性能。 ArkTS 提供了标准内置对象，例如 Array、Map、TypedArray、Math 等，供开发者直 接使用。另外，ArkTS 也提供了语言基础类库，为应用开发者提供常用的基础能力。 ArkTS 语言基础类库能力示意图: 14 2.1.5ArkUI（方舟 UI 框架） ArkUI（方舟 UI 框架）为应用的 UI 开发提供了完整的基础设施，包括简洁的 框架提供了两种开发范式，分别是基于 ArkTS 的声明式开发范式（简称“声明式开发范式”）和兼容 JS 的类 Web 开发范式（简称 “类 Web 开发范式”）。 ⚫ 声明式开发范式：采用基于 TypeScript 声明式 UI 语法扩展而来的 ArkTS 语言，从 组件、动画和状态管理三个维度提供 UI 绘制能力。 ⚫ 类 Web 开发范式：采用经典的 HML、CSS、JavaScript 三段式开发方式，即使用 足条件的应用退至后台后被放入执行队列，系统会根据内存、功耗等统一调度。 ⚫ 代理提醒：代理提醒是指应用退后台或进程终止后，系统会代理应用做相应的提醒。 适用于定时提醒类业务，当前支持的提醒类型包括倒计时、日历和闹钟三类。 17 2.1.8Core File Kit（文件基础服务） Core File Kit（文件基础服务）为开发者提供一套访问和管理应用文件和用户文件的能

构成了前所未有的挑战，消费者逐渐转向在线购物平台进行消费。在 这一背景下，实体商业开始探索与电商平台的合作，寻求线上线下融合的新路径。商业综合体作为实体商业的重要组成部分，通过加速数字化转型，整合多类新业态、 提升服务质量和增加顾客互动，逐渐恢复并增强了竞争力。近年来，商业综合体的数字化转型成为推动实体经济发展的关键，商业综合体促进了不同业态之间的相互 引流和协同效应，为实体经济的复苏和增长提供了 19.87% 25.00% 19.75% 一线城市 二线城市 三线城市 四线城市 五线城市 10.58% 品牌快速扩张， 在下沉市场快 速扩店，竞争 焦点从一线向 二三线下沉 *网红饮品店类包含网红连锁的奶茶、酸奶等，不包括咖啡与中式茶，数据周期为2024.4-2025.3 *数据周期为2024.4-2025.3 12 ©2025.4 iResearch Inc. 体验经济”进入更成熟的发展阶段。 9.89% 8.56% 5.89% 5.30% 4.88% 4.78% 4.62% 4.42% 3.61% 3.42% 3.19% 3.09% 实体商业潮流类新增店排名比例（以万达智慧商业数据为例） 5.41% 潮流体验馆 科技体验馆 户外露营 生活方式 集合 5.41% 40.54% 21.62% 10.81% 8.11% 5.41% 跨界潮流

测框架， 分析大 模型应 用中 的伦理法律风险， 如知情同意、隐私、歧视、不透明性等问题；构建包含应用场 景、伦 理 规 范 与 法 规 数 据 集 、 评 测 考 点 数 据 集 及 主 观 题 类 型 与 评 测 标 准 的 评 测框架。 最后， 对于大模型伦理与安全提升措施做出建议 。 从数据安全防控 、 伦 理合 规 建 设 、 技 术 可 靠 性 与 风 险 监 控 、 就可以调用知识库中的药品库以获取详细的药物信息， 从而准确地回答用户的请求。 2.3.2. RAG 组件 RAG 组件主要任务是通过整合内外部知识源来提升模型生成内容的准确性和相关性， 内部知识 包括专业医疗知识图谱和内部垂搜知识库，外部知识包括搜索引擎获取的实时知识。 医疗知识图谱是一个结构化的、语义丰富的数据库， 它整合了广泛的医学信息和专业知识， 通过 定义实体及其之间的关系， 构建了 一 个复杂的网络， 确保其准确性和权威性， 并定期更新知识图谱，纳入最新的研究成果、临床指南和政策变化，保持其时效性。 内部垂搜知识库则是针对用户的真实 query 通过权威的垂类网站搜索得到相关知识， 并通过专 业的医疗标注团队审核和标注以维护知识的准确性和完整性， 从而不断丰富的本地垂类搜索知识库。 此外内部垂搜知识库需要包含文档分块、向量化存储、相似检索等能力。 文档分块主要是将长篇幅的文档分割成更小的、易于管理和检索的片段，

