1 数字船舶白皮书 2025 概念内涵、技术架构与行动方案 2 1 目 录 前 言 1 第一章 船舶全生命周期数据管理和应用的现状 2 1.1 政策与标准层面，顶层设计高瞻远瞩与落地实施步履维艰 2 1.1.1 国家战略密集落地，呼唤行业级解决方案 2 1.1.2 国际规则加速演进，行业贡献度亟待提升 2 1.2 产业实践层面，点状突破卓有成效，但体系化贯通任重道远 1.3.2 生态协同障碍：机制建设落后于数据应用需求 4 1.3.3 国际政策环境复杂：数据跨境流动面临合规性挑战 4 第二章 数字船舶的概念和内涵 5 2.1 数字船舶的概念和内涵 5 2.1.1 数字船舶的概念 5 2.1.2 数字船舶的内涵 6 2.2 数字船舶关键技术和相互关系 8 2.2.1 数字船舶关键技术 8 3.1 技术架构总体设计原则 14 3.2 数字船舶分层技术架构 14 3.2.1 数据采集层 14 3.2.2 协议交换层 15 数字船舶白皮书 2025 概念内涵、技术架构与行动方案 2 1 前 言 纵观全球工业格局，一场由数据驱动的深刻变革正在席卷每一个角落。从航空航天到智能网联汽车， 从智慧城市到精准医疗，数据要素已成为重塑产业规则、定义国家竞争力的核心变量。反观全球航运业，

工业大脑：AI 大模型在制造业的落地...................................................................23 3.3 虚实映射：数字孪生从概念走向实践................................................................... 25 3.4 数据血脉：工业数据平台与数据治理... 阶段性目标，避免盲目投资。 全景的现状扫描 - 通过对四大类型企业的深入剖析，辅以研发、生产、供应链等关键领域 的成熟度分析，为企业精准定位自身坐标提供参考。 落地的技术指南 - 我们不空谈概念，而是深入解析云原生、AI 大模型、数字孪生等技术的 实际应用场景，展示它们如何真正为制造业创造价值。 真实的行业实践 - 汽车、电子信息、化工医药三大行业的典型案例，见证了领先企业如何 通过数智化实现质的飞跃。 HR 管理范式的根本性跃迁 各位业界同仁、企业决策者们，大家好。 作为深耕人力资源数智化领域多年的服务商，我们目睹了太多企业对“数字化”与“数智化” 的混淆与焦虑。今天，我们有必要进行一次深度的概念厘清。这并非文字游戏，而是关乎企 业人力资源战略的顶层设计与投资回报。请允许我阐述一个核心观点：“数字化转型”是奠 定地基，“数智化升级”是构建智慧大厦，二者是递进且共生的关系，缺失任何一环，都无

面试官可以从视觉、语音、语义等不同维度获取候选人的信息，虽 然每个维度都能够获取大量候选人信息，但要真正想把 AI 面试做好，必须对这些不同维度的信 息进行统一分析。举个例子，当候选人在提到某个关键概念时，说话的语气和眼神可能会有一 些变化，那么可能候选人对该概念的理解是不到位的，这样的结论可以给面试官会带来非常大 的参考和帮助。 想要实现这样的功能，除了各个本身的内容理解外，还需要引入 “跨媒体协同推理” 技术。这 一 事实上，第一期院长和大家探讨了 RPA 与 AI 的关系，传统 RPA 并没有用到特别前沿的人工智 能技术，RPA 也并不等同于人工智能。但随着近些年来，软件流程自动化技术与 AI 这两个互补 概念结合在一起，RPA 很多环节上用到了越来越多的人工智能技术，使得工具更加智慧，也提 升了效率减少了人工，于是 RPA 在金融、财务和工业自动化等领域应用越来越广泛。 对于企业人力资源部门来讲，HR 工作效率，降低人资部门的流程负担； 其次，仅仅靠 RPA 实现流程自动化提升 HR 工作效率是远远不够的，注重体验性和智能性的对 话机器人对 HR 的效率提升更为关键； 最后，AI 这个概念过于庞大，对人力资源领域而言，画像是 AI 最为重要的体现，大量智能化工 作都需要围绕着画像进行体现； 所以，相比于 RPA+AI，画像 +Bot 的提法更贴近人力资源的实际场景需求，也更有利于真正将

