态化技能相匹配。在日益复杂且竞争激烈的数字经济中，弥补这些不足对于确保劳动力支撑AI持 续创新、维持业务转型至关重要。 面临的挑战 智能体系统的加速应用正推动企业岗位职责调整、颠覆既定运营模式，并提高了其对高级技术技 能的需求，这些变革从根本上改变了职场。毕竟，AI的应用与整合绝非简单的流程数字化或自动 化，而是对组织结构的全面重新审视⸺重新定义“由谁执行何种任务”“哪些系统不可或缺” “工作开展的 根本改变：管理者如今需监管“人类人才与自动化系统结合”的混合团队，这要求新的监管方 式、协作模式与绩效衡量标准。 图 6：管理应用智能体所引发的担忧 来源：IDC 以下哪一项与劳动力相关的变更管理关注的是使用代理人工智能， 高级领导层最希望从IT领导层那里获得信息或建议？ 关键技能集缺陷 传统的职能管理职责被打乱 管理失业恐惧 33% 31% 28% 智 能 世 界 的 I C T 岗 位 与 技 能 15 AI驱 提高了响应速度，还能让人工客服专注处 理复杂问题。在运营管理领域，AI可优化供应链与工作流程、预测潜在故障，并实现重复性任务 的自动化。财务团队则借助AI开展欺诈检测、自动化报告生成、交易处理及高级数据分析工作， 从而加快决策速度并提升合规水平。 随着AI成为业务核心，岗位职能正快速演变。如今，企业寻求的是能够搭建人类与AI协作桥梁的 人才，以创造新的机遇，而非单纯替代人力。要求兼具技术能力与适应协作能力

*封面图：上海市城市道路网络 城市道路网密度与运行状态监测研究团队 赵 一 新 教授级高级工程师 城市交通研究分院 院长 中国城市规划学会城市交通规划学术委员会 秘书长 伍 速 锋 教授级高级工程师 城市交通研究分院 副院长 康 浩 教授级高级工程师 城市交通研究分院 智能交通与交通模型所所长 王 芮 工程师 城市交通研究分院 曹 雄 赳 高级工程师 城市交通研究分院 刘 鸿 儒 助理工程师 城市交通研究分院 城市交通研究分院 张 凌 波 工程师 城市交通研究分院 吴 克 寒 高级工程师 城市交通研究分院 闫 安 助理工程师 城市交通研究分院 翟 健 高级城市规划师 绿色城市研究所 余 加 丽 高级工程师 城市规划学术信息中心 目录 概述 1.1 研究背景 ·············································· 6 1.2 城市选取···············

与控制系统融合中的关键价值，以及英特尔如何携手产业伙伴，通过创新 的计算解决方案加速智能制造的普及和深化，共同开启制造业的智能化新纪元。 — 李岩 英特尔公司边缘计算事业部 行业解决方案中国区高级总监 目录 软件定义自动化发展趋势与挑战 ............................................................................ 硬件赋能 04 英特尔为软件定义自动化提供了全方位的硬件平台支撑，涵盖英特尔凌动®、酷睿™、至强® 等多层次处理器产品线，以及 丰富的可扩展高速 IO 和外围接口电路。这些硬件平台不仅能够满足从基础到高级的不同控制系统需求，更重要的是，它们 在软件定义自动化的核心技术挑战方面提供了关键的硬件能力支撑。 面对现代工业自动化对高性能计算、确定性实时响应、多元化负载整合以及 AI 智能化的迫切需求，英特尔® 云处理：云提供可扩展的计算资源，允许更复杂的处理、长期数据存储、高级分析、机器学习和全球可访 问性。 • 可操作的洞察：云处理数据，并将洞察或命令发送回边缘设备，以优化操作、更新模型或更改系统行为。 云端： • 集中式数据管理：云计算允许集中式数据存储和 管理，这对于产生大量数据的大规模工业运营至 关重要。 • 高级分析和人工智能：云提供了高级分析、机器 学习和人工智能所需的计算能力，可用于优化流

