从全国主要城市道路网密度的年度增长率来看，本年度36个主要城市年增长率的平均值约1.4%，增速有所放 缓，低于上一年度的1.9%。2024年有6个城市道路网密度增长率高于3%，道路网密度年增长率最高城市为武汉 4.5%，其次为上海4.0%、合肥3.9%、杭州3.8%、长春3.5%、南京3.4%。 武汉本年度道路网密度指标增长最高，总体路网密度由6.6km/km2提升至6.9km/km2；上海本年度总体路网密 度由7.5km/km2提升至7 0% 2.0% 3.0% 4.0% 5.0% 武 汉 市 上 海 市 合 肥 市 杭 州 市 长 春 市 南 京 市 长 沙 市 郑 州 市 乌 鲁 木 齐 市 济 南 市 石 家 庄 市 太 原 市 西 安 市 海 口 市 贵 阳 市 昆 明 市 南 昌 市 宁 波 市 重 庆 市 南 宁 市 2.0 3.0 4.0 5.0 6.0 7.0 静安区 道里区 兴宁区 江岸区 乌鲁木 齐 石家庄 长春 武汉 济南 上海 武汉 南京 长沙 上海 杭州 南昌 济南 上海 郑州 长春 上海 哈尔滨 南宁 武汉 2.0 3.0 4.0 5.0 6.0 7.0 8.0 9.0 10.0 水磨沟区 新华区 二道区 洪山区 市中区 杨浦区 硚口区 鼓楼区 芙蓉区 徐汇区 拱墅区 青云谱区 天桥区

智能制造建设待突破，中小微企业仍处于数字化转型探索阶段 PART 1 | 智能制造发展背景 大量中小微企业仍处于自动化（工业2.0）甚至机械化（工业1.0）阶段，迈向网络化（工业3.0）和智能化（工业4.0）面临技术、资金和人 才门槛。 制造建设较发达国家仍有差距 当前我国制造行业面临的问题 根据世界银行和各国统计局的数据进行计算，中国 制造业劳动生产率虽持续提升，但与美、日、德等 顶尖发达国家仍有约2-3倍的差距。 在仓储运营中，人力成本管控与作业效 率提升是当前面临的主要课题。传统人 工作业模式因易受主观因素影响，其准 确性与劳动生产率水平的持续提升面临 一定难度。 AI技术应用尚在探索 人工作业模式面临压力 质量控制与追溯场景 工业4.0时代，产品质量管理与全链路追 溯已成为核心诉求。依赖人工质检的传 统模式，不仅容易造成缺陷漏检、信息 孤岛，更因追溯效率低、成本高，使企 业难以及时定位根因并实施召回。 质检记录管控不易 全流程质量追溯不全面 IV. AI技术应用场景 PART 3 四大场景解决方案 PART 3 | 智能仓储优化场景-软件自动化的应用 智能化策略赋能作业，减少对人工记忆的依赖 C-WMS解决方案致力于应对工业4.0环境下SKU增多、订单碎片化的行业挑战。通过多种智能策略，C-WMS可实现入库库位推荐、出库先进先出、批 次出库、拣货路径优化等，旨在为企业仓储的降本增效提供坚实支撑。 C-WMS 六大智能策略

年）》在之前版本的基础上，结 合当前算力产业重点发展方向，对综合算力指数体系进行补充完善， 从算力、存力、运力、模力和环境 5 个维度出发，分析各维度量化因 素，构建综合算力指数体系 4.0。 与综合算力指数体系 3.0 相比，4.0 版本优化内容如下：一是新 增“模力”指标维度，构建涵盖算力、存力、运力、模力、环境等关 键因素的综合算力指数体系；二是对原“算力、存力、运力、环境” 各分指数的指标进行优化。 数据进行处 理，最终得到 0-100 分的评分结果。详细的数据来源、计算方法和计 算口径见附件一~附件三。 综合算力指数体系 4.0 如图 1 所示。 综合算力指数蓝皮书（2025 年） 11 来源：中国信息通信研究院 图 1 综合算力指数体系 4.0 综合算力指数蓝皮书（2025 年） 12 （二）综合算力指数 省级行政区综合算力指数 Top10 分别为河北省、江苏省、广东省、

