（一）更新司法理念，以包容审慎态度为产业创新预留空间..................21 （二）深化专业审判，以过硬司法能力应对产业技术挑战...................... 22 （三）加快规则供给，以高质量司法裁判稳定市场发展预期..................23 （四）推进协同共治，以系统性思维凝聚产业治理合力.......................... 23 1 一、司法观察背景 点。其一，以数据、算法为代表的新型生产要素引出了新权利的 界定问题。这类无形权益的价值主要在动态流转与应用中实现， 其权利归属与利益分配方式与传统物权或知识产权法的静态保 护维度存在差异，司法实践中需要探索适应其动态特性的新规则。 其二，人工智能决策的“黑箱”特性带来了新风险的责任划分问 题。当智能系统造成损害时，在设计者、开发者与使用者等多环 节间的技术溯源与法律归责，使得传统“过错责任”原则的适用 面临挑战，并 实现更 高阶的机器人智能提供了数据基础。 2．问题分析 （1）数据产权与市场流转规则供给不足，要素价值释放受 阻。数据作为生产要素，其价值的充分释放有赖于清晰的权益界 定和顺畅的流通机制。当前，相关法律规则的供给尚显不足，对 数据要素市场的培育和发展形成了一定的制约。一是数据权益归 属与价值分配规则不清。数据的价值在于流动，工业数据由多方 参与生成，权益交叠，现行法律对数据“持有权、使用权、经营

改革红利不断释放，资源配置进一步优化，电力市场在提升电 力系统清洁低碳、安全高效水平方面的作用愈发明显。全国统 一电力市场建设为加快构建新型能源体系、支撑经济社会高质 量发展注入了新的活力和动力。 全国统一的电力市场规则体系基本建立。中共中央、国务 院部署新一轮电力体制改革以来，我国电力市场化建设快速推 进，《关于进一步深化电力体制改革的若干意见》（中发〔2015〕 9 号）、《关于印发电力体制改革配套文件的通知》（发改经体 顶层设计政策文件相继出台。《电力市场运行基本规则》（国家 发展改革委 2024 年第 20 号令）及《电力中长期交易基本规则》 （发改能源规〔2020〕889 号）、《电力现货市场基本规则（试行）》 （一）发展现状 全国统一电力市场发展规划蓝皮书 2 （发改能源规〔2023〕1217 号）、《电力市场信息披露基本规则》 （国能发监管〔2024〕9 号）、《电力市场注册基本规则》（国能发 监管规〔2024〕76 监管规〔2024〕76 号）等基本规则陆续完成制修订，逐步构建 起全国统一电力市场“1+N”基础规则体系。 ���� ������ ������ ������ ���� �������� ���� ��� �� ���� ���� �������� ���� ������ ������� ���� ������ ���� ���������� 图 1-1 全国统一电力市场“1+N”基础规则体系

市场从直 购电试点到集中竞争交易，从价差模式到绝对价格模式，从“中长期” 到“中长期 + 现货 + 辅助服务”，经历了一次能源量紧价高、电力 供需余缺急转、极端天气等多场景考验，有效验证了市场规则的有 效性及交易系统的稳定性，进一步优化电力资源配置，电力市场改 革的积极影响持续显现，为全国电力市场改革提供了“广东经验”。 为深入贯彻党的二十届三中全会精神，进一步推动电力市场建 设改革 46%，售电市场培育初见成效。全年共组织 1 次年度双边协商、 7 次月度集中竞争交易，直接交易电量 439.6 亿千瓦时，平均价差 -33.7 厘 / 千瓦时。 印发全国首个《电力市场交易基本规则》。2017 年 1 月，广东率先 印发《广东电力市场交易基本规则（试行）》和《广东电力市场监管实 施办法（试行）》，涵盖市场准入管理、价格机制、电力批发交易和零 售交易要求、交易信息披露、市场监管对象与监管内容等，成为全国唯 一连续开市的中长期市场。同年，广东相继印发《广东电力市场发电合 同电量转让交易实施细则（试行）》《广东电力市场年度合同电量集中 交易实施细则（试行）》，逐步健全中长期交易规则体系。全年市场交 易成交电量 1157 亿千瓦时，同比增长 163%，价差电费让利 75.2 亿元。 成为全国首批电力现货市场建设试点。2017 年 8 月，国家发展改革 委、国家能源局印发《关于开展电力现货市场建设试点工作的通知（发

