数字中国“十五五”发展趋势白皮书 华信咨询设计研究院有限公司 2025 年 12 月 30 日 版权声明 本报告版权属于华信咨询设计研究院有限公司，并受法 律保护。转载、摘编或利用其他方式使用本报告文字或者观 点的，应注明“来源：华信咨询设计研究院有限公司”。违 反上述声明者，本公司将追究其相关法律责任。 编制单位： 华信咨询设计研究院有限公司 指导专家： 朱敏 张燕 编写人员： 书记在第二届世界互联网大会上首次正式公开提出了“数 字中国”的概念之后，数字中国的内涵在发展中不断深化。 一是应用体系更加完善，“十四五”规划对数字中国作出专 篇部署，提出加快经济、社会、政府、生态四大领域的数字 化建设，2023 年《数字中国建设整体规划布局》发布，新增 数字生态文明，推动数字技术与经济、政治、文化、社会、 生态文明建设“五位一体”深度融合。二是总体框架逐步成 熟，《数字中 年中国成立了“国务院信息化工作领导小组”， 并于次年召开了第一次全国信息化工作会议，将信息化建设 上升为国家行动。1999 年国家启动“政府上网”工程，标志 着中国政务普遍步入网络化阶段。与此同时，中国四大骨干 网和主要电信运营商陆续开通并实现互联互通，初步搭建了 中国网络基础设施的基本框架。 数字化成长阶段（2001 年-2014 年）：该阶段的特征是 以“数字福建”为代表展开地方探索，电子政务加速推进，

车方能在全球化浪潮中行稳致远。 与时代同频，与产业共生。华汽汽 车文化基金会旗下的华汽研究院自2024 年7月创立以来，以“助力中国汽车健 康可持续发展”为使命，一直将汽车 行业的可持续发展作为研究和传播的 重点议题，做汽车企业ESG管理和可 持续发展能力提升的合作伙伴，是我 们的初心使命。 2024年11月，在经过两个多月的 行业调研后，华汽研究院在重庆发布了 第一个报告——《中国汽车可持续发展 第一个报告——《中国汽车可持续发展 蓝皮书2024》。 2025年9月初，华汽研究院携手知 名ESG专业咨询机构商道咨询，再次发 起2025年中国汽车行业ESG调研。 与去年的调研有所不同，鉴于供应 链生态对汽车行业整体可持续发展的重 要性，我们今年的调研分别对主机厂商 和供应商设计了不同的问卷。我们希望 深入、全面了解中国汽车企业（包括零 部件企业）的ESG实践状况，描绘中国 汽车行业ESG全景图，回应热点议题， 未有的深刻变革。这场变革由两条主线 交织推动：一是以“电动化、智能化、 网联化”为代表的技术革命，正在重新 定义汽车产品的本质属性；二是以“碳 中和”为目标的可持续发展革命，正在 深刻改变汽车产业的竞争规则。在这个 大背景下，ESG已从概念性探索快速演 进为产业竞争的核心维度。 全球范围内，ESG监管正在呈现 加速趋严的态势。欧盟碳边境调节机制 （CBAM）将碳排放与高碳排行业的国 际贸易直接挂钩，企业可持续发展尽职

出版单位 / 组织名称： 发布日期： 医疗健康大模型 伦理与安全白皮 书 上海交通大学 复旦大学 上海交通大学医学院附属瑞金医院 蚂蚁集团 2025 年 7 月 18 日 Ab 医疗健康大模型伦理与安全白皮书 健 天津医科大学 王 玥 西安交通大学俞 凯 上海交通大学 张新庆 北 京协和医学院张海洪 北 京大学医学部 张洳源 上 海交通大学 医疗健康大模型伦理与安全白皮书 医疗健康大模型兴起， 但在应用中面临诸多问题。 本 白 皮 书 旨 在 全 面 剖 析 医 疗 健 康 大 模 型 应 用 的 各 方 面 情 况 ， 包 括 技 术 分 析 、 伦理法律评测、模型评测及提升措施等， 为其安全、有效、合规应用提供指导， 促进医疗行业智能化发展， 保障患者权益与医疗质量 。《 医疗健康大模型应用 伦理与安全白皮书 》 围绕医疗健康大模型展开多方面探

项目编号： 医疗健康场景引入 DeepSeek AI 大模型 研 究 报 告 目 录 1. 引言............................................................................................................................................. 医疗机构不仅要提供基础的医疗服务，还要能够利用大数据、人工 智能等先进技术进行病情分析和治疗方案的优化。然而，技术的快 速发展和应用的落地之间存在着显著的鸿沟，如何有效地将前沿技 术转化为实际医疗解决方案，成为行业面临的一大难题。  人口老龄化带来的慢性病管理需求  医疗技术的快速迭代与实施应用之间的差距  医疗数据的安全与隐私保护  全球化趋势下的医疗卫生标准统一  医疗成本控制与资源优化分配 综 DeepSeek 的 计算需求，特别是在处理大规模医疗数据时。服务器的选择应注重 其处理能力、存储容量和网络带宽，确保能够高效运行深度学习和 数据分析任务。此外，还需投资于高容量的存储设备，用于存储大 量的医疗影像、病历记录和其他相关数据。 软件投资方面，主要包括 DeepSeek 系统的采购或开发费用、 操作系统、数据库管理系统及相关的中间件费用。DeepSeek 系统 作为核心，应具备