求点，针对不同的气象和地形进行个性化设 计，这些都对整机制造商及零部件供应商提 出了更高的要求。 09 0 1 第三章：威图全价值链解决方案助力风电产业高质量发展 面对不断变化的风电市场需求，威图作为德国“工业 4.0” 的倡导者及践行者，联手姊妹公 司 EPLAN ，全面覆盖客户从需求、订单、生产、物流、服务的整体环节，在风电产业共同打 造“自 动化孪生”、“产品孪生”和“制造孪生”三大数字孪生体系，以“软件 + 风电行业的数字化战略需要基于产品全生命周期的价值链进行规划，解决快速响应客户需求、机械、 电气、软件 / 控制等跨学科交叉、跨信息化平台集成、全生命周期协同、硬件与软件互联等问题。 威图作为德国“工业 4.0” 的 倡 导 者及践行者，在电气设计领域联手姊妹公司 EPLAN ，全面覆盖客 户 从需求、订单、生产、物流、服务的整体环节，在风力发电中共同构建“ 数字孪生” 全价值链数 字化 解决方案，共同打造“

0时代（实 现自动化）。数字化已经深刻影响了工业领域，经历了 CIM（计算机集成制造）、NC（数字控制系统）的实 践。机器代人、人机协作、机器智能，3D打印等产生着 越来越深远的影响。对工业4.0的期望，工业界提出了 CPS（信息物理系统）的概念，目标是实现人-物理空 间-数字空间的联动，实现预测、智能。 工业发展阶段 数字化转型实现之道白皮书 为什么要数字化转型 04 03 政策引领 “智慧城市”：2018年已经由国家标准委发布了《顶层规划》、《智慧城市指标评价体系》等具 体参考标准。 参考专题：国家政策 为什么要数字化转型 数字化转型实现之道白皮书 06 05 企业 行业主题词：工业4.0、智能制造、机器人、智慧仓储与物流、新零售、工业APP、工业互联 网、预测性维护、云制造、云租赁、大规模网络定制、车联网、无人驾驶； 公共事业 能源主题词：能源互联网、智能网格、多能互补、微电网、4个革命（能源消费、能源供应、

元化、数字化、智能化方向发展，统观协作的发 展历程，我们可以将其总结为五个阶段。 1.2 协作技术发展历程 图 1-1：协作技术的发展历程 协作 1.0 协作 2.0 协作 3.0 协作 4.0 协作 5.0 本地共享 混合办公 全息协作 视频会议 高品质协作 关键词：物理白板、投影显示 特征：内容本地投影和传递 关键词：云会议、桌面共享创作 特征：跨设备、跨地域、随时随地协作 辑和审阅文件。 混合办公模式可以让员工在不同地点灵活办公，减少因地域限制而导致的协作不便，通 过泛在接入和多样化的终端接入，提高工作的便捷性和灵活性。 04 新质生产力探索 高品质协作技术白皮书 协作 4.0 高品质协作 随着云计算、人工智能、物联网、无线通信等数字化技术的发展，以智能感知和全联接 为基础，高品质协作提供一种沉浸式沟通、主动式服务、全流程智能、高效率协同的新 型协作模式，其具备一 管理落地。AR 远程协作实现设计远程评审、故障远程 诊断，大大提升交互协作效率和响应速度。 1.3 高品质协作的演进趋势 在数字经济高速发展、前瞻技术加速创新和社会需求革命的驱动下，协作 3.0 向协作 4.0 时代迈进，高品质协作 向泛在化、智能化、融合化发展。 1.3.1 泛在化：接入终端更多样、行业应用更广泛、生产协同更深入 在教育行业，老师与学生通过现场协作实现课堂教学 实时评估、作业随堂互动。通过沉浸式虚拟教室，使

