加智能化、精细化的业务实时管理，推动应用向品质分级、多维感知 方向演进，进一步拓展行业应用边界，提供如家庭安全、地震预警、 周界安防等增值服务。 3）天地海融合：通过多维网络融合技术，实现天基光网（卫星 通信）、空基光网（空中平台）、陆地光网与海洋光网的有机协同。 推动光网络向空天延伸，突破传统地理边界限制，构建覆盖天地海的 全域无缝连接、立体化布局的下一代光网络体系。通过多层次、多形 态网络的互补协同，全面实现天地海融合的泛在连接与资源高效协同， 延、提升传输性能； 空分复用光纤和大芯数光纤光缆能显著提升网络容量。 空气/真空是“全光网 3.0”的新介质，利用其实现空间光通信， 主要包括卫星间基于真空的激光通信、卫星和地面信关站间以及空中 平台间基于空气的激光通信等。 3、弹性敏捷的全场景光链接（动态光链接） 通过弹性连接、弹性带宽、弹性频谱与弹性算力等技术，光网络 实现按需建链、速率自适、频谱灵活的智能调度能力，支撑任务式业 安平摄像头 园区桌面 教育 …… 工业PON 智算中心内/外互联 基于场景专用网络 光纤通信网 骨干光纤通信网（含国际） 城域光纤通信网 CO 接入光纤通信网 卫星 飞机 空中平台 空间光通信网 光纤光缆网 城域光缆网 长途/骨干光缆网 综合接入区光缆网 海洋光缆 4G/5G/6G 政企 P2MP 中小企业 P2P 家庭 10 Ⓒ中国电信版权所有

时需要与其他无人机保持密 切协作。 集群飞行的复杂性在于其通信意图的高度动态性。在正常飞行状态下，无人机之间主要交换位置、 航向、速度等基础状态信息，通信频率相对较低。但当检测到突发天气变化或空中交通管制指令时， 整个集群需要立即进入应急协调模式：重新计算飞行路径、调整编队形态、分配备用降落点等。 这种从“常规模式”到“应急模式”的切换往往在数秒内完成，但通信需求却发生实时变化——数 据传输量可能增加 性匹配时，互通链路自动建立；一 旦船舶驶出范围或属性不再符合交互需求（如救援任务结束），链路则随之释放，完全脱离固定标 识绑定的限制。 再如应急救援领域的智能体协同场景：在山区地震搜救任务中，空中侦查的无人机终端需动态判定 通信目标，寻找“空间距离最近”，即优先与自身 1 公里范围内的搜救机器狗、地面智能机器人建 立链路；同时会结合“终端属性”进一步筛选：若某机器狗携带生命探测仪（属性标签为“生命搜救”）， 将频繁涉及不同类型网络（5G/ 卫星 / 边缘网）、不同 管理域（运营商网络、公共网络与行业专用网）的互通，使得本就复杂的链路构建更添阻碍。 以跨区域山地 - 城市联合应急救援场景为例，一架负责空中侦查的无人机，在城市边缘时依托 5G 公 网通信，当飞至山区无 5G 覆盖区域，需自动切换至低轨卫星网络；以人 / 车 - 家互通场景为例，当 用户临时发起“远程访问家庭设备”的意图时（如下班途中突然想起忘关家中空调，或临时想通过

要素以及有害气体浓度等信息，为气象预报、 环境监测和灾害预警提供依据。 生命体征监测：在一些特殊场景，如医院、养老院等，对人员的生命体征进行监测，及时发现异常情况。 无人机监测：利用无人机进行空中巡查，获取大面积、高分辨率的图像和视频信息，适用于灾害救援、环 境监测等领域。 音视频监测：通过摄像头、麦克风等设备采集现场的音视频信息，实现对重点区域的实时监控。 监控影像监测：对各类监控设备拍摄的影像进行分析，提取有用信息。 出现多架航班同时申请降落时，指挥中心根据 飞机机型、燃油剩余量、机场跑道当前状况等因素，科学制定降落顺序，确保航班安全有序降落。同时，通过 与空管部门的紧密协作，及时获取空中交通流量信息，提前做好应对措施，保障航班在空中和地面的顺畅衔接。 c. 应急航班处置​ 面对各类突发情况，如恶劣天气（暴雨、大雾、强风等）、设备故障（跑道灯光故障、通信导航设备故障 等）、突发事件（机场周边鸟击、炸

