面向未来的中国数据中心：绿色低碳与高可靠性 1 面向未来的中国数据中心： 绿色低碳与高可靠性 siemens-energy.cn 西门子能源商标由西门子股份公司授权使用。 面向未来的中国数据中心：绿色低碳与高可靠性 2 01 概述 02 算力拉动全球电力需求 03 中国数据中心规模与现状 04 中国电力供给结构与低碳转型 05 中国数据中心的发展趋势 06 面临的挑战 能源转型的成功有赖于平衡可靠性、安全性、经济性与可持 续性。西门子能源通过为数据中心运营商制定稳健的能源系 统战略规划，提供全球高效的能源技术方案，助力数据中心 运营商在当前和未来能源体系中实现这四个关键要素的协同 优化。 目录 面向未来的中国数据中心：绿色低碳与高可靠性 3 算力拉动全球电力需求 根据国际能源署测算，2024 年全球数据中心电力消费约为 415 TWh，占全球电力总需求的 1.5%。在基准情景下，预计 到 2030 中心扩张的核心动力。 而数据中心电力需求增速正迅速赶超传统工业，成为能源系统转型的不可忽视的关键变量。 全球数据中心用电量及展望（IEA） 单位：TWh 数据来源：国际能源署（IEA） 面向未来的中国数据中心：绿色低碳与高可靠性 4 中国数据中心规模与现状 截至 2024 年底，全国在用算力中心机架总数已突破 880 万 标准机架 1，算力总规模达到 280 EFLOPS（每秒百亿亿次浮

仅仅局限于语音和触觉反馈，透明屏、AR-HUD、全息投影、智能穿戴、毫米波雷达、ToF 摄像头等新型外设的应用，将在驾驶安全、车内通信和娱乐应用等场景带给座舱全新的交互体 验。全息投影技术也将可能出现车内。 面向未来，汽车作为一个全新智慧空间，既可以丰富人们在移动场景下的体验，又可以满 足人们在静止场景中的多样化需求，座舱的空间和时间价值大大延伸，交互无处不在，随时畅 享休闲娱乐的美好时光。 未来场景展望 Agents 技术进 一步成熟 [9]，未来人与设备的协作方式，将从“以指令为中心”演进为“以意图为中心”，交 互入口也随之从基于应用程序的界面逐步演进为基于 AI Agents 的界面。 面向未来，鸿蒙系统将在整个 OS 层面构筑统一的 AI 系统底座，达到系统内所有组件都 高效灵活使用 AI 能力的系统级原生智能。在此基础上，构建常驻系统、结合系统底层能力的 系统级 Agent（即超 系统工具等，为用户提供体系化、可扩展的智能能力，并与生态中其他应用、元服务、领域 Agents 等相互协作，共同完成更复杂的任务。 系统超级智能体主要由感知和记忆、自主规划、工具、行动 4 个逻辑功能模块组成： 图 4 面向未来的鸿蒙系统智能化架构示意图 �� �� �������� ��� ��� ������ �������� ���������� �� �� ������� ������� �����������

正意义上的“建筑产业AI”。以应用场景为切口、以行业数据为支撑、以解决问题为导向，推动 AI在建筑企业的落地应用，突破“看得见前景、落不下场景”的困境，充分释放AI潜能，助力建 筑企业培育面向未来的新质生产力。 价值驱动： 建筑企业AI能力的系统性打造 三 “价值驱动”应成为建筑企业构建AI能力的核心导向，尤其在当前成本压力持续上升、利润 空间日趋压缩的行业背景下，最具现实意义、也最具紧迫性的价值，就是如何帮助企业“省 ”，以实现顶层设计与基层实践的有效贯通。 唯有在正确的方向上有序推进、在确定的路径中持续优化，真正做到“路径清晰、节奏可 控、机制协同”，建筑企业方能在这场深刻的AI技术变革中走在前列，构筑起面向未来竞争的新 优势。 在新技术浪潮与产业变革交汇的当下，人工智能正深刻重塑建筑产业的生产方式、管理模式 与价值逻辑。对于建筑企业而言，AI行动不仅是提升效率与效益的工具革新，更是打造新质生产

