的最终成本、性能、 安全性和可持续性具有决定性影响。在本书中，策划与设计是指在工程项目实体 建造或制造前，根据预设目标和约束，进行需求分析、方案构思、详细设计、仿 真验证与优化的活动的集合。其中，“策划”聚焦于项目的战略性定义，包括明 确功能需求、性能指标、法规约束和商业目标，回答项目“是什么”和“为什么” 的核心问题；“设计”则聚焦于将策划蓝图转化为具体可行的技术方案，包括概 念生成 期昂贵修改，从根本上降低了项目前期的不确定性与风险。 （2）生成式设计与方案创新 生成式设计标志着人工智能从分析工具到创造伙伴的根本性转变。在该范式 下，工程师不再需要手动绘制每一个细节，而是输入一系列高级别的设计目标与 约束（如材料属性、载荷条件、制造成本、重量限制等），AI 算法便能自主探 索广阔的设计空间，生成数千种满足条件的、高度优化的设计方案。生成设计图 主要由深度生成模型驱动，如生成对抗网络（GANs）、变分自编码器（VAEs） 高度依赖项目经理的经验，难以应对多任务并行、资源约束与现场扰动等动态挑 战。人工智能正在重塑执行决策的逻辑，它能够综合历史项目数据、实时状态信 息与外部变量（如供应链、天气），生成最优的作业序列与资源分配方案[27]。例 如，强化学习算法可用于模拟不同执行策略下的工期与成本表现，实现对装配路 径、物流顺序的动态寻优[28]。基于图神经网络（GNN）的调度模型能够有效建模 复杂工序间的依赖关系，在多目标约束下实现人力、设备与物料的协同配置，显

具集的扩展和创新，更是推动科学范式变革 的“元技术”。一场 AI4S 革命，正在重塑 人类科学发现的未来图景。 图1.8｜科学智能中最获青睐的AI技术（2015-2024） 生态系统动态模拟 跨尺度建模 模型可解释性 物理约束 数据增强 图像处理 随机森林 模型分割 边缘智能 分布式学习 大语言模型 联邦学习 边缘计算 混合精度算法 随机梯度下降方法 泛化能力 策略优化 图神经网络 生成模型 Comput. Harmon. Anal. 48, 787-794 (2020). 第三章 数学 转化为优化模型，并调用求解器进行求解。 例如，在物流路径优化任务中，模型可自 动识别关键变量、约束条件和目标函数， 并生成混合整数规划模型。然后通过调用 Gurobi、CPLEX 等求解器，直接生成可执行 的优化代码，实现对实际场景任务的高效求 解。此外，大规模求解器中往往有许多启发 显著提高了星系质量预测的准确性 10。 1.3 前沿科学问题和突破路径 当前该领域研究聚焦的三大前沿方向： 1.3.1 物理先验与神经网络的认知对齐 可微分物理定律的逆向编码，将复杂物 理原理转化为可微分的约束条件；认知偏差 的量化度量，评估神经网络对物理概念的 " 理解深度 "；多层级先验协调机制，解决第 一性原理与唯象规律之间的冲突问题。 突破路径：构建开放的物理学数据平台， 提供高质量的训练数据；推动硬件与算法的

亿吨，成为全球规模最大的碳定价机制之一。然而，必须 清醒认识到，我国绿色转型仍面临 " 能源结构偏煤、产业结构偏重、环境约束偏紧 " 的严峻挑战。传统高碳产业占比依然偏高， 生态环境质量稳中向好的基础尚不稳固，全球绿色贸易壁垒持续升级更带来前所未有的外部压力。在这一关键历史节点，如 何破解绿色转型中的资金约束、技术瓶颈与制度障碍，成为决定我国能否如期实现全面绿色转型目标的核心命题。 实现全面绿色转型目标与美丽 阶段高质量发展提供了清晰的路线图。 推动经济社会发展全面绿色化、低碳化，具有深远的历史意义与现实必要性：它既是新时代治国理政新理念新实践的重要标 志，也是实现高质量发展的关键环节，是破解资源环境约束的根本之策，更是建设人与自然和谐共生现代化的内在要求。绿 色决定高质量发展的成色，新质生产力本身就是绿色生产力。因此，必须完整、准确、全面贯彻新发展理念，顺应全球绿色 浪潮和科技革命大势，以绿色 最大的清洁发电体系和输电网络；环境质量持续改善，天更蓝、 山更绿、水更清。 然而，必须清醒认识到，我国绿色转型前路并非坦途，依然面临诸多严峻挑战与深层矛盾。“能源结构偏煤、产业结构偏重、 环境约束偏紧”的基本国情尚未根本扭转，化石能源与传统产业占比依然偏高，生态环境质量稳中向好的态势尚不巩固。加 之全球绿色转型进程遭遇波折，环境与气候议题政治化倾向日益凸显，绿色贸易壁垒持续升级，这为我们带来了前所未有的

