算力运维体系技术白皮书 1 算力运维体系技术白皮书 广东广信通信服务有限公司 中通服中睿科技有限公 版权声明 本白皮书所载的材料和信息，包括但不限于文本、数据、图片 和观点，不构成法律建议，也不应替代律师意见。本白皮书版权归 广东广信通信服务有限公司/中通服中睿科技有限公司所有，并受法 律保护。如需转载、摘编或利用其它方式使用本白皮书文字或者观 点的，应注明来源。违反上述声明者，将追究其相关法律责任。 心竞争力与社会数字化进程的关键命题。在此背景下，传统 IT 运维模式面临着从硬件 设备到软件系统、从单一架构到多云环境、从被动响应到主动预防的全方位变革挑战， 亟需构建一套适配算力时代特征的系统化运维体系。 当前，算力基础设施正经历着通算、智算、边缘计算多态融合的发展阶段，高密 度计算集群、异构芯片架构、分布式存储网络以及云边协同部署等技术趋势，使得运 维对象从传统服务器扩展至 GPU/TPU 加速器、液冷系统、智能能效管理平台等多元组 件。同时，“双碳”战略推动下的绿色运维要求、数据安全法规强化带来的合规压力， 以及人工智能技术催生的智能化运维需求，共同构成了算力运维的复杂技术生态。据 行业研究显示，算力中心的非计划停机每小时可能造成数百万美元损失，而高效的运 维体系可使设备故障率降低 40%以上，能源利用率提升 20%以上，凸显出科学运维体系 的核心价值。 本白皮书旨在系统梳理算力运维的技术框架与实践路径，为行业提供兼具前瞻性

阿里云百炼 安全白皮书 SECURE & TRUSTWORTHY MaaS 法律声明 阿里云提醒您在阅读或使用本文档之前请仔细阅读、充分理解本法律声明各条款的内 容。如果您阅读或使用本文档，您的阅读或使用行为将被视为对本声明全部内容的认 可。 1. 您应当通过阿里云网站或阿里云提供的其他授权通道下载、获取本文档，且仅能用 于自身的合法合规的业务活动。 2. 未经阿里云事先书面 由于产品版本升级、调整或其他原因，本文档内容有可能变更。阿里云保留在没有 任何通知或者提示下对本文档的内容进行修改的权利，并在阿里云授权通道中不时发 布更新后的本文档。您应当实时关注用户文档的版本变更并通过阿里云授权渠道下载、 获取量新版的本文档。 4. 本文档仅作为用户使用阿里云产品及服务的参考性指引，阿里云以产品及服务的“现 状”、“有缺陷”和“当前功能”的状态提供本文档。阿里云在现有技术的基础上尽 最大努力提供相应的 最大努力提供相应的介绍及操作指引，但阿里云在此明确声明对本文档内容的准确性、 完整性、适用性、可靠性等不作任何明示或暗示的保证。任何单位、公司或个人因为 下载、使用或信赖本文档而发生任何差错或经济损失的，阿里云不承担任何法律责任。 在任何情况下，阿里云均不对任何间接性、后果性、惩戒性、偶然性、特性或刑罚性 的损害，包括用户使用或信赖本文档而遭受的利润损失，承担责任（即使阿里云已被 告知该等损失的可能性）。

大型企业加速 云转型的商业价值 通过亚马逊云科技降低风险、并加速 云计划之旅所能释放的商业价值 简介 克服云迁移中的障碍 实现您的云计算未来 加速企业的云转型不仅意味着机遇。 在数字化和人工智能驱动能力已成 为必备基础的世界中，这是实现成 本节经、增强安全性、简化流程和 下一代客户体验的唯一路径，也是 达成战略目标所必备的。 您已在探索如何让这一愿景变为现 实。但是，在您和期望达成的成果 投资回报率的不确定性：难以量化云迁移带来 的敏捷性、可扩展性和成本节约等优势。 遗留系统的解耦：对老旧基础设施或定制化应 用程序进行有效的迁移与现代化改造，需要专 门技术知识和以客户为中心的专业服务。 数据安全和合规顾虑：严格的法规要求（例如 GDPR、巴塞尔协议 III、HIPAA）和数据主权 问题，使一些利益相关者对迁移敏感数据持谨 慎态度。 对业务中断的担忧：为了在迁移过程中避免运 营中断，专业的指导与支持必不可少。 营中断，专业的指导与支持必不可少。 多云管理的复杂性：在多个云服务和基础设施 提供商之间平衡工作负载，会增加集成、治理 和成本管理方面的复杂性。 迁移规划不足：详细的路线图对于消除不确定 性、避免延误及确保战略协同而言至关重要。 技能缺口与准备不足：团队往往缺乏管理云环 境以及实现转型效益所需的技术专长。 组织变革阻力：内部意见不一致，或来自领导 层或 IT 团队的抵触，会延缓决策制定和落地。

