创新项目 作者简介: 郑 凤 (1998-), 女, 四川广安人, 在读硕士研究生, 主要从事基层疾控卫生管理方面的研究。 通信作者: 钱东福 (1973-), 男, 山东临沂人, 博士, 教授, 主要从事卫生体系、 医院管理、 卫生服务等方面的研究。 •软科学研究• 基层疾控疫情防控韧性评价指标体系构建研究 郑 凤1, 王萱萱2, 钱东福3 (1. 南京医科大学公共卫生学院, 江苏 南京医科大学公共卫生学院 / 全球健康中心, 江苏 南京 211166; 3. 江苏省健康研究院, 江苏 南京 211166) 摘 要: [目的] 构建基层疾控疫情防控韧性评价指标体系, 为基层疾控疫情防控韧性建设提供参考。 [方法] 运用文献研究和理论分析构建初始评价指标体系, 运用德尔菲法开展 2 轮专家咨询形成最终的指标体系, 采用 层次分析法确定指标体系权重。 [结果] 成包含预警能力、 适应能力、 恢复能力和变革能力 4 个一级指标、 12 个二级指标和 32 个三级指标的基层疾控 疫情防控韧性评价指标体系。 [结论] 本研究构建的指标体系具有较好的科学性和可靠性, 可为基层疾控疫情 防控韧性建设提供参考。 关键词: 基层疾控; 评价指标体系; 疫情防控韧性 中图分类号: R197 文献标识码: A 文章编号: 1003-2800(2024)05-0016-05

战略领域实现核心技术突破；作为国家战略“执行者”，国企深度参与“一带一路”建设、 乡村振兴等国家战略，在全球产业合作与区域协调发展中发挥引领作用。 当前，国资监管和国有企业改革正步入深化提升的关键阶段。随着“管资产”向“管 资本”转型的深入推进，如何实现国有资本的高效监管与价值创造，成为新时代国资管理 的核心命题。这一转型背景下，传统监管模式面临多重挑战：国企业务跨区域、跨层级、 跨行业特征显著，股权结构复 知、列入重点任务、印发内控建设指引等一系列举措，加速构建全级次、全链条、全要素 的监管网络，推动国资监管从“被动响应”向“主动防控”跃迁。穿透式监管，作为这一 转型的重要保障机制，正通过数字化、智能化的手段重塑监管逻辑，为国企高质量发展注 入新动能。 本白皮书立足新发展阶段国资国企改革的核心需求，聚焦“管资本”转型背景下传统 监管模式与新时代要求不匹配的突出矛盾，系统阐释穿透式监管的背景、理论内涵、技术 支 穿透式监管的全新要求 ............................................................................. 12 3 穿透式监管风险防控能力建设 ....................................................................... 14 3.1 十一项风险问题剖析，建立风险前置思维

筑牢根基。 前言 储能安全成为行业关注重点 储能系统全生命周期安全风险 特征 2.1 储能系统热失控触发因素 2.2 储能产品安全风险源 2.3 储能全链路风险源 2.4 储能行业痛点与风险管控困境 4.1 储能产品全架构安全设计 4.2 储能全链路数字化防护 02 03 04 05 07 09 储能产品安全理念 储能全架构安全设计与全链路 数字化防护 01 02 致物理变形、结构损坏或内部短路的状态，是引发电池热失 控的重要诱因之一。如在制造、运输、安装过程中因外部机械力导致结构破坏或内部缺陷。 03 结合储能产品各关键组成部分分析，安全风险源主要如下： 储能产品安全风险源 2.2 图 1 储能系统热失控触发因素 电芯风险源 电芯作为储能系统的核心部件之一，受当前生产制造能力与质量管控水平所限，仍无法完全杜绝热失控风险。其 核心诱因多为设计 发生后的能量释放强度、可燃气体生成量及跨电芯、跨电池模块的 连锁蔓延风险会进一步增加。 电池模块风险源 电池模块作为电芯集群的最小管理与核心防护单元，其设计冗余与结构完整性直接决定热失控风险的管控能力。 若存在冗余设计不足、隔热设计不足、结构缺陷等问题，不仅可能直接诱发电芯热失控，更会加速热失控从单电 芯向多电芯、单电池模块向多电池模块的链式蔓延，最终升级为系统层级的热失控。 当前，为

