体系：石油石化运营迭代新体系 2.1 石化新智运营特征与能力框架 2.2 石化新智运营发展阶段成熟度 2.3 石化新智运营能力跃迁的价值 第三章 实践：新智运营场景及解决方案 3.1 技术框架：全栈“三智”支撑 3.2 场景案例：石化“四新”方案 3.3 石化盈科的新智运营解决方案 第四章 案例：国内外石化新智运营案例 4.1 孪生平台创新，使能全球运营 4.2 落实体系智能，释放规模效益 4 关于深入实施“人 工智能+”行动的意见》，明确提出以人工智能全面赋能科学技术、产业 发展、消费提质、民生福祉、治理能力及全球合作六大领域，系统推进 智能算力、数据供给、人才队伍与安全能力等基础支撑建设，加快培育 新质生产力。积极响应国家战略，依托石化盈科在石油石化行业的深厚 积淀与前沿洞察，我们共同撰写《石油石化新智运营白皮书》。本书系 统分析人工智能、大数据、云计算等关键技术的应用实践，助力企业在 化决策机制，《智能制造典型场景参考指引（2025年版）》则系统提炼可复用的智能运营� 模式。企业需突破局部数字化，打造覆盖资源优化、绿色生产、能耗管理、供应链韧性与客 户服务响应的全要素智能能力，以科技研发加速产业协同和价值提升，支撑现代产业体系构 建，促进全国统一大市场形成，服务国内国际双循环新发展格局。 1：智能运营：在石油石化领域是以“技术驱动效率提升”为核心，聚焦单一环节或流程的自动化、数据化优化。 �� 表1 引领石油石化运营发展相关政策措施

键阶段，推动 5G-A 与 AI 深度融合，构建“算力、网络、智能”一体化 融合的新型基础设施，成为支撑千行百业数字化转型、实现高质量发展的 战略基石。 随着企业数字化转型步入深水区，对网络与算力的需求不断提升，传统网 络架构面临“多而不融、言而无策、静而不柔、治而不智、连而无感”等 系统性挑战，难以支撑工业控制、智能制造等场景对低时延、高可靠、数 据本地化与智能决策的极致需求。与此同时，尽管 AI 5G-A 与 AI 融合驱动发展的背景 1 5G-A 与 AI 融合成新型工业化战略支撑。我国正处于加速发展新质生产力、推进新型工业化的关键 阶段，5G-A 与人工智能（AI）的融合将成为支撑产业转型和创新发展的核心动力。国家层面密集出 台政策，为构建“算 - 网 - 智”一体化基础设施提供政策的引导和战略的支撑。国务院《关于深入实 施“人工智能 +”行动的意见》强调“人工智能 +”与实体经济的结合，明确提出加快企业专网和工 +”与实体经济的结合，明确提出加快企业专网和工 业互联网建设，强化 AI 在实时控制与机器视觉等方面的支撑；工信部“扬帆”行动升级方案聚焦 5G 与 AI 协同创新，推动工业现场网升级，加强典型场景示范，助力智能制造、智慧港口等高价值应用 落地；此外，多部委联合推动的战略性新兴产业数字化转型方案，也强调以 5G-A 和 AI 为核心构建 工业大脑和数字孪生平台，实现生产全流程智能化。 产业多元化发展现状。在

在全球数字化浪潮中，人工智能（AI）正成为推动各行各业变革 的关键力量。新型信息基础设施作为支撑 AI 等新兴技术发展的信息 “大动脉”，已成为现代化基础设施体系的重要组成部分。加快新型 信息基础设施建设，对于推进新型工业化、构建现代产业体系、培育 发展新质生产力，进而助力制造强国、网络强国和数字中国的建设， 具有重要的战略意义和支撑作用。 中国电信作为新型信息基础设施的建设者和运营者，正全力打造 服 变革，适时提出“全 光网 3.0”，以打造更佳的新型信息基础光网络。 本白皮书将全面阐述中国电信“全光网 3.0”愿景，提出“全光 网 3.0”目标架构与网络特征，明确其分阶段演进策略并阐述支撑全 光网持续发展的重点技术创新方向，最后展望全光网的未来发展。 2 Ⓒ中国电信版权所有 2. 全光网 3.0 概述 2.1. 背景 当前，科技革命与产业变革加速推进，AI、云计算等新一代信息 基础设施建设。 2.2. 价值和愿景 “全光网 3.0”是推动新型工业化与数字基础设施融合发展的关 键支撑。通过能力升级、架构重构、服务模式创新，光网络向数智融 合、多维感知与天地协同转型，并具备超大带宽、极低时延、原生智 能、弹性敏捷等核心能力。促进区域资源协同共享，支撑算力资源灵 活配置、数据要素高效流通，加速智慧工厂、智慧办公等产业数字化 升级，推动远程教育、远程医疗等城乡数字鸿沟弥合，带动实体经济

