央国企人才激励白皮书 —— 薪酬与绩效创新、长效提质增效 智联测评研究院 · 2025 智联测评研究院 究院 测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 联测评研究院 研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 ..............................................................P18 P01 P04 央国企人才激励白皮书 薪酬与绩效创新、长效提质增效 智联测评研究院 究院 测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 联测评研究院 研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 益、效率中提取，牵 引经营层与公司形成共同体，共同分享果实。 从公司到部门。以部门的价值定位为基础，分类确定不同类型部门的价值贡献方式。部门工资总额与价 值贡献直接挂钩，与人效挂钩。牵引部门负责人为部门业绩和人效负责，形成部门赛马，你追我赶，不 断提高公司业绩，提高经营效率。 从部门到个人。以岗位价值为基础，逐步建立“以岗定级、以级定薪、以绩定奖、人岗匹配”的薪酬管 理机制。在满足生活

1 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 2.0 CHAPTER 1 智、效双驱： 赋新质、创新生 AI在企业人力资源中的应用白皮书2.0 2025 站在数字文明与智能革命交汇的十字路口，我们正见证着管理科学史上最具颠覆的范式跃迁。与其执着于 "AI 能否替代管理者 " 的伪命题，我们更应直面一个更具革命性的真相：当管理决策的底层逻辑与人工智能的核心 能力实现深度耦合，所有的管理问题都 零售消费品依然是走在 AI 探索与应用的前排选手，分别占比 15.7%、12.0%、11.1%、10.2%。 其中，制造业赶超互联网行业，成为本次调研中各行业积极探索智能化人力资源管理、以促进人效潜能的 Top1。作为劳动密集产业的典型代表，制造业在传统劳动力管理的基础上，探索数字化、智能化的管理模式， 是“效能”与“体验”的双重优化与革新。 合资企业 5% 外资企业 12% 国有企业 景中展现出巨大潜力。由此，也促成 AI 在人力资源各模块中的应用从“星星之火”发展为“燎原之势”。以招聘 管理模块为典型，AI 技术的加持已为招聘 JD 撰写、简历筛选、岗职匹配、拒信撰写等高重复作业场景提供高 效赋能。本次受访企业中，招聘管理模块实现 AI 应用最为普遍，考勤排班、员工辅导与关怀次之，占比分别为 34.3%、33.3%、31.5%。本章节结合各模块实际应用现状，分别阐述。 AI 在人力资源各模块中的应用现状

中 国 ” 等 国 家 战 略 构 成 了 船 舶 数 字 化 的 宏 大 背 景 。 工 业 和 信 息 化 部 《 工 业 互 联 网 与 船 舶 行 业 融 合 应 用 参 考 指 南 》 提 出 的 “ 155N” 体 系 ， 以 及 交 通 运 输 部 《 智 能 航 运 发 展 指 导 意 见 》 明 确 的 “ 十 大 任 务 ” ， 均 直 指 数 据 贯 通 、 协 同 、 智 难 题 提 供 了 至 关 重 要 的 政 策 框 架 和 方 向 指 引 。 欧 盟 以 《 数 据 法 案 》 、 《 数 据 治 理 法 案 》 为 法 律 基 石 ， 依 托 “ 数 字 孪 生 海 洋 ” 等 倡 议 ， 构 建 强 调 数 据 主 权 和 生 态 可 持 续 性 的 数 据 空 间 。 其 模 式 规 则 严 谨 ， 但 在 行 业 级 数 据 流 通 效 率 和 跨 规 则 加 速 演 进 ， 行 业 贡 献 度 亟 待 提 升 在 国 际 层 面 ， 数 字 化 相 关 规 则 日 益 引 起 关 注 。 国 际 海 事 组 织 （ IMO） 推 出 “ 海 事 数 字 化 战 略 ” ， 并 聚 焦 于 “ 海 事 单 一 窗 口 ” 和 电 子 证 书 ， 旨 在 简 化 监 管 流 程 、 提 升 航 行 安 全 ， 其 框 架 具 有 权 威 性