CPS（信息物理系统）的概念，目标是实现人-物理空 间-数字空间的联动，实现预测、智能。 工业发展阶段 数字化转型实现之道白皮书 为什么要数字化转型 04 03 政策引领 “数字经济是指以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有 效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动”-G20峰会正式提出了数字经济的概念，并随后 写入政 如何规划可行的数字化转型路径，本文从框架与参考架构方面，将给出建议。 数字化转型的重要模型与科学 数字化转型需要多学科、多技术的支持，其依托的主要模 型与科学为： 数字孪生：数字孪生（Digital Twin）这个概念最早用于 航空航天飞行器的健康维护与保障。指先在数字空间建立 真实飞行器的模型，并通过传感器实现与飞行器真实状态 完全同步，这样每次飞行后，结合现有情况和过往载荷， 及时分析评估是否需要维修，能否承受下次的任务载荷

孪生应用在千行百业中落地生根提供借鉴，为产业发展提供了参考。 邓贵德 中国特种设备研究院正高级工程师 随着经济社会数字化转型的持续推进，数字孪生逐渐成为各界关注的热点。尤其是今 年以来以数字孪生为核心技术的“元宇宙”概念的爆发式兴起，使得数字孪生技术得到了包 括学术界、工业界等在内的多方重点关注。数字孪生技术打通了物理世界与数字世界的隔 阂，实现了物理信息系统中的虚实融合，在智能制造、智能建造、智慧医疗、智慧城市等 从科技感的冷峻光影到极简商务的克制表达，从未来主义的超前想象到行业基因的深 度契合，每一种视觉风格、每一次数据呈现背后，都是对业务场景的深刻解读，对用户需 求的细腻洞察。 （一）构建标准底层框架 在数字孪生技术从概念验证迈向规模化落地的关键阶段，其核心目标已不再局限于物 理世界的简单映射，而是转向对复杂系统全要素、全流程的动态感知与智能干预。这一过 程中，传统的二维图表受限于静态、割裂的数据表达方式，难以承载多维时空数据的关联 形象。定制设计能够精准对接业务场景，形成长期可持续的数据价值生态，不会因为流行 趋势变化影响其核心竞争力。 定制化设计的基本流程可以涵盖为以下四步： 多渠道了解客户→特征元素提取整理→抽象概念故事化→抽象故事转化为具象设计。 1. 智慧水利综合智治应用工程 (1) 案例背景 在水利行业，大坝安全监测始终是关乎民生和生态安全的重大课题。然而，随着工程 数字孪生世界白皮书 58

02 中国智慧医院发展趋势 03 医院数智化实践案例 04 智慧医院数智化管理方案 2025中国智慧医院白皮书 China Smart Hospital White Paper 智慧医院的基本概念与内涵 根据标准《智慧医院建设指南》DB34/T 4011-2021给出的规范定义，智慧医院是运用云计算、大数据、物联网、移动互联网和人工智能等技 术，通过建立互联、物联、感知、智能的医疗服务环 型人才。 1. 多学科交叉融合 精准医疗 (Precision Medicine) 是以个体化医疗为基础、随着基因 组测序技术快速进步以及生物信息与大数据科学的交叉应用而发展 起来的新型医学概念与医疗模式，其本质是通过基因组、蛋白质组 等组学技术和医学前沿技术，对于大样本人群与特定疾病类型进行 生物标记物的分析与鉴定、验证与应用，从而精确寻找到疾病的原 因和治疗的靶点，并对疾病不同状态和过程进行精确分类，最终实 蓝凌作为知识管理布道者，《知识管理国家标准》参编单位，MIKE奖联合 主办方，拥有丰富的理论技术研究和实践经验，可为客户AI场景落地，提供 更专业、更精准的管理建议。 专家陪跑，专业护航持续运营 • AI不是炒概念，也不是软件部署就完整，而需围绕业务价值持续赋能和长期 建设，蓝凌提供专业数智化咨询，保障从规划到落地到运营的全程价值兑现。 企业大脑.AI赋能智慧医院 2025中国智慧医院白皮书 China

合，发现与两者均呈一致性，分别比常规报告时间 提早了 1 ~ 3 周和 5 周。随后，Ginsberg 等［4］在 2009 年提出了谷歌流感趋势（google flu trends，GFT）的 概念：其构建的模型纳入了 45 个流感及类似流感 症状的检索词。谷歌的 GFT 模型的预测结果与美 国疾病预防控制中心（CDC）流感病例监测结果的 相关系数高达 0.97，并比美国 CDC 流感监测系统 针对登革热疫情，通过搜索引擎并 融合虫媒、气候等因素联合开展对登革热的监测 预警，相关研究显示该方法同样取得了较好的效 果。Gluskin 等［19］提出了谷歌登革热趋势（google dengue trends，GDT）的概念，并选择墨西哥进行了 相关研究，研究发现与传统的监测系统相比，在国 家层面上，GDT 可识别出 83% 的报告病例；但是在 各洲层面上，识别病例的效果从 1% ~ 88% 不等，随 后研究联合气温、降水量等气候因素发现

