日趋激烈，无法在经济环境中适应这一变革的组织将难以获得竞争优势。 本白皮书汇总了对全球900位IT及业务人员的调研结果，剖析了在AI赋能业务的时代背景下，信息 与通信技术（ICT）人才所需的技能及岗位演变需求。报告还包含一份详尽的附录，列举了受AI影 响最大且对未来智能化业务发展至关重要的50个ICT岗位及其技能。 AI正在重塑商业模式与工作流程，大多数企业正处于“AI转折”阶段 AI及智能体 界 的 I C T 岗 位 与 技 能 11 新时代背景下，组织面临的压力日益增大，需快速调整人才战略；尤其是在ICT领域，当前的技能 短缺已对组织创新与竞争力构成生存威胁。随着工作形态的进一步演变，“吸引并留住高技能专业 人才”的能力正迅速成为AI驱动新经济中“领先者”与“落后者”的关键分水岭。 IDC发现，四大相互关联的挑战已成为阻碍企业可持续增长的核心障碍：首先，全球ICT组织难以 显出组织亟需将“透明沟通”与 “主动变革管理策略”置于优先地位。 此类策略不仅应聚焦于AI整合的技术与运营层面，还需应对AI对员工的情感与心理影响。关键在 于，企业应帮助员工理解自身岗位将如何演变，并为其提供明确的“技能重塑路径”或“新岗位 转型通道”，以缓解员工焦虑、确保其平稳过渡到AI驱动的工作模式。（来源：IDC《未来企业韧 性与支出调查（第 11 轮）》，2024年12月，样本量=889）

AI Agent 智能体的具体应用，以 下结合具体案例阐述。 41 CHAPTER 2 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 2.0 3.3 企业人才管理进入新时代 “AI 智能体正从“工具”演变为“伙伴”，其与企业软件的深度集成将重构工作流，推动效率跃升；随着技术成熟与 生态完善，AI Agent 将成为企业智能化转型的核心驱动力，并在多领域催生“人机共治”的新范式。人力资源部 门的角色将发生根本变化。HR 应用成熟且得到验证。 需注意的是，随着 HR 在企业中职能角色的演变，逐步由行政管理、职能管理到战略参与，再到由外而内、业务 驱动下的人力资源前瞻性引领。AI 的选择和使用不能仅单纯从 HR 业务本身的效率和效能出发，更需要对齐 或配称业务战略和执行落地对人力资源的要求，也要考虑数字时代的员工体验。 以下为人力资源角色演变不同阶段的业务重点： 行政管理阶段：人力资源业务的最基础层次，涉及 应用的业务转化能力与效果，即从客户和市场需 求出发，看内部业务对人力资源管理的要求，从而创造外部客户价值。 业务、战略 & 体验： HR 角色演变下的 AI 落地视角 HR 角色演变示意图 时 间 发 展 HR: 由外而内管理阶段 HR: 职能管理阶段 HR: 战略管理阶段 HR: 行政管理阶段 HR 的演变 62 CHAPTER 4 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 2.0 根据 Gartner 的一项研究显示，AI

核心变量。当“数据要素”与“绿色转型”这两大时代洪流交汇，一个充满机遇与挑 战的新兴领域——ESG数据资产化——应运而生。 ESG（环境、社会与公司治理）数据不再仅仅是企业社会责任报告中程式 化披露的范畴，它已演变为衡量企业可持续发展能力、风险管理水平与长期投资 价值的关键指标。将这些蕴含巨大价值的数据，通过合规、可信、高效的路径转 化为可交易、可融资、可评估的数字资产，不仅能为金融市场注入新的活力，更 21 5 第一章：宏观逻辑与时代背景 在数字经济重塑全球产业格局、“双碳” 目标引领绿色转型的当下，两大 时代浪潮交汇催生了 ESG 数据资产化这一新兴领域。ESG 也从最初的合规要求 ，逐步演变为企业创造价值、提升核心竞争力的关键引擎。本章将从数据要素 的战略意义以及“双碳”目标下绿色金融新范式入手，剖析 ESG 的价值转型， 深入阐释 ESG 数据资产化的核心内涵与经济意义，为理解该领域的发展逻辑奠

2.1 更个性化的智能服务 随着大模型等 AI 能力的突破进展，具有类似人类大脑的记忆和学习能力，以及决策能力的 AI 智能体将进入人们的日常生活。智能设备的交互入口将可能从基于应用程序的界面逐步演变为 基于智能体的界面，向用户提供个性化场景化的智能服务，使我们的生活变得更加便捷。例如： 虚拟 AI 私人助理具有记忆和自主学习能力，随着陪伴用户时间的增长，对用户的过去历史、 当前状态、个 具体场景、明确用户意图，为用户调整推荐合适的交互方式，能够有效减短交互路径，提升协 同智能感，加速虚实融合体验。 空间交互能力 随着感知、AI 能力等技术的不断发展，人机交互方式从 2D 平面逐渐演变到 3D 的空间， 从单模态逐渐演进到多模态融合，还原人与真实世界的交互方式，向用户提供自然、简单、无 缝的交互体验。人机交互一般可划分为四个阶段： 鸿蒙 2030 愿景及关键特征 - 23