转型。这一模式推动行业从“被动合规减排”转向“主动价值创造”，最终形成数智化、智 能化与绿色增长相互促进的良性循环。 智能运营是企业长期保持竞争力的重要引擎。该引擎的关键在于实现贯穿资源勘探开发、管 道储运、炼化生产、产品销售各阶段的全产业链一体化优化，以及风险控制、财务管理、科 技研发等领域的创新。当前，政策不仅推动单点技术升级，更注重构建可持续的智能运营体 系。例如，《原材料工业数字化 ：受到下游市场需求不足等因素影响， 石油石化产品价格低位徘徊，行业利润承压。据国家统计局数据，2023年及2024年行业利润 总额同比分别下降20.7%和8.8%。在此背景下，企业亟需从传统成本管控转向全链条一体化 优化，增强对市场需求与价格趋势的前沿洞察能力，以驱动产品结构动态调整、生产与物流 计划协同优化，实现资源精准配置。同时，企业还需通过深化产销协同与高效排产，加强区 域供需调控 全生产成为石油石化运营管理的底线要求。尽管监管体系日趋严格，安全事故仍时有发生， 对企业效益和社会形象造成重大影响。为进一步降低事故发生概率，企业需要持续提高安全 管理水平，实现从被动合规到风险预控的转变。 1.3 新技术加速石化运营智能变革 以5G、物联网、云计算、大数据和人工智能为代表的数智技术，正深度驱动石油石化运营向高端 化、智能化和绿色化转型。这些技术不仅增强了数据感知、汇聚与价值挖掘能力，支持智能分析

1外汇风险演变——多维因素驱动 1.1.2政策监督升级——“风险中性”要求 1.2企业传统外汇风险管理模式的痛点诊断 1.3数智化转型的核心价值 1.3.1从被动应对到主动管理 1.3.2技术赋能的风险管控范式革新 2转型基石：外汇风险数智化管理框架 2.1设计理念：风险中性原则与数字化融合 2.1.1合规性原则 2.1.2安全性原则 2.1.3前瞻性原则 2.1.4系统性原则 2.2核心架构：全周期风险管理闭环 3技术落地：数智化系统的核心功能模块 3.1动态敞口管理：风险可视化的基础 3.1.1敞口全生命周期管理 3.1.2敞口动态转换与预测 3.2智能交易与风控：从经验判断到数据驱动 3.2.1衍生品全生命周期管理 3.2.2 AI辅助决策 3.2.3实时风控体系 3.2.4外币结算与跨境资金池 3.2.5市场数据中枢 3.3业财融合：财务流程协同 3.3.1风险管理分析 3.3.2自动套期会计 4转型路径：企业外汇风险管理数智化实施关键步骤 4.1准备阶段：诊断现状与顶层设计 4.1.1现状诊断 4.1.2数字化基础能力评估框架 4.2建设阶段：系统集成与风控体系构建 4.2.1一体化系统集成方案实施 4.2.2智能风控指标体系搭建 4.3优化阶段：数据驱动的持续迭代与价值创造 4.3.1基于数据反馈的策略动态调优 目 录 28 30 30 31 32 32 35