述不确定性，市场主体已在探索如“尽职免责”等新型内部风险管 理机制。然而，此类商业实践创新的法律效力与适用边界，尚有 待司法裁判予以明确和指引。 （3）湾区“一国两制三法域”下，数据要素市场规则衔接面 临挑战。在粤港澳大湾区一体化发展的宏观战略下，数据作为关 键生产要素的跨境流通，面临着特殊制度环境问题：内地、香港、 澳门三地在数据安全与个人信息保护领域的法律制度与监管逻 辑存在差异。内地的《数据安全法》《个人信息保护法》等法律 法认定标准 9 进行阐述，为企业在风险可控前提下的模式创新提供一定的探索 空间。 （3）服务保障大湾区数据要素一体化流通。针对粤港澳大 湾区数据跨境流通所面临的制度性问题，为提供更高水平的司法 服务与保障，应从宏观与微观两个层面协同发力，稳步推进相关 工作。在宏观层面，探索建立与大湾区发展相适应的数据司法协 作新模式，须加强司法机关间在信息共享、案例互鉴、司法互助 等方面的常态化 参考。 （二）算法维度：需关注人工智能权责界定与应用安全限定 算法是实现智能制造由自动化向智能化演进的关键，是连接 数据与物理实体、实现价值转化的核心环节。随着人工智能技术， 10 特别是大模型的突破性进展，算法的应用正从辅助性工具向生产 核心系统的角色转变。这种转变在催生新质生产力的同时，其内 在的复杂性、决策过程的不透明性以及对生产经营活动的深度介 入，也带来了一系列需要审慎对待的法律问题，对现有治理体系

43% 部署新增计算资源的时间缩短 12 63% 联合利华大幅加速新产品上市时间 联合利华需要重新设计其基础设施。这家消费品巨头希望将现有资产迁移至云端，并为 其网站搭建一个具备区域性内容分发架构的通用技术平台。 联合利华参加了亚马逊云科技的创新研讨会，共同设计平台架构，然后构建了一个试点 平台供利益相关者审查。随后，联合利华选择来自亚马逊云科技合作伙伴网络 (APN) 的 一家高级咨询合作伙伴成员 负责提供系统集成和应用程序开发服务。 双方合作开发了全球内容管理系统 (CMS)，CMS 平台允许广告代理在全球范围内构建品 牌网站，并跨越多个区域进行发布。 联合利华在不到五个月的时间内将 500 多项网站资产从其数据中心迁移到了亚马逊云科 技中。目前，联合利华在全球范围内有超过 1,700 项网站资产在亚马逊云科技上运行。 他们与 CSS 共同开发的自动化实例启动功能将项目启动时间减少了约 75%。 加速获取深刻洞见 释放云转型带来的优势。 该框架可帮助企业在各利益相关方之间建立统一 的云成本管理认知基准，使云支出更具可预测性， 同时培育长期自给自足的成本意识文化，为云转 型全流程提供持续支持。 衡量和问责 云财务管理的四大支柱 · 建立成本透明度和问责 机制，通过必要步骤确 保支出可视化。 · 实施账户结构与标签规 范，将实现成本和使用 情况精准映射到工作负 载和组织结构。 成本优化 · 企业通过识别资源浪

面向大规模智算集群场景 光互连技术白皮书 （2025年） 发布单位：中国移动 编制单位：中移智库、中国移动通信研究院、中国移动云能力中心、中国移动设计院 II 前 言 当前，智算集群已成为支撑人工智能大模型训练、自动驾驶算法 迭代等前沿领域的核心基础设施，并以惊人的速度从万卡向十万卡级 规模演进。随着单节点算力突破每秒百亿亿次，这类超大规模集群的 极致计算能力对互连链路带宽、延迟和功耗提出了极其严苛的要求。 ...........II 1. 下一代智算集群提出近乎严苛的互连需求.......................................................1 1.1. 大模型的巨量迭代引发智算集群架构变革................................................................... 1 1.2. 大规模智算集群呼唤“光进电退”技术 新型光互连技术具备巨大潜力............................................................................15 2.2. 芯片级光互连三大技术路线场景互补........................................................................ 16 2.2.1. 芯片级光互连技术的组成原理

湖南大学： 陈果、梁帮博、陈禹澎、刘璇 中国联通研究院： 程新洲、曹畅、徐博华、杨斌、文晨阳、谢志普、徐洁、 黄金超 中国联通软件研究院： 杨迪、李张体、张承琪、王宇、马煜 北京邮电大学： 邢颖、林雪燕 上海交通大学： 赵世振 前言 人工智能正以前所未有的速度重塑人类生产与生活方式。以大语 言模型、多模态模型为代表的新一代 AI 应用，持续突破计算与通信 的极限，推动 1.1 国家政策发展 全球智能化浪潮风起云涌，人工智能领域创新呈突破之势，语言 大模型、多模态大模型和具身智能等领域日新月异，推动以智算中心 为代表的基础设施向更高效、更弹性的方向快速发展。 2025 年 1 月 1 日，国家发展改革委等联合印发《国家数据基础 设施建设指引》[1]强调高效弹性传输网络可为大模型训练和推理等核 心场景数据传输流动提供高速稳定服务，在高效弹性传输网络支撑下， 在人工智能+医疗领域，医联 MedGPT、神农中医药大模型和岐 黄问道等医疗大模型已广泛应用于辅助诊断、中医诊疗、智能开方等 环节，显著提升了医疗服务质量和效率。在人工智能+汽车领域，大 模型推动变革汽车产业全链条，全面智能化升级。华为盘古汽车大模 型聚焦汽车产业全链条场景，覆盖设计、生产、营销、研发等核心环 节，为汽车行业垂直领域解决方案。在数据要素价值释放过程中，强 大的算力可以将“大数据”转向“好数据”，并充分挖掘海量数据的经济