，充分发挥 市场在资源配置中的决定性作用”“深化能源管理体制改革，建设全 国统一电力市场”，为我国统一电力市场建设发展指明了方向。 近年来，我国电力市场化改革成效显著，电力市场交易规模快 速扩大，多层次电力市场体系建设有序推进，多元竞争主体格局初 步形成，电力商品的多元价值属性进一步显现，电力市场监管体系 更加健全，电力系统运行效率和资源配置效率不断提升。 “双碳”目标下，我国正在加快构建新型电力系统，风、光 价市场化改革的通知》（发改价格〔2021〕1439 号）以及《关 于组织开展电网企业代理购电工作有关事项的通知》（发改办价 格〔2021〕809 号）印发以来，我国发用电计划进一步放开，电 力市场交易规模不断扩大。2023 年，全国各电力交易中心累计 组织完成市场交易电量 5.67 万亿千瓦时，同比增长 7.9%，占 全社会用电量比重为 61.4%，占售电量比重超过 75%。市场规 模自 2016 年起，8 证市场体系，印发《电力中长期交易基本规则—绿色电力交易专 章》（发改能源〔2024〕1123 号）、《可再生能源绿色电力证书核 发和交易规则》（国能发新能规〔2024〕67 号），不断完善交易机 制，促进绿电、绿证交易规模不断扩大，2024 年上半年全国绿电 交易电量达到 1519.3 亿千瓦时，交易绿证 1.6 亿个。 一、发展现状与问题挑战 11 图 1-11 2023 年中国绿色电力（绿证）消费 TOP100 企业发布现场

另一方面，“未做好准备”的从业者比例在欧洲最高，达10%；全球及北美的这一比例均为8%， 亚洲则仅为4%。这些数据表明，尽管多数地区都在推进AI准备工作，但担忧与准备不足仍是切实 存在的问题（尤其在欧洲），这可能导致数字技能缺口扩大，进而延缓AI应用进程。 该调查还显示，AI技能缺失是阻碍AI准备工作的首要障碍（46%），这一问题在亚洲尤为突出 （48%）。数据隐私担忧则在北美表现得最为明显：近半数受访者（47%）将其列为主要障碍， 忧都值得关注；综 合而言，这些数据凸显出IT部门与其他职能部门之间日益紧密的关联性。 “关键技能缺口”反映出当前员工能力与操作AI技术、推动AI创新所需的复杂且快速迭代的技能之 间的差距正不断扩大。因此，组织面临的压力与日俱增，需从“静态、一次性培训模式”转向“动 态、持续性学习方案”，即将技能提升直接嵌入日常工作流程，助力员工适应AI驱动的新任务与新 流程。（来源：IDC《未来企业韧性与支出调查（第 用实际是扩大（而非缩小）劳 动力规模。近四分之三（73%）的全球受访者预计，岗位中的AI应用将催生对额外员工的需求， 其中29%的受访者预计员工数量将“显著”增加。这一现象源于多个因素： ·新型岗位需求出现：例如AI训练工程师、提示词工程师、模型审核员和伦理监督人员等； ·在人机协同的混合工作环境中，需要员工负责智能系统的集成、治理与协作工作； ·AI推动运营与客户服务规模扩大，这通常会产生新的流程管理及监督需求。

