....................................................................................... 9 第三章：威图全价值链解决方案助力风电产业高质量发 展 11 前 言 数字化赋能风电发展创新蓝图 当前，全球新一轮能源革命和科技革命深度演变、方兴未 艾，大力发展可再生能源已经成为全球能源转型和应对气 候变化的重大战略方向和一致宏大行动。 出了更高的要求。 09 0 1 第三章：威图全价值链解决方案助力风电产业高质量发展 面对不断变化的风电市场需求，威图作为德国“工业 4.0” 的倡导者及践行者，联手姊妹公 司 EPLAN ，全面覆盖客户从需求、订单、生产、物流、服务的整体环节，在风电产业共同打 造“自 动化孪生”、“产品孪生”和“制造孪生”三大数字孪生体系，以“软件 + 硬件 + 服务”的 数字化 全价值链解决方案，携手客户共同探索绿色能源转型之道。 小箱体及附件。并与 电气 集成商整体配套集成后，形成 了功能 强大的主控和变流系统，为 风电机组 设备的平稳运转提供可靠的 安全保护。 13 14 ◆ 一站式全价值链解决方案 威图为风电设备制造商提供从项目规划、应用工程直到最终产品交付运维的一站式全价值链解 决方案，也为行业共赢提供了自己的核心价值所在。目前，威图在中国设有 1 个中央分拨中心、 4 个区域分拨中心和 12 个销售办事处，在供货物流和销售服务方面，可以做到快速响应。

30 第二章 数智方案：构建企业级数据与智能决策中枢........................................................ 34 （一）乘用车行业：全价值链数智化协同解决方案..................................................36 1. 数智营销：构建以用户为中心的增长飞轮............... ...........54 7. 数智售后：创造持续进化的全生命周期服务...................................................56 8. 乘用车价值链协同总结：构建端到端的数据驱动闭环...................................60 （二）商用车：全生命周期价值管理解决方案....................... ”这一新时代核 心竞争力的基础。无论是为了快速响应用户需求，还是为了适应被压缩到极致的研发 周期，或者是为了支撑新型的直营零售体系，其底层逻辑都是一致的：通过数字化工 具和流程，实现信息在全价值链上的高效、无损流动，并基于高质量数据进行快速、 精准的决策。传统企业面临的竞争，已不仅是新产品的竞争，更是一种以数字化为内 核的、响应速度更快、运营效率更高的全新模式的竞争。 图 13：打通数据流程

计算演进。在此背景下，云服务产业 的价值链被重塑，IaaS、PaaS、SaaS各 层的业务逻辑、商业模式与竞争要素 均发生了深刻变化。本报告旨在深度 剖析AI时代下中国智算云服务行业的产 业新机遇。 ◼ 研究目标 • 绘制智算产业全景图谱 • 解析云厂商在IaaS、PaaS、SaaS各层的 价值实现路径 ◼ 本报告的关键问题 • 智算时代的云服务价值链如何重构？ • MaaS为何是云厂商的“战略必争之地”？ 层结构联动，构建了从底层 算力到顶层商业场景的完整价值链 智算产业链可分为四层，底层为基础硬件，包括GPU/AI芯片等底层基础设施。 上一层为云平台层，包括智算平台及云服务厂商。再上一层为大模型层，包括 MaaS/Agent平台，以及最上层的应用与终端层，是以软硬件的形式将模型和技 术能力落实在实际的商业场景中。四层共同组成智算完整的产业价值链。 层级 核心角色 代表环节 当前态势 底层硬件

