某大型家私集团 SAP 信息化 项目规划方案 2 公司简介及家具行业业务理解 1 2 XX 家私 ERP 项目建议书 目录 对 XX 家私信息化业务分析与需求理解 项目规划、实施策略与保障 2 3 4 XX 家私基于 SAP 核心解决方案介绍 3 针对家俱行业提供全价值链解决方案 - 全产品线 财务分析与业务分析 BI 预算及费用控制 产品设计与工艺管理 销售到交付的端到端 7 公司简介及家具行业业务理解 1 2 XX 家私 ERP 项目建议书 目录 对 XX 家私信息化业务分析与需求理解 项目规划、实施策略与保障 2 3 4 XX 家私基于 SAP 核心解决方案介绍 8 我们理解的项目背景之一：快速发展变化的企业组织和管控架构 人力 资源 行政 中心 董事长 总经理 财控 中心 采购 中心 硬体 研发 中心 软体 研发 中心 对 XX 家私信息化业务分析与需求理解 项目规划、实施策略与保障 2 3 4 XX 家私基于 SAP 核心解决方案介绍 18 一、 XX 家私核心业务管理领域：核算与管控 核算与管控 数据管理 销售管理 制造管理 采购管理 营销与市场管理 仓储管理 通过 SAP 灵活的组织构架，适应多变 的组织变化需求；通过业务财务一体化 和核算主体核算方法的实施，满足成本 的精细化管理与可追溯性

SAP affiliate company. All rights reserved. SUCCESS IS HUMAN | People, Culture, and Technology at the center of SAP 1 SAP人力资源 数字化转型洞察 数字化转型行动中 成功的关键在于 以人为本 成功的关键在于以人为本 SAP 企业战略、文化和员工 利用技术赢得成功，实现可持续发展 利用技术赢得成功，实现可持续发展 SAP 云端人力资源管理亮点 人才管理 认知智能和分析 整体劳动力 核心人力资源和共享服务 协作、工作和学习 SAP 云端人力资源管理聚焦 人力资源转型和财务 SAP 云端人力资源管理：我们的立场 员工体验 主要的知识习得 成果、绩效和国际认可 展望未来 3 4-5 6 7 8 9 10 11 12-14 15 16 17 18 目录 目录 成功的关键在于以人为本 | 员工、文化和技术是 SAP 的核心 3 如今，变革成为新常态，所有企业都在经历变革。许多首席人力 资源官见证了人力资源管理的重大转变：从卓越交付的事务管理 转变为数字化转型的实践架构。 全新的工作环境以截然不同的方式运营，人力资源部门的工作方 式也在悄然变化： • 人力资源部门必须为未来新员工和现有员工提供符合最佳客户 体验的“体验”。 • 企业希望通过

数字化转型的后续步骤 中小型企业如何利用技术实现关键业务目标 亚太地区趋势洞见 IDC 信息简讯（由 SAP 赞助） | 2017 年 1 月 数字化转型的后续步骤： 大纲 IDC 信息简讯（由 SAP 赞 助） 大纲 》 引言 3 》 重要发现 IDC 信息简讯（由 SAP 赞 助） 什么是数字化转型？ 数字化转型的后续步骤： 重要发现

原材料交付计划 天 供应链 采购员 SAP 6 装运计划 ( 国内 ) 17 周 周 / 日 (TBC) 主计划 成品生产计划 装运优先级 CDC/RDC 库存 CDC 到 RDC 的 日装运计划 天 国内营销 计划物流 经理 SAP 7 装运计划 ( 海外 ) 17 周 周 / 日 (TBC) 主计划 成品生产计划 装运计划 天 海外营销 计划物流 经理 SAP 未来供应计划定义 除以 角色 频率 主数据 地点  供应网络组成的节点，包括工厂和配送中心 SAP(ERP) 营销 周 SKU  SKU 到分公司或渠道 SAP(ERP) 营销 周 BOM ©  研 发 录入 BOM ，关注关键 物料的物料约束 PLM 研 发 / 供应链 周 运输路线  基于距离从工厂配送到配送中心或渠道 SAP(APO) 物流 周 资源  不同 SKU 所需的不同产线或模具等资源 每周物料库存和到货量变更 SAP(ERP) 采购 周 安全库存  分公司要保留库存以应对由于促销和供应提前期引起的需求 波动 SAP(APO/ SNP) 营销 周 NPI  确认新品上市日期  定义爬坡产能计划 PLM 研 发 制造 周 EOL  定义 EOL 日期 / 数量 PLM 营销 周 动态数据 日生产计划  考虑冻结期内的日生产计划 SAP(TBD) 制造 日 在库量