变革，打造高效益的开发模式，其本质是以价值创造为目的，以提升效 率和效益为导向，用数字技术驱动业务变革的过程。 2022年，在全球绿色技术加速发展、碳捕获与封存（CCUS）等关键技 术不断成熟的背景下，我们共同发布了《绿色可持续 石化新使命⸺石 油石化行业绿色低碳发展白皮书》。该白皮书指出，行业绿色转型需以 “能源生产清洁化、碳资产数字化、能效管理智能化”为核心路径，强 调企业应依托数字平台整 和国能源法》的全面实施，智能运营、绿色转型与科技创新正加速成为 能源行业的核心发展导向。8月26日，国务院印发《关于深入实施“人 工智能+”行动的意见》，明确提出以人工智能全面赋能科学技术、产业 发展、消费提质、民生福祉、治理能力及全球合作六大领域，系统推进 智能算力、数据供给、人才队伍与安全能力等基础支撑建设，加快培育 新质生产力。积极响应国家战略，依托石化盈科在石油石化行业的深厚 积淀与前沿洞察 2024年4月 相关表述 会议/政策文件名称 发布单位 时间 �� 来源：石化盈科 & IDC 整理，2025 以提质升级、降本增效、绿色安全为最终目的，着力夯实数字化转 型基础，深化数字技术赋能应用 加快推进原材料工业高端化、绿色化、安全化、高效化发展，全面提 升行业核心竞争力，构筑国际竞争新优势 《原材料工业数字化转型工 作方案（2024—2026年）》及 《石化化工行业数字化转型

01 纷享销客AI（ShareAITM for CRM）产品价值主张 行业型AI 紧密融合业务智慧 • 融合行业知识与业务数据， 提供切实可行增长策略 • AI能力融入行业核心场景， 业务赋能提效无时不在 • AI加持行业BI数据洞察， 精确归因加速智能决策 可信赖AI 强化数据安全和隐私管理 • AI数据使用权限采用和 CRM业务数据一体化的权 限机制 • 严格执行AI数据零留存机 • 支持公有及私有多模型接 入，场景级选配专属模型 • Agent支持灵活定制编排， 敏捷构建场景化Agent • RAG支持多形态知识便捷 接入，知识高效融入业务 赋能型AI 全场景业务赋能提效 • 营销智能助力精准触达， 赋能高效客户转化 • 销售智能挖掘客户价值， 促进企业智慧赢单 • 服务智能高效响应客户， 提升效率和忠诚度 纷享销客AI赋能客户管理全链经营 AI+CRM+行业智慧，赋能企业增长 7*24小时即时接待全球客户咨询，自主解答问题，自动创建 工单、案例、线索进行跟进 多国语言切换自如 自动创建工单线索跟进 图片语音动态识别 客户情绪感知自动转人工 ShareAI-服务场景二：在线客服Agent，智能提效提升服务质量 网页客服 邮件客服 01. 即时会话智能应答  基于聊天上下文，精准识别客户意图，智 能推荐最佳答案，客服人员一键引用回复  自动识别会话中的单据编号，快速查询 CRM业务数据

声明者，本院将追究其相关法律责任。 前 言 党中央、国务院把扩大内需、提振消费摆到更加突出位置。当 前，数字技术应用深刻影响居民消费活动，广义上理解，数字消费 是指因数字技术应用引发消费对象或消费方式产生数智化变革的消 费活动，对积极释放内需潜力具有重要作用。数字消费稳定支撑经 济增长，助力最终消费支出对经济增长的贡献率提升。数字消费高 效助推结构转型，驱动消费结构转向商品和服务并重，促进供给结 行为和路径加快向数智化方向发展。技术、需求和政策共同驱动数 字消费形成“技术赋能—需求牵引—政策保障”的良性循环。供给 和需求协同发力、动态平衡推动数字消费螺旋式发展壮大。 数字消费供给加速创新提质。数字产品丰富多元，功能加快数 智化迭代，具身终端等新品类逐步落地，产品从“单一智能”迈向 “万物智联”。数字服务深度变革，广泛渗透居民生活各领域，催 生服务消费智能新体验，涌现数字原生虚拟服务新形态。供给方式 数字消费环境日益优化提升。政策环境向实向好，相关政策的 连贯性显著增强，体系化明显提升，发力点更加全面，更主动着眼 未来。设施环境提质升级，网络、数据、物流及空间等基础设施超 前部署，不断筑牢数字消费基石。市场环境持续改善，各方着力营 造安全放心、公平透明、竞争开放的数字消费市场环境，有力提振 消费者信心和市场预期。 展望未来，外部不确定性不断加大背景下，数字消费在全方位 扩大内需、稳定经济增长过程中将持续扮演重要角色。“人工智能+”