台，打通“研产供销服”全链路数据，驱动“买用管养换”全周期的服务创新与可持 续增长。 本白皮书由袋鼠云智能团队联合多位中国头部车企行业专家、一线交付团队共同 撰写，旨在呈现一条中国汽车产业面向未来的数智化路径——以数据为底座、以智能 为引擎、以协同为核心，重构行业的数字化秩序 。通过深入的市场分析、体系化的场 景解构与企业实践的深度复盘，我们力求为行业面临的系统性挑战，提供一套可落 地、可执行的系统性解法 “制造车辆”迈向“经营智能体”，从规模驱动走向效率驱动与体验驱动的可持续增 长。 这正是本白皮书撰写的初衷。我们希望通过深入的市场分析、体系化的场景解构 与企业实践的深度复盘，呈现一条中国汽车产业面向未来的数智化路径——以数据为 底座、以智能为引擎、以协同为核心，重构行业的数字化秩序，让“车”不再只是机 械的集合，而成为流动的智能体。 袋鼠云 汽车行业 Data+AI 数智化转型白皮书 — 的资金支持。 袋鼠云 汽车行业 Data+AI 数智化转型白皮书 — 18 — 然而，随着燃油车销量的下滑和价格体系的松动，这一核心利润来源的贡献能力 正在减弱。许多企业面临着严峻的财务挑战：一方面，面向未来的新能源和智能网联 研发投入持续增加，需要大量的资金支持；另一方面，负责提供资金的传统燃油车业 务，其盈利能力却因市场萎缩和价格竞争而不断下降。 这种局面，迫使企业必须加速进行一次深刻的利润结构重构。它们必须加快推动

沈乐阳 清华大学五道口金融学院金融安全研究中心研究专员 丁浩洋 清华大学五道口金融学院技术转移专业硕士研究生 刘铠硕 华中科技大学金融学专业 张琪瑞 中央财经大学金融学专业 1 序言一：构建面向未来的可信数据生态 金融的本质是服务实体经济，而信息是现代金融市场的基石。在可持续发展 成为全球共识的背景下，ESG信息正以前所未有的速度成为影响资产定价、资产 配置与风险管理的核心因子。ESG 者提供行动指南。我们坚 信，唯有在清晰的规则与稳健的治理之下，ESG数据资产化才能真正发挥其创造 价值、赋能实体、服务国家战略的巨大潜力。 赵毅波 财联社编委 3 目录 序言一：构建面向未来的可信数据生态 ...........................................................1 序言二：数字浪潮与绿色转型的交汇 ...........

发展趋势与智算中心网络需求，揭示光电 协同兴起的背景； • 分析光交换与电交换的性能差异与技术互补性； • 总结光电协同网络在应用层、传输层、路由层、链路层与物理 层的关键挑战与发展路径； • 提出面向未来的技术演进方向与标准化路线建议。 我们期望本白皮书能为智算中心网络领域的研究人员、设备制造 商、运营商与服务提供商，提供系统的参考框架与技术洞察，共同推 动构建超大规模、超大带宽、超低时延、超高可靠的新一代智算中心 ........................46 4.1 光电协同交换网络的标准化路径........................................... 47 4.2 面向未来的研究与产业发展方向........................................... 49 参考文献.................................... 好衡量其安全与可靠性。对于日常检查与灾难应对方面，需要指定管 理接口标准、自动化运维标准、多厂商环境下的统一管理标准，以及 灾难恢复的标准化流程，以指导如何在实践上改善安全与可靠性。 4.2 面向未来的研究与产业发展方向 未来，光电协同网络将在技术演进、应用拓展、产业生态等方面 呈现出积极的发展趋势，为下一代智算基础设施奠定坚实基础。 技术演进方面，未来光电协同网络将超越单纯的传输功能，向光子计

