中国电信作为信息通信行业的骨干央企，坚决履行使命责任，坚 定投身数字中国建设，为推进中国式现代化贡献电信力量。通过强化 网络多维布局，构建国际国内一体化的高品质网络；构筑弹性、超宽、 高速、无损的基础承载网，持续增强算力的供给能力；以人工智能赋 能网络，提升云网运营自智水平，重塑业务流程，改善用户体验。 随着网络基础设施能力的持续提升，AI、数据、大模型与网络加 速融合，万兆接入需求以及智能应用场景大量涌现。当前，云游戏用 构建实时准确的光纤传感能力，形成具备环境感知等功能的产品，实 现哑资源可视化管理，同步支撑地震预测、施工预警、周界安防、智 慧交通、桥梁道路塌陷检测等服务。 6、高质体验的分等级光承载（分级光承载） 构建多等级 SLA 的高品质确定性承载体系，支撑多样化业务的 9 Ⓒ中国电信版权所有 网络即服务（NaaS）能力与差异化体验保障。 利用光网络低时延、确定性、灵活调度、高可靠、无损等优势， 等优势， 结合互联网协议（IP）网络和第五代移动通信（5G）网络，为包含入 算和算间互联在内的多样化业务提供端到端链路的高品质多等级 SLA 确定性承载能力（如保障带宽、有界时延、可承诺丢包率等）， 实现 NaaS。 多等级 SLA 包含带宽、时延、网络可用率、业务开通时间、安 全等多维度网络关键绩效指标（KPI）以及差异化的分级指标，可针 对面向企业（2B）和面向家庭（2H）等不同类型的用户和业务，分别

训练任务失败，造成巨大的时间和资源浪费。然而，光模块的成本与 可靠性瓶颈以及大规模集群中链路数量的激增，使得已有技术难以满足新型智算 中心 AI 业务对可靠性的需求。 本白皮书面向新型智算中心逐渐以承载 AI 业务为主的演进诉求，提出 FlexLane 链路高可靠技术构想。该技术基于高速接口多通道架构的现状，打破原 有固定组合，引入灵活多通道架构，通过降速运行实时有效的规避任何通道发生 的故障，将链路可靠性提升万倍以上（助力 量的算力进行训练和推理。为满足庞大的算力需求，智算中心作为 AI 发展的新 型基础设施底座，正加速在全球范围内建设和部署。 图 1-1 传统数据中心与新型智算中心流量模型对比 传统数据中心主要承载企业级应用，提供云服务，如 Web 应用、数据库、 存储等。如图 1-1 所示，这些应用的流量模式以南北向通讯为主，网络的主要任 务是保证客户能够及时可靠访问服务器，以及服务器能够快速可靠响应客户请求。 范围相 对有限。 新型智算中心主要承载 AI 训练与推理业务，部署大量服务器协同工作，流量 模式与传统数据中心不同，东西向流量特征明显。在这种流量模式下，大量服务 器共同承载 AI 任务并行计算，对网络的可靠性提出了前所未有的挑战。服务器 之间逻辑连接的任何一条物理链路发生故障，都会导致数据同步失败，任务中断， 造成大量时间和资源的浪费。如果承载 AI 任务的服务器之间共有���条物理链路，

