二〇二五年九月 I 版权声明 本报告版权由北京物资学院信息学院、北京化工大学 经济管理学院、清华大学计算社会科学与国家治理实验 室、北京交通大学信息管理理论与技术国际研究中心、北 京邮电大学经济管理学院、南京邮电大学数据要素创新实 验室、北京化工大学信息化绩效评估中心、北京京数智科 技开发有限公司和上海合合信息科技股份有限公司共同拥 有，并受法律保护，转载、摘编或利用其它方式使用本报 孟庆国 张少彤 王理达 周 亮 张影强（清华大学计算社会 科学与国家治理实验室） 张 闯 徐广姝（北京物资学院信息学院） 李 宾 王 军（北京化工大学经济管理学院、北京化工大 学信息化绩效评估中心） 闫 强 王友奎（北京邮电大学经济管理学院） 洪 光 吴 迪 杨 硕（上海合合信息科技股份有限公 司） III 目 录 版权声明 ..... 底，促进全国数智产业更好更快发展，北京物资学院信息学 院、北京化工大学经济管理学院、清华大学计算社会科学与 XII 国家治理实验室、北京交通大学信息管理理论与技术国际研 究中心、北京邮电大学经济管理学院、南京邮电大学数据要 素创新实验室、北京化工大学信息化绩效评估中心、北京京 数智科技开发有限公司和上海合合信息科技股份有限公司 等单位，于 2025 年初组建了“全国数智产业发展专题研究

册管理才能合法上市销售。目前生成式 AI 在医学领 域的应用尚未形成明确的监管框架和注册准入管理制 度，因而很多作用于医学影像和医药研发的大模型与 相关产品功能，一般作为辅助工具使用。 目前在国家互联网信息办公室发布的生成式人工 智能服务备案信息和深度合成服务算法备案清单中， 主要涉及非医疗器械的 AI 医疗软件的对外规模化产 品 应用，患者服务、辅助诊断与决策、质控成为最为典 型的 AI 应用领域。截止 据及诊断 结果文本数据 ； 此外，还包括中医问诊、医疗设备指导、医药 问答、医保政策 AI 助手、医学科研助手、病历检索 分析、应急救援等生成式模型和应用。 1. 数据来源：国家互联网信息办公室 6 AI 医疗发展支持政策 “ ” 以评促建 推动医疗数字化智能化发展 总体篇 场景篇 趋势篇 政策护航， 全方位助力医疗健康 AI 创新应用 作为国计民生行业，政策对医疗机构的 畴内受关注 对患者描述理解存在偏差， 复杂病情问诊深度和准确 性不足 智能影像诊断 不同病种 AI 辅助影像诊断产品 相继获批上市，在医院得到广泛 应用，但仍需与医生诊断结合 高，头部企业和初创公 司均获大量投资 数据质量参差不齐影响诊断 准确性，在复杂病情和多 模态数据融合诊断方面有 提升空间 智能辅助治疗 一些大型医院试点使用相关 AI 辅助治疗系统，但全面推广面临 医生接受度和监管审批等问题

而减少整体推理过程中的错误。 (2) 证据积累： CoT 允 许 模 型 在 推 理 过 程 中 累 积 和 整 合 多 轮 对 话 中 的 证 据。 这 包括病人的 历 史记 录 、 实 验室 测 试结果、影像学检查等。模型可以根据这些证据逐步构建出 一 个更加完整和准确 的患者画像， 以判 断当前收集到的证据是否足以支持最终的决策。 (3) 多角度分析： 对于同一个问题， 从不同的角度进行分析。比如， 医疗大模型应用实践案例 大模型技术凭借其强大的数据处理与学习能力 ， 正逐步渗透并重塑医疗领域的传统范式。例如， 在现代医疗环境中， 患者常常面临医学报 告难以理解的问题。拿到手的放射科、实验室或病理报告 充满了专业术语， 对于非医疗背景的人来说几乎如同 “ ” 天书 ， 这增加了患者的焦虑和不确定性。患者 希望能够快速、准确地了解自己的健康状况， 但传统 上需要预约并等待医生解读， AQ 主要功能及交互逻辑： (1) 智能导诊（大模型支持） 依托医疗大模型的强大交互能力和数据积累， AQ 能够收集并分析用户的症状、病史、体检数据 等健康信息，为用户精确推荐合适的就医科 室和医院。通过与医疗机构的挂号信息整合联通， AQ 可 根据患者具体情况， 将导诊结果精确到医院三级科室， 并支持 一 键线上挂号， 极大提升医疗服务效 率和就医体验。 图 5 . AQ

