术机器人成为核心增长极。工业机器人随 “智改数转” 向高端渗 透，从焊接、搬运延伸至半导体传输等领域。 医疗手术机器人凭精准微创优势快速渗透，在骨科等领域实现术 前规划与术中实时调整，推动市场年均增速超 25%。人形机器人 国产化突破加速。宇树机器人在消防、巡查等领域不断突破，优必 选机器人进入汽车检测一线。 产业升级离不开政策与技术双重赋能。中国 “智改数转” 政策双 向发力：对内通过补贴推动核心零部件国产化率提升，对外助力

具有重要的战略意义和支撑作用。 中国电信作为新型信息基础设施的建设者和运营者，正全力打造 服务型、科技型、安全型企业，推动科技创新和产业创新深度融合， 不断增强网络核心功能，提升核心竞争力，坚持“云改数转智惠”战 略，强化“云网融合”目标，深耕细作“全光网”理念，全力支持新 型信息基础设施协调发展。 回顾过去，中国电信“全光网 1.0”以“光进铜退”为核心，实 现光纤网络的广覆盖和高速率能力提升，“全光网 组网能力，支持星间、星地、星海的融合通信体系，在全球宽带接入、 深空探测、灾难应急等领域发挥核心作用。 37 Ⓒ中国电信版权所有 6. 全光网的未来展望 在“云改数转智惠”战略与“云网融合”目标下，中国电信将持 续推进全光网络建设，面向“全光网 3.0”的三大愿景：“光云智融 合、光感业融合、天地海融合”，通过技术创新，打造“泛在光速联、 新型光媒质、动

中心架构和 关键技术（2）面向 AI 场景的 PaaS 数据平台层技术（3）智能化云运维、可信安全与能效优化。 第二章，面向云网融合的研究，本年度围绕的重点是中国电信 2025 战略升级 – 云改数转智惠，一方 面分析解读，另一方面探讨在理论研究和技术创新上的承接方向。首先借用云计算研究院参与撰写，于 年底发布的《云网融合 2035 技术白皮书》，阐述战略升级的核心驱动力、云网融合的科学理论内涵以及 智能化 数字基础设施。2020 年 11 月发布的《云网融合 2030 技术白皮书》[141] 详细阐述了云网融合的意义和愿 景，目标技术架构和发展阶段。2025 年 12 月，配合中国电信“云改数转智惠”的战略升级，《云网融合 2035 技术白皮书》[142] 正式发布。云计算研究院作为中国电信集团承载前沿研究创新使命的专业研究机 构，积极承接云网融合的相关技术研究工作，并且深度参与《云网融合 技术白皮书》所揭示的战略升级背景，并基于“供给-运营-服务”的 三层核心技术体系架构，分析了各层的关键性发展趋势。 26 CHAPTER 2. 面向云网融合的研究 2.1.1.1 背景：“云改数转智惠”的战略升级 2025 年，中国电信将战略升级为“云改数转智惠”，构建围绕 AIDC/DC 的高质量网络为基础、云计 算为核心、数据与 AI 为引擎，集融合融智、弹性泛在、安全绿色、生态开放等特征于一体的新型基础设 施与服务体系。《云网融合

素，党的二十届三中全会明确将人工智能作为战略性产业， 推动实现各行业的数智化转型，为经济高质量发展注入新动 力。2024 年 11 月，国家发展改革委、国家数据局等部门发 布了《关于促进数据产业高质量发展的若干意见》（发改数 据〔2024〕1836 号），2025 年 5 月，国务院印发《关于深入 实施“人工智能+”行动的意见》（国发〔2025〕11 号），为 数据和人工智能产业高质量发展指明了方向。 （一）发展数智产业的战略意义 体、工具和数据的可信安全流通和互操作。数据互操作性标 准和协议可以确保平台上各主体间可以用相同方式进行交 互。操作工具包括数据持有者操作工具、身份管理工具、智 能合约工具等，数据持有者操作工具能确保数据持有者能便 捷修改数据的工具，包括数据授予、撤销、更改访问权限、 指定新的数据访问和使用条件等操作。身份管理工具能确保 40 参与者确认数据共享的对象。智能合约工具指确保数据仅被 以特定的方式利用。数据连接器为提供各类主体提供数据访 成一定影响”的发展目标，提出实施数基提质、数标扩容、 数通全域、数企繁荣、数智赋能等五项行动。 2025 年 8 月 25 日，山西省发展和改革委员会等部门印 发《关于促进数据标注产业高质量发展的若干措施》的通知 （晋发改数据发〔2025〕274 号），部署了产业集聚、技术创 新、应用创新、生态培育等四方面重点任务，实施推动国家 标注基地示范建设、打造省级数据标注产业发展试点、培育 数据标注企业业务市场、支持数据标注企业提高行业服务能

等九部门 2024年7月 加快推进数字化赋能 加快数字化、智能化炼厂建设 《炼油行业节能降碳专项行动 计划》 国家发展改革委 等五部门 2024年5月 深入推进行业数字化转型，深化制造业智改数转网联，大力推进重 点领域数字化转型，营造数字化转型生态 《数字经济2024年工作要点》 国家发展改革委 办公厅、国家数 据局综合司 2024年4月 相关表述 会议/政策文件名称 发布单位

(2) 数据迁移：在数据迁移阶段，采用“全量迁移 + 增量同步”的混合策略，先通过全量迁移工具集将历 史数据一次性迁移至云上数据库，再通过 CDC（变更数据捕获）技术实时捕获源数据库的新增或修改数据， 持续同步增量数据至目标端，确保迁移期间源端与目标端数据一致。 (3) 数据并轨：在新旧数据库并轨运行阶段，云上数据库应具备同主机数据库的双向同步能力，确保两个 数据库之间的数据变更能够实

泄行为识别，破解DLP绕过型数据窃取。 存储侧防篡改：作为最后一道防线，可提供防篡 改、加密文件安全侦测、Air Gap隔离区（非复制 期间，复制链路断开）三重防护能力，防止勒索等 病毒篡改数据。 网存联动，备份数据RPO最小可达分钟级：网络侧 发 现 低 （ 如 勒 索 被 拦 截 ） 、 中 （ 如 勒 索 正 扩 散）、高（如勒索正加密）级别勒索事件时，可触 发主动数据保护，包括一次性/中频/高频主存安全