..................................................................................... 3 1.2.1 星闪无线通信系统概述 ............................................................................................. Energy）技术的产生背景与物联网（IoT）的快速 发展以及对高效、可靠、低功耗的无线通信技术的需求密切相关。 随着物联网的普及，越来越多的设备（如传感器、智能终端、物联控制器等）需要连接到网络进行 数据采集和传输，且随着人工智能、边缘计算等技术的引入，物联网设备需要处理和传输的数据量也显 著增加。而传统无线通信技术（如 Wi-Fi、蓝牙、Lora 等）虽然各有其技术优势，但是在对连接密度、 传输带宽、延迟、功耗等存在综合诉求的物联网场景下，都有着各自的技术局限性，难以满足复杂场景 的需求。星闪 SLE 技术应运而生，旨在解决这些问题，提供更高效、可靠的无线通信解决方案。 星闪 SLE 技术的出现，是基于对现有技术的分析和改进，结合了短距离通信、低功耗、高带宽等特 性，旨在为物联网场景提供更高效的解决方案。它通过优化协议设计、提升传输效率、降低延迟和功 耗，满足了物联网对

巨大的开销问题，去蜂窝大规 模 MIMO 可保证无缝切换和高质量的覆盖。 （2）通信-感知一体化技术：针对铁路建设、装备、运营的各个环节和场景，复 用无线通信网络与基础设施的硬件设备、信号处理算法、通信协议等，将接入终 端、基站甚至轨道交通无线通信网络作为智能感知、透彻感知的载体 [3]，从而支 撑轨道交通建设环境的监测检测、运营环境的监测检测以及智能高效绿色的无线 通信。 （3）人工智能与安 服务网络化、运 输组织智能化、安全监控自动化等方向发展，高效可靠的专用通信系统是轨道交 通智能化建设的必要保障，行业内对基于 6G 的铁路通信服务需求持续增长。 对电波传播特性及信道建模的研究是无线通信系统设计和评估的重要基础， 随着 6G 技术向全场景、全频段、全覆盖维度的拓展 [5]，6G 轨道交通通信场景呈 现更加多元化和复杂化的趋势，除了传统低频段车-地通信，6G 轨道交通还将包 超大规模 MIMO 与波束成 形技术结合，利用超大规模天线阵列产生的高增益定向波束抵消毫米波信号在传 输过程中的损耗，提高毫米波波束的覆盖广度，实现轨道交通场景下覆盖性能的 提升。此外，全双工技术允许无线通信设备在同一频段上同时发送和接收信号， 可成倍地提升通信系统的容量。通过将全双工技术引入毫米波通信系统，部署在 列车车体顶部的中继基站，优化带宽资源的分配机制，进而大幅度提升 6G 轨道 交通无线覆盖的质量。

目前，全球范围内正式发布 5G 基带芯片或 5G SoC 芯片的企业仅有高通、联发科、紫光展锐、海思及三星，其中高通、 联发科、紫光展锐支持对外销售。中兴微推出了一款支持 5G R16 的自研车规级 5G+V2X 无线通信芯片 S1，据悉搭载该款 芯片的 5G 模组 ZM9300，将在广汽埃安车型上实现量产装车。 图表 25：各企业 5G eMBB 芯片型号及特性 20 IOTE2025 上海站：6 月 18-20 海思 巴龙 5G01、巴龙 5000 5G 基带芯片 麒麟 990、麒麟 9000、麒麟 9000E 5G SoC 芯片 中兴微 ZX298501S 支持 5G R16 的车规级 5G+V2X 无线通信芯片 来源：AIoT 星图研究院 21 IOTE2025 上海站：6 月 18-20 日 深圳站：8 月 27-29 日 海外展：IOTSWC 世界物联网解决方案展 5 月 13-15 中期业绩发布会上表示，对 5G-A 的投资，将主要根据客户的需求进行匹配部署，可见 发掘市场中可大规模落地的 5G-A 应用场景，依然是全行业最重要的课题。 2.7 6G 产业分析 2023 年，国际电信联盟无线通信部门（ITU-R）发布了《IMT 面向 2030 及未来发展的框架和总体目标建议书》，这 被认为是 6G 发展过程中的重要里程碑。业界一致期望，6G 将在 2030 年前后具备商用能力。 5G

，演变为 支撑多元场景、驱动各行业数字化转型的关键力量。因其工作频段处于 2.4GHz ISM，具备无需许可、全球通用等特性，为 蓝牙技术的广泛应用奠定了基础。 与同属 2.4G 范畴的其他无线通信技术相比，蓝牙技术呈现出两大显著特性。其一为“低功耗”，这使得搭载蓝牙功能的 设备能够在有限电量下维持较长时间的运行，极大地提升了设备的续航能力，满足了用户对于便捷使用的需求。 其二是“支持手 年末：有望正式启动星闪 3.0 标准 依据产业发展规划，2025 年末有望正式启动星闪 3.0 标准的研发工作。该版本将聚焦于实现全场景设备互联互通， 打破不同设备、系统间的连接壁垒，构建统一、高效的无线通信网络；同时，升级短信待机功能，优化设备能耗管理，提 升用户使用体验。 此外，星闪 3.0 标准将积极拓展至超宽带通信及无源物联网等新兴领域，进一步挖掘技术潜力，提升通信性能，优化 通感一体功 星闪产业链主要包括了上游的芯片，中游的模组 / 开发板 / 开发套件 / 解决方案和下游的终端设备及行业应用。 3.1 星闪核心产业链梳理 从产业生命周期来看，星闪产业目前仍处于早期萌芽阶段，核心价值在于其对短距无线通信技术的迭代潜力与国产化 产业链的战略意义。 A 上游：芯片国产化率 100%，海思主导生态 上游作为星闪产业链的核心供给端，核心环节为星闪主芯片，目前已实现 100% 国产化，技术自主性与供应链安全性