能企 业通常有创业培育、平台孵化、高科技企业培育、传统企业 培育等四种培育方式。 数智产业特征。数智产业具有七大特点，即：数据资源 是核心要素，数智技术是基础要素并快速迭代，数智产品种 类繁多并不断升级，数智企业龙头引领并共生发展，数据动 态安全和全过程可信安全，数据基础设施具有继承、创新和 覆盖特点，人工智能数据化和数据人工智能化相向而行。 二、全球数智产业蓬勃发展 全球 度业务，成为算力一体化企业。三是第三方机构开展算力监 测业务。有基础有条件的第三方机构，开展算力调度和监测 业务。 图 11：算力一体化企业的三种培育方式 需要强调指出的是，数据企业既可以是专业从事某一类 数据业务的企业，如许多数据资源企业、数据技术企业、数 18 据服务企业等；也可以是横跨两个以上数据业务领域的企业， 如许多数据资源企业也在不断开发自己的数据技术，许多数 据技术企业 决方案，一些数据基础设施企业也将业务向下游延伸，提供 数据技术和数据应用服务；甚至还有一些企业是综合性、全 能性企业，其业务覆盖了所有六种类型。 7.人工智能企业的培育方式 人工智能企业通常有四类培育方式：一是科研机构、企 业高管和专业技术人员创业设立，如智谱华章、百川智能、 月之暗面等；二是大型平台公司发展人工智能业务并设立独 立实体运营，如阿里的通义千问、腾讯的混元、字节的豆包、

学生就业创业指导“名师金课”。考试服务支撑科学选才， 构建从政策宣介、在线报名、成绩查询、证明验证等全流 程服务体系，覆盖高考、中小学教师资格考试、全国大学 英语四六级考试、普通话水平测试等 5 类考试，累计办理 各类考试服务 437 万件，为广大考生提供高效便捷的服务。 教师服务赋能减负增效，提供教师培训查询、惠师服务等， 移动端“中国教师”小程序集成电子工作证、职业生涯发 展、地方特 能、数字技术与行业应用等专题课程，开设人工智能、类 脑智能、办公工具应用等职场实用课程，服务终身学习者 800 万人次，支持职业生涯可持续发展。设立“银龄学堂” 栏目，开设涵盖德、学、康、乐、为等不同主题的系列课 ·14· 程 500 余门，累计服务超 1500 万人次，助力老年群体乐享 银龄生活。设立院士讲堂专区，动态上线院士领衔主讲的 科学素养类课程，提升全民科学素养。设立文化素养栏目， 目， 提供名师大家和人文素养类访谈等，促进以文化人、以美 育人，服务超 500 万人次。设立家庭教育栏目，聚焦家风 建设与家国情怀培养，关注少年儿童心理健康与综合素质 提升。设立社会教育栏目，聚焦社会热点话题，提供法律 科普、家校社活动等课程，服务多地全民终身学习活动周 等活动，有效支持学习型社区、学习型家庭建设。 三、探索智能化，实施人工智能赋能教育行动 中国教育部积极拥抱智能时代的教育变革，围绕

