诉响应速度，从而拉升 NPS。 当技术迭代、降本压力、创新瓶颈三重叠加，流程智能化已不再是“锦上添花”，而是决定企业生 死存亡的“氧气级能力”。那些率先将流程智能化植入组织基因的企业，正在构筑起“成本-效率- 创新”的复合护城河。 元化业务的持续发展。具体而 言，中集集团希望能达成用户体验、管理水平和降本增效三方面的优化目标。 在用户体验层面，中集集团需要实现电脑、移动端流程同步审批，支持用户第一时间处 理事务，不影响公司业务流程流转效率。 在流程管理层面，需要强化跨部门流程协作，实现业务贯通分析，支持公司整体流程优 化和改造。 在降本提效层面，需要减少非集成类表单及流程配置对供应商定制化开发的依赖，中集

投控股】、【指南针】 ，建议 关注【财富趋势】。 风险提示：监管环境趋严抑制行业创新；行业竞争加剧；权益市场大幅波动；技术风险；金融风险传导。 核心要点 3 2. AI赋能券商，存量降本增效+新生业务可能性 3. AI赋能互联网金融，核心业务提升+发展新思路 4. AI赋能保险，提高承保效率+辅助投研 5. AI赋能银行，流程提效+深化客户服务 6. 投资建议 7. 风险提示 丰富与完善为 大模型嵌入现有产品并实现降本增效提供契机， 同时催生更多以金融大模型为基础的新产品和应用领域， AI 金融时代蓝海市场可期。 AI 金融时代 存量 增量 1.4. AI 将同时赋能金融行业存量及增量业 务 证券科技业务 保险传统业务 券商传统业务 新生金融业务 金融机构后台 银行传统业务 …… 10 AI 赋能券商，存量降本增效 + 新生业务可能性 11 核心假设 核心假设 效率提升 降本增收 引入 AI 系统后，券商将在一定 程度上提高基础工作效率，降低成 本。 引入 AI 系统后， B+C 端投资者 投资效率提升，投融资需求提升，

Taibo Co.， Ltd. All Rights Reserved.  主机厂在“智驾平权”和市场竞争双重压力下的降本增效诉求，是推动智驾地图向轻量化、众包化、服务 化转型，并催生新型商业模式的关键驱动。 9 市场概述 主机厂降本增效的极致追求：驱动地图方案轻量化 降本方向 代表企业 具体实践 预期效果 推出“智驾平权” 比亚迪 将NOA（导航辅助驾驶）等高阶智驾功能下放至10万元 4D毫米波雷达替代部分激光雷达，自研80TOPS中端芯片 传感器成本降低，算力/价格比提升 众源数据机制创 新 TomTom 共建开源地图生态，参与Overture开放地图联盟 开发者调用API成本降低 智能驾驶地图领域的降本实践案例 资料来源：泰伯智库制作 版权声明：本报告版权归泰伯智库所有，未经授权许可，不得擅自引用或将报告内容外泄。Copyright@2025，Beijing Taibo Co.， Ltd. All 够反哺到座舱导航应 用中。这不仅能增强导航的实时校正能力，还能极大丰富座舱的安全预警信息，提供比传统基 于轨迹计算更准确的、贴近现实场景的‘Agent’体验。  “舱驾一体”趋势的核心诉求是降本增效下的系统集成与体验一致性，它推动智驾地图向“统一数据基 座、分层服务应用”的“一张图”方案演进，但当前二者的深度融合仍处于早期阶段。 版权声明：本报告版权归泰伯智库所有，未经授权许可，不得擅

产业生态化发展将提升行业整体竞 争力，推动技术创新与应用推广， 实现可持续发展。 产业生态化发展 行业发展趋势 04 01 02 03 规模化生产降本 规模化生产BOM成本年均下降18%，2027年工业级人形机器人单价降至$3万，推动市场普及。 规模化生产降本将降低企业采购成本，提高市场竞争力，促进机器人在更多领域应用。 成本控制策略 企业通过优化设计、供应链管理等措施降低成本，如采用新材料新工艺，提升产品性价比，增强市场竞 艺，提升产品性价比，增强市场竞 争力。 成本控制策略将使企业在市场竞争中占据优势，推动行业健康发展，提升产业竞争力。 国产化替代降本 国产化替代谐波减速器国产化使关节模组成本降低40%，提升产业链自主可控能力。 国产化替代降本将减少进口依赖，保障供应链稳定，推动产业链协同发展。 成本下降曲线 中国2025年制造业机器人密度目标500 台/万人，政策引导资金支持推动产业发 展。 中国政策支持将为企业提供发展机遇，