费场景正从地面延伸至低空，一批科技感强烈、体验感突出的新消 费场景不断孵化。一是空中观光与文旅体验创新。低空飞行器为景 数字消费蓝皮书（2025 年） 25 区、城市提供新型观光方式，游客可通过无人机航拍、eVTOL 游览 等获得沉浸式视角，不仅提升了文旅项目的吸引力，也为传统产业 注入科技差异化价值。二是低空数字媒体激活城市消费空间。无人 机灯光秀、空中立体广告等形成高可见度的传播网络，显著增强节 庆、商圈

将超前部署的教育信息化基础转化为保障“停课不停学、 停课不停教”的能力，实施了大规模在线教学实践。 快速搭建大规模在线教学平台。中国教育部部署以 信息化支持教育教学：基础教育开通上线国家中小学 网络云平台和中国教育电视台空中课堂，统筹课程学 习和专题教育；职业教育开放 203 个国家级专业教学 资源库，积极组织线上教学；高等教育集成 2.4 万门 ·6· 精品在线课程，遴选 22 家在线教育平台免费向师生开

第一步：夯实数字化地基，打通数据孤岛 评估与整合：首先，审视你现有的 HR 系统、财务系统、业务系统。它们之间的数据是通 畅的吗？能否形成统一的员工主数据？这是所有智能分析的前提。没有高质量、可融合的 数据，一切 AI 都是空中楼阁。 流程标准化：确保核心人力资源流程已经高度标准化和线上化。一个混乱的线下流程，即 使被数字化，也只会产生混乱的数据。 2. 第二步：选择高价值场景，实现单点智能突破 不要追求“大而全”

辅助实现全行业平均 30% 的工作效率提升 [8] 体积定量显示、交互式信息面板等。这些信息可以在多个设备之间切换、扩展或流转。同时， 通过多个设备的协同感知，工作人员可以使用手势访问数据模型，触动悬浮在半空中的虚拟按 钮和滑块，这一切都不需要物理实体控制器。 2.4 更以人为本的居家体验 家是每个人心中最温暖的港湾。越来越多的人对居住空间的需求，已经从基础的功能需求 转向更加惬意的感官体验和情

域人工智能专用技术与应用总体 水平不断提升，围绕实时感知、 全域互联、数字底座、绿色算力 等方面，以“AI+能源”技术赋能 能源生产、输运、调度、消费等 环节。 实时感知 集成多学科技术的空中无人作业平台，依托飞行控制、多源传感器融合、高效动力与通信系统等技术，可完 成航拍测绘、巡检监测、物资投送等多样化任务，可用于光伏、风电、输电线路、油气场站等场景。 基于北斗卫星导航系统，通过系

安全的重要性进一步凸显，可信的数据 处理方式与可控的模型能力成为保障金融应用可靠落地的关键。 近年来，低空经济作为培育新质生产力的重要战略性新兴产业，正逐步上升为国家重点布局的发展 方向 [590]。随着无人机、空中出租车、无人货运等技术的突破，低空经济正迅速改变传统产业格局，并 推动着新一轮产业变革。《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》[591] 明确 指出：“加快新能源、新材料、 的安全 75 4.2.3.4 空-地协同 空-地协同技术是在任务执行过程中，由空中平台（如无人机集群）与地面平台（如地面机器人、无 人车、固定监测站等）形成异构多智能体系统，通过信息共享和协同控制，以显著提升任务执行的效率、 鲁棒性和空间覆盖能力 [655]。系统架构通常包括空中平台、地面平台和通信与计算支撑层：空中平台负 责大范围、全局性的感知与监控，可快速获取宏观态势信息；地面平台则承担高精度操作、近距离交互与

在园区总览模块，可以查看该企业园区的整体概况，并支持通过天气与时段动态切换 三维全景漫游及实时数据看板，直观地模拟展示不同场景下园区的运营全貌。 在场景切换中，可以基于倾斜摄影、人工建模、三维扫描等形式，针对智慧展厅、人 才公寓、空中花园等重点场景，精准采集其内部影像数据，还原内部的空间布局与设施摆 放。并支持实现第一人称漫游，通过深度交互的形式，增强用户的沉浸感与参与感，详细 展示该司在卓越技术运用、人文关怀营造、智慧化建设推进等维度的领先成果。