本章节主要为星闪标准介绍，非产品实现，用以辅助理解星闪 SLE 技术，参考的具体标准详见“参 考资料”。 1.2.1 星闪无线通信系统概述 星闪无线通信技术是一种无线短距离通信技术，用于承载智能汽车、智能家居、智能终端以及智能 制造等领域应用场景的数据交互。星闪无线通信系统由星闪接入层、基础服务层以及基础应用层三部分 构成。其中，星闪接入层也可被称为星闪底层，基础服务层和基础应用层构成了星闪上层。 信道编码提升传输可靠性，减少重传节省功耗，同 时支持最大 4MHz 传输带宽、最大 8PSK 调制，支持 1 对多可靠组播，支持 4KHz 短时延交互等特性， 在尽可能保证传输效率的同时，充分考虑了节能因素，用于承载具有低功耗诉求的业务场景。SLB 和 SLE 面向不同业务诉求，提供不同的传输服务，两者相互补充并且根据业务需求进行持续平滑演进。下图给 出了星闪无线通信系统相应星闪设备的潜在实现形式，星闪设备可以根据实际业务需求，选择单独支持 的无线短距通用控制面； b) 多域协调与管理功能单元和 5G 融合功能单元为可选功能单元，属于星闪无线通信系统扩展 控制面； c) 数据传输与适配功能单元负责了数据封装等用户面功能，支持承载包括控制类数据、广播 类数据、实时数据、可靠数据和透传数据在内的业务数据传输。  基础应用层由多个通用应用服务框架以及一系列具体应用的配置文档构成。 注 1：基础应用层数据除了通过基础服务层递交到星闪底层传输外，也可封装成

言 纵观全球工业格局，一场由数据驱动的深刻变革正在席卷每一个角落。从航空航天到智能网联汽车， 从智慧城市到精准医疗，数据要素已成为重塑产业规则、定义国家竞争力的核心变量。反观全球航运业， 这个承载了超过80%的世界贸易、维系全球经济的运输方式，在经历了风帆、蒸汽、内燃机的百年演进 后，正面临着前所未有的效率瓶颈与转型阵痛。而船舶，作为人类工业文明的集大成者，其设计之精妙、 建造之复杂、运 字 实 体 。 数字船舶白皮书 2025 概念内涵、技术架构与行动方案 6 7 数 字 船 舶 的 本 质 是 物 理 船 舶 及 其 运 营 状 态 在 信 息 空 间 的 数 字 映射， 承载船 舶 全 生 命 周 期 价 值 链 贯 通 使 命 。 2.1.2 数 字 船 舶 的 内 涵 数 字 船 舶 作 为 船 舶 全 生 命 周 期 数 据 底 座 ， 需 要 具 备 数 据 威 性 、 安 全 性 、 便利性 等 特征， 是 让数 据 得 到 利用 、 产 生 价 值 的 其 它双边或 多 边机 制 所不 具 备 的 。 从 这 个 意 义上 讲， 数 字 船 舶 是 承载完整 生 态 圈的 唯一 数 字 底 座 。 （ 2） 数 字 船 舶 是 全 域 数 据 集 成 ： 数 字 船 舶 包含覆 盖 船 舶 全 生 命 周 期 的 核 心 数 据 ， 是 数 据

理 器、数据库事务系统、MQ 消息队列、企业服务总线、Web 应用服务器、批处理等。该层与操作系统、数据 库深度绑定，通过 ACID 特性保障交易完整性。 (5) 业务应用层 业务应用层主要承载着客户核心业务应用系统，同时承担业务逻辑分析、数据处理、应用运行与管理等 核心功能。业务应用层直接面向企业和最终用户，负责支撑关键业务操作和提供服务。传统主机应用一般基于 COBOL 或 PL/I 数字化转型并具备长期演进能力的技术与 业务架构体系。 1.3 主机现代化是主机用户数字化转型新趋势 10 主机现代化实施路径及关键技术诉求 02 主机现代化是一项系统性工程，指将传统主机承载的核心业务系统，通过技术栈重构、数据迁移和流程适 配，逐步过渡到以开放平台为基础的现代 IT 架构体系的过程。整个工程不仅涉及硬件和软件的替换，更包含 开发模式、运维模式的全面转型。 11 2 员技术要求。 ① 低时延与高扩展：主机核心业务对存储性能与可靠性要求较高，存储系统需具备低时延、高吞吐和高 稳定性，同时支持横向扩展，以应对持续增长的海量数据需求。 ② 数据特性增强：存储系统承载关键数据，需将存储特性与底座架构深度融合，通过快照、回收等技术 提升数据保护与使用效率，在增强数据可靠性的同时优化存储成本。 18 ③ 访问协议优化：针对主机业务的数据特征，需支持更高效的数据访问能力。通过引入