数据造假、违规交易、泄露安全等行为，形成监管震慑。 （3）行业标准与市场约束（横向协同）： 标准规范制定：由行业协会、产业联盟牵头，联合龙头企业和研究机构， 制定统一的数据格式、接口标准、评级方法论和估值指引。 行为规范约束：建立行业自律公约与 “黑名单” 制度，对违规企业实施市场 禁入、信用惩戒等措施，形成市场化约束合力。 （4）社会与公众监督（外部制衡）： 社会监督：鼓励媒体、非政府组织（NGO）开展 层面以 “安全、 效率、公平” 为原则，明确安全为底线、效率为目标、公平为基石，形成治理价 值支撑。治理体系在框架层面打造多层次协同格局，通过国家级数据治理委员 会统筹协调，结合顶层监管、行业约束、社会监督与企业内控，实现全链条治 理覆盖；技术层面依托监管科技体系，推动监管模式向动态敏捷升级。三者相 互衔接、协同发力，共同为 ESG 数据资产化市场规范运行与价值释放提供坚实 保障。 19

19 广东电力市场建设蓝皮书 日前市场：采用安全约束机组组合（SCUC） 计算运行日机组开机组合。 根据辅助服务市场预出清结果，修改机组上下限出力， 采用安全约束经济调度（SCED）计算运行日机组出力 曲线和分时节点电价，实现日前市场出清。 实时市场：实时开机组合。 根据辅助服务市场出清结果，修改机组上下限出力， 采用安全约束经济调度（SCED）计算发电机组实时 出力计划，实现实时市场出清。 系统高峰时段供电压力。持续丰富需求响应交易品种，在日前邀约的基 础上，新增可中断负荷、直控型可调节负荷 ( 虚拟电厂 ) 竞争性配置等。 根据资源调节灵活性和成本差异完善收益机制、考核机制。放开电能量 市场代理关系约束，激发负荷聚合商之间良好竞争，增加市场活力。推 动全部工商业用户参与需求响应，扩大市场规模、提升调节能力。截 至 2024 年底，全省注册需求响应资源数 66754 户，用户自主参与率达 81%，其中市场购电用户比例

据空窗，进一步削弱临床判断与康复评估的连续性。 更严肃的现实来自感染控制与特殊科室限制。重复使用的接触面即便严格消毒，仍存在病原体传播隐患；一 次性耗材虽然降低风险，却推高成本且不环保。强磁与防爆约束使 MRI 室、防爆病房等场景对金属导线天然不 友好，传统方案难以进入；突发公共事件中，设备与耗材的双重补给又会暴露出供应链脆弱点，直接影响监护覆 盖率。 后疫情时代，医院智慧服务持续升级，体征监测正朝着 的方向演进。与此同时， 康养机构面临双重需求：既要针对性防范老人跌倒等核心安全风险，也要通过高品质服务增强市场竞争力。更值 得关注的是，2021 年《民法典》新增隐私权益条款，对室内光学摄像头的应用形成明确约束。 以毫米波雷达与无线射频为代表的非接触式感知技术，为以上医疗与康养等领域的痛点提供了理想解决方 案。其核心优势并非单点监测的精准度，而是能在不干扰病人状态、不改变病房流程的前提下，稳定、连续地捕

调整后形成的《全国项目管理标准体系建设指南（2025 版）》，供 参与全国项目管理标准体系建设的各方参考。 1 一、 建设背景 “项目”是具有确定目标，确立时间周期、投资规模等约束条件， 伴随某些种类与程度风险的、有组织的、以合同或计划为启动标志的 一次性活动与过程，广泛存在于经济建设、科学技术研发、社会活动 等领域。多个项目的集成和叠加，可形成“项目群（programme）”或 识管理标准等。 （1）项目综合管理标准 项目综合管理标准用于指导开展项目策划、范围管理、收益（效 益）管理、利益相关方管理，以及项目业务集成管理和协同组织、项 目重大节点管理、项目激励和约束管理等，涉及确定、监控、维持等 活动流程、准则、方法和工具。具有行业特色的或领域专有的，宜纳 入“D 行业应用标准”。属于项目绩效评价的，宜纳入“C 项目评价 与改进标准”。 （2）人力资源管理标准 项目计划调整变更规范 0022 项目利益相关方管理指南 0023 项目收益（效益）管理指南 0024 项目激励和约束管理指南 0025 项目组织协同评价指南 BCB 人力资源管理标准 0026 项目团队管理指南