面向全球打造天地海融合光网络，需要空间光网络、陆地光网络、 海洋光网络在资源规划、网络管控、服务等级协议（SLA）保障等方 面全面协同，构筑永不失联、业务永在线的网络。资源规划协同是指 天地海网络规划时根据业务预测和业务 SLA 要求，做好网络资源协 同衔接；网络管控协同是指天地海光网络统一管控、业务一体化发放、 网络一体化运营；SLA 保障协同是指业务根据时延、可用率等 SLA 构建的光网络原生智能包括网络层、运营层和业务层智 能，其中网络层智能包括多参量精确感知、快速采集、基于小模型的 网元数字孪生（实现“入网即孪生”）和健康度分析等，运营层智能 包括基于智能体的光网络运维大模型、开放管控、故障溯源、性能评 估和基于时延/性能裕量等多因子的最优选路等，业务层智能包括业 务敏捷发放、SLA 风险预判、用户质量监控、资源分析调度、智能决 策和差异化保障等。 5、内识外探的全维度光感知（多维光感知） 系统）一体化规划、一体化建设和一体化管控，打造高速大带宽、时 延极优、开通快速、调度灵活、安全高效、运营统一的全球一体化专 线承载网，实现跨国跨区域业务的端到端快速开通和统一管控，在符 合各国对网络合规性要求的前提下，满足公众客户和专线客户高效数 据传送服务需求。 图 2 骨干光纤通信网目标架构 地面与空间光网络协同：通过对地面信关站实施精准覆盖，引入 统一管控系统，打造与卫星空间光网络设备层高效互联、控制层智能

不 清 、 数 据 价 值 封 闭 ， 已 成 为 制 约 行 业 迈 向 高 端 化 、 智 能 化 、 绿 色 化 的 核 心 瓶 颈 。 本 章 将 系 统 梳 理 当 前 船 舶 数 据 管 理 和 应 用 在 政 策 、 实 践 、 技 术 层 面 的 现 状 ， 并 深 度 剖 析 其 背 后 技 术 性 、 生 态 性 、 国 际 性 三 大 挑 战 。 1.1 政策与标准层面，顶层设计高瞻远瞩与落地实施步履维艰 大 任 务 ” ， 均 直 指 数 据 贯 通 、 协 同 、 智 能 的 核 心 。 国 家 数 据 局 《 可 信 数 据 空 间 发 展 行 动 计 划 》 中 明 确 的 “ 可 信 可 管 、 互 联 互 通 、 价 值 共 创 ” 的 目 标 ， 也 为 破 解 船 舶 数 据 共 享 难 题 提 供 了 至 关 重 要 的 政 策 框 架 和 方 向 指 引 。 欧 盟 以 《 引 起 关 注 。 国 际 海 事 组 织 （ IMO） 推 出 “ 海 事 数 字 化 战 略 ” ， 并 聚 焦 于 “ 海 事 单 一 窗 口 ” 和 电 子 证 书 ， 旨 在 简 化 监 管 流 程 、 提 升 航 行 安 全 ， 其 框 架 具 有 权 威 性 ， 但 目 前 尚 未 系 统 性 地 覆 盖 船 舶 全 生 命 周 期 的 数 据 治 理 与 价 值 挖 掘 。 国 际

义理解、实时高精度的网络态势 感知、可信的类人逻辑推理、目标规划及复杂任务分解等能力，可为绿色节能、监控排障、质 量优化等高价值场景带来显著的应用成效。通过时序大模型等技术，可在主动运维与风险防控、 资源调配与业务规划、数据价值挖掘与决策等方面提升运维运营成效，推动网络运营的数字化 转型和智能化升级。联通最新元景思维链大模型是中国联通面向人工智能赋能实体经济业务需 求，提供从基础大模型到 智网络的关键使能技术，借助数字孪生技术可推动网络规建维优工作向自动化、智能化模式换 挡升级，同时，通过对物理网络精准复制和系统仿真，突破物理网络受到的时间、空间、成本 等约束，实现网络全生命周期的精准管控。中国联通参考TMF自智网络框架，基于市场需求和 技术发展，依托“一个联通、一体化能力聚合、一体化运营服务”的核心优势，提出联通数字 孪生网络“三层架构、闭环机制”的目标架构，通过对全网用户、业务、产品、网元、资源等 房巡检智能化辅助率≥30% 。 l 网络操作管控价值流 网络操作管控价值流通过网络变更操作脚本合规性检测、操作评估决策、操作实施、闭环 稽核验证等价值阶段的生产活动，来降低人为无操作风险，保障网络安全可靠。中国联通针对 该价值流构建2个智能体。 网络变更全流程精准管控Copilot：面向网络线维护人员，打造的网络变更全流程智能管 控智能体。该Copilot针对网络变更场景，提供割接事前事中事后智能化能力，网络变更时