职责定义  分析现有系统 与未来业务架 构的对应  分析差距，找 出业务和系统 变化需求  理出可完善点  细化具体 EA 工作任务及工 作路径 差距分析 3  SAP 与业务 架构的对应  架构或技术 的可完善点  设计未来门户  设计单点登录 和用户权限集 中管理  设计可组性服 务  设计数据服务  设计共享基础 服务 数据模型 数据架构 设计 5  主数据模型 语义视图  公共数据逻 辑模型  分析型数据 逻辑模型  设计原有门户 与 SAP 的集成  设计原有集成 平台和 SAP 集 成  设计原有系统 和 SAP 数据传 输接口  设计未来数据 集成平台 技术架构 设计 6  技术架构总 方案  SOA 集成设 计和 ESB 部 署概要设计 企业架构管理 架 构 管 控 实 施 5 ERP 实施 一体化平台 技术需求 一 体 化 平 技 台 术 需 求 协 同 协 同 SG-ERP 项目实施工作方法 企业架构设计工作与 SAP 工作组的协 同 合作 业 务 架 构 设计未来企业 业务流程库 企业级流程分析 一级至三级 四级一下流程 分解分析 业务对象分析 信息流分析 统一功能分析 职能边界划分 权限分析

版权声明 本调研报告属智享会 &SAP 所有。 调研主办方 联合主办方 智能技术赋能人力资源管理 T h e A p p l i c a t i o n o f A r t i f i c i a l I n t e l l i g e n c e i n H R 2 智能技术赋能人力资源管理 刘家骥 大中华区人力资源业务线解决方案负责人 SAP 首席顾问 · CHIEF AI 技术的应用领域 通过与全球客户的共创，SAP 认为 AI 有如下三个主要的应用领域： ★ 通过机器学习等算法，帮助企业处理海量数据 ★ 通过自然语言处理、大语言模型等帮助客户构建更友好的交互界面：如为客户提供聊天 机器人等服务 ★ 基于数据，结合算法，帮助企业预测未来的业务的趋势和结果 █ AI 技术为 HR 带来的价值 SAP 认为，在实际的应用中，AI 可以为 HR 带来如下三种价值： 客观地了解到人力资源工作对于业务的影响与贡献度，使得 HR 可以做出针对性的人力 决策，并进一步提升组织的绩效与竞争力 专家洞察 SAP 大中华区人力资源业务线解决方案负责人 刘家骥 关于什么是 AI 技术，AI 技术可以运用于哪些领域并为 HR 带来价值？ SAP 的专家给出了以下见解： 10 11 The Application of Artificial Intelligence in

| 2025 爱分析 · 流程智能化实践报告 15 建设亮点三 SAP+OA，提升流程自动化水平 蓝凌构建了 SAP 与诸多业务流程的深度集成，实现供应商管理、合同审批、付款申 请等核心业务流程的全链路贯通，确保流程自动化和数据一致性，促进业务数据的无 缝流动。 除此之外，SAP 系统还通过接口与蓝凌 OA 实时同步关键业务数据，显著提高了数据 交互效率。 建设亮点四 行监控与持续优化能力 封装为可配置模块。 供给侧，技术供应商的竞争格局正经历重构。头部平台型供应商通过技术整合加速生态构建，已展 现出“平台+场景”的双轮驱动能力。其通过统一流程引擎整合 SAP、CRM 等多系统数据流，并在 诸多行业沉淀出标准化流程资产库。 未来技术供应商的核心竞争力将体现在三个方面。一是基于大模型的流程理解与生成能力，如通过 自然语言交互实现低代码流程设计。二是跨行业知识图谱的构建。三是可信