中国智慧微断市场白皮书 8/12 曼顿 施耐德 卓文 坤钤泰 佳岚 提姆 乐鸟 海康 宏秀 京硅 其他 45.8% 8.8% 5.6% 4.8% 4.4% 4.1% 4.0% 3.0% 2.0% 1.8% 15.7% 单位：% 专注智慧微断初创型 传统低压电器企业 家居/能源管理平台型 专注智慧微断初创型 专注智慧微断初创型 专注智慧微断初创型

异常行为监测 娱乐社交及运动康复 其他 支持照护活动 26.1% 21.9% 14.1% 12.1% 8.7% 8.0% 5.2% 3.9% 3.2 3.4 3.6 3.8 4.0 4.2 4.4 4.6 自己独 自居住 与老伴 共同居 住 与未成 年子女 或孙辈 共同居 住 与成年 子女或 孙辈共 同居住 与父母 共同居 住 多代人 一同居 住 周到的照护辅助 周到的照护辅助 个性化休闲娱乐 友好的交互设计 全方位的健康监测 智能网络连接赋能 严格的隐私安全保障 居住模式及年龄段需求分析 单位：倍；% 3.2 3.4 3.6 3.8 4.0 4.2 4.4 4.6 49-60岁 61-65岁 66-70岁 71-75岁 75岁以上 中国智慧养老产业 白皮书 | 2025/09 www.leadleo.com 400-072-5588

能耗建筑中能源供需失配的问题[52]。强化学习算法被用于暖通空调系统（HVAC） 中相关指标的预测和优化，在保障空间整体舒适度的同时，提高系统运营的能源 表现[53, 54]。 （4）预测性维护与智能检修 预测性维护是工业 4.0 时代的关键驱动力[55]，它是一种基于条件的维护策略， 它通过监控设备的状态、分析运营数据与设备功能，判断设备是否存在异常，并 在设备最终出现故障前对异常进行修复[56]。预测性维护的核心在于利用人工智能 系统的企业，提供了稳定的研发和部署预期，明确了合规的方向。 在工业领域，欧洲的政策重点是将 AI 技术与传统优势产业深度融合，以德 国的“工业 4.0”战略为代表。该战略旨在推动信息物理系统和物联网在制造业 的普及，目标是构建可实现柔性生产和自我优化的“智能工厂”。《欧盟人工智 能法案》进一步为在“工业 4.0”框架下运行的各类智能系统，如生产线上的控 制算法、预测性维护系统等，提供了统一的合规标准。与此同时，鉴于欧洲对 Khan Mushtaq, Hadi Noor Ul, Asif Muhammad, Farooq Muhammad, Al-Ghamdi Sami G. Integrating industry 4.0 for enhanced sustainability: Pathways and prospects[J]. Sustainable Production and Consumption, 2025

赋能体系，提供从轻量级到高性能的全谱系解决方案。 依托英特尔统一的软件工具链和完整生态体系，这一技术架构为边缘产业的多场景应用提供了坚实的技术基础，加速 AI 技 术在各行业的深度融合与规模化落地，全面赋能智能制造和工业 4.0 转型。 • 集成显卡方案 iGPU：例如，英特尔® 酷睿™ Ultra 200H 系列处理器集成的高性能 GPU 可提供高达 77 TOPS 的 AI 计算能力，配合内置的 8 个 X e 统整体稳定性。 • 赋能未来升级：基于 PC 的开放架构，支持通过软件更新持续提升功能，适应未来工艺扩展和智能化需求。 U2 边缘计算 UMIF 混合系统解决方案不仅是一款产品，更是面向工业 4.0 的底层控制架构革新。它为实现设 备智能化、生产柔性化提供了高性能、高性价比的一体化控制底座，助力设备制造商和系统集成商从容应对 高质量、多品种、快响应的制造新时代。 6 数据援引自关维技术内