成都 290 苏州 261 西安 252 南京 246 杭州 209 合肥 183 无锡 179 2 公司总部分布 样本分布 人力资源核心指标 芯片设计 薪智 100 人以下 58.9% 100-500 人 28.7% 500-1000 人 6.7% 1000-5000 人 4.4% 5000-10000 人 0.6% 10000 人以上 0.7% 民营 80.8% 不区分 普通院校 重点院校 硕士 不区分 普通院校 重点院校 博士 不区分 普通院校 重点院校 2021届 6,600 7,500 7,100 9,300 9,400 8,600 10,800 - - - 2022届 6,900 8,100 7,100 9,900 10,300 9,700 11,900 21,700 20,500 24,500 2023届 7,300 8,200 7,400 较上年变化 华东 上海 137.4 9.2 杭州 112.4 -0.7 南京 110.9 0.1 苏州 109.5 1.1 厦门 100.9 3.2 合肥 100.3 -5.3 宁波 100 0 常州 97.9 9.5 无锡 96.9 -6.9 嘉兴 94.1 -3.4 济南 89.9 -2.2 青岛 89.2 -6.1 16 城市薪酬差异系数 2024年 人力指标 宁波

典型的单通道光模块可靠性���������������约为 100~500���������[1]，则双通道光模块的 标准接口（��� = 2，��������������� = 100���������）可靠性（1 小时内发生故障的概率） 为： ��������������� ≈ ��� × ��������������� = 2 × 100× 1 × 10−9 = 2× 10−7 标准接口下 链路年失效率 0.0016%）。 3 DeepSeekAI 官方披露是 278.8 万个 H800 小时，LLama3.3 70B 的训练时间是 700 万个 H100 小时，LLama 3.1 405B 是 训练了 3084 万个 H100 小时[10]。 4 ���������_���������������������：AI 集群网络并行计算线性度。 5 ������������������������������：万卡 ane 技术与上层可靠性方案，例如 RDMA 重传、LAG 等可同时部署。 2.2.2 一致性原则 面 向 标 准 规 范 ， 例 如 IEEE802.3 规 范 的 高 速 以 太 网 100GE/200GE/400GE/800GE/1.6TE 接口，提供一套 FlexLane 技术架构和协议。同 一层次方案，要求协议一致，满足互联互通要求。 2.3 技术架构 本 白 皮 书 提 出

FLOPs，需数千至万块 H100 级芯片，训练成本达上亿美元。 表 1-1 不同规模模型的算力需求估算 模型规模 典型硬件 GPU 数量 训练成本（美元） 1 亿~10 亿 V100/A100（数十卡） <100 <10k 百亿级 A100/H100（数千卡） 1,000-5,000 1M-10M 千亿级 H100（万卡级） 5,000-10,000 10M-100M 万亿级+ H100/B100（数万卡） H100/B100（数万卡） >20,000 100M-500M+ 大模型参数量达到万亿，迭代训练需使用数据并行、流水线并行、 张量并行和专家并行等技术。并行推理将每个模型层的计算任务拆分 到各个服务器中多卡 GPU 上执行。各 GPU 无法独立完成计算工作。 在训练的过程中需要进行频繁且复杂的通信。这就要求构建 GPU 之 间的全互联高速数据通道，以确保数据的高效传输，最大限度减少 GPU 间通信耗时。那么，如何满足大规模 迟剧增等问题[7]。 与此同时，随着大模型参数规模和训练复杂度的持续增长，智算 中心对网络端口密度的需求正加速攀升。以 GPT-4 等万亿级模型为例， 其完整训练任务需部署约 25,000 张 H100 GPU 卡。假设每台服务器 需与 Top-of-Rack（ToR）交换机建立至少 2 条 400G 上行链路，并在 Leaf 层与 Spine 层交换节点之间形成全互联结构，则光是 Leaf 层汇