................................................................................... 17 4.1.2 增强网络提质动力 ................................................................................................ 7.0，定义自智网络L4的 20个高价值 场景，对每个场景的目标态进行定义（IG1339），并通过解决方案包文稿（IG1501系列）为 行业提供L4自智网络部署实用指南。CCSA聚焦故障管理、能效优化等L4场景，加速标准化进 程。 L4架构及关键技术相关标准：TMF发布L4功能架构标准文稿（IG1251C），确立AN参考 架构、功能架构及引入智能体技术的Agentic AI技术架构。各标准化组织积极推进新兴技术标 聚焦自智网络高价值场景，启动大模型与智能体相关标准的制定，如《网 4 络运营管理大模型总体技术要求》、《网络运营管理智能体通用技术要求》，并加速“AI + 自 动化”闭环在故障管理、能效优化等场景的落地实践，如《网络运营管理无线基站节能智能体 技术要求》；3GPP 推进意图驱动管理、数据管理分析、AI/ML等技术课题的标准化工作。 L4实施方法及测评相关标准：TMF发布AN战略

推动中医医疗数据融合创新，赋能中医医疗智慧化管理高质量发展。推动中 医医疗机构以及相关县域医共体成员单位内部数据共享复用，实现中医临床 诊疗、中医临床科研、中医临床教学、个人健康管理档案等数据资源合规高 效利用，探索建立中医医疗质量智能化监测体系，拓展智慧医疗、智慧服务、 智慧教育、智慧管理等数据应用新模式新业务，打造一批具有示范性的智慧 中医医院、中医数字医共体和临床教学基地。 2023.6 国家卫生健 理、分析应用，强化数据资源整合，定期开展数据综合分析研究，为决策提 供科学参考。” • 多项政策文件的出台，推动了医院运营管理模式向数字化方向发展。基于运 营数据中心建立起来的医院数字化运营平台，能够实现业务数据与财务数据 整合，业务管理和运营管理的融合，实现医院人、财、物、技术等核心资源 的科学配置和精益管理要求，帮助公立医院在高质量发展时代实现价值和效 率的双提升。 智慧管理发展趋势：劳动密集型管理 → 理需求。 2025中国智慧医院白皮书 China Smart Hospital White Paper 智慧医院数智化管理典型应用 ① 多角色数智门户，提效跨部门业务协同 统一服务入口与身份认证体系，配置多角色门户，提效集团管控与跨部门业务协同。 总院门户：汇总医院通知、知识、流程待办， 推进信息共享，业务协作，提升学习工作效率。 科室门户：基于科室职能、权限及需求，快速 聚

我国算力产业发展已取得一定进展，但仍存在基础设施建设不 均衡、算力应用深度广度不足等问题。为进一步加速我国综合算力 发展，亟需通过深化一体化算力网建设，强化统筹协同与动态优化 能力；全面提升算力供给质效，加速推动结构的迭代升级；夯实存 力运力底座，促进“算存网”协同演进；构建绿色低碳体系，加速 基础设施绿色升级；深化融合创新实践，助力产业生态繁荣发展。 《综合算力指数蓝皮书（2025 年）》系统梳理我国综合算力发 .......................35 （一）深化一体化算力网，强化统筹协同与动态优化...................................35 （二）提升算力供给质效，加快技术创新与结构升级...................................36 （三）夯实存力运力底座，促进“算存网”协同演进.......................... 我国在用智算规模（FP16）分布....................................................................17 图 8 省级行政区算力分指数-算力质效 Top10....................................................... 18 图 9 各省上架率情况.......................

技术还可以与现有的医疗信息系统无缝集 成，支持多种数据格式和协议，确保其在医疗健康场景中的广泛应 用。通过不断迭代和优化，DeepSeek 技术有望成为医疗健康领域 的重要技术驱动力，为患者、医生以及医疗机构带来显著的效益提 升。 1.3 引入 DeepSeek 技术的潜在优势 在医疗健康场景中引入 DeepSeek 技术具有显著的潜在优势， 能够极大地提升医疗服务的效率和质量。首先，DeepSeek 技术通 技术可以加速新药研发和临床试 验的过程。通过分析大量的临床试验数据，它能够识别出有效的药 物组合和治疗方案，缩短研发周期，降低研发成本。例如，通过分 析癌症患者的基因组数据和治疗反应，DeepSeek 可以识别出最有 效的治疗方法，为癌症治疗提供新的思路。 此外，DeepSeek 技术在远程医疗和健康管理方面也有广泛的 应用前景。通过智能设备和传感器收集的实时健康数 据，DeepSeek 可以实时监控患者的健康状况，及时发现异常并提 技术在医学影像分析中具有重要应用。现代 医疗影像数据量庞大，传统的影像分析方法依赖于医生的经验，容 易受到人为因素的影响。DeepSeek 通过深度学习算法，能够自动 识别和分析医学影像中的异常区域，显著提高诊断的准确性和效 率。例如，在肺部 CT 影像中，DeepSeek 可以快速检测出早期肺 癌的微小病灶，帮助医生在早期阶段进行干预，提高治愈率。 此外，DeepSeek 技术还可以应用于智能药物研发。传统药物