数字经济时代已全面开启，大数据、人工智能、云计算等新科技推动经济、社会、 企业发生翻天覆地的变化，也将赋予人力资本巨大的变革力量。 企业纷纷在寻求智慧变革，人力资源部门是推动企业变革的重要动力之一， HR 也要时刻随着时代和科技的变化而 变化，找到并驾驭合适、高效的智能 化工具。 在这场浪潮中，思变的企业和 HR 们已经开始寻求变革新路径。作为人力资 本数字化平台和数字化人才战略的先行者，e 成科技将始终与您同在，携手开 本专栏内容由 HR 图灵学院出品，HR 图灵学院是 e 成科技打造的 HR 领域第 一 AI 专栏，希望以此为窗口，向 HR 传达专业的 AI 知识与信息，赋予人力资 本领域变革力量，以 AI 为钥，携手 HR 开启数字化变革之门！在这里，HR 们可以得到前沿技术思考、行业技术干货、全球 AI 好物、HR+AI 创新应用等。 目录 第一部分 人岗匹配 让 AI 技术提升人岗匹配效果，我们做了这些探索 荐也使得我们相信充分挖掘 embedding 信息可以带来不错的收益。 作为以技术为驱动的企业，e 成科技在 AI 技术的基础上，创新性地提出基于人才画像和岗位画 像的匹配，为人岗匹配带来革命性变革。 e 成科技作为 HR+AI 赛道的领跑者，一直专注于 AI 技术在人力资本领域创新应用，开创性地将 AI 技术与人力资本场景深度结合。基于 6 年的 AI 能力和行业经验积累，e 成科技打造了

珠宝品牌数字化案例 05 21 01 前言 3 02 珠宝行业的发展趋势及现状 4 03 珠宝行业营销数字化发展趋势 8 珠宝行业数字化实践 结语 06 31 01 全球珠宝行业正经历深刻变革，新技术和Z世代消费群体的崛起成为关 键驱动力。Z世代（1995-2009年出生）作为数字化原生代，习惯于通 过互联网获取信息并表达个性。他们强调个性化、社会责任感和环保 意识，注重品牌文化、 增强现实（AR）技术应用：全球超过50%的大品牌已引入虚拟试戴功能，显著提升 了线上购物体验。 · 数据驱动的决策：通过大数据分析消费者行为，为精准营销提供支持。 在此背景下，珠宝品牌的数字化转型不仅限于销售渠道的变革，更涉及运营模式、品牌 传播和用户体验的全面升级。数字化手段不仅可以帮助品牌实时了解消费者的需求，还 能通过数据分析优化运营策略，提升用户的满意度和忠诚度。随着Z世代的购买力逐渐 增强，品牌如 mall小程序，完成私域生态的整合升级— —这一动作既是其“战略敏捷性”的理念体现，也通过私域运营精细化与用户体验一体 化的主动进化，持续强化品牌定位。 05 珠宝行业正经历技术与文化的双重变革。Z世代重塑行业需求，其追求 个性化、情感化产品与可持续发展理念，倒逼品牌转型。数字化转型 成为核心竞争力，技术创新助力品牌精准洞察消费需求，优化产品设 计、定制服务与营销策略。 未来珠宝业

赋能，智塑未来 机器人产业的变革与展望白皮书 AI Empowerment for the Future 中国企业变革研究院 CHINA ENTERPRISE TRANSFORMATION RESEARCH INSTITUTE 中国企业变革研究院 CHINA ENTERPRISE TRANSFORMATION RESEARCH INSTITUTE 中国企业变革研究院 CHINA ENTERPRISE ENTERPRISE TRANSFORMATION RESEARCH INSTITUTE 中国企业变革研究院 CHINA ENTERPRISE TRANSFORMATION RESEARCH INSTITUTE 目录 序章：AI 驱动，机器人产业迈入 “共生时代” 第一章 机器人产业规模扩张与结构升级 01 第二章 人形机器人：具身智能的先锋载体 08 第四章 医疗骨科手术机器人：生命健康的精准伙伴 11 第五章 变革深水区：人机共生时代的共性挑战与人才重构 14 第六章 百思特赋能机器人企业变革 15 人形机器人自 20 世纪 70 年代发展至今，一直是人类致力于突破的重要技术领域。由于其外观与行为高度拟人化，人形 机