（生物制药、教育、自 动驾驶等）提供API和模 型调用服务。 ✓ 以“计算中心政府补 贴+回租”模式，达成 快速出表； ✓ GPU卡的二次租赁纳 入阿里云池，形成资 源复用； ✓ 小公司、地方代理公 司与“地头蛇”在下沉 市场、长尾客户中仍 具机会； ✓ 行业内充斥中小厂商 做“GPU转售/出租”， 但体量小、毛利低、 技术服务弱，不具竞 争力。 ◼ 云厂商的客户战略，是以“核心技术客群”为压舱石、“政企单位”为稳定器、并以 袁栩聪 首席分析师 商务咨询与深度合作 广东省深圳市南山区粤海街 道华润置地大厦E座4105室 深圳办公室 邮编：518057 上海市静安区南京西1717号 会德丰国际广场 2701室 上海办公室 邮编：200040 江苏省南京市栖霞区经济开 发区兴智科技园B栋401 南京办公室 邮编：210046 19 www.leadleo.com 400-072-5588 中国：云计算系列

据空窗，进一步削弱临床判断与康复评估的连续性。 更严肃的现实来自感染控制与特殊科室限制。重复使用的接触面即便严格消毒，仍存在病原体传播隐患；一 次性耗材虽然降低风险，却推高成本且不环保。强磁与防爆约束使 MRI 室、防爆病房等场景对金属导线天然不 友好，传统方案难以进入；突发公共事件中，设备与耗材的双重补给又会暴露出供应链脆弱点，直接影响监护覆 盖率。 后疫情时代，医院智慧服务持续升级，体征监测正朝着 “无感、非接触、非配合” 案可穿透衣物被褥，实现 免贴片、无线缆的持续监护；加之体积小巧、安装便捷，能快速适配病区、康复区、养老机构等多类场景。更关 键的是，它在皮肤脆弱、贴附禁忌或不耐受人群中优势显著，同时对 MRI 室、防爆病房等特殊场景具备替代潜 力。 华为园区网络 WLAN 毫米波智慧监测(体征检测) 技术白皮书 版权所有 © 华为技术有限公司 养老行业存在三类目标客户： 1. 高端商业养老机构，防止意外发生和及时发现异常状态是养老机构的主要诉求，部署行为和体征监测产 品，作为日常运营管理系统的一部分。 2. 政府投资项目，采用“公建民营”的方式发展社区运营服务平台，非接触式产品市场机会在社区服务中心 和居家养老改造项目中。 3. 居家养老客户，由养老机构的地产物业、保险平台或大型 ISV，通过养老服务+硬件的模式，对接到最终

关键词：泛在化、智能化、融合化 特征：基于视网联动的智能化协作 03 新质生产力探索 高品质协作技术白皮书 协作 1.0 本地共享 在缺乏通信技术的时代，协作方式局限于本地化，参会者在会议室围着物理白板、幻灯片 投影展开讨论。这种方式下，参与人员有限、手段单一，协作效率低。由于无法随时随地 获取必要的信息和资源，工作效率和企业运营效率不高，企业迫切希望新技术带来沟通方 式变革。 协作 键力 量。技术和业务应用数据通过云计算、大数据、视频会 议、网络等技术加速融合，构建统一的工作平台，实现 信息资源的集中管理、信息交互。 办公和生产方式将发生根本性变革，远程办公、移动办 公、居家办公成为主流办公模式。区别于传统指令性执 行，虚实融合协作将在生产领域广泛应用，使得专家技 能得以保存和传播沉淀，安全生产活动得到更好地执行 和抽检监督，维护人员可以实时查看设备的运行状态和 组织的协调与配合。视频会议突破了空间的界限，不同地点的会议室通过网络与多媒体设备实现实时交互；员工 协同办公会议基于云技术提供大容量接入，实现了员工之间的高效连接。同时近几年快速发展的云技术、AI 技术、 Wi-Fi 7 技术、AR/VR 技术等也支撑协作从办公走向生产，支撑企业数字化转型。本章对协作的典型场景和新技 术应用进行探讨。 在中大型组织中，大部分的决策都在会议室产生，组织内部的会议从与会人规模和会议目标上来说，可以分为两

基础环境系统：包括指挥、会商、值班所需的空间场所，满足应急培训、应急演练以及基础支撑系统设备 安装需要的空间场地等。指挥中心区域设置应相对独立于其所处建筑物内的其他功能区域，一般可划分为指挥 区、会商决策区、接待区、备勤区、值休室、控制室、设备间等，部分区域可根据实际情况共用。例如，在一 些中小型指挥中心，接待区和备勤区可能会合并使用，以提高空间利用率。 基础支撑系统：包括综合布线系统、拾音及扩声系统、会商决策系统、视频采集及显示系统、远程视频会 中国指挥中心研究报告 4 各种资源，从而提高工作效率。还要考虑后续参观及工作人员的人员动线，良好动线布局可以减少不必要的转 弯和折返，使人员在空间内的移动更加顺畅。 2、舒适性能的考虑 为了降低调度室监控人员在持续工作时的疲劳感，确保监控人员以最好的情绪，最饱满的热情，最高的效 率投身于工作之中，整体均要符合人体工程学设计，部分结构性升降功能设计，使得无论是工作台的高度、显 示器的位置、座椅的 社会治安形势日益复杂，传统静态治安管理模式难以应对犯罪活动的突发性、流动性等特征。1986 年 1 月 10 日， 广州市公安局设立全国第一个 110 报警台，将内部无线对讲机、总机等设备整合，成立指挥室，专门受理群众 刑事、治安案件报警，开创了公安机关接警处警一体化的先河。此后，1987 年 6 月公安部向全国推广广州经验， 各大城市陆续建立 110 报警台，标志着公安指挥体系开始从分散走向集中，从传统走向现代。

