感知，快速目标确认，动态智能互联”的设计理念，以“任务”为锚点重 构互联逻辑，构建“终端身份识别、终端态势感知、端网任务协同、动态 群组创建、智能数据互通、跨网跨域融通”六大关键技术体系，形成从“任 务感知”到“链路构建”再到“协同互联”的全流程解决方案。最后，本 白皮书介绍了船船互联场景下的专网实践案例，通过技术验证为智慧船舶 领域的网络建设提供可复用、可推广的技术范式。 本白皮书旨在 也成为移动网络适配智能互联场景的核心挑战之一。 10 任务驱动式智能互联技术白皮书 任务驱动式智能互联网络 为解决未来智能互联场景面临的三大挑战，下一代智能互联技术将以“任务”为核心锚点，围绕任 务全生命周期构建“敏捷的意图感知—快速的目标确认—动态的智能互联”三维技术脉络，提出任 务驱动服务（TDS）技术体系，打破传统互联模式中“连接先行、任务后置”的局限，通过终端自主 协同、动态感

通信作者: 钱东福 (1973-), 男, 山东临沂人, 博士, 教授, 主要从事卫生体系、 医院管理、 卫生服务等方面的研究。 •软科学研究• 基层疾控疫情防控韧性评价指标体系构建研究 郑 凤1, 王萱萱2, 钱东福3 (1. 南京医科大学公共卫生学院, 江苏 南京 211166; 2. 南京医科大学公共卫生学院 / 全球健康中心, 江苏 南京 211166; 3. 江苏省健康研究院 将城市医疗卫生系统划分为监测—响应—恢 复 3 个阶段。 Kruk [8]、 Blanchet [9] 认为卫生系统韧性 是卫生系统吸收内外部冲击并保持稳定的能力, 可划 第 5 期 郑 凤, 王萱萱, 钱东福: 基层疾控疫情防控韧性评价指标体系构建研究 分为吸收能力、 适应能力和变革能力, 李寻昌 [10] 等 从抵御能力、 恢复能力和适应能力三维度建立新冠疫 情防控韧性评估指标体系。 做好预防准备的 能力。 适应能力 [18]是疫情防控韧性最为关键的能力, 对疫情造成的损害大小和机构恢复时间起到决定性作 用, 指机构在疫情发生时, 能快速调整适应疫情情境 18 第 5 期 郑 凤, 王萱萱, 钱东福: 基层疾控疫情防控韧性评价指标体系构建研究 表 1 基层疾控疫情防控韧性指标体系及权重 一级指标 权重 二级指标 单层权重 组合权重 三级指标 单层权重 组合权重 预警 能力 A

四层结构联动，价值向上游 应用转移： ◆ 智算产业已形成“硬件-云-模型-应用”的 四层结构，当前正从“算力先行”向“模型 生态构建”与“应用商业化”过渡 02 高端算力为基，垂直行业能 力为王： ◆ IaaS层的核心价值在于销售GPU算力，而 获取高价值的关键在于“高端卡保有量”与 “垂直行业能力模块建设”的结合 04 从直接竞争转向价值整合与 生态赋能： ◆ 为克服SaaS市场固有的销售体系与客户 道华润置地大厦E座4105室 深圳办公室 邮编：518057 上海市静安区南京西1717号 会德丰国际广场 2701室 上海办公室 邮编：200040 江苏省南京市栖霞区经济开 发区兴智科技园B栋401 南京办公室 邮编：210046 19 www.leadleo.com 400-072-5588 中国：云计算系列 行业研读 | 2025/07 ◆ 头豹研究院布局中国市场，深入研究

杨秦敏 浙江大学控制科学与工程学院教授 周伟华 浙江大学数据分析和管理国际研究中心主任 编写小组（排名不分先后）： 宁海元、赵倩、李强、李宋、朱悦凯、李耀辉、沈鲁栋、黄佳河、吴敏江、刘永贵、吴玉鑫、杨嘉欣、 韩帅、孟详钧、陈威辰、王学莹、张斯洋、童涛、徐照松、肖莉、相里佳豪、雷强等。 指导老师序 易知微主持编写的这本《数字孪生世界白皮书》为数字化改革和区域经济发展提供了 导览图，是各大企业数字化转型过程中的必备参考。 模系统。 2、CityEngine 建模 1）引言 CityEngine 凭借规则驱动建模（CGA 脚本）与多源数据融合能力，成为破解上述难题 的关键技术。 效率提升：1 条规则可生成数万栋风格统一的建筑。 动态响应：模型形态随属性表、传感器数据实时调整。 数字孪生世界企业联盟 DTWEA 数字孪生世界白皮书(2025) 76 语义关联：模型构件与 GIS 属性、业务数据库深度绑定。 ）、交通系统（车辆、行人）及景观 元素（公园、水域）。 数字孪生世界企业联盟 DTWEA 数字孪生世界白皮书(2025) 80 批量生成对选中地块应用 CGA 规则，根据建筑轮廓一键生成数百栋建筑，支持实时 预览规则效果。 纹理与材质使用 Texture Atlases 技术自动映射贴图，通过 setupProjection 和 projectUV 控制 UV 展开，结合法线贴图、PBR