险，还能优化能源利用效率，平衡高耗能设 备负荷，降低峰谷电价差成本。 西门子 Opcenter APS 高级计划与排程系 统可以实现根据生产目标智能化分配资源， 优化各生产环节的协同，帮助企业及时识别 生产瓶颈，并快速优化排产，消除瓶颈。 Opcenter APS 利用高级算法，不仅能减少在 制品（WIP）数量，还能显著压缩原料库 存，降低资金占用，实现高效、敏捷且可持 续的生产管理。 Azure、AWS、阿 里云），实现数据的云端集成与分析，从而加 速生产的数字化转型进程。 作为 OT 与 IT 的桥梁，西门子工业边缘 支持多样应用部署，包括实时数据采集、数 据预处理和高级分析，助力企业优化生产， 释放数字化潜力。 3.12 远程运维 发展服务型制造是全球制造业的大势所 趋，西门子不止是您的供应商，更是您正确 的合作伙伴。售后数字化解决方案 SIMICAS

国内厂商占 比接近 50% 汽车、装备、轨道交通、电 力等 工业软件 二维计算机辅助设计（CAD） 建筑信息模型（BIM） 计算机辅助工艺规划（CAPP） 制造执行系统（MES） 高级计划排程系统（APS） 企业资源计划（ERP） 供应链管理系统（SCM） 人力资源系统（HRM） 仓储管理系统（WMS） 国外厂商占 据绝对的市 场份额 航空、船舶、石化、钢铁、 表 3.5 人工智能技术对 PLC 产生的影响 AI 对 PLC 产生的影响 功能描述 降低编程“门槛” AI 辅助工具的应用，使普通技术人员可胜任专业级别的编程工 作，显著降低对高级编程技术人员的依赖性。 简化复杂算法 AI 通过机器学习，能够快速生成具有高执行效率的算法，有效 解决传统编程中复杂逻辑的实现瓶颈，显著提升开发效率与程序 性能。 提升代码质量 AI 可靠性： MTBF（平均无故障时间）是衡量可靠性的核心指标。客户普遍 要求通过硬件冗余设计，将故障率控制在 ≤0.1%。 ③ 安全性：随着网络攻击和数据安全问题的日益严重，PLC 系统需要内置 更高级的安全功能，包括数据加密、访问控制、网络隔离等，以保护生产系统免 受外部威胁。 ④ 系统兼容性和扩展性：钢铁厂自动化系统常需整合多家厂商的异构设备 与系统，要求 PLC 具备强大的兼容性与通讯能力，支持多种标准/开放协议，以

显示，五分之一的受访者报告称，他们最近一 次停机造成的损失超过 100 万美元。7 云服务可以避免高昂的 IT 中断成本，通过消 除许多遗留系统中存在的漏洞来提高运营韧性 并增强网络安全的稳健性。云服务还为零信任 架构和高级威胁检测能力奠定坚实基础。 Uptime Intelligence，2025 年年度停机分析 Known，云端迁移的商业价值，2025年 亚马逊云科技助力企业从以下四个关键领域提升运营韧性： 其网站搭建一个具备区域性内容分发架构的通用技术平台。 联合利华参加了亚马逊云科技的创新研讨会，共同设计平台架构，然后构建了一个试点 平台供利益相关者审查。随后，联合利华选择来自亚马逊云科技合作伙伴网络 (APN) 的 一家高级咨询合作伙伴成员 CSS Corporation 负责提供系统集成和应用程序开发服务。 双方合作开发了全球内容管理系统 (CMS)，CMS 平台允许广告代理在全球范围内构建品 牌网站，并跨越多个区域进行发布。

作伙伴，为向更高阶段的新智运营演进奠定基础。值得注意的是，不同企业因其数智化基础、业 务规模和发展战略的差异，所处发展阶段并不完全同步，但随着认知智能、自主决策等技术的成 熟，石油石化行业将逐步迈向人机协同、生态智能的高级阶段，实现运营模式的根本性变革。 2.3 石化新智运营能力跃迁的价值 石油石化行业新智运营发展阶段成熟度的进阶过程，不仅体现了运营能力的阶梯式跃升，更在业 务支撑、风险管控、资源配置、决策运筹 经验的数据化｜精准化运营运筹 动态优化 + 全局统筹 盘活资产利用｜优化资源调配 �� 风险管控：推动风险管控模式从传统的被动响应转变为主动预防。初级阶段首先部署基础风险 监测系统，中级阶段努力构建预测预警机制，在向高级阶段的迈进过程中，形成基于数字孪生 的主动防御体系。风险管控体系的升级能够有效降低企业运营风险，提升安全生产水平。 资源配置：随着成熟度的提升，企业资源配置范围将从单厂区、单区域逐步扩展至全产业 企业资源从静态分配到动态优化 的转变过程。 决策运筹：企业重塑决策运筹模式，推动决策过程从经验判断向数据×知识双轮驱动的转 变。在初级阶段建设数据可视化支持能力，在中级阶段引入预测分析模型，在高级阶段则实 现智能推演和方案自动生成。这种范式革新能够显著提升企业决策质量和响应速度。 目标优化：企业目标管理体系实现精准化和动态化，即：通过智能化的目标拆解过程，将企 业战略目标转化为一系列可