·2012年，交易电量约2.0亿千瓦 时，发电企业1家，电力用户6家。 ·“一对多”直购电合约。 ·无售电公司，无零售市场。 ·新增多月集中竞争、分时集中 竞争； ·代理购电交易。 ·2013年，直接交易扩大试点； ·2014年，价差中长期交易； ·2019年，现货结算试运行。 市 场 体 系 市 场 规 模 交 易 品 种 零 售 市 场 ·2024年，交易电量6176亿千 瓦时，发电企业399家、电力用 低了 0.106 元 / 千瓦时，有效降低企业用电成本。 奠基开局阶段（2002年-2012年） （一） 03 广东电力市场建设蓝皮书 直接交易扩大试点引入集中竞争交易模式。2013 年，广东相继出台 《广东省电力大用户与发电企业直接交易扩大试点工作方案》（粤经信 电力〔2013〕355 号）等政策文件，正式推出了基于“价差传导”的电 力用户和发电企业双边协商、集中竞争模式。2013 年全省共 亿千瓦时，用 户侧销售电价与电厂上网电价联动，每度电向下浮动 9.4 厘。 深化电力中长期交易试点工作。2014 年 9 月，广东印发《电力大用 户与发电企业直接交易深化试点工作方案》，明确逐年扩大交易规模、 设立电力交易机构等安排，并于当年底在全国率先通过交易平台开展线 上集中竞争交易。全年共组织 1 次年度双边协商、2 次季度和 6 次月度 集中竞争交易，直接交易电量 150 亿千瓦时，平均价差

（�����）、 珞石（�����）、华盛控机器人（��������）等。� 主流协作厂商凭借高专注度、丰富的产品线、多样化解决方案等优势，是目 前协作机器人领域的市场主导者，未来并有望进一步扩大市场优势。以 ���、 ����� 为代表的传统工业机器人厂商具备较好的技术储备优势，同时也将协作机 器人作为其产品战略方向之一。除推出当前主流的协作机器人产品外，传统工业 机器人厂商如 ��� 第三章：标准、认证及政策� “安全性”是协作机器人产品的立足之本，协作机器人相关安全标准的制定 及确立也将意味着其作为工业机器人的细分技术领域脱离而出。以安全相关标准 为首，随着该领域市场规模的扩大，有越来越多的标准化活动正在或即将开展， 来确保该产业的健康成长。� 一、 协作机器人安全标准解读� � � �� 协作机器人安全的意义� 机器人能够帮助厂商降低人员成本并提高生产效率，而当机器人真正进入到 � 月� 工信部、 财政部等 七部门� 加快推进智能制造与机器人技术、重 大技术装备、新能源汽车和智能网联汽 车、农机装备、高端医疗装备和创新药等 “十四五”规划纲要重大工程项目建设， 持续扩大工业母机、仪器仪表、制药装 备、工业机器人等的需求。� �� 《�机器人��应用行 动实施方案》� ���� 年� � 月� 工信部� 目标到 ���� 年�制造业机器人密度较 ����

VM-F&B Future Food 第一章：生物发酵行业分析 1.1 行业概述 生物发酵是采用现代工程技术手段，利 用微生物的代谢活动，为人类生产有用的产 品，或直接通过扩大培养将微生物应用于工 业生产过程的一种技术。产物主要包括氨基 酸、有机酸、酵母、多元醇等。 生物发酵是生物制造中的重要环节，对 于推动我国经济社会转型和满足人民美好生 活生需要具有重要意义。 委公布的《两部门关于开展生物制造中试能 力建设平台培育工作的通知》提出，到 2027 年，力争培育中试能力建设平台 20 个以上， 服务企业数量超过 200 家，孵化产品 400 个 以上，有力支撑创新成果的小试验证—中试 扩大—产业化应用”。 生物制造作为提升经济竞争力的着力点， 也是我国继绿色制造、智能制造后，推进制 造强国建设的又一个重要抓手。 1.3 未来趋势 1.4 产业链 图 Unrestricted | © Siemens 2025 | DI FA VM-F&B Future Food 第二章：工艺及特点分析 2.1 生产特点 • 前段工艺（菌种活化、扩大培养） 为了让菌种逐步适应发酵环境，采取逐 级放大培养的方式，从固体试管、液体试 管、到小三角瓶、大三角瓶，再到种子罐， 逐步进行过渡。该步骤旨在为后续大规模发 酵提供大量新鲜且具有高活力的菌种，并使