整体应用场景中，搬运和焊援占比最高，合计占比达到60以上，2024年保持配定增长 Wintelligence 2024Total市场提板（uniti台套） 2024年销量增长率 分析 30% 搬运 科接运、上下科，包装/栋送诺运等，广泛应用于汽年，电子，新能源等各 在整体下游应用场景中，搬运机器人占比最高，其细分应用场累效多，如物 6. 15 行业中，2024年理定增长， 29% 焊接 3. 0% 焊按机器人受 品体技来持续突球，五过高懂价比快造营代日 55% 韩品牌，未来市场份题将进一步收窄， 30% 50% 55% 36% 445 28% 32% 在国家一不列政策变形下，本土品提加速警 本杜土 代，本土企业在中任编市场占提主导地位， 并逐步向高绩填市场进军， 2020 2021 2022 2023 2024 2025E 2025年9月 中国工业机总人行业研究 23/50 格物致胜 目录/CONTENTS 协作机器人行业市场集中度校高， 家电 1% 14. c% 日前由国产品牌主导，代表品牌有 锂电 1% 3. 0g 越温机器人，节卡机器人，邀博。 物流 1% 9. 0% 食品饮料 0% Othsrs 4栋 2025年9月 格物致肝 中国工业机落人行业研究 34/50 格物致胜版权所 中国工业机器人市场规模-协作机器人-DELTA机器人 格物致胜 2024年D日TA机醒人销量平孕增长，主要受技术送代，新能率行业需求增长距式

编写工作组 吴梦玥 上海交通大学 徐汉辉 复旦大学 杨 舟 蚂蚁集团 徐宇辰 上海交通大学医学院附属瑞金医院 黄飞跃 上海交通大学医学院附属瑞金医院 王 烁 上海交通大学 金豪桉 上海交通大学 应 瀚 蚂蚁集团 季嘉程 复旦大学 石佳成 蚂蚁集团 专家委员会 （按照姓氏首字母排序） 陈 乐 天津医科大学附属第二医院 吕宝粮 上海交通大学 上海交通大学医学院附属瑞金医院 马永慧 厦门大学 孙晓宁 上海交通大学 唐 健 天津医科大学 王 玥 西安交通大学俞 凯 上海交通大学 张新庆 北 京协和医学院张海洪 北 京大学医学部 张洳源 上 海交通大学 医疗健康大模型伦理与安全白皮书 尽管医疗健康大模型展示了巨大的潜力和诸多应用前景， 但其在实际应用中也面临着诸多挑战。 具体如下： (1) 数据隐私与安全 医疗健康领域的数据隐私和安全问题始终是首要考虑的因素。患者的医疗数据包含敏感信息， 任 何数据泄露或滥用都可能带来严重后果。例如： 隐私泄露风险： 医疗数据的高价值和极度敏感性使其成为网络攻击的目标。确保数据在收集、传 输、存储和使用过程中的安全性，防止数据泄露，是应用大模型的基本前提。

资料来源：中国计算机学会；36Kr；幸福招商行业研究院 - 06 - 幸福招商 资料来源：幸福招商行业研究院 具身智能的发展脉络 具身智能的演进始终围绕“身体-环境-智能”的交互核心，从早期受限于硬件和算法的单一任务执行，到当前 大模型驱动的多模态融合，再到未来通用智能的探索。 1950-1990 概念萌芽与早期探索 1990-2010 技术积累与跨学科融合 理论奠基：1950年，图灵在《计算机器与 人形机器人等级划分 L0：无智能。机器人完全依赖预设的程序和指令执行任务，没有自主学习和适应能力，完全依赖人为操纵。 L1：基础智能。机器人具备一定的自主学习能力，可以接受预编程的程序控制，可以识别简单的环境和任 务但决策能力有限。 L2：中等智能。机器人具有较高的自主学习能力，可以适应复杂的环境和任务，能够自主按程序运行，但 在关键时刻仍需要人类干预。 L3：高度智能。机器人具有很强的自主学习和决策 一是人形机器人专业厂商，以优必选、波士顿动力、钢铁侠科技等为代表； • 二是初创型公司，宇树科技、智元机器人等为代表，高校孵化创业公司，如银河通用（清华电子系毕 业、现任北大前沿计算研究中心助理教授王鹤）、千寻智能（清华X院*助理教授高阳）、星动纪元 （清华X院*助理教授陈建宇）、星海图（清华X院*助理教授赵行、清华X院*助理教授兼清华具身智能 实验室主任许华哲、清华电子工程系高继杨）加速进化（清华自动化系程昊）；