kpmg.com/cn 2025年5月 毕马威 创见不同·智启未来 人工智能 就绪度白皮书 企业数智化转型的 AI变革路径与评估指南 序言 驾驭AI浪潮，筑牢数智基石 在人工智能技术的驱动下，特别是大模型的广泛应用，我们正步入一 个充满无限可能与深刻变革的时代。AI不再是遥不可及的未来畅想， 而是赋能千行百业、重塑核心竞争力的关键引擎。AI浪潮带来了前所 未有的机遇，同时也对数字基础设施提出了严峻的挑战。海量数据的 处理、极致的低时延交互、复杂的模型训练与推理，都呼唤着一个更 加敏捷、高效、可靠且智能的AI基础设施底座。 《人工智能就绪度白皮书：企业数智化转型的AI变革路径与评估指南》 的发布，恰逢其时。它凝聚了思科与毕马威在企业AI变革转型的深度 思考与实践洞察。我们深刻认识到，企业若想在这场AI变革中占得先 机，坚实可靠的基础设施与配套服务是成功的基石。 针对AI应用数据量大、低时延的特性，我们必须重新考虑基础设施的 推 理结果的稳定性和可靠性，这对于维系用户信任、保障业务连续性至 关重要。 本白皮书深入剖析了“AI Ready”的数据中心在计算、网络、存储及 相关治理组件等关键要素，并前瞻性地提出了AI变革就绪度评估体系。 我们希望，这不仅能为企业决策者提供清晰的指引，更能为技术管理 者提供具体可落地的行动方案。我们相信，通过构建面向未来的AI基 础设施，企业定能在这场波澜壮阔的智能化转型中，乘风破浪，行稳

············· 32 三、构筑未来要素，探索教育变革新路径 ············· 33 结 语 ································································ 36 ·1· 前 言 纵观历史，每一次科技革命和产业变革都深刻地改 变人类的生产生活，并对教育产生深远的影响。当前， 。当前， 人工智能技术快速演进、广泛应用，正在重塑知识供给 模式和科研创新范式，知识创新不断加快，从发现到发 明、从发明到应用加速迭代，促使教育内容、教育模式 和教育形态深刻变革。 中国政府高度重视教育数字化工作。党的十八大以 来，习近平总书记多次就数字教育作出重要指示，为教 育数字化发展指明了前进方向，提供了根本遵循。中国 教育部出台了一系列政策文件，指导各地各校在完善校 园 场景，有组织地推动大规模、常态化应用，探索出一条 中国特色的教育数字化发展路径。 当前，大力推进教育数字化，发展包容和公平的优 质教育，让全民终身享有学习机会，已经成为世界各国 的普遍共识。面对教育发展与变革，中国愿与世界各国 携手合作，共促国际文明互鉴、共享优质教育资源、共 建协同创新生态、共护人工智能安全，构建伴随每个人 一生的教育、平等面向每个人的教育、适合每个人的教 育、更加开放灵活的教育。

洞察源自 智 能 世 界 的 I C T 岗 位 与 技 能 目录 执行概要 第 1 章：重塑工作：重大变革与新挑战 第 2 章：AI、新技能与工作重构 第 3 章：各区域岗位与技能需求 第 4 章：技能培养策略：高校及其他领域探索 第 5 章：ICT 岗位分类体系 第 6 章：未来展望 研究方法 附录 I. 人工智能岗位 II. 软件岗位 IV. III. ICT基础设施岗位 I C T 岗 位 与 技 能 执行摘要 如今，AI正在从根本上重塑全球劳动力格局，革新岗位职能并催生出对新技能的迫切需求。这场 变革正在改变全球科技领域，同时也将深入影响金融、医疗、制造等行业。随着AI不断驱动竞争 日趋激烈，无法在经济环境中适应这一变革的组织将难以获得竞争优势。 本白皮书汇总了对全球900位IT及业务人员的调研结果，剖析了在AI赋能业务的时代背景下，信息 与通信技术 传统高校教育与技术培训模式与行业需求不匹配，滞后于数字化转型对人才的需要 IDC调研显示，近半数受访组织表示高校课程设置与行业实际需求不匹配，毕业生缺乏支持业务 的核心技能。技术领域的知识体系每18-24个月就会更新一次，变革速度远超传统学位教育课程 平均5-7年的更新周期。为弥补这样的技能差距，高校与企业必须紧密合作，通过联合设计课程、 设立卓越中心或学生创新中心、加强企业实践项目等方式加强AI人才素养及动手能力培养。同

建筑企业AI应用行动指南 构建用产业AI打造好房子的发展新模式 建 筑 企 业 A I 应 用 行 动 指 南 寄语 未来的建筑业，将在人工智能与机器人技术的深度融合中迎来根本性变革。建筑不再只是 “盖出来”，而是“算出来”“拼出来”的系统工程。面对深地、深海、深空的“三深”极端环 境，智能建造机器人将成为突破人类作业极限的关键力量，具备灵巧结构、智能感知与自主决策 能力的建造机器人，正推 项目为载 体，以数据为驱动，推动设计、采购、施工等全流程的智能协同。AI不仅是提升效率的手段，更 是构建企业核心竞争力的战略支点。未来，谁能率先实现数据沉淀、知识重构、决策智能，谁就 能在新一轮产业变革中赢得主动。建筑企业应坚定信心、把握机遇，加快推动AI技术与工程实践 深度融合，真正走出一条具有自身特色的智能建造发展之路。 —— 中铁置业集团党委常委、总工程师 曹少卫 “数字建筑”作为推 在基础能力薄弱的情况下实现跃迁。因此，企业 在拥抱AI的同时，更需要系统性补齐数字化短板，夯实数据基础，理顺业务逻辑，重塑组织能 力。只有将数字化能力建设与智能化转型同步推进，才能真正释放AI技术的变革潜力，推动建筑 企业实现高质量发展。 —— 广联达科技股份有限公司创始人、战略发展顾问 刁志中 AI的技术潜力毋庸置疑，但对建筑企业而言，真正的转型升级不在于“是否用了AI”，而在 于是否构

