........................................29 5.1.1. AI 助力的铁路物联监测技术....................................................... 29 5.1.2. 时域功率分配增强的铁路传输技术............................................ 30 5.1.3. 2035 年，基本建成交通强国，到本世纪中叶，全面建成人民 满意、保障有力、世界前列的交通强国。为了符合未来智能交通通信的愿景，铁 路运输行业需要开发创新的通信网络架构和关键技术 [1]，以确保为乘客及铁路运 营和控制系统提供高质量的传输。 6G 通信系统是一个地面无线与卫星通信集成的全连接世界，可实现全球无 缝覆盖，其不再是简单的网络容量和传输速率的突破，更是为了实现万物互联的 “ 终 极 目 列车视频、列车自组织网络和超精确(厘米级)列车定位。 在 6G 智能交通领域，国内外高校和研发机构相继提出了多种技术方案 [2]， 但这些方案都处于概念阶段，能否成功实现还需更深入的研究与验证。欧洲铁路 研究咨询委员会（ERRAC）制订了《Rail Route 2050》计划，提出基于 6G 的高 资源效率、智能化 2050 年轨道交通系统发展蓝图。欧盟 Hexa-X 6G 项目面向高 速移动场景和需求，定义了全新的

议框架下的合作不断深化，中国企业在基础设施建设、制造业、电子商 务和金融服务等领域进行了大量投资。 基础设施建设方面，中国企业在东南亚承建了大量公路、铁路、港口和电力设施项目。例如，中国中铁和中国交建在马 来西亚和印尼等国参与了多个铁路项目的建设，有力推动了当地交通网络的完善。 东南亚地区快速增长的数字经济、庞大的年轻消费群体和便利的地理位置为出海企业提供新动力，凭借便利的网络基础 中国企业在墨西哥的出海情况显示出积极的增长趋势，主要集中在制造业、基础设施和能源领域。小米等科技公司在墨 西哥市场占据重要位置，BYD 等企业在当地设立电动汽车生产基地。此外，中国企业还参与了多个基础设施建设项 目，如港口和铁路，提升了中墨两国的经济合作和交流。 中国与中南美洲不断深化的经济合作和多元化的投资布局。随着"一带一路"倡议的推进，以及中国对外开放战略的持 续实施，中国企业在中南美洲的投资和业务扩展显著增长。 尼日利亚、安哥拉等国参与了多个油气田的开发项目，提升了中国在全球能源市场的影响力。 基础设施建设方面，中国交通建设集团和中国铁建等企业在非洲承建了大量公路、铁路、港口和电力设施项目。埃塞俄 比亚至吉布提铁路和肯尼亚的蒙巴萨-内罗毕标准轨铁路等项目，极大地改善了当地的交通条件，促进了经济发展。 15 2.3 出海⾯临的挑战 2.3.1 政策和法规 中国企业在海外扩

也被广泛用于关键部件的故障诊断和寿命预测[59-61]。 此外，新兴 AI 技术正进一步提升检修工作的智能化水平：在桥梁安全监测中， 基于计算机视觉的 AI 方法提高了结构健康监测（SHM）的精度和效率[62]；面向 桥梁、铁路机车等领域的垂域大语言模型正被用于构建智能维护助手，赋能工程 工程智能白皮书 AI for Engineering White Paper ©同济大学工程智能研究院版权所有。如需引用，请注明出处。 流程，开发 了包括知识问答、合同审查、施工图纸智能审查在内的数十种 AI 应用。此外， 北京交通大学联合发布的“TransGPT·致远”和同济大学的“行之”大模型等， 也为交通规划、智能咨询、铁路工程数字化提供了支持。 同时，也涌现出一批针对特定业务场景的专用模型。浙江高信与百度联合发 布的“鹿宝”模型，专注于利用 ETC 数据自动生成专业数据报告。广西交科集 团的“科宝”大模型深度整 转换。传统简单中间件在转换过程中易丢失关键关联信息（如 BIM 模型中的构 件材料属性与施工进度数据的映射关系），而现代工程数据中台虽能减少丢失， 但仍需专业团队配置语义映射规则。以著名的伦敦横贯铁路项目为例，其在项目 收尾并向运营商移交数字资产时便遇到了巨大挑战。该项目汇集了数百家承包商 提供的、格式与标准各异的数万个竣工 BIM 模型和资产数据表，而运营方则需 要将这些异构数据统一整合