践行主机现代化 主机上云 技术白皮书 01 顾 问 主 编 编 审 编 写 组 主编单位 编制委员会 马海旭 李亚为 胡玉海 严光兵 蔡常杰 李 曜 田浩希 俞 辉 饶争光 韩 满 毛明强 王新宇 张 宇 徐 强 董冬冬 马俊超 王榕骁 张 江 刘征辉 姜 凯 彭 双 汪子杰 朱仁江 徐 峰 林丽鑫 沈 彬 杨 嘉 李金锋 陈文杰 我们必须坦诚地认识到：主机系统技术体系在应对爆发式业务增长和海量交互时，无法快速赋能业务智能创新， 并且与开放协同的产业生态相悖，主机技术正面临严峻挑战。如何让企业核心业务系统既能延续固有的稳定与 可靠，又能获得云与 AI 时代的弹性与智能，已经成为每个企业需要面对的重要战略课题。 近几年，主机现代化成为了打开企业核心业务系统大门的钥匙。它绝非简单的技术平台更替，而是一次深 刻的 业务转型 。其根本目标在 提供强大 助力。 马海旭 华为副总裁 ICT 产品组合管理与解决方案部总裁 序言一 03 李亚为 华为主机上云军团总裁 主机（Mainframe）起源于上世纪中叶，以其卓越的事务处理能力和极高的可靠性，长期以来支撑着金融、 政府等领域核心业务系统。然而，在云计算、人工智能技术迅猛发展的今天，传统主机架构无法满足核心业务 系统在资源弹性扩展、应用迭代速度、业务创新效率和技术开放度等方面诉求，已严重制约企业数字化转型，

云智算光互连发展报告 前言 本发展报告面向未来智算中心超大规模扩展、AI 大模型极致性 能与高效部署的核心需求，联合产业合作伙伴共同提出先进光互连 技术架构与演进路径，旨在突破传统电互连在带宽、距离与能效方 面的根本性瓶颈，构建高带宽、超低时延、低功耗及高可靠性的新 一代智算中心互连底座，为人工智能、高性能计算及云服务等关键 业务的持续跃升提供坚实支撑。 本发展报告的版权归中国移动云能力中心所有，并受法律保护。 本发展报告的版权归中国移动云能力中心所有，并受法律保护。 转载、摘编或利用其它方式使用本发展报告文字或者观点的，应注 明来源。 云智算光互连发展报告 目录 前言...................................................................................................... 1 目录.................... .......................... 15 3.4 光互连技术在 GPU 超节点的应用.................................. 16 云智算光互连发展报告 4. 移动云在智算场景下的光互连应用展望................................ 18 5. 产业生态与标准化.............................

2175 云，人力资源数智化解决方案 第 1 页 共 37 页 - 2175 云倾情发布 2025 制造业数智化发展白皮书 从转型到智变：赋能·增效·重塑未来 GEOMETRY COMPOSITION WHITE PAPER 2175 云，人力资源数智化解决方案 第 2 页 共 37 页 目 录 序....................................... 第三章：技术引擎：驱动数智化的核心力量.......................................................................22 3.1 云智一体：云原生与 AI 的深度融合......................................................................22 3.2 工业大脑：AI ........................................ 33 第六章：2175 云：赋能制造业数智化新未来.....................................................................35 2175 云，人力资源数智化解决方案 第 3 页 共 37 页 6.1 我们的使命、愿景和价值观..........

袋鼠云 汽车行业 Data+AI 数智化转型白皮书 — 1 — 袋鼠云 汽车行业 Data+AI 数智化转型白皮书 — 2 — 版权声明 本报告版权属于杭州玳数科技有限公司（简称袋鼠云），并受法律保护。转载、 摘编或利用其他方式使用本报告文字或者观点的， 应注明“来源：杭州玳数科技有限 公司（简称袋鼠云）”。违反上述声明者，本司将追究其相关法律责任。 微信扫码获取纸质版白皮书 袋鼠云 袋鼠云 汽车行业 Data+AI 数智化转型白皮书 — 3 — 编制说明 近年来，汽车产业正经历自诞生百年以来最深刻的一次系统性重构。电动化、智 能化、网联化与共享化的“新四化”浪潮不断叠加，传统制造模式、产业链分工与价 值创造逻辑被重新定义。与此同时，企业内部的经营体系也正由“流程驱动”向“数 据驱动”“智能驱动”转型，数智化能力正成为衡量汽车企业核心竞争力的新标尺。 袋鼠云作为行业 于通过先进的数 据技术与深刻的行业理解，帮助汽车企业构建统一、敏捷、智能的多模态大数据中 台，打通“研产供销服”全链路数据，驱动“买用管养换”全周期的服务创新与可持 续增长。 本白皮书由袋鼠云智能团队联合多位中国头部车企行业专家、一线交付团队共同 撰写，旨在呈现一条中国汽车产业面向未来的数智化路径——以数据为底座、以智能 为引擎、以协同为核心，重构行业的数字化秩序 。通过深入的市场分析、体系化的场