推动AI在建筑企业落地，首要挑战不是技术可行性，而是行业知识的结构化表达。建筑活动 本质上是一种跨学科、高耦合、高变异的复杂系统管理过程。只有将专业知识系统化表达为可识 别、可推理的数据模型，AI才能真正参与到价值链核心。企业是否具备从项目数据中抽提知识、 从碎片流程中识别规则、从经验管理中提取模型的能力，将决定其能否走出传统路径依赖，迈入 持续演进与自我优化的智能化发展阶段。这也需要行业整体要加强标准建设、数据流通整合与协 钱”——在项目中省钱，在管理中省钱，在组织运转中省钱，这才是AI真正落地的衡量标准。因 此，建筑企业构建AI能力的核心，应回归到最根本的价值上来——AI是否能为企业“省钱”。 要真正实现为企业“省钱”，就必须围绕建筑企业的核心价值链打造AI能力。建筑企业的价 值链核心可归纳为三大关键环节：设计一体化、成本精细化、施工精细化。这三大环节不仅决定 了项目成败，也决定了企业经营的盈亏，是AI应用产生经济价值的主战场。 只有真正 向飞轮效应。同时，要基于“AI+DATA”双轮驱动引擎，结合行管层、企业层、项目层与岗位层 四级业务，构建覆盖从AI行动规划到一线应用的闭环机制，加快形成可落地、可复制、可持续的 企业AI能力体系，推动AI在企业核心价值链业务中的深度融合与高效赋能。 在技术演进层面，大模型技术的飞速发展为建筑企业AI能力带来质变契机。当前，建筑产业 大模型正在从“语言智能”迈向更具行业特征的“空间智能”阶段。空间智能具备跨时空的全局

智慧医疗投融资热度不减，更加青睐具备长期商业化能力的项目 1.4 医疗服务新需求推动智慧医疗快速迭代发展 1.5 新兴技术持续拓展智慧医疗服务边界 二、智慧医疗行业应用场景多元化发展 2.1 创新价值链进一步深化 2.2 区域医疗智慧化加深 2.3 智慧医院建设重视程度将持续提升 2.4 智能家庭保健医疗进入快速发展期 三、智慧医疗行业挑战 3.1 院内、院间互联互通仍然存在阻碍 3.2 National Library of Medicine 人工智能（AI）、云计算、大数据、物联网、5G等新兴技术蓬勃发展，为智慧化医疗服务提供了技术支撑。这些技 术的集成带来了新行业格局，在全行业价值链转型升级中发挥了重要作用。随着各项技术迭代加快，在生命科学与 医疗行业的渗透与融合层次持续提高。 1.5 新兴技术持续拓展智慧医疗服务边界 中国智慧医疗行业白皮书 09 在各类先进数智技术中，人工智能（AI）的应用在近几 and immunogenicity. Nature 621, 396–403 (2023). https://doi. org/10.1038/s41586-023-06127-z 建立覆盖全产业价值链的人工智能代理生态系统 腾讯 互联网头部企业布局智慧医疗案例： • 与润达医疗联合打造了中国首个AI医疗消费产品“良医小慧”。“良医小慧”能够解读医学检验报告，包含对超 4,500个检验项目和2

13 14 14 15 16 16 17 17 17 18 19 20 21 目录 1 应用智能化发展趋势 1.1 大模型技术加速全球产业价值链重构 1.2 数字基础设施逐渐成为国际竞争制高点 1.3 数据联接正在影响行业转型和应用安全 1.4 人机协作成为社会融合发展的主流趋势 1.5 客户群体转型加速驱动应用开发新范式 2 智 注入持续动能。 人工智能技术的突破性进展正在推动应用现代化工程理论进入新一轮创新周期。以大模型为核心的技术范式变革， 正在衍生出“人工智能垂直化、垂直系统平台化、软硬系统自主化”发展新趋势，加速重构全球产业价值链。大模型 在垂直领域的深度应用，正在重塑金融风控、智能制造、自动驾驶、医疗诊断等各行业领域的工作模式。系统平台化 则促进提升资源整合效率，工业互联网平台、城市大脑等载体将分散的数据、算力、算法资源池化，实现按需调用。 从芯片设计到操作系统的全链路自主可控技术栈，涵盖硬件 （如芯片设计、制造）和根技术软件（如操作系统、数据库、中间件、IDE、开发工具链等）的自主研发。通过形成完 1.1 大模型技术加速全球产业价值链重构 应用系统适配 软件硬件适配 算力数据适配 创新 生态 技术、场景与生态的深度融合，推动各行业应用智能化向价值共生新阶段迈进 数字基础设施从“封闭体系”向“开放生态”加速转型 软件驱动、算力赋能、应用引导，推动产业转型