在民用领域使用的可行性，自 1998 年起，美国联邦通信委员会 ( FCC) 对超宽带 无线设备对原有窄带无线通信系统的干扰及其相互共容的问题开始广泛征求业界意见。 2002 年，美国 FCC（美国联邦通信委员会）正式将 3.1 GHz- 10.6 GHz 频带作为室内通信用途对 UWB 开放，标志 着 UWB 开始用于民用无线通信。随后几年中，一些国家和地区如日本、新加坡和欧盟等的无线电管理部门都颁布了类似 的法令。中国从 上成本最低的方案 在本章节的前文内容中有提及 BLE 的网关房间级定位方案在很多时候是市场上成本最低的方案，这个话题我们展开说 明。 与其他同类型的无线通信技术相比，BLE 是目前芯片成本与功耗表现最好的。 BLE 与几种同类型小无线通信技术的成本对比 芯片成本 功耗 BLE 国产 BLE 芯片普遍在 1-2 元，部分卖到了 1 元以内，也有 一些贵一点还需要几元到几十元。 TX 与 雷达方案穿透力强、功耗低、成本适中、没有隐私担心，非常适合于汽车内的儿童存在检测场景。 驰芯 CX500 UWB 雷达 CPD 方案 UWB（Ultra-Wideband）芯片是一种基于超宽带脉冲调制技术的无线通信芯片。与传统的窄带通信技术相比，UWB 技术具有更大的带宽和更短的脉冲持续时间，能够在极短的时间内传输大量数据，提供高精度的时延测量和定位能力。驰 芯 UWB 雷达 CPD 方案是基于 CX500

 续航技术  无线通信  数据处理  显示技术  数据交互 数 据 供 给 服 务 输 出 01 – 基础支持层 • 作为技术体系的根基，本层通过传感技术实现生理/环境数据采集，依赖 芯片技术提供底层算力支持，并由续航技术保障设备持续运行。当硬件 层的数据和算力准备就绪，信息便开始向核心处理层流动。 02– 核心处理层 • 本层是技术核心，无线通信技术建立设备内外部连接通道，数据计算

如何确保设 备的实时监测、异常预测及维护效率，依然是行业面临的重要挑战。 2.3.2. 问题挑战 电力设备运行环境对稳定性和安全性要求非常严格，由于电力设备运行环境 多为强电磁环境，因此对无线通信的信号传播和稳定性构成了严峻挑战。同时， 在温度监测领域，现有传统测温手段由于依赖大量传感器布置和复杂的电气接触 硬件，导致部署成本高昂。现有设备的温度数据采集和反馈的时效性也难以满足 实际

域限制而导致的协作不便，通 过泛在接入和多样化的终端接入，提高工作的便捷性和灵活性。 04 新质生产力探索 高品质协作技术白皮书 协作 4.0 高品质协作 随着云计算、人工智能、物联网、无线通信等数字化技术的发展，以智能感知和全联接 为基础，高品质协作提供一种沉浸式沟通、主动式服务、全流程智能、高效率协同的新 型协作模式，其具备一体化、高清、动态感知、实时传输（随时随地）、快速分析与处理、 新质生产力探索 高品质协作技术白皮书 3.1.3.2 鸿蒙多端互动 基于鸿蒙分布式软总线、星闪等能力实现协作终端、手机、PC、VR 等设备的采集数据、内容的自由流转。 星闪技术 是一种基于短距离无线通信的技术，主要用于实现设备之间的快速、低延迟的数据传输。 它可以在多个设备之间实现无缝的连接和通信，从而实现多端协同。在多端协同方面， 星闪技术可以应用于各种场景，音频播放、信息采集、多端数据共享等。例如，基于星

分布式学习 边缘计算 边缘智能 环境监测 联邦学习 集成电路 设计 集成电路 技术 大语言 模型 LEO 卫星网络 模型分割 网络优化 语义通信 半导体器件 地形测绘 城市遥感 无线通信 蛋白质组学 公共卫生 图7｜工程科学领域AI总量、国家趋势（单位：千篇）与关键词词云（2015-2024） ©️Xuanyu Han / Moment / Getty 科学智能白皮书 2025 分割与协同推理，突破资源约束、隐私保护 及实时性瓶颈，为自动驾驶、智慧医疗、灾 害应急等场景提供颠覆性解决方案 4。 4.2 最新进展 4.2.1 无线通信系统边缘分割学习 随着 6G 网络向“AI 原生”演进，边缘 分割学习成为无线通信系统智能化的前沿方 向 5-7。核心是将大模型动态分割为轻量化客 户端子模型与服务器端计算子模型，通过梯 度智能聚合与资源联合优化，突破边缘设备 算力瓶颈。最新进展表明

形复杂的矿区环境中发挥着不可替代的作用。它通过构建天地一体化的通信网络， 为矿区的生产运营、设备监控、安全管控与应急响应提供了稳定、可靠的数据传输 与语音通信保障，彻底改变了传统矿山信息孤岛的困境。 3.4.1 矿区无线通信网络 （1）网络覆盖 在诸多偏远矿区，地面公共通信网络或专用无线网络存在大量信号盲区，难以 满足现代化矿山对连续通信的迫切需求。卫星通信系统，特别是随着低轨卫星互联 网星座的快速部署，