产品创新 基于实践经验，企业推进人力资源数字化转型的过程可以分为 3 个阶段，依次是人力资源服务和管理数字化，数字化支持人力资源服务和管理，数字化引领人 力 资源服务和管理创新。企业的数字化转型办公室及 HR 、技术、业务团队在 3 个阶段关注点有所侧重，阶段一主要关注建设和交付，阶段二主要关注质量和成 本， 阶段三主要关注数据和创新，从而形成各阶段不同的方向目标、任务路径、工作重心。 阶 段 初步统计，截至 2022 年末，国资委名录中的 98 家 央 企 有 40 余 家 已 经 建 立 或 者 正 在 规 划建设 HRSSC （普及率约 44% ），这个统 计 结 果 基 于 搜 索 公 开 信 息 获 得 。 可 见， HRSSC 的作用和价 值在国资体系已经得 到比较广泛的认同。 偏向劳动密集型的产业，包括能源、交通运输、 汽 车 和 高 端 装 备 制 造 、 钢 铁 税务等政策法规因素 当地租金成本 当地用工成本 当地符合要求的人才供给 当地现有和预期的员工服务需求量 靠近集团总部 调研结果显示，靠近集团总部被最多的 HR 认为是影响 HRSSC 办 公 地点选址的主要因素，其次的影响因素是当地现有和预期的员工服 务需求量，接下来才是影响到可行性与综合成本的相关因素。 HRSSC 的办公地点靠近集团总部有利于更好地支持管理者，靠 近 员工工作

万人。以人工智能赋能课后辅导，国家中小学平 台围绕义务教育阶段数学等学科，动态生成个性学习计 划，根据学情反馈点亮知识地图。 以人工智能改变学校治理。鼓励地方和学校运用人 工智能提高教育决策、管理和服务效能。人工智能让公 共服务更加便捷，重庆市上线教育入学“一件事”应用， 有效简化入学报名流程。广东省深圳市南山区深入推动 教育数字治理，通过建立学校、师生档案，提供贴心服 务，实现精准管理。人工智能让教育评价更加全面，组 济大学开发的建筑大模型集成海量自动设计功能，可迅 速将设计构想转化为三维模型与二维图纸，大幅缩减设 ·25· 计周期。人工智能赋能社会科学方面，积极推动第一批 30 家教育部哲学社会科学实验室建设，面向重大理论和 实践问题打造基于大数据的研究平台，有力促进相关学 科交叉融合。 三、健全智慧教育机制建设，构建良好教育生态 中国教育部健全标准规范体系、完善工作指导机制、 精心组织 识产生与交流的方式，知识创新加速变化，从发现到发 明加速迭代。传统的学校教育已无法完全满足社会发展 需求，终身学习从个体选择变成成长必须。通过智能化 学习空间打造永远在线的课堂，供给高水平终身学习公 ·31· 共服务，支撑实现人人皆学、处处能学、时时可学的学 习型社会，让终身学习在智能时代焕发新光彩。 构建平等面向每个人的教育。人工智能大模型兼具 推理能力、海量知识和泛化能力，让知识传播无边界、

本白皮书立足中国实践，系统梳理了我国绿色转型政策体系的演进脉络，深入分析了 A 股上市公司在环境治理、信息披露、 绿色创新及气候行动等方面的实践进展，重点聚焦数据中心、煤电等重点行业的转型路径，并全面展现公募基金、银行、证券、 保险等金融机构在绿色金融与可持续投资领域的深化探索。我们欣慰地看到，在政策与市场的双轮驱动下，我国绿色信贷与 债券规模已稳居全球首位，ESG 信息披露正从 " 自愿探索 " 迈向 地方 气候友好型企业通过资本市场进行融资和再融资。 表 5：代表性中国绿色金融和可持续投资政策 以 ESG 治理驱动上市公司绿色转型 47 2022 年 4 月 中国证监会 《关于加快推进公募基金行业高质量发展的意见》 提出要引导行业总结 ESG 投资规律，大力发展绿色金融，积极践行责任投资 理念，改善投资活动环境绩效，服务绿色经济发展。 2022 年 6 月 原中国银保监会 《银行业保险业绿色金融指引》 尚无标准化的范畴界定，基于 绿色金融定义，通常可将投向节能减排、应对气候变化和资源节约高效利用领域的专项投资 基金定义为绿色基金。 • 截至 2025 年二季度末，我国市场上已有低碳及绿色发展公募基金 223 只，规模合计达 2130 亿元，占 ESG 基金产品（含 ESG 策略基金、ESG 主题基金、公司治理基金和社会责 任基金）总数的 46%、总规模的 54%。 4.2 中国绿色金融市场蓬勃发展