据中国互联网络信息中心的报告[3]，2024 年我国人工智能产业规 模突破 7000 亿元，连续多年保持 20%以上的增长率。2025 年上半年， 生成式人工智能产品实现了从技术到应用的全方位进步，产品数量迅 猛增长，应用场景持续扩大。 在人工智能+医疗领域，医联 MedGPT、神农中医药大模型和岐 黄问道等医疗大模型已广泛应用于辅助诊断、中医诊疗、智能开方等 环节，显著提升了医疗服务质量和效率。在人工智能+汽车领域，大 与大型转发能力意味着持续的高能耗（例如 CMOS 芯片在多层高负载下功率分布复杂）。与此同时，传统数据中心网络 采用多层级的分层拓扑（如 fat-tree 或 Clos），在骨干和汇聚层中互 连大量电交换元件，进一步扩大功耗基数与硬件复杂性。最终，这两 方面叠加——单芯片高功率加上大规模设备自下而上扩展——使整 体电交换网络的功耗急剧上升，在大规模模型训练与数据中心应用场 景下具有供电不稳定的风险。 1.3 于物理链路的重配置速度，导致路由信息与实际网络状态长期不一致， 严重影响数据传输的可靠性和效率。 控制平面的扩展性挑战进一步加剧了路由控制的复杂性。传统 BGP 协议的收敛时间随着节点数量扩大而扩大，这与光电协同网络 的扩展性优势背道而驰；每次重配置均需路由更新，重配置频率越高， 要求单位时间内 BGP 收敛的次数便越高，给终端带来了远超传统数 据中心 BGP 需求的性能开销，从而进一步影响智算任务运行效率。

点，通过德宝直流输电工 程累计向四川输送电量 17.677 亿度，通过区域互济，缓解了四川用电紧张的局面 [8]。 2.3.2 西北地区跨区互济交易发展现状 得益于西北地区与其他区域电网特高压直流通道规模的不断扩大以及运行效率的不断 提升，西北地区外送电力及新能源电量规模屡创新高。2024 年，西北电网跨省跨区交易 电量4001 亿千瓦时，同比增长8.7%。其中，跨区交易电量3606 亿千瓦时，同比增长8 ，新能源发电高峰时间段趋同， 消纳难度越来越大。 3.2.3 受端省区需求侧响应机制仍有待完善 目前，部分受电省份需求侧响应机制仍不完善，会导致两类情况的出现：第一类情况 是高峰时段电力缺口扩大。当受电省份本地电力供应不足（如火电机组检修、新能源出力 不足）时，需求侧响应不足会造成用户难以主动减少非刚性用电，导致本地电力缺口被迫 依赖跨省电力补充。若跨省通道容量有限或送端供应紧张，可能引发受电省份局部限电， 求侧响应机制可以 有效缓解冬夏负荷高峰时段的电网压力，并为系统提升灵活性提供空间，对于用电高峰时 段外购电的消纳有重要支撑。 加快用户侧参与省间电力交易是当前我国电力市场化改革的重要方向：通过扩大市场 主体范围、优化资源配置效率、促进新能源消纳，有助于最终实现全国统一电力市场的目 标。这需要培育并逐步推动用户侧参与省间交易需政策、技术、市场协同发力。政策层面 需明确准入规则与成本分摊机

2024年居民人均消费支出从1.8万元增长至2.8万元，购买力显著增强，为实体商业的发展奠定了坚实的经济基础。2020年因新冠肺炎疫情影响，人均消费支出短暂下 降。但得益于国内相关举措的有效落实以及扩大内需政策的推动，2021年消费支出迅速恢复，并持续稳步上升，实体商业韧性凸显。随着人均可支配收入和消费支出 的不断提高，居民在实体商业领域的消费支出也相应增加，同时直接驱动消费结构向品质化、体验化升 华东地区 华南地区 西北地区 • 痛点：受人口密度、产业结构等因素影响，商业综合体难以 吸引高频客流，实体商业回报率低。 • 措施：借助数字化工具提升经营效率，优化商品结构和服 务，结合线上渠道扩大覆盖范围，推动区域商业价值提升。 西南地区 • 痛点： 核心城市发展迅速，但区域特色商业业态形式单 一，缺乏本地消费文化融入，商业综合体集中于大城 市，缺乏区县级配套。 • 措施： 通过数字化平台整合区域资源，利用数字化手段 来源：中国政府网、《2024上半年商业地产租金指数报告》、专家访谈、公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 商业街及商圈购物中心租金 2024年两会政府工作报告明确提出要“大力推进现代化产业体系建设”、“着力扩大国内需求”。随着扩内需促消费政策持续发力，我国消费市场和服务业经济总体 延续2023年恢复态势，带动了商业地产市场的温和复苏。《2024年上半年商业地产租金指数报告》依据全国15个重点城市主要商业街及购物中心商铺租赁的相关数据，