中国工商银行数据中心、华为技术有限公司 联合发布单位 一份给CIO规划建设数据中心的参考 AI驱动的新一轮智能化转型浪潮中，数据中心已从传统IT基础设施，演变为企业核心竞争力的战略资产，越 来越多企业的核心业务正由数据中心承载。与此同时，快速发展的AI应用驱动数据中心规模不断扩大，AI技 术也让威胁攻击频率更高、成本更低、手段更多样。近期我与客户伙伴的交流中，大家都提到一个关切点： 如何建设高韧性的数据中心基础设施。 随着AI技术的快速发展，数据中心已从传统的信息存储载体演进为支撑企业业务连续性与数字化转型的关键 基础设施。在智能电网等关系国计民生的关键行业中，韧性数据基础设施对系统的稳定运行、风险抵御与未 来演进具有至关重要的作用。数据中心不仅承载着AI训练与推理，更支撑着实时分析、自动化决策等电网核 心需求，其韧性建设直接关系到电网的可靠性、安全性与可持续性。本白皮书指出，“数据中心的每一次升 级换代，背后都在回应数字经济对于更高性能、 “永续运转” 的确定性。这本白皮书能 为行业伙伴梳理出韧性升级的清晰路径，企业无论是在技术选型、生态协同还是合规布局存在疑惑，都能从 中找到启发。因此，我推荐此书，希望能够携手业内各方共同推动数据中心从“能承载”向“可进化、更安 全、高弹性” 的方向持续迈进，在不确定性的数字时代，锚定业务发展的长期确定性。 ——沙利文公司大中华区合伙人兼董事总经理 人工智能技术的迅猛发展，正在以前所未有的速度推动算

完备的医疗信息系统（如 HIS、 PACS 等），医护人员可以通过有线网络来访问、修改、输入患者信息、 诊断报告和治疗方案。但有线网络存在信息点固定的局限性，也制约了系统发挥更大的作用，因此使用 Wi- Fi 承载的无线医疗正在快速发展。 由于医疗生态自身的一些特点，如应用软件系统鲁棒性差，无线终端老旧等特点，其对 WIFI 网络漫 游性能有非常苛刻的要求。医院方面希望 Wi-Fi 网络能够提供一种既能屏蔽终端差异， Beacon 报文，终端侧只能接收到相同 BSSID 的 Beacon 报文，认为网络只存在一个逻辑上的大 AP， 该 AP 可以完成全部区域覆盖，终端的实际业务仍然根据其实际位置由距离最近的物理 AP 承载。 图 2-4 零漫游切换示意图 在 ASFN 同频组网中各 AP 利用同频优势可以实时监控终端的上行报文信号强度，终端真实接入 AP 通过实时收集邻居 AP 反馈的信号强度测量结果，可以及时的为终端选择目标

数据孤岛，难以实现接入的统一；业务需求“言而无策”，生产线的高层意图无法被网络理解与实 时响应，从“需求”到“配置”仍需人工逐条配置，业务敏捷性严重受阻；网络资源“静而不柔”， 一张专网难以同时高效承载差异化的业务场景，资源僵化闲置或者隔离不足相互干扰，均无法实现“一 网千面”的精准供给；运维管理“治而不智”，仍依赖人工经验进行被动响应，缺乏预测性维护与主 动优化能力，智能化水平滞后；网络能力 率和 能效比。 通过统一接入与智能调度，异构资源可按需分配至最优计算单元，既满足 5G-A 核心网高吞吐、低时 延的数据处理要求，也为 AI 应用提供充沛算力支撑，全面提升边缘智能核心网的业务承载能力和能 源利用效率。平台针对不同芯片架构提供抽象适配，屏蔽 ARM、x86 等底层差异，简化 AI 算法与网 络功能在异构环境中的迁移部署。 07 算网智的关键能力特性 面向 5G-A 与 网智一体机”试点，验证 了算网智内生一体化方案的创新价值，试点架构如图 3 所示。该试点围绕 5G LAN、5G LAN+ 双发 选收、智能运营及业务智能体等关键能力展开系统化验证。在工业控制流承载方面，依托 5G LAN 与双发选收技术，实现 PLC 端到端传输时延由 60ms 降至 20ms 以内，抖动降低超过 80%，同时实 现零丢包传输，关键指标显著提升，有效满足高端制造对确定性网络性能的苛刻要求，如图