这称之为“数字化意义”，例如客户体验、交互方式、检测诊断、即时在线等。 数字化的意义，是一个大话题，值得规划者深入思考。只有清晰全面的了解这些数字化意义，才能够正确的理解数字化 转型，从而指导组织与企业，在重新审视本单位价值链构成时，明确在哪些环节进行数字化转型。 什么是 数字化转型 前一章节已经讨论了数字化转型的原因，可对数 字化转型具体是什么，仍然存在很多不同认识。 本章节试图帮助企业和组织更清晰的认知，到底 什么是数字化转型。 企业的系列工程，实施成功的数字化转型，需要依 据合理的规划方法，制定有效可行的蓝图路标。 而目前业界普遍的现状是： 缺少整体系统性框架设计 数字化转型的方向已经得到普遍认可，组 织或者企业的单个部门开始实施转型，结 果是价值链的单个环节迈的步伐大，但其 他环节没有加入，最终导致达不到最终转 型效果。 案例一：某制造型企业，生产现场设施 的管理由自动化部门负责，公司协作沟 通由信息化部门负责。信息化部门由于 对数字化转型的方向比较认可，因此构建 例如，许多大型制造企业在数字化转型过程中，成立了新的业务板块，针对数字化领域提供具备竞争力的解决方案。 分析企业组织内外部环境（为什么），考虑“利益相关者”的诉求，取得共识（做什么），并针对“企业价值链”进行 分析后，制定企业的数字化转型愿景（怎么做）。 常用的分析工具和分析方法： PEST分析方法（P-Policy政策、E-Economy经济、S-Social社会、T-Technology技术）：针对宏观环境分析。

探析ABI当下的应用场景 • 挖掘ABI的行业实践与机遇 • 探索ABI的技术发展方向与落地领域 ◼ 本报告的关键问题 • AI与BI融合的核心驱动因素及市场增长 动力是什么？ • AI技术如何重构BI的价值链，并解决传 统工具的核心痛点？ • ABI在行业落地中面临哪些共性挑战？ 不同行业的差异化需求如何影响技术 应用路径？ 中国：人工智能系列 04ABI赋能新领域，重塑商业价值： ◆ 在法律服务、媒体传播等知识密集型领域， ， 以"数据洞察自动化-决策反馈实时化-知识沉淀系统化"为方 法论，重构"采集-分析-决策"的传统链路，推动企业决策范 式从依赖历史经验的被动响应，转型为基于认知智能的前瞻 预判，实现商业价值链的深层重塑。 ❑ ABI应用的核心矛盾本质上是“数据-技术-业务”三角动态失 衡所致，其症结在于数据治理滞后、场景碎片化、算法黑箱 与行业适配断层四大维度，共同构筑了技术落地与价值转化 的系统性障碍。 据智能 穿透行业不确定性，系统性升级决策效率与用户体验，将人力密集型操 作转化为知识驱动的战略价值创造 ABI应用发展情况——ABI未来潜在应用领域 来源：头豹研究院 法律 重构法律服务的价值链——通 过数据智能降低不确定性，将 律师从重复性劳动中解放，专 注于高价值策略性工作 媒体 通过AI对非结构化数据的深度 处理与BI洞察的有机融合，系 统性重塑内容生产、用户运营 及商业变现的全链路体系

动库存 规划 区块链 驱动商 品追溯 无线驱 动移动 POS 重新定义全产业要素与消 费者构建的深度链接 ，全 产业协同消费者进行协同 单向链式价值链 通过质量、性价比、 占有率提升获取高潜在消费者，满足 存量 消费群体和潜在需求 ，通过研发、规模化生产、批 发、批发 + 零 售、折扣满足需求 ，提高销售收入 ，提高 效 率并降低库存。 单向供给关系 多边链接关系 交易 互动 体验 技术 组织 金 融 物流 技 术 物流 金融 组织 技术 中国商业从“以产品为中心”的传统单向链式价值链重构为“以消费者为 中心”的环式价值网，由消费者定义业务能 力和数字技术 摘自《 2020 消费品生态全链路数智化转型白皮书》 © 华润（集团）有限公司 数字化酿造管理：建设涵盖 MES 制造执行系统、 WMS 仓库管理系统、 LIMS 实验室信息管理系 统、 Braumat 和包装自动化等系统的整体数字化酿造架构，赋能华润雪花整体价值链升级； 数据采集平台：建设以数据集成为核心的生产数据采集平台，并在此基础上实现班组领退料功能， 实现精细化管理到班组。 华润雪花卓越制造平台 华润雪花自 2017 年开始关闭落后低效

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