用生态逐步拓展至多个行业领域，打造形成一批“区块链+供应链 管理”“区块链+金融”“区块链+农产品溯源”等一批典型应用 案例，为建设具有广西特色的区块链产业生态，推动数字经济高 质量发展，提供重要基础支撑。 本白皮书结合区块链发展环境，梳理国内区块链政策、技术、 市场、产业、标准等情况，总结广西区块链发展现状，分析广西 区块链发展面临的机遇与困难挑战并提出相应对策建议，旨在为 辅助政府宏观决策、行业创新发展提供决策参考。 ······························· 4 一、我国区块链发展环境与趋势 ·········································1 （一）政策支撑体系持续优化完善 ································1 （二）技术优化向多领域融合发展 ································3 （三）产业驱动引领市场投资发展 （四）强化人才资源支撑，促进合作交流 ····················· 21 附表：广西区块链应用案例汇总表 ···································· 22 广西壮族自治区信息中心（广西壮族自治区大数据研究院） 广西区块链发展白皮书（2025 年） — 1 — 一、我国区块链发展环境与趋势 （一）政策支撑体系持续优化完善 近年来我国区块链政策支撑体系已形成多维度协同推进的格

1外部系统层：构建生态数据互联基础 2.2.2业务应用层：核心服务闭环的业务逻辑落地 2.2.3 AI智能中枢层：AI 算法驱动的决策能力升级 2.2.4公共应用层：标准化基础能力支撑体系 2.2.5技术支撑层：系统稳定性与安全性的底层保障 2.3关键能力支撑 2.3.1全域数据整合 2.3.2智能算法引擎 2.3.3安全与治理基座 10 12 12 13 14 15 15 16 18 20 智能化、系统化与合规化的基础支撑，需以风险中性为核 心原则、以数字化技术为赋能手段、以全周期闭环管理为 目标，通过多层架构设计与智能算法融合，形成从数据接 入到决策执行的一体化风控体系。该框架涵盖设计理念的 合规性、安全性、前瞻性与系统性四大原则，核心架构的 外部系统层、业务应用层、AI智能中枢层、公共应用层 与技术支撑层五层协同，以及关键能力支撑的全域数据整 合、智能算法引擎与安全治理基座三大支柱，共同为企业 中信银行等金融机构交易系统，实时获取外币账户资金动态、完成线上交易指令交互； 另一方面，对接彭博、路透等专业数据供应商，采集汇率行情、宏观经济指标等市场数 据。这些外部数据的接入，为上层业务应用提供了实时、准确的基础数据源，进而支撑 起全流程风险管理的决策基础。 2.2.2业务应用层：核心服务闭环的业务逻辑落地 在外部数据集成的基础上，业务应用层通过六大核心服务构建起风险管理的实体业务 闭环。敞口管理服务作为风险识别的

3.1 ESG数据资产化的全生命周期....................................................................10 3.2 关键技术支撑体系.....................................................................................10 3.3 整体技术架构与平台实现 全球竞争力的关键引擎。 1.2 “双碳”目标下的绿色金融新范式 中国提出的“2030年前碳达峰、2060年前碳中和”目标，不仅是一场深刻 的能源革命，更是一场广泛而深刻的经济社会系统性变革。为支撑这一宏伟目 标，金融体系正经历一场绿色转型。绿色金融的核心任务是将资本精准、高效 地引导至低碳、环保和可持续发展的产业与项目中。这要求金融机构必须具备 识别、评估和管理环境与气候风险的能力，而高质量的ESG数据正是实现这一 、绿色产业发展进度等政策目标达成情况；中观层面可追踪高耗能、高排放行 业的 ESG 风险敞口，提前预警行业风险；微观层面可精准识别企业 ESG 违规行 为，实现 “穿透式监管”。同时，这些数据还能为产业政策制定提供数据支撑， 推动政策从 “普惠式” 向 “精准化” 转变。 7 ESG 数据资产化本质上是打通绿色金融 “最后一公里” 的关键节点 —— 它解决了绿色金融领域 “价值难衡量、风险难评估、流通难实现”

