全国项目管理标准体系建设指南 （2025 版） 全国项目管理标准化技术委员会（SAC/TC343） 2024 年 12 月 目 录 前 言.............................................................................. 处单位中国标准化协会和主任委员单位中国航空综合技术研究所的 支持下，全国项目管理标准化技术委员会（SAC/TC343）组织编制了 GB/T 37507-2019《项目管理指南》、GB/T 37490-2019 《项目、项目 群和项目组合管理 项目组合管理指南》、GB/T 39888-2021 《项目和 项目群管理中的挣值管理》、GB/T 39903-2021 《项目工作分解结构》 等一系列的项目管理标准，完成了既定的全国项目管理标准体系建设 要求》的规定，编写了《全国项目管理标准体系建设指南（2022 版）》， 内容涵盖 SAC/TC343、SAC/TC343/SC1 负责的领域及其他相关领域， 供参与全国项目管理标准体系建设的各方参考。 II 2024 版前言 为了实现项目管理国家标准高质量建设，根据标准建设推进情况， 做出了以下调整： 1.新增研发项目生命周期过程、项目复盘评价指南、数字化转型 项目管理人员能力指南等标准项目。 2

建筑企业AI应用行动指南 构建用产业AI打造好房子的发展新模式 建 筑 企 业 A I 应 用 行 动 指 南 寄语 未来的建筑业，将在人工智能与机器人技术的深度融合中迎来根本性变革。建筑不再只是 “盖出来”，而是“算出来”“拼出来”的系统工程。面对深地、深海、深空的“三深”极端环 境，智能建造机器人将成为突破人类作业极限的关键力量，具备灵巧结构、智能感知与自主决策 能力的建造机器人，正推

kpmg.com/cn 2025年5月 毕马威 创见不同·智启未来 人工智能 就绪度白皮书 企业数智化转型的 AI变革路径与评估指南 序言 驾驭AI浪潮，筑牢数智基石 在人工智能技术的驱动下，特别是大模型的广泛应用，我们正步入一 个充满无限可能与深刻变革的时代。AI不再是遥不可及的未来畅想， 而是赋能千行百业、重塑核心竞争力的关键引擎。AI浪潮带来了前所 未有的机遇，同时也对数字基础设施提出了严峻的挑战。海量数据的 未有的机遇，同时也对数字基础设施提出了严峻的挑战。海量数据的 处理、极致的低时延交互、复杂的模型训练与推理，都呼唤着一个更 加敏捷、高效、可靠且智能的AI基础设施底座。 《人工智能就绪度白皮书：企业数智化转型的AI变革路径与评估指南》 的发布，恰逢其时。它凝聚了思科与毕马威在企业AI变革转型的深度 思考与实践洞察。我们深刻认识到，企业若想在这场AI变革中占得先 机，坚实可靠的基础设施与配套服务是成功的基石。 针对AI应 是一场深刻的认知革命与生产力变革。企业如何在这场浪潮中找准定 位、把握机遇、从容应对挑战，成为摆在每一位领导者面前的时代课 题。 《人工智能就绪度白皮书：企业数智化转型的AI变革路径与评估指南》 白皮书，是我们与思科中国智慧碰撞的结晶。我们深知，AI的成功落 地，绝非单一技术或部门的努力，而是一个涉及企业战略、组织文化、 数据要素、技术架构乃至人才培养的系统工程。本白皮书旨在为企业

得益于多年以来的医疗数字化的数据积累，这些大模型拥有全面的医学知识覆 盖，通过不断整合和 学习最新的医疗知识，模型涵盖了从基础医学、临床医学到公共卫生等各个领 域。无论是疾病的病 理机制、药物的作用机理，还是最新的治疗指南，模型都能提供详尽的信息。 其次通过达模型强大 的自然语言处理和交互能力，医疗健康大模型可以理解和生成高质量的医学文 本，与医护人员和患 者进行自然流畅的交流。此外，利用医疗健康大模型高效的数据处理与分析能 从而更好满足用户的需求。这些数据通常来自于真实场景中的医疗应用需求， 如诊断、治疗、药物研发等。 (3) 推理引用数据 推理引用数据是模型在推理过程中引用的知识来源， 包括医学教科书、专著、临床指南和规范等。 这些数据为模型提供了丰富的医学知识和经验，帮助模型做出准确的推理和判断。 10 PAGE 医疗健康大模型伦理与安全白皮书 数据，如药物筛选、药效评估等。 推理引用数据 大模型推理 1. 医学教科书和专著： 提供各类疾病的 定义、分类、诊断标准、治疗方法等基础医 学知识。 2. 临床指南和规范： 指导医生进行临床 实践的规范和指南， 包括各类疾病的诊断流 程、治疗方案等。 3. 专家经验和案例： 医生在临床实践中 积累的丰富经验和成功案例， 为模型提供更 为丰富的知识来源。 11

首台（套） 重大技术装备落地转化提供了应用场景。 （2）多种技术路线创新攻关获得国家支持 2024 年，国家能源局发布国家重点研发计划“储能与智能电网 技术”重点专项 2024 年度项目申报指南，围绕中长时间尺度储能技 术、短时高频储能技术、超长时间尺度储能技术等 7 个技术方向进行 022 2025 中国新型储能发展报告 支持，针对兆瓦时级液态金属电池中长时储能技术、弱电网场景下短 我国电池级碳酸锂和氢氧化锂（微粉级）价格情况 025 2024 年中国新型储能发展情况 （六）新型储能标准规范持续健全 1. 新型储能标准体系逐步建立 2023 年，国家标准化管理委员会、国家能源局印发《新型储能 标准体系建设指南》，提出了包括基础通用、规划设计、设备试验等 八个方面的新型储能标准体系框架，在此框架下我国新型储能标准体 系建设水平进一步提升。2024 年，国家能源局印发《关于下达 2024 年能源领域行 力强、具备国际视野和引领产业快速发展的领军人才。 036 2025 中国新型储能发展报告 国家标准化管理委员会、国家能源局印发《新型储能标准体系建 设指南》 2023 年 2 月，国家标准化管理委员会、国家能源局印发《新型 储能标准体系建设指南》（以下简称《指南》）。《指南》提出了新型 储能标准体系框架和建设目标，共包含 205 项新型储能标准，其中国 家标准 57 项、行业标准 148 项。 国家能