并改变网络流量特征。Omdia 预测，至 2028 年固定宽带流量将达到 8.7 ZB，比 2023 年增长 51%。同时，人工智能应用 的不断普及和发展也在逐渐改变网络流量特征。网络边缘节点将承载更多人工智能负荷，并带 来边缘网络流量的爆发，从而对边缘网络建设提出新的要求。 与此同时，全球运营商的业务收入并未随流量增长实现同步增长，运营商的业务经营仍面临相 当大的压力与挑战。而固定宽 reproduction prohibited. 同时，人工智能应用的不断普及和发展也在逐渐改变网络流量特征。人工智能训练和推理工作 负载可能会在云端、网络边缘、或本地设备等不同位置运行。如果网络边缘节点承载了人工智 能推理负载，这些节点将持续接收到较为稳定的数据流量。由此带来边缘网络流量的爆发，并 对边缘网络建设提出新的要求。 Omdia 的全球运营商调研显示，64%的受访者表示将在网络深边缘（Far reproduction prohibited. 另一方面，虽然头部公有云厂商已具备了相当的技术能力支持网络功能的弹性部署和可靠运 行，但电信网络功能运行往往对时延较为敏感，需要由靠近用户位置的边缘云承载，而大多数 互联网公有云厂商缺乏边缘部署所需的物理资源、网络资源以及本地化服务资源，无法有效支 持网络功能虚拟化的边缘部署。 由于拥有全球最大的运营商公有云 – 天翼云，中国电信在推动云网融合方面具有得天独厚的

数字孪生世界白皮书 1 一、视觉表达原则：体系化的逻辑思路沉淀 当我们深入思考数字孪生项目中符号、字体、配色、交互体验等设计元素如何搭配时， 本质上是在探索一场理性与感性的平衡艺术。数字孪生既需要严谨的框架来承载数据的重 量，也需要灵动的创意唤醒观看者的共鸣；既要遵循“功能至上”的实用法则，又要回应“美 即适用”的情感诉求。 从科技感的冷峻光影到极简商务的克制表达，从未来主义的超前想象到行业基因的深 在数字孪生技术从概念验证迈向规模化落地的关键阶段，其核心目标已不再局限于物 理世界的简单映射，而是转向对复杂系统全要素、全流程的动态感知与智能干预。这一过 程中，传统的二维图表受限于静态、割裂的数据表达方式，难以承载多维时空数据的关联 分析需求，更无法支撑数字孪生场景中“人-机-环境”的实时交互与协同决策。无论在智慧 能源、工业制造、智慧水利还是其他行业的孪生项目设计中，都会遇到一个共同的命题 ——如何将 政府机关：深蓝（严谨）、灰色（信任）、橘色（党政）、红色（党政）。 数字孪生世界白皮书 13 (2) 解构品牌基因 1 提取主色：  Logo 主色：拾取 Logo 中占比最大的颜色；  品牌象征：品牌色通常承载品牌核心认知，可以在 VI 手册中深入了解企业品牌色 的含义来源并加以发散；  色彩心理学：分析品牌色传递的情感（如：蓝色=信任，绿色=安全），进一步提 取关键词，再根据关键词延伸出相近词汇，从而产生更多可用色。