订餐管理：让医院食堂在线化，菜单可视，方便员 工选择；移动下单，批量预定，一日三餐无忧；订 餐台账，多维可视，支撑服务管理优化。 宿舍管理：统一管理临床学院学生、实习生、进修 生、新员工、试用工、医院专家、外司人员等类的 宿舍申请，让后勤资源合理分配，提供良好的工作 生活环境。 ▲宿舍入住申请表 智慧医院数智化管理典型应用 2025中国智慧医院白皮书 China Smart Hospital White Paper 智能条款生成：根据用户需求生成合同示范文 本，推荐合适条款模板。 智能比对：对不同版本合同进行差异性比对， 确保版本一致性。 合同审查功能：依赖垂类大模型，识别合同风 险条款并提供修改建议。 问数分析：围绕合同数据多维度分析，为企业 决策提供数据支持。 法务知识助手：提供法律知识咨询，包括法规 检索、类案检索、法律咨询等。 ▲医院合同管理方案架构 智慧医院数智化管理典型应用 2025中国智慧医院白皮书 China 便员工查询与学习，让工作更规范。 智能搜索：可通过自然语言理解精准解析用户 的意图，并基于搜索内容主动推荐关联问题； 同时打通医院各类异构系统数据源，实现跨平 台知识资产的统一检索与价值激活。 智能问答：支持多类大模型自由切换，提供知 识溯源、多模态输入、问答互动、多轮会话等 服务，满足不同场景需求。 ▲知识中心 智慧医院数智化管理典型应用 2025中国智慧医院白皮书 China Smart Hospital

环保方面，控制台应符合国标检测，有害物质甲醛释放量达到 ENF 级。防火方面：做燃烧测试达到等级 应不低于阻燃 1 级；国标方面：业控制台按照国际标准测试：包括但不仅限于桌面的垂直静载荷实验、桌面垂 直冲击实验、水平静载荷实验、拉门强度实验、拉门耐久实验、移门和侧向启闭的卷门耐久性试验等等； 6、视觉效果的考虑 整体的空间布局是指挥调度控制设备设计过程当中很重要的因素，要求布局功能合理。具有现代化、国际 设备状态监测与分析​ 利用物联网、传感器等技术，电力指挥中心对电力设备进行全方位状态监测，实时采集设备运行数据，如 变压器油温、绕组温度、局部放电量，断路器分合闸次数、触头磨损情况，输电线路弧垂、导线温度、覆冰厚 度等信息。通过大数据分析技术和设备故障诊断模型，对采集到的设备状态数据进行深度分析，挖掘设备潜在 故障隐患，评估设备健康状态。例如，通过对变压器油温、油色谱等数据的长期监测和分析，预测变压器内部 主动警务和预防警务，实现高水平安全保障。 建设方案： - 构建“市 - 县 - 所”三级信息岗及“研判长 - 研判员 - 信息员”三级研判体系； - 打造“信息超市”，归集 19 类文件类型和 420 余篇研判产品； - 建立“边接边派 1 分钟派警”机制，整合派出所、特巡警、交警等街面力量。 成效：盗窃案 15 分钟破获、电诈拦截 5 分钟完成，违法犯罪警情同比下降 13

着新材料、感知技术、显示技术、AI 大模型等技术的发展和突破，前沿科技类和颠覆创新类新形态终端正不断涌现，以其强大的新 技术威力，不断突破传统边界，成为市场增长的新引擎。预计从当前到 2030 年，全球消费电 子市场年复合增长率为 6.6% [6]，人均智能终端数量不断增长。 前沿科技类终端是指近几年出现的智能物联类生活场景用途设备，如可穿戴设备、虚拟现 实设备、智能家居（不含 TV）设备、智能驾驶汽车等。这些终端设备在 TV）设备、智能驾驶汽车等。这些终端设备在 AI 技术以及用户对便 捷生活、个人健康管理需求的推动下，持续发展壮大，通过集成高性能计算、大数据分析、机 器学习等先进技术以增强用户体验，为用户提供了更为便捷、高效的服务。 颠覆创新类终端是指由 AI 和空间计算等技术发展带来的创新性产品，例如颠覆性伴生设备、 AI 吊坠、人形机器人等，当前还未走入大众生活。他们将以其独特的创新性和实用性，颠覆传 统人与终端交互体验，极大提高了 以人为本”的居家体验。 丰富智能家居设备和传感器，将交由你的虚拟数字管家统一管理。虚拟数字管家通过其 AI 能力能够更好地学习和适应用户的习惯和需求，通过调节温度、湿度、光线、音量等，以及各 类家居设备的运行和协同状态，匹配用户的身体状态、作息规律，从而提高用户的生活舒适度。 未来场景展望 - 12 - 鸿蒙 2030 白皮书 预计到 2030 年： ◎ 终端设备接入突破万兆，家庭宽带万兆渗透率