宋月冉 阿里云智能集团首席战略官 阿里巴巴集团 & 云智能集团安全部总裁 编写组主要成员 特别鸣谢 于文渊 徐 栋 欧阳欣 陈宇宁 牟立煜 罗洪刚 安 琳 杨 斌 赵天琦 徐志远 黄泽辉 雷 涛 李 娜 杨露佳 马 昕 吴 铭 王 硕 陆一鸣 杨 永 穆文静 杨杜卿 彭忠泓 聂云奕 编写单位 张 荣 黄昱恺 刘煜堃 阿里云智能集团通义安全负责人 控制权；未经授权，阿里云除执行客户的服务要求外不会访问、使用或移动客户数据。 ● 数据安全防护：云上提供各维度行业领先的安全能力，帮助客户提升数据安全水位。 2 MaaS 安全核心理念：客户数据主权、负责 任的 AI 与云原生安全保障 阿里云百炼 MaaS 安全理念 27 26 ALIBABA CLOUD MODEL STUDIO SECURITY WHITE PAPER 安全 可信的 MaaS

沐曦集成电路（上海）股份有限公司 中国信息通信研究院 科大讯飞股份有限公司 上海壁仞科技股份有限公司 编写组成员(排名不分先后) 陆钢、黄志兰、孙梦宇、王亚森、朱泽亚、王子潇、林显成、苏昱臻、刘圆、郭 雪芳、陈映、傅德基、任佳伟、师春雨、朱元瑞、栗蔚、刘如明、王润岩、敖玉 龙、常韬、李志宇、秦亚庆、施晶峰、周明耀，陈龙，臧路、丁云帆、李志、奚 林兴、申有志 版权声明 本研究报告版权属于全球计算联盟。 和灵活分配，为每项 任务调配到最优区域和算力资源，提升系统整体算力利用情况；二是组合式单任务算力调度， 例如将大模型训练任务分发到远隔千里的多个异构智算中心，由多区域、多类型算力共同完 成同一任务，突破单域、同构算力瓶颈，将训练任务进行按需粒度拆分与智能化调度。 跨域异构算力协同关键技术包括算力路由与寻址、算网一体化调度和跨域多算力节点高 速无损网络： （1）算力路由与寻址：通过在网络

量，逐步转向围绕“全生命周期价值创造能力”的多维竞争。 东皋薄暮望，徙倚欲何依。 树树皆秋色，山山唯落晖。 牧人驱犊返，猎马带禽归。 相顾无相识，长歌怀采薇。 ⸺〔唐〕王绩《野望》 前言 树树皆秋色，山山唯落晖 储能产业研究白皮书 2026摘要版 技术层面，创新焦点从电芯材料本身，延伸至以“智能制造+工程智能化+数智化运营” 为核心的全生命周期度电成本优化。储能系统0 标准滞后”的双重特征，亟需“政产学研用”协同共建产业生态，以填补行业快速迭代中 的规则空白。 在产业发展的新阶段，行业增长逻辑已发生根本转换：从“政策驱动、规模优先”的“十 四五”，迈入“市场驱动、价值为王”的“十五五”。未来，产业生态构建能力与资源配置能力， 将逐渐成为储能发展的核心驱动力。 储能资产正经历从“工业品”到“金融资产”的属性跃迁。电力市场化改革的深化，推动 储能资产稳定现金流逐步显 中关村储能产业技术联盟常务副理事长 2026年3月31日 俞振华 储能产业研究白皮书 2026摘要版 本报告版权归“中关村储能产业技术联盟” （CNESA）所有，未经事先允许，本报告的任 何部分均不得以任何方式制作任何形式的拷贝，或再次分发给任何其他人，或以任何侵犯 联盟版权的其他方式使用。经过事先允许的引用、刊发，需注明出处为“中关村储能产业技 术联盟”，且不得对本报告进行任何有悖原意的删减和修改。