环节的质量、安全都得到显著提升，合规风险事件发生 率最高降低90%。 医疗领域智慧化迅速发展推动数据隐私保护重视程度不 断提升。创新技术推动新业务、新应用层出不穷，患者 信息、检验报告、用药记录等健康医疗数据流通使用范 围逐步扩大。因此，国家陆续出台相关政策法规，让医 疗行业各主体有据可依，进一步助推行业规范化发展。 2021年，国家针对健康医疗行业特点，发布并正式实施 《信息安全技术健康医疗数据安全指南》。该指南明确 界 查、慢性肺阻塞性疾病、糖尿病、心理健康等多方面。 从用户数量来看，每五人中就有1人会在TikTok上寻求健 康建议，特别是Z世代用户，每三人中就有1人在TikTok 上获得健康信息3。这一趋势仍在继续扩大，2024年，世 界卫生组织与移动短视频平台TikTok宣布了一项为期一 年的合作，围绕一系列相关的健康主题展开，将基于科 学的信息转化为相关且易于理解的视频内容。 医疗服务新需求推动智慧医疗快速迭代发展 局，引导优质医疗资源扩容下沉的重要举措。国家明确 提出开展区域医疗联合体（“区域医联体”）建设是区 域医疗主要发展形式之一，帮助加强基层医疗机构服务 能力的同时推动分级诊疗制度实施。 为了进一步扩大区域医联体的实际作用，引入数智技术 形成智慧医联体变得更加重要。利用数智技术，智慧医 联体能够整合区域内资源，形成区域内分级诊疗的上下 联动互助医疗系统。区域医联体涵盖城市医疗集团、县 域医共体、跨区域专科联盟、远程医疗协作网四种模式。

年出货量规模将继续下降，届时主要的应用场景仍为智能水气表，因为后者切换网络制式的过 程较为复杂，切换周期较长。但不排除最后最坏的情况，当若干年后切换准备工作就绪，智能水气表也会切换至 Cat.1，毕 竟对运营商来说，未能持续扩大设备量的 NB-IoT 网络会是一项负担。 2.3.2 NB-IoT 主要应用场景及出货量分布 NB-IoT 技术核心特征在于低速率、低功耗、低成本，覆盖的应用场景包括智能表计（水表 / 燃气表）、烟雾报警器、 球水平更高。 6、潜力应用场景方面：5G RedCap 在面向行业市场时，相对 5G 的成本降低并不算是特别显著的优势，因为最先使 用 5G RedCap 进行验证的应用场景并不完全是成本敏感型，因此扩大市场的最佳路径仍然是提升了使用体验，有清晰的 投入产出比。但消费市场对成本和使用体验敏感，因此消费市场也可以对“5G RedCap 上量”有巨大推动，有潜力的终端形 态以 IPC、智能手表为代表，例如 Logicmobility L65A 手机并成功登陆拉丁美洲市场，据悉 ASR8601 的出货已覆盖智能手表、智能平板、儿童学习机等场景， 预计 2024 全年总出货量将超百万级别，未来销售规模将持续扩大。关于智能手机 5G SoC 芯片，翱捷科技表示预计将于 2026 年推出。 来源：AIoT 星图研究院 22 IOTE2025 上海站：6 月 18-20 日 深圳站：8 月 27-29