界白皮书（视觉语言篇）。 特别说明：本白皮书内所有案例截图均为模拟数据。 主编单位：杭州易知微科技有限公司 编写指导（排名按姓名拼音首字母）： 陈为 浙江大学计算机学院教授 邓贵德 中国特种设备研究院正高级工程师 杨秦敏 浙江大学控制科学与工程学院教授 周伟华 浙江大学数据分析和管理国际研究中心主任 编写小组（排名不分先后）：宁海元、赵倩、李宋、李耀辉、刘永贵、吴玉鑫、康金元、 朱佳灵、宋明高、林丹丹等 性的研究开展。《数字 孪生世界白皮书》通过对于数字孪生技术和行业解决方案的深度剖析和成果分享，为数字 孪生应用在千行百业中落地生根提供借鉴，为产业发展提供了参考。 邓贵德 中国特种设备研究院正高级工程师 随着经济社会数字化转型的持续推进，数字孪生逐渐成为各界关注的热点。尤其是今 年以来以数字孪生为核心技术的“元宇宙”概念的爆发式兴起，使得数字孪生技术得到了包 括学术界、工业界等在内的多 操作步骤：产品逻辑上手较快， 对使用者自身的 技术能力要求不高；  预设模板：提供行业模板、符号库、主题风格等素材资源；  学习门槛：新用户能在短时间内完成基本操作；  功能学习：复杂交互、动态绑定等高级功能有渐进式学习路径。 以易知微官网为例 数字孪生世界白皮书 45 3 学习资源：  帮助文档：具备完整、清晰的中文手册或在线文档； 以易知微官网为例  示例与教程：提供标准案例、视频教程或操作演示；

“不匹配”问题：  不匹配一：消费范式转移 vs. 传统产品开发体系 消费者的购车逻辑已发生根本性改变，汽车正从“交通工具”快速演进为“智能 体验终端” 。新一代消费者已将智能化水平，如高级驾驶辅助系统（L2 级及以上 ADAS）和智能座舱，视为购车决策的核心要素之一。他们追求个性化，并期望获得从 线上信息获取到线下交付服务的无缝数字化体验。 然而，传统车企的研发体系，多为周期长、依赖物理样机、呈“瀑布式”的开发 仓库进行建模与构建数字孪生，实现堆场货位的实时可视化，并结合生产计划， 智能优化 AGV 的调度路径和拣选策略。这确保了物料能够以最高效的方式，在 正确的时间被送到正确的产线工位，为 JIS（Just-in-Sequence）等高级精益生产 模式提供了可靠保障。 袋鼠云 汽车行业 Data+AI 数智化转型白皮书 — 54 — 图 37：智联工厂数字孪生 6. 数智交付：重塑透明、高效的用户交付体验 车辆从下线到最 建立售后配件需求预测模型，优化备件库存；构建面向客户和 售后工程师的智能客服问答系统；开发客户流失预警模型，主动进行客户关怀 与挽留。  AI 应用的深度融合与创新: 在各业务领域规模化应用 AI 能力，孵化更高级的 智能应用。例如，开发基于自然语言处理的“智能经营问数”机器人，让管理 者能用自然语言查询数据；构建整合了技术手册、维修案例、设计文档的“多 模态知识库”，赋能研发与售后人员；在客户服务中心部署“实时智能服务”

参与活动的用户留存率提高了约 30 %。在忠诚度提升方面，根据会员的消费金额、购 买频率、参与活动次数等数据，建立了会员等级体系，并为不同等级会员提供差异化的 权益与服务。例如，高级会员可享受优先购买新品、专属定制珠宝设计服务等。通过这 种方式，高级会员的复购率较普通会员提高了约 20% ，会员的整体忠诚度得到显著提 升。 综上所述，该品牌与 GrowingIO 合作的案例充分展示了在全域运营时代，数据驱动的