敞口和市场行情走势等因素可实现自动对冲操作，避免人为决策偏差。在交易流程中， 系统采用本地化部署，各组织间交易信息为私密数据，不对外透明，确保了数据的安全 性与保密性。在套期保值业务中，系统可实现预设规则驱动的自动交易逻辑，减少人工 干预，降低操作风险，并支持交易信息的实时共享与自动化处理，有效提升交易效率与 风险管理水平。这种“数据驱动—智能决策—自动执行”的闭环模式，正成为跨国企业 外汇风险管理的标准配置。 系统可执行的智能管 控逻辑。企业需建立覆盖风险识别、交易审批、合规校验的全流程数字化合规体系，确 保套保操作与实际业务敞口的实质性关联。通过参数化配置实现交易限额管理、敞口对 冲比例监控等合规规则的自动化执行，形成“事前预警—中拦截—事后追溯”的合规管 理闭环，助力企业满足监管要求并降低操作风险。 2.1.2安全性原则 以数据安全与系统稳定为核心构建数字化防护屏障，保障外汇风险管理体系的稳健运 溢短比例 1.主营业务成本 2.应收款项 3.儔抱其他费用 4.汇兑损益 …… 1.信用证承兑 2.银行收汇 3.即期结售汇 4.套期保值 …… 1.业务数据 2.历史趋势 3.影响因子 4.清洗规则 询价 磋商 合同 签订 收款 收证 生产 环节 报关 发货 银行 收汇 1.交易客户名称 2.结算方式 3.押汇信息 组织、币种、业务阶段维度的敞口视图。敞口数据支持动态更新与手动调整，满足企业

杂的场景中，例如在实时 监控系统中将多个视频源作为纹理对象分别映射到不同的三维模型表面上，形成多画面联 动的显示效果。 ② 投影纹理映射 投影纹理映射技术是一种将二维视频或图像按照特定的投影规则映射到三维模型表 面的方法。该技术最早应用于游戏特效，如阴影投射和环境贴图，后来逐步扩展到建筑数 字孪生、虚拟现实等领域。利用投影纹理映射，可以实现如下效果： 动态光影效果：在游戏中，通过投影 何处理、光照计算、光栅化、片元着色、合成输出这一套流程，对模型文件中的每个顶点 的坐标执行（模型→世界→视图）变换，将顶点变化到三维场景内的坐标系中，同时在片 元着色器中，根据给定的颜色映射规则，将不同位置的水深数据按照颜色规则渲染到水动 力模型的平面上。 我们通过二进制的方式存放水动力的模型数据及结果数据，因为能够规定每一个数值 在内存中存放的位数，从而降低文件大小，提高网络传输文件的速率。按照顶点编号顺序 数据的误差率降低至 3%以下；在设备运 维中，自编码器驱动的故障预警系统，帮助企业减少 30%的非计划停机损失。 2）核心技术 数据驱动模型是一类通过分析大量数据来自动发现规律、建立预测或决策规则的数学 模型。其核心特点是以数据为主导，而非依赖先验的物理定律或理论假设，其方法论涵盖 从基础到进阶的多层次技术体系： ①机器学习基础 监督学习：回归分析，适用于连续值预测（如河流流量预测），常用线性回归、

• 执行库存周转 • 自动分配or人工分 配 • ... • 整散分离 • 区域围栏 • 拣完发货 • 分拨方式 • ... • 按最小单位分配 • 按包装单位分配 • 按码盘规则分配 • ... • 库位清空原则 • 批次先进先出 • 效期先进先出 • 拣货最优 • ... 传统的拣货作业方式涉及打印发货单并人工分配任务给拣货员，存在效率低、优先级判断依赖人为等问题。波次管理旨在提升订单处理效 智能仓储优化场景-软件自动化的应用 条码自动化解析，实现精准识别与效率提升 制造企业常面临“同一物料多供应商条码规则不一”、“人工解析条码效率低且出错率高”等挑战，导致仓储流程脱节、库存数据失真。C-WMS支 持灵活的自定义标签编码解析策略，既可针对无码产品物料进行规则赋码，又可以针对产品不同供应商不同标准的标签规则进行快速解析，从中获 取关键信息进行使用。某半导体制造商应用后，条码解析效率从‘人工 5 分钟 / 商品编码：Item Code 小批次 ...  平均从人工5 分钟→系统5秒，解析准确率实现约 99.9%  据此测算，每年在相关环节可节约的人工及纠错成本约8万元。 条码输入→规则配置(多供应商规则库)→信息拆分→数据应用 PART 3 | 智能仓储优化场景-软件自动化的应用 收货质检→C-WMS 发起 “翻包任务”→生成 “一包一码” 翻包卡→绑定翻包台→贴卡完成全链路追溯