企业触手可及的服务能力。在应用现代化领域， 我们聚焦六大核心技术：组装式交付、数智驱动、DevOps、服务化架构、安全可信、韧性。这些能力已在金融、制造、 能源等行业得到充分验证，帮助客户构建面向未来的现代化应用体系。 大模型和智能体技术的发展，让应用的智能化从愿景走向现实。这不仅是技术架构的升级，更是产业生态的重构。 令人振奋的是，越来越多国内企业在技术变革中展现出强大的创新能力。《应用全生命周期智能化白皮书》的发布，正 智能应用的形态和核心特征 应用全生命周期智能化白皮书 16 未来基于大模型与 Agent 架构的智能应用软件，将重新定义人机交互与业务运行的方式，展现出六大核心特征。 这六大特征共同构建了面向未来的 AI 原生应用新范式，标志着智能软件进入一个高度自主、协同与进化的新时代。 » 3.3.1 特征 1：多模交互 随着人机交互技术的快速演进和用户需求的日益多样化，多模交互（Multi-Modal 测试系统可自动生成并执行覆盖复杂业务边界的测试用例， 大幅提升测试覆盖率和可靠性；在生产环境中，AIOps 通过智能日志分析辅助定位故障根因并动态实施扩容策略，显 著增强系统的高可用性和弹性。面向未来，智能研发将进一步迈向“零代码化”和多模态交互，通过 Agent 架构将代 码仓库演化为智能化“知识库”，使得函数和模块能够被动态检索、组合与验证，从而真正实现“AI 原生研发”时代 的全面到来。

在统筹 智能系统、将数据分析转化为战略的能力上。打造具备领域专业知识的敏捷型AI驱动团队，对于 在动态市场中保持竞争力至关重要。以下重点内容将展示企业如何满足这些需求，以及哪些特质 正在塑造面向未来的人才队伍： ·AI集成：AI技能已成为整个IT领域的必备能力。AI产品经理、DevOps工程师、AI运营经理 等岗位需将智能技术融入日常业务运营。数字应用能力与AI协作能力正迅速成为 IT 领域从 这种人才短缺直接影响个人、企业与经济体。缺乏足够技能的专业人才会减缓创新速度，导致企 业错失增长机遇。政策制定者与企业领导者必须明确哪些地区、哪些岗位的技能缺口最为严重， 从而指导投资方向与政策制定，打造具备适应力、面向未来的人才队伍。 下表详细列出了到2030年各主要地区ICT与AI岗位的预计新增人才需求，而这一需求将进一步加剧 企业在ICT与AI领域的招聘难度。表格既凸显了新增人才需求的规模与紧迫性（部分地区可能出现 、威特沃特斯兰德大学（南 非）、开罗美国大学（埃及）、南非高校联盟 AI与科技创新中心的崛起 全球高校正纷纷设立专门的AI与科技创新中心，重塑高等教育、产业界与政府之间的合作模式，以 培养面向未来的人才。 从卢旺达的卡内基梅隆大学创新枢纽、南非的威特沃特斯兰德大学创新中心，到拉各斯与内罗毕 的机器人技术与机器学习实验室，领先机构正将这些中心作为战略核心。在本地ICT合作与“Afre-

融合是企业数字化转型的核心引 擎，它不仅打通了业务系统和生产系统的数 据壁垒，更为企业创造了新的竞争优势。通 过深度融合，企业能够实现生产流程优化、 质量管控提升和价值创造最大化，从而构建 面向未来的可持续发展能力。 西门子工业边缘解决方案为生物发酵企 业提供了一种高效、灵活的方式，实现从车 间到云端的无缝数据集成。通过丰富的连接 器和接口，该解决方案可以安全地连接并获 取自动化系统、设备、传感器、仪表、驱动

令，关 闭部分通道耗能元器件动态节能。 3.1 故障隔离 针对现网情况，可考虑 FlexLane 的灵活部署策略，如图 3-2 所示：近期通过 软件升级支持 FlexLane，可快速部署；面向未来，选择在高速接口硬件实现，可 中国移动 面向新型智算中心的以太网弹性通道（FlexLane）技术白皮书(2025) 9 获得最佳性能。 图 3-2 FlexLane 灵活部署策略 3.1