合通信库支持异构芯片间通信原语 的转译。统一集合通信库提供统一通信算子接口层，屏蔽底层不同芯片中通信原语实现细节， 实现通信优化跨芯片、跨任务、跨规模的自适应优化能力。 业界统一集合通信库分为两条技术路线，一是以实现 CUDA（Compute Unified Device Architecture）生态兼容为目标，通过完全复现英伟达通信协议栈、包括接口层对齐、数据 通信格式二进制兼容、运 合通信库接口可编程性缺失阻碍协议栈优 化或流量调度技术的集成部署。智算网络互联优化突破性能瓶颈并适配多元异构环境，保障 算力资源的全局高效协同。 业界在异构算力协同场景下的智算网络互联优化分为两条技术路线，一是纯网侧优化方 案，基于专用网络设备，利用逐信元自适应路由技术逼近理论最优负载均衡性能，该方案深 度依赖专用硬件，通用兼容性受限，传输性能存在瓶颈，集群可扩展性存在上限。二是端网 纵向扩展面临的超高带宽、超低时延的内存语义通信能力 需求，异构互联总线从服务器内 8 卡逐步扩展至千卡级高速互联形态，成为智算集群异构算 力组网性能提升的关键技术。 业界在异构互联总线方面主要分为两条技术路线，一是现阶段发展速度较快的计算总线 路线，一般基于自研总线定制，以厂商私有方案为主，具备成熟产品，英伟达去年发布的 NVL72 超节点产品，基于 NVLink 5.0 整合 72 颗 GPU，华为发布昇腾超节点，实现目前业

MaaS正成为云厂商继IaaS和PaaS之后新的营收核心入口。它改变了过去企业自建AI能力的昂贵 模式，通过API调用直接驱动IaaS和PaaS层的资源消耗，实现了高效的商业闭环。 要在MaaS层取得成功，云厂商主要有两条路径：一类是具备自研基座模型的厂商，必须采取 “开源+闭源”双轨策略，并依靠性能、性价比、或行业适配性（如百度）等差异化优势来锁定客 户；另一类是不具备基座模型能力的厂商，则必须通过打造丰富的“模型超市”和完善的低门槛 开源+闭源双轨策略。闭源保持性能优势绑定 客户到PaaS平台，开源吸引生态建设。 • 三者至少做到其一，越多越好：性能领先 （阿里）、性价比领先（豆包）、行业适配 性领先（百度）。 做好MaaS的两条路径 具备卷基模资本 不具备基模能力 过去：企业部署AI购买GPU、准备数据、组 建团队一系列昂贵资本支出 现在：企业通过MaaS部署AI，几行代码，立即 注入顶尖AI能力 模型业务理解提升（IaaS+PaaS）

的光链路。令参数分发负载以 500 Gbps 运行，则梯度收集以 62.5Gbps 运行。上述电链路和两条光链路 的总体利用率为 56.25%，而后者链路的利用率仅 12.5%。应用智能双 工重构后，将两条光链路均应用于参数分发方向，此时上下行链路带 宽分别为 900 Gbps 和 100 Gbps，其中上行包括两条 400 Gbps 的光链 路和一条 100 Gbps 的电链路，下行则仅包括一条 100

甘肃省在运特高压直流通道两条，分别是祁韶直流和庆东直流（2025 年 5 月投运）， 通道容量达到 1600 万千瓦，第三条通道（甘肃 - 浙江）已于 2024 年 7 月开工。2024 年甘肃省外送电量达 558.8 亿千瓦时，其中新能源外送占比超 50%。2024 年甘肃外购电 量为 26.25 亿千瓦时，同比下降 48.12%[12]。 青海在运特高压直流通道两条，分别是柴拉直流和青豫直流，通道容量达到

03 技术更新快 新能源技术迭代速度 加快 ，企业需要不断 调整供应链策略以适 应新的技术要求 解决方案： 基于供应链商情分析技术研究与应用的工作开展 ，有两条主线 ， 一是数据全过程 ， 以 GIS 产品为例 ， 包括供应 链商 情分析报告场景设计 ，从语料收集数据源定位 ，数据处理 ，知识库投喂 ， 基于大模型数据分析、数据挖掘、模型 调优过 程设计

与传统设备内部无光纤布线设计不同，基于芯片级光互连技术的 设备内引入了额外的光纤及光纤连接器。如下图所示，以基于硅光技 术的CPO交换设备为例，光引擎紧密围绕ASIC芯片放置，设备内部的光 互连路径包含两条：从ELS到光引擎，以及光引擎到机箱前面板。其中 后者为业界主要研究方向，其连接方法和类型会影响信号、热量和布 线密度的设备设计。 面向大规模智算集群场景光互连技术白皮书 (2025) 19

热轧热卷箱/层冷/新事业 2#石灰 窑改造 L0+L1 2024 10 湛江钢铁冷轧新建超高强钢热轧卷均匀软化退火 机组 L0+L1+L2 2024 11 湖南宏旺 3#工程连续退火机组等两条机组 L0+L1+L2 2024 12 河南金汇 1#、2# 1450mm 二十辊单机架可逆冷 轧机组 L0+L1+L2 2024 13 安徽宝镁年产 30 万吨高性能镁基轻合金项目

Text2SQL AI大模型 Text2DSL 把自然语言直接变成数据库能 懂的SQL语言，去查数据 BI产品 Text2SQL和 Text2DSL是AI大模型通过自然语言交互对BI产品进行赋能的两条核心的路径： • Text2SQL：将自然语言转化为SQL查询语句，用于与数据库进行交互。生成的SQL语句遵循数据库的标 准化语法，但对于复杂的业务场景，生成准确的SQL语句可能存在困难。 •

，各数据 主体普遍存在“不敢、不愿、不能”开发利用数据资源的问 题。“不敢”源于《数据安全法》《个人信息保护法》《网 络安全法》《关键信息基础设施保护条例》《网络数据安全 管理条例》（“三法两条例”）的制度限制，数据超范围采 集等不当采集方式，以及数据超范围使用、一揽子授权同意 等不当利用方式，都会触发法律限制，各数据持有主体普遍 具有“数据原罪”，几乎全部“戴着镣铐跳舞”，普遍不敢