专家权威系数为 0. 8, 专家咨询较为可 靠。 第二轮肯德尔协调系数大于第一轮且有统计学意义, 变异系数均小于 0. 25, 专家意见协调性较好。 最终形 成包含预警能力、 适应能力、 恢复能力和变革能力 4 个一级指标、 12 个二级指标和 32 个三级指标的基层疾控 疫情防控韧性评价指标体系。 [结论] 本研究构建的指标体系具有较好的科学性和可靠性, 可为基层疾控疫情 防控韧性建设提供参考。 基层疾控疫情防控韧性评价指标体系构建研究 分为吸收能力、 适应能力和变革能力, 李寻昌 [10] 等 从抵御能力、 恢复能力和适应能力三维度建立新冠疫 情防控韧性评估指标体系。 本 研 究 从 动 态 能 力 视 角 [11] 将疫情防控韧性划分为 5 个维度作为目标层, 分别是预警能力、 吸收能力、 适应能力、 恢复能力和 变革能力。 调查显示, 基层疾控应急防控体系建设不足、 队 伍能力偏低、 共计删除 4 个指标, 新增 2 个指标, 修改 20 个指标; 在第二轮咨询后无删除和新增指标, 修改 3 个指标。 最终经过 2 轮专家咨询, 形成了包含预警能 力、 适应能力、 恢复能力和变革能力 4 个一级指标、 12 个二级指标和 32 个三级指标的基层疾控疫情防控 韧性评价指标体系。 2. 6 指标权重确定 采用层次分析法确定指标权重, 在第二轮专家咨 询时完成, 共回收 15

29 CONTENTS 目录 为什么要数字化转型 数字化转型实现之道白皮书 02 人类社会经历了农业社会，工业社会的发展，目前进入了数字社会。相对于以往，数字化时代引发了诸多方面的变革， 这些变革非常巨大，包括技术、经济、思维、生存等方面都在发生跨时代的改变。农业社会生产要素是土地资源，生产 方式为人工劳作；工业社会生产要素是矿藏与石油，生产方式为机械；数字时代生产要素是数据，生产方式为人工智 这 导致企业领导人的最大担忧：不知道自己的竞争对手是谁。例如互联网金融的出现，改变了传统金融 行业的产品、组织。 行业发展视角：媒体、零售、交通、医疗、公共事业、教育、政府等行业都在经历深刻的变革，工 业、电力能源等行业，也已经开始。 政府治理视角：在城市泛在感知基础上，推动“三融五跨”的数据共享，实现更精细化的网格治理。 科技使能 工业化、信息化、互联网领域科技的发展，积累到今天 趋势。以往我们不可想象的一些手段，今天得以实现，譬如机器可以战胜人类最高水平的围棋大师，无 人智能仓库与无人超市；这启发我们以更大的想象力，来借助科技的力量，重新审视身边的世界。 为提升国家竞争力，促进社会公平，国家战略布局发生深刻变革，并对各行各业产生直接影响。 经济与政策关键词 雄安新区、智慧城市、数字经济、中国制造2025、一带一路、产业转型、数据共享 政策推行已经进入深度践行区 “中国制造2025”，国家相关政策文

者（Processor）， 转变为战略伙伴、数据科学家和员工体验设计师。他们的核心工作是解读数据洞察、设计 2175 云，人力资源数智化解决方案 第 9 页 共 37 页 智能场景、驱动组织变革。 组织能力升级：企业拥有了一个“数字孪生”的组织体，能够基于实时数据洞察进行精准 的人才盘点、科学的组织诊断和前瞻的战略规划。管理从“经验主义”和“后知后觉”走 向“数据驱动”和“先知先觉”。 。 同时，引入或搭建 AI 平台，将成熟的算法模型（如离职预测模型、人岗匹配模型）沉淀 为标准化服务，供 HR 各个业务场景随时调用。 4. 第四步：文化重塑与组织适配 技术只是工具，真正的变革在于人。必须培育企业的数据文化，鼓励各级管理者基于数据 做决策，而不仅仅是凭感觉。 调整 HR 团队的技能结构，引入具备数据分析、产品经理思维的人才。重构与业务部门的 关系，从“支持”变为“协同共创”。 “工具理性”走向“价值理性”的 必然历程。数字化让我们拥有了看清过去的“后视镜”，而数智化则为我们配备了预见未来 的“导航仪”。 对于企业而言，这已不是一道选择题，而是一道生存题。在这场深刻的变革中，早行动、早 规划、早积累者，将能构建起难以逾越的人才管理与组织效能护城河。希望本篇分享能为您 厘清思路，指明前行的方向。欢迎交流探讨，共探人力资源数智化的无限可能。 1.2 宏观驱动力分析：