因此，算力基础设施的升级不仅依赖于更强的电源能力，更 需要空间 - 电力 - 散热管理的一体化设计，推动供电设备向 小型化、高能效、模块化方向发展，以适应高密度智算中心 的发展需求。 在中国碳达峰、碳中和的“双碳”目标约束下，电力来源的低 碳化和稳定性正成为新的挑战。 一方面，数据中心长期处于高负载运行状态，对电力稳定性 和连续性有着极高的要求，同时还需要兼顾不断提高的绿电 使用比例目标；另一方面，区域间绿电资源分布不均，部分 中心绿色低成本供电。该规划设计服务 基于光伏、风电、电力市场、数据中心 负荷等历史数据，采用人工智能算法进 行能源规划和技术经济性分析，实现“源、 网、荷、储”各单元的优化配置，制定能 量调度及电力交易策略，同时满足安全 约束及政策规定。 （1）系统化设计 西门子能源基于数字化双胞胎技术，可以将变电站等设备变成数据生产中心，以 实现深层次的开发应用。 • 数字化变压器（Sensformer®）通过主动过载管理模块使操作员在不影响使 关于更改和错误的免责声明 本文件中所提供的信息仅包含一般描述和 / 或性能特征，可能并不总是具体反映所描述的内容，或者在产品的进一步开 发过程中可能会进行修改。所要求的性能特征只有在订立的合同中明确约定时才具有约束力。所有产品名称可能是西门 子能源国际公司或其他公司的商标或产品名称，第三方为自身目的使用这些名称可能会侵犯所有者的权利。 扫描二维码，获取 白皮书

.............. 23 2.4 链路层：非对称资源动态分配挑战....................................... 24 2.5 物理层：信号衰减挑战与时延约束挑战...............................25 3. 智算中心光电协同交换网络协议栈技术发展................................. 26 3.1 等待期间造成带宽空闲；另一方面，链路建立后可能出现通信热点， 部分链路过载而其他链路利用不足。 由于光交换机在任意时刻能够同时建立的链路数量有限，单个大 规模集合通信操作可能无法获得充足的并行链路支持。这种资源约束 要求在应用层实施更加智能的通信调度策略。 2.2 传输层：复杂功能的协议设计与流量调度挑战 传统电交换智算网络常常出现大量数据的传输需求，因此多使用 高性能传输层协议（如远端内存直接访问 RDMA、定制化传输协议 下行链路 配对设计，虽保障了全双工传输的能力，却未能根本打破上下行带宽 固定对称的局限性，无法充分挖掘光链路动态重配置的优势，带宽资 源浪费问题依然突出。 2.5 物理层：信号衰减挑战与时延约束挑战 在智算中心网络中，物理层不仅承担着数据的信号传输职责，更 直接影响整个系统的带宽、时延和稳定性。然而，当光交换技术被引 入到智算网络时，物理层面临一系列前所未有的挑战。 首先，光互连需

碳排放量约占工业碳排放量的五分之一。国务院发布的《2024－2025年节能降碳行动方案》 等相关政策文件都对石化行业能效水平和环保水平提出严格限制要求，石化、化工行业也被 纳入全国碳交易市场，对企业碳排形成更严格的约束，要求企业系统性推进工艺低碳改造、 能源结构优化及碳资产管理，从而进一步加大节能降碳力度，实现绿色发展。 政策法规日趋完善，要求企业持续加强安全生产管理：高温高压、易燃易爆的行业特性使安 全生 危环境作业、设备智能巡检、生产流程优化等多类 场景，显著提升生产经营活动的安全性和效率。 �� 体系： 石油石化运营迭代新体系 第二章 �� 2.1 石化新智运营特征与能力框架 在政策约束、能源转型及技术迭代等挑战下，传统运营模式正遭遇系统性瓶颈，如勘探决策依赖 历史经验导致机会成本巨大，炼化装置能效优化滞后加剧碳减排压力，供应链韧性不足放大市场 波动风险等。为此，构建覆盖石油石 决策指挥成 效，为经营决策提供全方位的信息支撑。 全面预算管理：构建覆盖集团总部与子公司的预算一体化管控体系，统一预算主数据与管控 规则，贯通从编制到执行分析的全流程，强化集团化运营的预算刚性约束与集中管控能力。 异常贸易智能监测：建立统一的“事前防范、事中管控、事后审查”全流程风险管控应用系 统，基于异常贸易风险排查模型进行风险预警，提高对虚假贸易业务的识别和管控能力，避 免造成资金损失及更严重后果。