在 //04 低空经济产业链 eVTOL 飞行器量产价格与后期运维成本将成为决定该行业成败的关键因素之一。新能源汽车等行业发展 经验与成熟产业链切入 eVTOL 赛道将为行业带来巨大规模效应和降本抓手。用户应用场景的多样性与 产业链相关技术的不断成熟将不断突破产品性能边界，碳纤维机身、固态电池等领先技术将在 eVTOL 行业迎来大规模商业化落地契机。同时，端到端的数据安全合规与保障在后期商业化运营中对保障飞 提供了强大算力支持和数据传输保障。另外， 电动化浪潮在供应链端带来关键零部件的技 术成熟和成本降低，车企可在不大幅提高售 价甚至降价的情况下为车辆配置更多智能化 设备与功能。销量的提升反过来进一步促进 了技术迭代与软硬件的持续降本。终端消费 者在面对全新定义的汽车产品时，更加追求 智能、便捷、个性化的产品交互体验，从而 不断推高社会对汽车智能化的接受度和期待 水平，在需求端加速了新能源汽车的智能化 浪潮。 如今，eVTOL 在考虑到电池折旧成本后的总运营成本， 纯电飞行器的经济性表现远不如混动飞行 器（图8与图9）。 与传统民航和新能源汽车等产业类似，更 高的资产利用率和更高的智能化水平将为 运营商带来进一步降本空间。我们预计，在 eVTOL商业化运营初期，鉴于社会接受度、 法规监管、消费者心理等多方因素， eVTOL 商业化运营将以有人驾驶的方式进行。随 着低空配套服务体系的逐步完善、自动驾 驶技术的不断成熟，中长期看，商业化运营

在 //04 低空经济产业链 eVTOL 飞行器量产价格与后期运维成本将成为决定该行业成败的关键因素之一。新能源汽车等行业发展 经验与成熟产业链切入 eVTOL 赛道将为行业带来巨大规模效应和降本抓手。用户应用场景的多样性与 产业链相关技术的不断成熟将不断突破产品性能边界，碳纤维机身、固态电池等领先技术将在 eVTOL 行业迎来大规模商业化落地契机。同时，端到端的数据安全合规与保障在后期商业化运营中对保障飞 提供了强大算力支持和数据传输保障。另外， 电动化浪潮在供应链端带来关键零部件的技 术成熟和成本降低，车企可在不大幅提高售 价甚至降价的情况下为车辆配置更多智能化 设备与功能。销量的提升反过来进一步促进 了技术迭代与软硬件的持续降本。终端消费 者在面对全新定义的汽车产品时，更加追求 智能、便捷、个性化的产品交互体验，从而 不断推高社会对汽车智能化的接受度和期待 水平，在需求端加速了新能源汽车的智能化 浪潮。 如今，eVTOL 在考虑到电池折旧成本后的总运营成本， 纯电飞行器的经济性表现远不如混动飞行 器（图8与图9）。 与传统民航和新能源汽车等产业类似，更 高的资产利用率和更高的智能化水平将为 运营商带来进一步降本空间。我们预计，在 eVTOL商业化运营初期，鉴于社会接受度、 法规监管、消费者心理等多方因素， eVTOL 商业化运营将以有人驾驶的方式进行。随 着低空配套服务体系的逐步完善、自动驾 驶技术的不断成熟，中长期看，商业化运营

艺-性能”关系，缩短研发周期，降低实验室试错时间和成本；二是 AI 算法匹配上下游企业需求，缩短产品从研发到应用上下游验证周期， 提升产业化效率；三是通过 AI 接入生产体系，可以实现流程优化与 精准控制，降本增效。 二、 重点领域国产替代是精细化工行业提质升级的方向 (一) 人形机器人应用领域 人形机器人产业化进程加速，有望带动机器人相关化工新材料国 产替代需求的增长空间。 近年来在政 自主研发打破国际垄断，其核心配方、合成路线或催化剂技术可通过 专利形成排他性优势，难以被模仿，其技术壁垒能优先获得市场份额； 另一方面同一产品的不同合成路径直接影响成本和性能，通过生产工 艺的优化，可以降本增效，提升企业的盈利能力。另外高端产品客户 认证周期较长，一般需要 2-3 年，一旦企业产品获得客户认证后，其 业务收入的稳定性增强。因此具有突出技术和产品优势的企业更具核 心竞争力，也将获得资本市场的资金支持，以促进其更好发展。 坏账率；财务管控方面，财务信息化系统（如 SAP、金蝶 ERP）通过 打通采购、生产、销售、库存等环节的数据孤岛，构建覆盖全价值链 的财务数据库，使企业能够实时追踪原材料价格波动对成本的影响， 准确预测库存周期，在降本增效的同时，显著提升企业现金流稳定性。 因此，信息化覆盖强度高的企业在转型升级过程中，将具备更强的竞 争优势。 四、 精细化工企业信用质量演进趋势 精细化工行业的发展趋势将聚焦绿色化、智能化和高端化，企业