建筑企业AI应用行动指南 构建用产业AI打造好房子的发展新模式 建 筑 企 业 A I 应 用 行 动 指 南 寄语 未来的建筑业，将在人工智能与机器人技术的深度融合中迎来根本性变革。建筑不再只是 “盖出来”，而是“算出来”“拼出来”的系统工程。面对深地、深海、深空的“三深”极端环 境，智能建造机器人将成为突破人类作业极限的关键力量，具备灵巧结构、智能感知与自主决策 能力的建造机器人，正推 能力的建造机器人，正推动我们从地球走向太空。从“超级泥瓦匠”砌筑机器人到“月蜘蛛”3D 打印系统，从星际乐高式的智能装配模式到数字孪生赋能的全过程管控，未来的建筑不再是不可 控的复杂现场，而是高效协同的智能系统。未来的建筑也将从空间产品演进为智能终端，感知人 的状态、理解人的需求，主动提供健康、绿色、智慧的服务。建筑企业要抓住AI带来的历史机 遇，以人工智能为驱动，推动组织能力、生产体系和价值创造方式的整体跃升，在智能建造新范 形成系统 性竞争力，将成为未来建筑企业的分水岭。 —— 中国信息通信研究院产业规划所人工智能研究中心主任 王强 AI技术的发展为建筑业注入了前所未有的活力，也对企业的组织能力、知识体系和管理模式 提出了全新要求。建筑企业要实现高质量发展，需将AI作为重塑生产力的关键工具，以项目为载 体，以数据为驱动，推动设计、采购、施工等全流程的智能协同。AI不仅是提升效率的手段，更 是构建企业核心竞争力

“改革”与“发展”是我国经济工作永恒的主题，也是本会的核心使命。审 视当下，企业改革已步入深水区，其焦点正从单个企业的管理效率提升，转向整 个产业生态的协同与共生；企业发展的新动能，也正从依赖要素投入的传统模式， 转向依靠技术创新、模式创新与效率变革的内涵式增长。这一深刻转型，迫切需 要一种能够穿透企业边界、链接产业生态、精准滴灌实体经济的全新力量。供应 链金融，正是承载这一历史使命的关键枢纽。 我们必须深刻认 新的着力点。 解决这些问题，需要政府、产业、金融、科技等多方力量的协同共进，更需要我 们以更大的智慧和勇气，去推动制度创新与模式探索。 本白皮书的撰写，凝聚了研究会众多专家学者的心血，也得到了业界领军企 业的鼎力支持。它系统梳理了我国供应链金融的发展脉络、创新模式与前沿实践， 深刻剖析了其面临的机遇与挑战，并对未来发展趋势做出了前瞻性展望。我们希 望，这份报告不仅能为政策制定者提供决策参考，为企业家提供战略启迪，更能 车之双轮，缺一不可。任何脱离安全基石的快速扩张，都无异于在沙上建塔，其 繁荣终将是脆弱与短暂的。 随着数字化浪潮的席卷，供应链金融正经历着一场深刻的范式变革。传统的、 基于单一主体信用的风险评估模式，正被基于全链条数据、多维交叉验证的智能 化风控所取代。这无疑是巨大的进步，但同时也催生了新型的、更为复杂隐蔽的 风险形态。这些风险不再是孤立的点，而是相互关联、能够瞬时传导的面，对我 们的安全防线提出了前所未有的挑战。

壤。从网络约车到共享单车， 从电商购物到网络众筹，从移动支付到扫码点餐，由新技术带来的消费新业态在中国集聚爆发。 引言 1 2 智慧消费发展趋势及未来展望 3 4 智慧消费建设模式及发展路径 5 智慧消费实践应用案例 智慧消费整体框架和典型应用场景 1 智慧消费发展背景及阶段 目 录 © 华润（集团）有限公司 未经授权 禁止翻 印 2 © 华润（集团）有限公司 理规定 中央经济工作会议要大 力发展数字经济 我国通过数字技术和实体技术深度融合，不断提高经济社会的数字化、 网 络化和智能化水平，加速重构经济发展和治理模式的新型经济形态 参考《中国数字经济发展白皮书 (2020 年 ) 》 © 华润（集团）有限公司 和社会活动的大数据采集形成和共享融通 机制。 持续壮大 数字产业 以数字核心突破为出发点，推进自主创新 产品应用。鼓励平台经济、共享经济、 " 互 联网 +" 等新模式新业态发展。 © 华润（集团）有限公司