22 合作企业：中国**银行股份有限公司深圳分行 合作业务：猎头服务 10+团队核心岗位精准到岗，交付率 100% 企业性质：国有大型商业银行 合作类型：长期合作 合作需求：急招 15 名核心岗（支行行长、理财经理、对公客户经理等），要 求既懂银行业务，又能用数字工具提升业绩（如数据分析、线上营销），工作 管齐 下，实现 10+候选人精准到岗，100%交付。 【数字精英、急招精招、能力复用】核心岗猎聘需求 智联猎头借 【场景实测+技能雷达+铁三角护航】 攻坚 100%精准交付！ 合作企业：陕西**银行股份有限公司 合作业务：全流程选聘 投递 1003 人，进入笔试 660 人，面试 396 人，谈薪 184 人，到岗 100 人 企业性质：股份制农村商业银行 合作类型：新客户 合作需求：随着数字化转型推进，银行需要架构、管理、研发、测试、需求分 析、数据、运营、基础设施管理、网络安全、风险共十大类的复合金融科技人 才，需求数量 100，工作地西安 交付历程： 24 1.因客户处于转型期，前期对人选的需求画像不够明确，涉及十大类岗 位、需求量大，各类岗位需求中存在差异。项目顾问第一时间约客户做深 度访谈确定各岗位人选画像和企业当前的业务痛点；

���������������� 16 3.1 星闪核心产业链梳理 ���������������������������������������������� 16 A 上游：芯片国产化率 100%，海思主导生态 ���������������������������� 16 B 中游：模组处于送样验证期，生态不足制约规模化���������������������� 17 C 下游：终端场景全面覆盖，国内为基 车电池管理 （BMS）等。 4 IOTE 2026 深圳展：2026.08.26-28 参展联系：杨先生：135 3053 3040 因此，用于汽车级应用的蓝牙芯片必须通过 AEC-Q100 等严格的车规级认证，以确保芯片在车载复杂电气环境下能够 稳定可靠地运行。芯片需具备高稳定性，能够抵御车辆行驶过程中产生的震动、电磁干扰等不利因素，保证数据传输的准 确性和及时性；同时具有实时性 由转发等进行优化升级， 极大拓展星闪技术的应用边界与能力范畴。至此，星闪技术标准体系更为完备，能够更好地适配复杂多样的应用场景需求。 根据国际星闪联盟数据，目前联盟成员达 1200+，实现了 100+ 品类商用发布，广泛渗透于智能汽车、智能家居、智 能终端、智能制造四大核心领域。 在 2025 国际星闪联盟产业峰会前夕的创新展上，超 120 项星闪技术创新成果集中亮相，包括星闪数字人借助大语言

干净无冲突环境<1ms，复杂环境>10ms 可控环境，长数据：<2ms，短 数据：<100us； 可控环境，100us+ 空口可靠性 MPDU 丢包重传 支持 HARQ 和 Polar 码 支持 HARQ 和 Polar 码，自适应跳 频 容量 标准支持 2K 用户 标准支持 4k 用户 单跳 10 用户，支持多跳级联，2 跳 100，3 跳 1k… 安全性 WPA2：单向认证，AES128/256 速率、低延迟，适用于工业物联网和智能城 市。 由 Semtech 公司开发，属于 LPWAN 技术，专 注于低功耗、广覆盖，广泛应用于智能表计和 环境监测。 - 传输速率 支持 100kbps 至 1Mbps，适合高带宽需求。 支持 0.3kbps 至 50kbps，适合小数据量传 输。 领先 覆盖范围 覆盖范围百米内，适合密集城市环境。 覆盖范围可达几公里，适合广域和农村地区。 漏液传感器 窄带 100Kbyte 以下 周期传输/点召上送 窄带无线 水浸传感器 窄带 200byte 以下 周期传输/点召上送 窄带无线 SF6 压力、微水传感器 窄带 200byte 以下 周期传输/点召上送 WAPI/窄带无线 微气象工作站 窄带 200byte 以下 周期传输/点召上送 WAPI/窄带无线 数字化表计（就地表计） 窄带 100Kbyte 以下

500,000 642,900 733,300 1,285,700 1,785,700 600,000 800,000 900,000 1,100,000 1,800,000 2,500,000 771,500 1,100,000 1,157,200 1,466,600 2,314,300 3,214,300 行业 475,000 600,000 600,000 825,000 1,300,000 1,500,000 1,500,000 653,200 771,500 771,500 1,100,000 1,733,400 2,062,500 1,928,500 金融科技 央国企人才激励白皮书 薪酬与绩效创新、长效提质增效 智联测评研究院 究院 测评研究院 智联测评研究院 中位值 75分位值 顾问 经理 工程师 总监 专家 架构师 首席信息官 首席技术官 首席数据官 321,400 357,100 410,700 375,000 437,500 642,900 714,300 960,000 1,071,400 450,000 500,000 575,000 600,000