化；云边端协同实现全域资源优化利用。各层紧密 配合，为业务保驾护航。 以每年的春运为例，都是对铁路售票系统以及数据 中心的极限压力测试。2024年春运期间，12306 系统单日最高访问量达838.8亿次，开售首日，平 均每秒钟要应对96万次的访问量。如此暴增的访 问流量，是对铁路数据中心随时按需扩缩容的弹性 能力的极致考验。 数据中心弹性通过技术创新实现了高资源利用 率、自动扩缩容和快速响应的目标。本质是将数据

次超过煤电装机。电⼒系统已从"主要解决电量供给"进⼊"必 须组织波动性资源、提升局部消纳与调节能⼒"的阶段。 2. 核⼼机会在园区和制造业：装备制造业占规上⼯业增加值⽐重54.3%，电⼦、汽⻋、铁路船舶⾏业增加值分别增⻓13.3%、 10.8%、12.4%。外贸进出⼝总额5.62万亿元。 3. 市场条件进⼊全国第⼀梯队：2024年省内电⼒市场化交易规模超4700亿千瓦时，绿电交易126.57亿千瓦时、同⽐增⻓ 有⾊⾦属产业绿⾊转型 云南⽀持有⾊⾦属产业开展绿⾊改造，建设分布式光伏、⽤户侧储能和能源管理系 统。… 近两年 ⾯向南亚东南亚辐射中 ⼼ 云南加快建设⾯向南亚东南亚辐射中⼼，推进跨境电⼒合作。中⽼铁路、… 《本末电碳 · 智能微电⽹系统认知培训课》 126 区域结构与场景⽅向 云南省 区域结构判断 核⼼城市与⾼负荷园区 优先布局 ⾼密度产业与稳定负荷更集中 适合率先形成示范样板 应

2021年9月9日，中欧班列运输联合工作组通过了《中欧班列全程时刻表编制与协作办法（试行）》和《中欧班列 运输计划商定办法》草案，鼓励铁路运单融资。截至2022年8月30日，上合示范区青岛多式联运中心发出的中欧班列 达到538列，同比增长45%。 但企业难以依据联运运单开展贷款和其他金融业务，国际铁路联运规则不统一，手工操作容易出错，多式联运单 证缺乏物权属性，导致运单质押融资过程繁琐、效率低。金融机构无法触达真实的物流业务场景，缺乏多方签署、多

的国家公路和国家高等级航道，开 展数字化转型升级”，其中明确“推动基础设施安全增效”为四大任务方向之一。 2025年9月26日，交通运输部联合国家发展改革委、工业和信息化部、国家数据 局、国家铁路局、中国民用航空局、国家邮政局等七部门正式发布《关于"人工智能+ 交通运输"的实施意见》（交科技发〔2025〕92号）。到2027年：人工智能在交通运 输行业典型场景广泛应用，综合交通运输大模型体系落地部署，普及应用一批智能体，

生活物资、医疗药品等各类应急物资。根据不同地区、不同类型突发事件特点，合理确定物资储备种类、数量 及储备布局，确保应急物资储备充足、调配便捷。在突发事件发生时，根据应急处置需求，迅速启动物资调配 机制，通过公路、铁路、航空等多种运输方式，将应急物资及时、准确送达受灾地区或救援现场。例如，在疫 情防控期间，应急指挥中心统筹协调医疗物资储备与调配，确保口罩、防护服、检测试剂等防疫物资优先供应 重点地区与一线医护人员，为疫情防控工作提供坚实物资保障。

地铁闸机的升级属于基础设施建设，并且地铁闸机本身的产值也较高，所以对于该市场的评估，我们可以通过评估地 铁闸机的数量来测算。 根据网上的公开资料，全国已经开通地铁的城市约 50 个左右（不含港澳台），地铁路线共有 300 条左右。 每条地铁线的站点数量平均按 20 个计算，共计站点数量约 6000 个，每个站点的闸机数量平均按 15 个计算，闸机的 总量约 9 万个，每台闸机对于 UWB 部分的升级需要硬件