来⸺石油石化行业数字化转型白皮书》应时而生。该白皮书从技术、 业务、组织三个维度表明石油石化行业数字化转型应以数据为核心，以 平台为抓手，全方位、全链条推进企业高效质量变革、效率变革、动力 变革，打造高效益的开发模式，其本质是以价值创造为目的，以提升效 率和效益为导向，用数字技术驱动业务变革的过程。 2022年，在全球绿色技术加速发展、碳捕获与封存（CCUS）等关键技 术不断成熟的背景下，我们共同发布了《绿色可持续 油石化行业绿色低碳发展白皮书》。该白皮书指出，行业绿色转型需以 “能源生产清洁化、碳资产数字化、能效管理智能化”为核心路径，强 调企业应依托数字平台整合全链条碳排放数据，系统推进CCUS、氢能 等低碳技术应用与循环经济模式创新，通过融合技术、管理及业务，构 建绿色竞争新优势，为石油石化行业实现“双碳”目标提供体系化实施 框架。 数实融合、数字化转型提速 数字化向智能化纵深发展 绿色技术赋能可持续发展 �� 它通过构建以数 据实时流动和AI算法自动决策为基础的石油石化智能运营体系，实现生产、能源、设备与供 应链等全要素的协同优化与动态调优，并在全面提升运营效率的同时，系统化推动绿色低碳 转型。这一模式推动行业从“被动合规减排”转向“主动价值创造”，最终形成数智化、智 能化与绿色增长相互促进的良性循环。 智能运营是企业长期保持竞争力的重要引擎。该引擎的关键在于实现贯穿资源勘探开发、管 道储运

从全球智慧养老发展格局来看，欧美等发达地区 依托完善的社会保障体系与成熟的医疗资源，已 构建起系统化的智慧养老服务体系。而以中国为 代表的新兴市场，在人口结构快速老龄化的背景 下，正通过技术融合与模式创新加速智慧养老体 系的建设。 中国人口老龄化进程显著加速，预计至2050年 老龄化水平将达30%，远超全球平均水平。面对 这一严峻挑战，中国正积极推进智慧养老技术应 用与生态构建。在健康监测领域，可穿戴设备已 要 的实践参考。 ◼ 核心观点一：养老服务供给体系面临结构性 挑战，智慧化转型势在必行 当前中国养老服务供给体系存在总量不足、资 源分布不均、专业护理人员短缺等突出问题， 传统依赖人力的服务模式难以应对持续增长的 照护需求。数据显示，照护辅助类产品仅占智 能养老产品总量的8.81%，凸显专业照护服务的 供给缺口。在此背景下，发展智慧养老已成为 突破资源约束、提升服务可持续性的必然选择 ◼ 核心观点二：老年群体对智慧产品接受度稳 步提升，需求呈现多元化特征 随着智能养老产品的普及，老年群体的接受程 度显著提高。调查显示，43.08%的用户每日使用 时长达到1-3小时，日常生活服务类产品拥有率 最高。值得注意的是，居住模式深刻影响需求 特征，与子女同住的老年群体对个性化休闲娱 乐需求可达独居老人的2.27-3.13倍，表明多代 共居家庭对智慧养老产品有着更强烈的功能期 待。 ◼ 核心观点三：智慧养老产品持续升级，构建

BI到ABI的发展历程 • AI赋能BI的核心功能 • AI赋能BI的核心价值 • 中国ABI市场规模 ◆ 中国人工智能与商业智能应用洞察 ---------- 17 • AI for BI模式 • AI + BI模式 • 金融行业ABI应用与案例 • 零售行业ABI应用与案例 • 制造行业ABI应用与案例 • 政务行业ABI应用与案例 • 能源行业ABI应用与案例 • ABI应用痛点 • 了 系统对全方位信息的分析能力。在现代商业环境中，企业不仅需要分析内部数 据，还需要整合来自外部、实时变化的数据源，以获取全面的洞察。 数 据 集 中 且 有 限 传统BI系统通常是基于批处理模式运作，定期生成报告。这意味着数据分析和 报告的生成往往滞后，无法提供实时的业务洞察。特别是在需要即时响应市场 变化的行业，传统BI系统显得不够灵活，无法及时支持决策和应对快速变化的 环境。因此，企业 或市场变化时缺乏足够的应对策 略，影响了决策的准确性和效率。 局 限 于 历 史 数 据 传统BI系统的局限性在于其封闭性与滞后性：局限于内部结构化数据，难以捕捉外部非结构化洞察；静态 批处理模式无法满足实时决策需求；复杂操作和高技术门槛限制了用户参与；预定义指标缺乏灵活性，难 适应多元需求；聚焦历史数据则削弱了预测能力。这些短板使其在数据爆炸和敏捷决策的时代逐渐失位， 亟需向开放、实时、智

适配提供了技术空间。 全球领先的产业与科研力量均已在此领域展开探索，并在部分应用场 景实现试点部署。 然而，要实现光电协同网络在智算中心的规模化落地，仍需跨越 多重技术关卡。从应用层集合通信模式与动态拓扑的适配，到传输层 协议机制与流量调度优化；从路由层控制平面的可扩展性，到链路层 资源的智能分配；再到物理层光交换的传输损耗与延迟难题，均对网 络架构设计、协议栈演进与资源编排提出了系统性挑战。 智算中心光电协同交换网络协议栈技术发展................................. 26 3.1 应用层：面向光电网络的集合通信重构协议.......................27 3.1.1 预测通信模式，为重配置提供需求启示.....................28 3.1.2 拓扑有感知的动态集合通信重构................................. 29 3.2 传输层：面向光电网络的高性能传输协议 会导致在高负载的训练任务中，数据包冲突和丢包问题频发，影响任 务的同步性和稳定性。其次，基于线路交换的特性使得光交换在灵活 性和可重构性上受限，通常依赖于固定波长或空间切换，无法高效支 持训练任务中频繁的动态通信模式，这可能导致网络瓶颈和资源利用 率低下。现阶段使用光电协同方案组建智算中心网络，以结合光域的 高速传输和电域的灵活控制，是更为实际的方案。 在传统的电交换数据中心网络中，常使用三层交换的网络拓扑，