03 行业背景、业务痛点与需求 传统数据管理方案虽是信息技术进步的成果，但它们并非为应对新型电力系统的复杂性而量 身定制。因此，在电力行业，这些方案面临着多重挑战，主要由于它们在适应行业快速演变 和应对数据量爆炸性增长方面的不足。 具体来看，这些数据库在应对电力行业日益增长的复杂数据场景时显得捉襟见肘，特别是在 性能方面，它们难以满足电网实时监控和设备管理对于高并发处理和即时响应的需求。随着

革视角，精准剖析关键要素 硬实力是企业AI Ready的底层基础，在AI发展阶段 性态势下，以“预测下一个token”为核心的技术 范式兴起，技术、数据、业务等硬实力要素不断突 破固有边界，在token化的演变中迎来价值重构。 在业务应用层目标驱动下，纵向深挖基础设施层、 模型服务与编排层的关键模块，横向细究服务治理 层的重要构成，可以精准把握各要素的核心价值逻 辑和变革新特性，助力相关企业锚定前进方向。 基础设施即“AI工厂”，企业级基础设施需积极应变。 如果将“智能”比作一种产品，那么推理的本质就是 在生产token，AI推理需求的爆发意味着要大规模生产 token。此背景下，传统的以硬件设备为核心的基础 设施正在演变为“AI工厂”，需要以算力、数据等基 础资源为原材料，以极高效率实现token的集约化、 规模化生产。纵向扩展（Scale Up）和横向拓展 （Scale Out）都很重要，可以先将单机、单系统的规 布局 又能反哺硬实力发展，形成相互强化的DNA双螺旋式发展。在AI发展阶段性态 势下，以“预测下一个token”为核心的技术范式兴起，技术、数据、业务等 硬实力要素不断突破固有边界，在token化的演变中迎来价值重构，部分企业 已逐渐摸索出下一轮螺旋式成长路径，但还有更多企业仍在迷雾中徘徊。本章 立足企业AI Ready硬实力变革视角，以业务应用层目标为驱动，纵向深挖基础 设施层、模型服务与编排层

......................... 9 第三章：威图全价值链解决方案助力风电产业高质量发 展 11 前 言 数字化赋能风电发展创新蓝图 当前，全球新一轮能源革命和科技革命深度演变、方兴未 艾，大力发展可再生能源已经成为全球能源转型和应对气 候变化的重大战略方向和一致宏大行动。 根据全球风能理事会（ GWEC ）预测， 2022 — 2026 年 全 球风电将新增装机 5

效与运维成本需求。直流微电网被普遍认为是最有潜力塑造未来 AI 数据中心格局的架构方案，它代表着对数据中心基础设施内部电能管理方式的根本性重构。 图 15：面向 AI 数据中心能耗增长的电力架构演变示意。无论是 DC-DC、AC-DC 还是 DC-AC，英飞凌的功率半导体解决方案均能在每个功率级提升能效 在这种情景中，电能将由中压交流电网（10-35 kV 交流电）直接集中生成，并以高压直流形式分配，从而在能量传

年：电信服务提供商的新身份中指出了运营商面向 2030 年 代的三种转型路径和角色定位。 Figure 2: 运营商面向 2030 年代的新身份 Source: Omdia 运营商可以演变成为公用设施运营商，聚焦于自营网络，主要经营网络批发业务。这种情况下 仍有望保持稳定的业务收入，但增长空间很可能有限。 运营商还可以聚合多方网络资源，按需为客户提供最为适合的网络连接服务，成为网络资源的

深圳展：2026.08.26-28 参展联系：杨先生：135 3053 3040 二、蓝牙技术现状及趋势 蓝牙技术自诞生以来，持续在全球范围内拓展其应用版图，历经多年发展，已从简单的短距离无线连接技术，演变为 支撑多元场景、驱动各行业数字化转型的关键力量。因其工作频段处于 2.4GHz ISM，具备无需许可、全球通用等特性，为 蓝牙技术的广泛应用奠定了基础。 与同属 2.4G 范畴的其他无线通信 30%）或带来新增量，而银发经济和适老化设计也为市场提供了差异化竞争方向。 在此背景下，头部品牌正加速从“硬件销售”向“场景服务”转型，例如小米通过生态联动强化家庭中枢定位，百度则探索政务、 教育等公共领域的批量采购。 这一市场演变揭示了智能音箱从“功能型产品”向“服务型入口”的转型阵痛。尽管短期规模收缩难以逆转，但技术创新 与政策红利的叠加，或将推动行业在 2025 年后逐步进入高质量发展阶段。 蓝牙音箱出货规模及市场格局 年蓝牙市场最新资讯》，在总量方面与经修正的《2025 年蓝牙市场最新资讯》存在出入，表现为整体下调了 5 亿出货量规模。但借助该组数据，我们仍能洞察 2023-2027 年间不同功能蓝牙设备出货量占比的演变趋势，从侧面挖掘信息价值，如 下图所示。 图表 36：全球蓝牙外围设备按应用场景分类的出货量占比分布（2023-2027） 注：不包含手机、平板等平台型设备 制表：物联传媒、AIoT 星图研究院