解锁未来的优势 作者 Frank van Niekerk，德勤亚太区 SAP 主管合伙人 Marius van Jaarsveld，德勤加拿大技术与转型部门主管合伙人 32 2025年趋势追踪 出于多种原因，目前许多矿业及金属行业企业正在考虑部署新型ERP系统。首先，各种旧 版本的ERP系统即 将停 服， 如SAP 的 核心 应用程 序Business Suite （包括ERP Central Component 6.0，简称ECC6）。2020年2月，SAP公司宣布将于2027年终止对SAP Business Suite 7的维护支持，但为客户提供延期维护服务选项，可将原有支持期限延长至2030年末。 在此之后，尚未迁移到最新S/4HANA系统的客户，将需要寻求定制化的维护解决方案。1 Frank van Niekerk，德勤亚太区 SAP 主管合伙人 “重要的是要认识到，从ECC6这样的平台迁移至S/4HANA，不应仅仅被视 7:生成式AI对矿业及金属行业劳动力的 影响 趋势 8:推进净零排放进程 趋势 9:使ESG策略更加以价值为导向 趋势 10:创造自然竞争优势 全球及中国联系人 作者与致谢 Frank van Niekerk，德勤亚太区 SAP 主管合伙人 “企业若仅采取直接而简便的Brown Field 升级方式（即用新一代系统替 代原有系统），可能会错失转型机遇。例如，简化企业核心系统和功能 的复杂性，并摒弃定制化，对于企业充分利用云计算的长期优势至关重

水、订单信息、凭证信息和银行回单 等数据，构建统一的数据平台，实现业务数据的集中管理和可视化查询，消除业务断点。 认款效率化 10 11 整体建设方案和应用 组织 合同系统 人员 SAP/用友 凭证信息 合同执行 合同数据数 应用能力 开放能力 数据能力 流程能力 AI能力 大模型能力 技术能力 生态服务 报销 付款 费用 核算 全票 池 档案管理系统 影像管理系统 发票管理系统 度量：期末汇率、平均汇率 主数据模型 主数据：供应商、客户、工厂、利润中心、 成本中心、... 数据处理层 数据中间处理层 ... ... 30 智能经营分析实现 基础资料（定时 同步） SAP系统 动态表单（实时 调用） 明细数据（定时 同步） 动态表单（定时 同步） 采集任务 集成云接口 明细数据 管理报告&财务分析 数据模型 取数方案 数据建模(数 据整理，打标) 指标模型 指标查询服务 底表 指标应用 AI语义指标 AI助手 …… 数据接口服务 指标看板 非物化 实时计算 物化直接查询 同/异构数据集成 指标结果存储 按需匹配 与SAP系统的集成，通过定时同步，实时查询，手工导入等方式采集多种类型的底层数据，构建有效的数据模型，进行管理报 告，财务分析与AI智能分析。 EPM数据管理 手工导入 报表体系 管理报告展示 数据查询与分

台、冷热冲 击台架 1 台、砂尘试验台架 1 台、增程器总成试验台架 2 台。 —92— 2021 年 8 月完成车间 IT 网络系统(包含无线网络和有线网络) 建设，2022 年 4 月完成 SAP 订单管理系统上线，2022 年 8 月完 成 QAS 质量信息追溯系统上线，2022 年 10 月完成台架运行监控 系统上线,2022 年 6 月完成中速电机产线 MES 系统上线，2022 年 年 11 月完成高速电机产线 MES 系统上线。 —93— 2022 年 4 月实现订单交付过程数字化流程管理，从销售接单 录入 CRM 系统生成订单评审流程，流程闭环后在 SAP 系统内转 成生产订单，系统自动生成订单物料采购需求计划，零部件库存 管理、安全库存管理、生产排程投料报工缴库全部实现系统操作。 （三）取得成效 数字化项目建设起止日期为 2020 年 1 月~2023 年 时处理生产异常，实现成本和质量的动态跟踪，提高生产效率及 生产数字化水平。 制造执行系统 MES 将生产计划及时落实到位，执行结果实 —98— 时反馈，并对实施过程进行统筹管理和质量监控。公司还利用 ERP 软件——SAP 管理系统，对原料仓储、成品物流、生产流程、人 员安排、财务情况、销售情况、生产成本等项目进行有效管理， 提高了制造资源利用效率。 以及通过 SCADA 系统的建设搭建的数字超威数据采集平