的通信能力与雷达功能是否能被开发出来？ 99 5.12 需不需要专门建一张定位网络 100 5.13 电池在 UWB 与 BLE 产品的 BOM 成本比重分析 101 5.14 定位场景哪些是伪需求，哪些是真需求 量小，一旦企业有百万级甚至千万级的出货量，国产芯 片价格会降得很快 UWB 模组 UWB 模组产品因为也属于标准品，最近几年行业内卷之下， 价格也降的很快，目前 UWB 模组价格基本都降到了 100 元 以内 随着芯片成本的降低，以及出货量更大之后，UWB 模块 的价格也会呈现很明显的下降趋势，而如果做成定制的 开发板，价格相对会高很多 UWB 标签 标签的价格比较稳定，标签的价格主要有 75 80 80 80 80 化工厂 15 20 30 40 50 70 100 140 190 250 公检法司 22 18 20 19 23 28 37 50 70 90 医院＆养老 2 3 4 5 7 10 15 30 60 100 工业生产制造 20 22 25 27 30 35 45 60 80 100 其他 83 92 91 89 80 90 105 120 135 160

规范、透明收费，用技术 手段培养用户习惯，文明 有效追缴逃欠费。 CONTENTS 04 发展规划  成功案例  三百战略 发展规划 成功案例 发展规划 三百战略 在 2020 年前，签下 100 个城市并落地运营服务 百个城市 百亿估值 服务于百万级以上的活跃车主 百万用户 中卡科技达到百亿估值 CONTENTS 05 投资亮点  实业投资  互联网投资 投资亮点 盈利预测 • 公司给出近期 3 年收入和利润预测情况如下： • 根据 2019 年的业务规划，公司整体发展持 续 攀升，预计达成 60 个县级市，车位数超过 10 万个； 2020 年预计达成 100 个县级市，车位数超过 30 万个。 2021 年预计达成 150 个县级市，车位数超过 50 万个。 年份 年营业收入（万元） 年净利润（万元） 2019 16000 3200 2020 35000 测算可得，中性预估中卡在 2021 年市值区间应为 60 亿元至 200 亿元。 净利润测算基数 5 亿 乐观 PE 倍数 总市值估计（亿元） 乐观 （上浮 10% ） 中性（ 100% ） 保守 （下浮 10% ） 100 132 120 108 中性 60 79.2 72 64.8 保守 30 39.6 36 32.4 预期估值测算 • 近期 3 年收入和利润预测：

AI大模型高度智能化的生成能力具 备巨大潜力和无限可能，为其在各 个领域的应用提供了更广阔的空间。 采纳 成长期 目标市场渗透率 探索 孵化期 试验 加速期 落地 成熟期 发展阶段 100% 0% 农业 能源 医疗 建筑 制造 电商 出行 游戏 软件 金融 传媒 教育 广告 AI大模型赋能千行百业 • 随着技术的突破与应用场景的拓展，“AI+”将给各行业、 网络通信 安全性与稳定性 ✓ 功能需求决定推理能力，推理能力 取决训练水平，有限算力资 源要进 行主次的优先选择。 2024 训练算力爆发 推理算力爆发 推理成本大幅下降 （10X—100X） AI推理成本 算力消耗 智算作为构建大模型的底座，伴随大模型训练及AI应用需求兴起，全球智算需求飙升，为在新一轮AI技术创新周 期中抢占先机，美股七姐妹正逐年加大在AI技术研发与基础设施建 • 算力中心定制批发模式有效满足大模型训练需求 ✓ 运维管理：专业的、7*24小时的运维服务 • 训练时间是大模型厂商的关键竞争要素 以训练15TB数据，5,000 亿参数的大模型为例： A100 单卡算力 ~ 0.6 P 1,000P 算力 1,600 卡 10,000P 算力 16,000 卡 训练时间 > 3年 训练时间 <1个月 ✓ 集群规模：构建千卡、万卡集群