城市级云网平台为运营商转型开辟新思路 © 2025 TechTarget, Inc. All rights reserved. Unauthorized reproduction prohibited. 目录 摘要 3 全球运营商面临的市场挑战与转型路径 6 上海电信以“智云上海”建设带动业务转型 11 “智云上海” 开辟运营商转型新思路 19 附录 附录 22 城市级云网平台为运营商转型开辟新思路 © 2025 TechTarget, Inc. All rights reserved. Unauthorized reproduction prohibited. 摘要 数字化产品与服务的加速发展正在刺激数据流量的空前增长，并改变网络流量特征。Omdia 预测，至 2028 年固定宽带流量将达到 领先与创新。 为实现中国电信集团的数字化转型战略，助力上海“五个中心”建设，上海电信发起“智云上 海”建设，通过软件化、云化和服务化，形成固移融合、云网融合、IT/CT 融合的新型、开放 的云网架构，并依托这一城市级云网平台，积极提供本地化普惠服务、推动产业创新生态发 展。 “智云上海”的成功实践展现了云网融合创新对运营商业务发展和战略转型的促进作用。上海 电信依托完善的基础设施资源，部署

概览标签：智算、人工智能、云计算 2025年中国智算云服务行业 人工智能时代下IaaS/PaaS/SaaS的产业机遇 2025 China Large Model Cloud Industry 中国AIコンピューティング産業 2 www.leadleo.com 400-072-5588 中国：云计算系列 03 MaaS是决定算力主导权与用 户入口： ◆ MaaS是云厂商一场无法退却的战略战争， 智算产业已形成“硬件-云-模型-应用”的 四层结构，当前正从“算力先行”向“模型 生态构建”与“应用商业化”过渡 02 高端算力为基，垂直行业能 力为王： ◆ IaaS层的核心价值在于销售GPU算力，而 获取高价值的关键在于“高端卡保有量”与 “垂直行业能力模块建设”的结合 04 从直接竞争转向价值整合与 生态赋能： ◆ 为克服SaaS市场固有的销售体系与客户 决策链不兼容等难题，大型云厂商的有 本性变革，传统的CPU云计算架构已难 以满足AI训练与推理带来的海量算力需 求，市场正加速向以GPU为核心的智能 计算演进。在此背景下，云服务产业 的价值链被重塑，IaaS、PaaS、SaaS各 层的业务逻辑、商业模式与竞争要素 均发生了深刻变化。本报告旨在深度 剖析AI时代下中国智算云服务行业的产 业新机遇。 ◼ 研究目标 • 绘制智算产业全景图谱 • 解析云厂商在IaaS、PaaS、SaaS各层的

应用现代化产业联盟 会长 陈宝国 中国软件行业协会常务副秘书长 魏 凯 中国信通院人工智能研究所 所长 张宇昕 华为云 CTO 黄 瑾 华为云副总裁（战略与产业发展部总裁） 徐 峰 华为云 PaaS 服务产品部部长 编写组成员 汪维敏、孙彬彬、文永新、梁广泰、王一男、乔蔚云、高天赐、 刘 恒、黄慧娴、秦思思、闫东伟、付求爱、罗永佳、喜 超、 冯雪辰、王一凡、David Lai 贡献者 动化向认知智能化 跃迁。本白皮书系统阐述应用智能化的框架、关键技术、和实现路径，旨在帮助企业应对应用智能化三大核心挑战： 1. 技术链断裂导致的落地周期过长：算力、大模型、智能体的新概念，开发、运维、安全合规等等环节的割裂都导 致企业落地智能化的周期依然较长； 2. 场景选择困难：单点试点难以穿透企业核心业务链的转型挑战，ROI 的评估难度大； 3. 产业协同低效：技术供应商能力分散与企业需求的差距。 应用的融合不再局限于简单的功能叠加，而是依托数据与 API 的深度协同，构建起“感知 - 决策 - 执行 - 学习” 的闭环智能体系。在这一趋势下，应用现代化的核心命题已从“云原生”升级为“AI-Native”，即应用的全生命周期—— 从开发、运行到运维、集成——均需围绕智能体的自主性、协同性与进化能力重构。 从技术视角看，AI-Native 架构的关键在于数据与 API 的智能融合，传统企业系统沉淀的海量数据，需通过统一的