文件名称 环境信息披露相关要求 2008 年 5 月 上海证券交易所 《上海证券交易所上市公司环境信息 披露指引》 加强上市公司对环境信息的披露 2010 年 9 月 生态环境部 《上市公司环境信息披露指南（征求意 见稿）》 规定重污染行业上市公司定期披露环境信息，发 布年度环境报告 ; 发生突发环境事件或受到重大 环保处罚的，应发布临时环境报告 2015 年 9 月 国务院 《生态文明体制改革总体方案》 2.1 环境信息披露水平稳步提升 以 ESG 治理驱动上市公司绿色转型 19 发布时间 发布机构 文件名称 环境信息披露相关要求 2021 年 8 月 中国人民银行 《金融机构环境信息披露指南》 对金融机构环境信息披露形式，频次，应披露的 定性及定量信息等方面提出要求 2021 年 12 月 生态环境部 《企业环境信息依法披露管理办法》 规范企业环境信息依法披露活动，对企业环境信 息披露内容和时限做出说明 业可持续信息披露提出一般要求。环境方面的主 题包括气候、污染、水与海洋资源、生物多样性 与生态系统、资源利用与循环经济等 2025 年 1 月 上海证券交易所 《上海证券交易所上市公司自律监管 指南第 4 号——可持续发展报告编制》 标志着 A 股市场的环境信息披露进入了标准化和 规范化的新阶段，它为企业披露环境信息提供了 清晰的“工具箱”和“说明书”，旨在引导资金 投向绿色、可持续的领域

4.1HarmonyOS 赋能套件 覆盖开发者 HarmonyOS 开发全旅程，更好的帮助开发者完成 HarmonyOS 技术的学 习和开发，内容包含视频课程、Codelabs、UX 设计指南、开发指南、API 参考、技术文章、 Samples 与 FAQ。 1.4.2HarmonyOS 设计套件 在万物互联的时代，我们每天都会接触到很多不同形态的设备，每种设备在特定的场景 下能够 上传下载：提供文件上传下载、后台传输代理的基础能力。 进程间/线程间通信： ⚫ 公共事件：提供进程间通信的能力，包括订阅、发布、退订公共事件等，相 关开发指南请参考公共事件简介。 37 ⚫ Emitter：提供线程内通信的能力，包括订阅、发布、退订自定义事件等， 相关开发指南请参考使用 Emitter 进行线程间通信。 设备管理： ⚫ 设备信息：提供查询产品信息的能力，比如查询设备类型、设备品牌名称、 ⚫ USB 管理：提供 USB 设备管理相关的能力，比如查询 USB 设备列表、批量 数据传输、控制命令传输、权限控制等，相关开发指南请参考 USB 服务开 发概述。 其他： ⚫ 应用帐号管理：提供应用帐号的期管理以及数据管理的能力，相关开发指南 请参考管理应用帐号。 ⚫ 公共回调：定义了 ArkTS 接口的公共回调类型，包括接口调用时出现的公共 回调和公共错误信息。

参考。 落地的技术指南 - 我们不空谈概念，而是深入解析云原生、AI 大模型、数字孪生等技术的 实际应用场景，展示它们如何真正为制造业创造价值。 真实的行业实践 - 汽车、电子信息、化工医药三大行业的典型案例，见证了领先企业如何 通过数智化实现质的飞跃。 2175 云，人力资源数智化解决方案 第 5 页 共 37 页 核心定位：不止于描述现象，而是作为“战略指南”和“行动路线图”。强调“数智化”（数 （2025 年版）》，从工厂建设、产品研发、生产管理、生产作业等 8 个重点环节凝练出 40 个典型场景，为企业提供了清晰的智能化升级路线图。 政策红利释放与人才需求转向 这些政策不仅是技术升级指南，更是人才结构变革的号令。智能制造专项催生了对数字化 车间设计师、智能装备运维工程师、工业数据科学家等新兴岗位的庞大需求。 人力资源部门必须前瞻性地解读政策，将智能制造人才图谱纳入企业人才战略，从传统的 与碳排放。 人力资源可将绿色技能纳入员工能力模型，并通过设计绿色绩效激励方案，将可持续发展 目标融入每一位员工的日常行为中，从而构建企业的“绿色竞争力”。 1.2.5 人力资源数智化顾问的行动指南 面对四大驱动，人力资源部门应如何行动？以下是四点建议： 战略对齐与人才规划：深度解读国家与产业政策，绘制企业未来的智能制造人才地图，定 期进行人才盘点和供需预测。 构建数智化赋能平台：引入基于云计算的一体化

中小学基本普及人工智能教育。相应机构发布《中小学 ·21· 人工智能通识教育指南》和《中小学生成式人工智能使 用指南》，引导学生科学使用人工智能。目前，已有 23 个省级教育行政部门部署开展中小学人工智能教育，北 京市出台《北京市教育领域人工智能应用工作方案》《北 京市教育领域人工智能应用指南》，全面推动人工智 能应用。广东省广州市出台《广州市中小学人工智能 教育普及工作方案》，推动市域所有中小学开设人工