······· 16 第三章 实践探索 ················································· 20 一、深化人工智能人才培养，强化人力资源支撑 ···· 20 二、促进人工智能广泛应用，助力教育创新发展 ···· 22 三、健全智慧教育机制建设，构建良好教育生态 ···· 25 四、强化智慧教育设施保障，筑牢教育数字基座 ···· 岗适配，每年面向高校毕业生汇集发布岗位信息超 2000 万个。实施“共建共享岗位精选计划”，加强岗位信息互 联共享；推出就业指导公益直播课，通过多种形式打造大 学生就业创业指导“名师金课”。考试服务支撑科学选才， 构建从政策宣介、在线报名、成绩查询、证明验证等全流 程服务体系，覆盖高考、中小学教师资格考试、全国大学 英语四六级考试、普通话水平测试等 5 类考试，累计办理 各类考试服务 437 化对输出端内容的安全测试，建立常态化的机器检测机 制，确保模型问答不触碰法律底线。组织开展人工智能 条件下的教育社会实验，对未来智慧教育形态进行充分 预演、科学应对、方案预备，为处理好人工智能与教育 的关系提供实证支撑。 四、促进国际化，深化数字教育国际交流合作 中国教育部积极践行人类命运共同体理念，以数字 教育作为教育高水平对外开放的重要内容，打造系列数 字教育国际交流合作品牌。 打造世界数字教育合作交流平台。中国教育部部长

L4实施方法及测评相关标准：TMF发布AN战略规划方法论标准（IG1433），指导运营商 制定自智网络战略及落地实践；持续优化自智网络分级评估标准（GB1059 系列），纳入更细 粒度子场景，支撑行业精准差距分析；推出IG1256A规范，通过标准化方法量化自智网络部署 的商业价值与网络自动化的经济效益，驱动价值转化。 2.3 技术演进：多技术融合夯实 L4 实现基础 全行业推进自智 图3 中国联通自智网络L4技术架构 3类智能体，分别为客户域智能体、运营域智能体、维护域智能体。客户域智能体应用于 业务敏捷交付、客户业务体验保障、客户投诉支撑等场景；运营域智能体应用于重大及应急事 件保障、资源利用效能提升、网络质量优化等场景；维护域智能体应用于网络故障监控及修复、 网络变更控制、网络巡检等场景。 1个智能体工厂：包括组装库、知识 中国联通按照“联网通信、算网数智”的业务发展方向，综合考虑业务价值（用户、收入、 AURP值、发展前景）和运营价值（省钱、省人、运行稳定、体验提升），甄选未来3年的26个 L4高价值场景，这些高价值场景集中在业务开通、投诉支撑、监控排障、网络优化等场景，如 下图所示： 图4 中国联通L4高价值场景 12 明确年度高价值场景研发计划，有利

是亟需解决的重要 问题。卫星技术在矿山领域的应用是实现矿山智能化目标安全、绿色、经济、高效、 智能的重要手段。 对矿山从业者而言，“降本增效” 是核心诉求，卫星技术正是实现这一目标的 关键支撑。它融合空间信息化、智能化等前沿技术，可深度覆盖矿山勘探、开采、 运输、监测全流程，无需依赖大量地面基础设施建设，就能实现设备精准管控与作 业动态追踪，减少无效能耗与人力投入；同时能实时捕捉矿区安全风险与环境变化， 测；同时，由于缺乏 高精度的时空基准，矿山内部的人员、车辆与设备难以实现高效协同与精准调度， 不仅影响作业效率，更埋下安全管理隐患。 卫星技术，作为空天信息化的核心成果，正为矿业转型提供关键支撑。它融合 遥感观测、导航定位与通信传输能力，可实现对矿山全域和生命周期的"天眼"感知。 在资源勘查阶段，多光谱、高光谱等遥感手段通过岩性识别、蚀变信息提取等技术， 显著提升找矿效率与资源评估精 车辆与设备的实时定位与智能调度；卫星通信则有效弥补偏远矿区地面网络覆盖不 足的短板，确保关键数据的稳定传输与应急指令的可靠传达。这些能力共同构建起 矿山全域的感知神经网络，使卫星技术成为驱动矿业走向安全、绿色与高效未来的 核心支撑。 1.2 目的与结构 本白皮书旨在全面梳理卫星技术在矿山行业的应用场景，探索其技术原理和实 际价值，分析国内外典型案例，总结未来发展趋势并提出相关建议。全文分为以下 七个部分： （