索分析、 研判及整改监督等形成闭环管理机制。 区块链技术：借助区块链的分布式账本和智能合约特性，实现数据的不可篡改和实时 共享，确保监管数据的真实性和完整性，同时可以通过智能合约自动执行监管规则，提高 监管的效率和准确性。 可视化技术：通过构建可视化界面，将复杂的数据和分析结果以直观的图表、图形等 形式展示出来，帮助监管人员快速理解数据背后的含义，例如构建企业资金流向图、业务 关联图等，清晰呈现资金和业务的流转情况。 对国资企业要实现战略风险穿透、财务风险穿透、市场风险穿透、运营风险穿透、法律风 险穿透五类风险实现全方位、实时在线的风险洞察。同时，其要求是通过大数据平台与AI 模型，实现五类穿透的智能联动和动态优化，将管理要求转化为数字规则，通过技术刚性 执行保障穿透效力；进行动态监测与智能预警，实现风险早发现。穿透式监管强调实施不 同企业的差异化监管，并推动各类监督信息贯通，形成从风险发现到督促整改、追责问责 的监督闭环，确保监管指令能穿透复杂层级，直达业务实质。 确保业务经营的合规性和高效性。 杜绝企业内部流程缺陷、人为失误、系统故障或外部事件引发的日常经营中断风险。 法律风险穿透主要关注合规风险，具体指公司及所属企业因未能遵循法律法规、监管 要求、规则、自律性组织制定的准则，以及适用于自身业务活动的行为准则，而可能遭受 法律制裁或监管处罚、重大财务损失或声誉损失的风险。 在央国企巡视、审计中，针对五大类风险进行重点检查，其中有十一项风险问题，尤

希望通过系统性的梳理、深度的剖 析与前瞻性的思考，为市场厘清ESG数据资产化的宏观逻辑、技术路径、潜在 风险与治理框架，为政策制定者提供决策参考，为从业者提供行动指南。我们坚 信，唯有在清晰的规则与稳健的治理之下，ESG数据资产化才能真正发挥其创造 价值、赋能实体、服务国家战略的巨大潜力。 赵毅波 财联社编委 3 目录 序言一：构建面向未来的可信数据生态 ............ 国际标准的参照 。国内 ESG 信息披露政策已完成从自愿指引到强制规范的关键转型，为市场 划定了清晰的合规边界；国际层面，全球 ESG 披露标准正加速趋同，但欧盟 CSRD、美国 SEC 气候规则、ISSB 准则等主流框架在侧重点与实施路径上仍 存在差异。本章对国内政策的演进脉络进行系统梳理，并对比分析国际主流监管框架的 核心特点，进而提出对我国构建契合本土实际且接轨国际标准的 ESG 披露与治 核心特点 侧重点 CSRD 欧盟 双重实质性 (Double Materiality) 强调企业行为对外部环境社会的影响，以及外部 ESG因素对企业财务状况的影响。范围广、要求 严。 气候规则 美国SEC 单一实质性 (Single Materiality) 聚焦气候相关风险如何影响企业的财务表现和投 资者决策，更侧重投资者保护。 ISSB准则 ISSB 全球基准 (Global

。政策层面 需明确准入规则与成本分摊机制；技术层面需强化数据交互与出清能力；市场层面需通过 试点推广和新型主体激活需求响应潜力。最终目标是构建“供需双侧竞争”的高效市场， 实现电力资源的时空优化配置。 4.2.3 在全国统一电力大市场框架下，建立并完善三层级市场协同体系 构建“三层级”市场协同体系。首先，设立国家市场统筹层级，主要作用在于制定跨 省跨区交易规则、输电定价机制、绿电消纳标准，协调重大电力缺口应急调度。其次，设 ，全面推广多年期绿 电交易，有效满足受端省份绿电购买需求。探索省间绿电多通道集中竞价交易，完善定价 机制和出清匹配规则。 一方面，统一市场规则，破除省间壁垒。跨省跨区绿电交易的核心障碍之一是区域市 场分割（如各省准入标准、交易品种、结算规则差异），需要通过顶层设计推动规则统一。 另一方面，优化价格形成机制，体现绿电环境价值。绿电的核心价值在于“环境权益” （核减碳排放），需通过价格机制

信息与实体流动彼 此割裂、效率低下。通过先进的信息技术平台，供应链金融能够将签订合同的意 向、开具发票的凭证、资金流转的轨迹、货物位移的状态以及交易产生的各类数 据紧密关联起来。合同流明确交易规则，发票流确认债权债务，现金流保障支付 顺畅，货物流确保货物安全，而数据流则如同神经脉络，将这些要素实时串联、 透明可见，极大提升了供应链整体的运作效率，减少了信息不对称带来的摩擦成 本，同时也 （四）全球供应链金融标准化进程 全球供应链金融的标准化进程是推动其发展的重要因素，国际组织在推动供 应链金融标准化方面发挥了重要作用。国际商会（ICC）通过制定《跟单信用证 统一惯例》（UCP）和《托收统一规则》（URC）等国际规则，为供应链金融交易 提供了统一的参考框架。ICC、银行家协会（BAFT）、欧洲银行协会（EBA）、国 际保理商联合会（FCI）及国际贸易和福费廷协会（ITFA）等国际组织还共同制 定 托等多 个领域，并有大量的金融科技公司、产业互联网平台参与其中。不同类型的机构 由不同的监管部门负责，容易出现监管标准不一、监管套利甚至监管空白的问题。 特别是对于金融科技公司的业务边界和监管规则，尚不完全明确。 二是“一刀切”监管的局限。统一的监管指标可能无法完全适应供应链金融 多样化的业务模式和风险特征，有时可能限制了针对特定场景的金融创新。 （二）数据隐私保护与信息共享矛盾 数