White Paper on Command Center Development 联合出品 引言 / 1 一、指挥中心概念解析 / 1 （一）指挥中心的定义 / 1 （二）指挥中心的系统组成 / 2 （三）基础环境的演进 / 2 二、指挥中心主要架构详解 / 7 （一）感知层 / 7 （二）网络层 / 7 （三）能力层 / 8 （四）应用层 / 8 （五）显示层 / 8 题。 本报告旨在深入探讨指挥中心的功能、技术应用、相关落地案例，通过全面剖析指挥中心在现代社会治理 体系中的作用与价值，期待能够为构建更加高效、智能、协同的指挥中心贡献一份力量。 一、指挥中心概念解析 （一）指挥中心的定义 指挥中心又称为调度中心，是对多种资源进行综合指挥调度的中心。它依托政府或职能部门系统资源网络， 融合现有通信方式，实现通信手段的互联互通和统一调度等功能。通过对各级跨地区、跨部门之间的统一指挥 其核心功能包括资源整合与调度、信息处理与分析、 跨部门协同指挥以及突发事件应对等。 在现行对于指挥中心的建设，没有统一的定义，没有统一的建设要求，甚至没有统一的验收标准。行业内 尚未形成明确的概念，仍然依赖于约定俗成，仅在某些特定领域有一些专有定义，针对特定的功能定位形成专 门的应用，如应急指挥中心、110 指挥中心、监控中心等。这种现状导致了指挥中心建设水平参差不齐，在实 2024-2025

加智能和自适应的解决方案。 具身智能技术的突破性进展为这一转型提供了新的可能性。通过将感知、认知和执 行能力有机结合，现代制造系统正在从被动响应向主动适应转变。AI 与控制系统 的深度融合不再是概念验证，而是成为了提升竞争力的关键技术路径。在这一融合 过程中，负载整合技术发挥着至关重要的作用，它打破了传统系统中 AI 处理和实 时控制相互独立的架构壁垒，实现了多种计算任务在统一平台上的协同优化。 实时操作系统 (RTOS)，用于 支持在 IA 平台上运行控制程序。 英特尔® 边缘控制软件平台 (ECI) 最佳参考配置  提供 Rtmotion 与软 PLC 集成的示 例代码，便于控制概念验证 (PoC) 的简易设置。  Core Boost 指南，介绍如何稳定提 高单个 CPU 核心的性能。 参考代码 05 确定性实时保障 • 使用 Intel® Speed Shift 缩短开发周期：PAC 提供了强大的软件工具和开发环境，使得程序员能够快速开发和部署自动化应用程序。 这些工具通常包括丰富的库函数、直观的图形编程界面以及仿真和调试功能，大大提高了开发效率，加速产 品从概念到市场的转化过程。 • 简化维护工作：由于其硬件和软件的高度集成，故障诊断和维修工作变得更加直观和快捷，减少了系统停机 时间。此外，PAC 通常采用开放式的软件架构，使得系统升级和功能扩展更为便捷，从而延长了设备的使用

地引导至低碳、环保和可持续发展的产业与项目中。这要求金融机构必须具备 识别、评估和管理环境与气候风险的能力，而高质量的ESG数据正是实现这一 能力的基础。 1.3 ESG：从合规要求到价值创造引擎 ESG（环境、社会、公司治理）概念最初进入公众视野时，多被视作企业 履行社会责任、满足合规性要求的重要范畴，其价值更多体现在企业对外部监 管与社会期待的回应层面。然而，越来越多的实证研究和市场实践表明，ESG 表现优异的企业在 安全与隐私计算体系，确保数据在全生命周期内的合规与安全。在此架构基础 上，可以构建一个“可信数据流通平台”或“可信数据空间”，促进多方参与者之 间的数据安全共享与协作。 图3-2 可信数据流通平台概念图 如上图所示，基于上述技术架构，可进一步构建面向 ESG 生态的 “可信数 据流通平台”，其核心目标是解决 ESG 领域 “数据孤岛” 问题。企业、金融机构 、政府、研究机构等各方，可以在不暴露原始数据的情况下，通过可信数据空间