汽车行业 Data+AI 数智化转型白皮书 — 3 — 编制说明 近年来，汽车产业正经历自诞生百年以来最深刻的一次系统性重构。电动化、智 能化、网联化与共享化的“新四化”浪潮不断叠加，传统制造模式、产业链分工与价 值创造逻辑被重新定义。与此同时，企业内部的经营体系也正由“流程驱动”向“数 据驱动”“智能驱动”转型，数智化能力正成为衡量汽车企业核心竞争力的新标尺。 袋鼠云作为行业领先的大 65%，合资阵营在新能源转型 节奏、产品竞争力与价格体系稳定性方面普遍承压。 其三，“外需强、内需弱”的拉动结构尚未根本改变。出口维持高景气，成为对 冲国内竞争白热化与过剩产能的关键变量。但“外需对冲”模式对地缘政治与贸易政 策高度敏感，欧盟关税、海外本地化运营难度与品牌建设周期，均构成可持续性考 验。 其四，价格战已演化为“结构性出清”机制。在产能偏高、龙头垂直整合度优势 与成本领先叠加的背 链（协同可视/多级风险管控）、渠道（D2C/一体化私域经营/定价护城河）、服务 （FOTA/SOTA/订阅与数字增值）。这一体系将决定企业能否走出“有量无利”的陷 阱。 其六，2026 年关键命题将围绕“四大挑战”展开。盈利模式重构、技术军备与自 研/生态边界选择、全球化从“产品出海”向“运营国际化”的跃迁，以及组织机制的 系统性更新，将共同决定未来两到三年行业的集中度与基本盘。 接下来将深入剖析驱动产业变革的核心市场侧压力，主要包括：日益凸显的产能

刚果金马诺诺锂矿微电网项目 4. 沙特红海全球最大光储微电网项目 04 05 06 07 26 27 28 29 10 11 12 12 13 20 22 1. 方案概述 2. 微网运行模式 3. 华为微电网架构创新与关键技术 3.1 分层控制架构 3.2 稳定运行六大关键技术 3.3 经济运行关键技术 3.4 矿山微网解决方案设计全流程 25 06 01 引言 56 175 电力成本占比 20%-30% 20% 10%-20% 25%-35% 1. 矿山行业电力需求特点 矿山行业能源需求呈现 “高能耗、高可靠、高挑战” 三重特性，传统供电模式局限性凸显。 新能源产业爆发带动铜、锂等关键金属需求激增，2030 年新能源领域铜需求将从 2021 年 182 万吨增至 720 万吨（增幅 295%），锂从 11 万吨增至 81 万吨（增幅 （单位：USD/kWh） 图 1-2：2015-2030 年储能系统 LCOS 趋势表 （单位：USD/kWh） 4. 当前发展矿山微电网面临的主要挑战 矿山推广“新能源 + 储能”型微电网面临技术、经济、模式等多维度挑战，需系统性应对。 技术难题 新能源发电间歇性与矿山稳定用电需求矛盾突出，储能应用受成本、寿命、极端环境适应性及系统 集成复杂度限制。老旧电网难支撑并网，设备在特殊环境下的耐久性和效率保障也成问题。

数字化时代的业务逻辑之变 商业模式逻辑之变 商业的本质一个公式便可说明：收入-成本=利润，而收 入来源与连接的数量有着非常重要的相关性，在传统商业 模式之下，受到连接数量的限制，单个连接贡献的收入 必须足够大，才能保证利润。而在数字化时代，连接数 量限制的突破，让单个连接贡献的收入不再重要了，取 而代之的是连接的数量，因此商业模式会有下面几个变 化的特点： 平台模式。增加连接的数量，建立平台是一个非常好的方 世界的连通与联动；这也是为什么近年 物联网技术快速发展的原因。 免费模式。免费模式是对大部分的客户免费提供服务或产 品，是未来重要的一种商业模式。这里并非企业不再需要 利润了，这里面有两种形式，第一种，大部分的客户都是 免费获得服务或产品的，而企业的利润来源于小部分的客 户，例如很多游戏的运营采用的就是这种业务模式。第二 种，企业的利润不再来源与提供的服务或产品，而来源于 补贴的第 补贴的第三方，这个第三方希望从企业现有的连接中为自 己引流，因此愿意支付可观的费用。 共享模式。由于连接方式的变化，未来的产品一定是被共 享的，因为借助数字化手段，能够让一件生产出来的产品 被足够多的客户所租用，由此带来的收入将会超过卖给一 个单一的客户。未来生产产品的厂家，提供的将会是产品 的租赁服务，而不是再是卖产品。 产品或服务逻辑之变 数字化时代，谁能争抢到最多的连接数，谁将是赢家，这