老等医养新模式逐渐兴起，围绕日常健康监测、医疗咨 询、健康教育相关的医疗服务需求增长迅速，更多智能 化设备和数字平台在家庭、社区等养老场景中普及，包 括智能医疗护理服务机器人、即时医患沟通平台、智能 监护类智能终端等。 另一方面，国家从疾病治疗向疾病预防的大力推广，使 得居民对个人健康管理和慢病管理更为重视。尤其是在 后疫情时代，民众变得更加愿意主动学习医疗健康知识 和进行健康管理，此转变在居民健康素养水平指数中明 和临床经验，制作出“接地气”的短视频“医疗知识科 普”作品，将晦涩难懂的医学专业知识翻译成容易理解 和接受的健康知识要点。这些短视频的内容主题涵盖丰 富，包含用药指导、医护故事、日常科普等，其中日常 科普、用药指导类的短视频关注最高。 在中国，用户通过短视频获取健康知识已成为常态。海 量的医学科普短视频在一定程度上打破了医生与患者间 的信息不对称，尤其是那些生活在医疗条件相对较差地 区的患者，让他们对疾病有了更加深入的了解和认知。 并推出“东软&华为临床医生助手一体机解决方案”，利用AI技术全方位赋能医生日常临床工作效率。 • 推出中国首个产业级医疗大模型“灵医大模型（ERNIE-Health）”。围绕医疗体系真实场景打造全链条大模型解 决方案，积累近100类的医疗AI机器学习任务，整合超800家医院、2,000家药企、4,000多家基层诊疗机构的智慧 医疗服务经验，并在成功推动机构试点应用。 • 推出专门用于mRNA序列设计的算法的LinearDes

优化对话流管理（如意图识别、上下文理解），赋能更智能的对话引导和用户需求精准匹配， 帮助企业实现高效的用户支持和数据查询。 意图理解 思路拆解 上下文管理 大模型适配 文本生成 其他接口 大模型 垂类大模型 通用大模型 配置管理 对话式数据查询 领域知识配詈 • 大模型能够根据行业知识配置，自动调整和优化配置，使得系统能够根据不同需求灵活适配， 提高资源利用率。 推荐问题配置 意图理解 规范性 时序预测模型（如 LSTM） 强化学习决策优化 固定仪表盘 自适应可视化 （用户行为驱动） 强化学习推荐引擎 个性化布局算法 SQL/代码依赖 自然语言交互（NLQ/NLG） GPT 类大模型语义理解 多轮对话推理 ➢ AI for BI模式技术痛点 数据质量陷阱 模型可解释性危机 组织协同断层 算力与实时性矛盾 AI 模型依赖高质量数据，但 企业常面临数据孤岛、标注 缺失等问题 步成为零售企业不可或缺的核心基础设施 ABI典型行业应用——零售行业 来源：头豹研究院 精准营销与客户分群 供应链与库存优化 门店运营效率提升 ◼ 精准营销与客户分群：（1）行为画像：通过运用K-means等聚类算法，将客户群体精准地划分 为高价值客户、流失风险客户等不同类别，从而量身定制个性化促销策略。（2）推荐系统：协 同过滤算法与深度学习模型，充分利用两者的优势，共同提升推荐系统的准确率和覆盖率。