发动机机体缸盖、曲轴等关键件毛坯件铸造冲压 铸造原料 BOM 和混料管理 半成品 \ 产品按牌号和炉号分类管理 某著名企业 汽车配件金属制品铸造、机加工 铸造原料 BOM 和混料管理 半成品 \ 产品按牌号和炉号分类管理 某著名企业 铝合金轮毂、金属压铸件 铸造原料 BOM 和混料管理 半成品 \ 产品按牌号和炉号分类管理 与整车厂配套供应 某著名企业 铝合金轮毂、金属压铸件 安徽合力叉车铸锻厂 某著名企业 汽车配件金属制品铸造、机加工 发动机机体缸盖、曲轴等关键件毛坯件铸造冲压 铸造原料 BOM 和混料管理 半成品 \ 产品按牌号和炉号分类管理 铸造原料 BOM 管理 设备和模具管理 某著名企业 某著名企业 铝镁合金熔炼和铸压业务 铸造原料 BOM 和混料管理 半成品 \ 产品按牌号和炉号分类管理 工厂关联交、事业部运作结算 某著名企业 某著名企业 铝合金熔炼挤压业务 铝棒材料的库存和双计量管理 车间模具排产计划平台 齐套配套 集中采购 库存管理体 系构建 协同要求高 库存分类管 理 工装 / 工具 管理 成本差异分 摊、还原 利润中心核 算 多组织合并 报表 外币结算 金税对接 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 XX 离散行业最佳业务实践：数据管理总体业务与流程分析 序号 业务分类 关键流程名称 行业化方案 1 数据治理与规范化 各类主数据管理流程

审批流 预警平台 电票平台 金融机构管理 付款排程 权限体系 贷款管理 结算 / 归集 平台 数字签名 汇率利率 管理 移动应用 金融资产 分类管理 投融资种 类管理 投融资管理 （私有云） 全面解 决方案 资金统计分析 二次开发平台 通用 管理 IUAP 资产池管理 资金分析 存货核算 管理 福利 资产 折旧 财务 转账凭证 协同凭证 财务核算 收款凭证 付款凭证 库存管理 会员管理 人力资源 应收应付 采购管理 固定资产 门店管理 产成品 入库 分类 定义 资产 增加 入库 调整 单据 生成 转换 模板 线上 消费 出库 调整 线上 退款 资产 减少 平台 设置 其他 入库 采购 入库 其他 出库 采购 发票 采购 暂估 • 直接对抽到人发 放荣耀或拍砖 • 专属学习群的互动 工具箱 •4 项互动工具增强游 戏性促进学习气氛 • 小纸 条 学习测试 移动考试 即时判卷 成绩公开 PC 端： • 定义课程分类 • 发布上传课程 • 课程排序 • 设置课程可见人 在线学习视频课堂 移动端： • 搜索查找课 程• 对课程点赞 • 查看课程详 情 知识管理 查找知识

计 管 划 理 供 管 应 理 打造供销与财务一体化的 信息系统 ， 提升管理效率 终端 消费 者 终端 消费 者 ** 交流使用 14 核心体系二：搭建纵向的 集采体系 分类体系 集采体系 组织体系 流程体系 非生产 物资 原辅 包材 备品 备件 预算检查 采购需求 MRP 计划 检修计划 备件库存 采购申请 集采协议 招投标 采购订 单 采购订 购数量进行下达。 ** 交流使用 16 核心体系三：通过业务财务一体，实现财务对业务追溯管理 财务本地化报表清单： 1. 资产负债表、损益表、现 金流量表 2. 现金明细帐 3. 总分类帐 4. 科目余额表 5. 费用明细表 6. 应收 / 应付账龄分析表 7….  通过已清和未清项目管理， 方便客户及供应商的 对 账 管理；  通过凭证日期 / 过账日期 / 到期日等多种日期账龄 一级流向与一级售出的比较（ SA ＋ A 期初－ A 期末与 AC ＋ AB ＋ AD ） 考察一级客户的 销售行 为（调货，市场流转） 一级客户流向分类报表，对下游客户的 分类， 客户类型比例关系 分析不同类型一级客户对公司的贡献率 二级客户流向分类报表，对下游客户的 分类， 客户类型比例关系 分析不同类型二级客户对公司的贡献率 OTC 业务代表人均单产（按办事处，或区域业务代表平均月销售额） 了解不同办事处的

非结构化数据 半结构化数据 数据索引 数据融 合 结构化数据 APIs 分析 处理 技术 数据 1 2 数据源 数据接入 3 4 数据管理 数据分析 5 数据展示 数据分类 流计算 WEB Tablet Phone 数据 处理 层 工业设备 工业设备 工业传输协议 DATA Collector DATA Collector 网络传输协议议 ERP 航天数据公司数据分析的三个发展阶段 2. 大数据基础平台 - 分布式计算引擎 Spark 2. 大数据基础平台 - MPP 数据库与 Hadoop 相结合 核心目标：资产建模，连接资产和数据源 资产分类原则：属性分类（质量、压强等）或用户自定义（位置信息、资产供应商等） 资产模型是工业大数据平台的关键，是连接平台所有服务的中枢，能帮助应用开发者更好的理解、分析和 处理数据  图形数据库 • 资产服务数据存储是一个 资产服务数据存储是一个 图形数据库 • 将元数据描述成数据模型  查询引擎 • 利用图形表达式语言 （ GEL ）检索数据  API 接口层 • 支持资产分层、属性分类和 自定义建模对象 • 终端访问域对象建模层 • 转换数据格式，便于数据库 存储和查询。 资产管理服务 3. 大数据应用 - 资产管理服务 常用的数据管理与服务：对各种类型数据进行接入、处理和储存。

20 3 与供应商主数据情况相同，需要上线前对客户主数据销售视图维护 补充 未开 始 2020.09.20 4 设备主数据收集清理： 按 XXXX 设备管理部门现有台账，补充完善台账数据（如：分类、 特性、位号、规格等） 进行 中 宋文龙 2020.09.20 数据为 ERP 系统业务基础，在项目实施过程中，根据 XXXX 的数据特点，制定出主数 据收集清理策略，同时展开主数据收集清理工作，目前主数据清理进度如下： 蓝图框架的组织架构编码方案 工厂 - 库存地 ( 库房 )- 按物理地点及账务管理岗位维度进行划分 第一段字符表示目前的一级分类 ( 新大类 ) 第二段字符需要更细分类识别库存 ( 流水号 ) 库存地 ( 库房 )-- 编码规则： 库存地点编码规范 第一字段分类（二位） 10 仓储原料库 生产工厂 11 车间原料库 生产工厂 12 辅料库 物资工厂 20 生产产品库 生产工厂 21 销售产品库 销售工厂 22 外地仓储产品库 销售工厂 30 非生产物资库 物资工厂 99 废料库 销售工厂 91 周转库 物资工厂 第一字段分类（二位） 00-89 实体库 90-99 露天库 3 业务蓝图详细介绍 议程 采购与仓储管理 质量管理 生产管理 销售管理 •仓储功能架构介绍 •重点方案设计 •关键业务流程

密评梳理 0 1 密码知识 0 2 0 3 密评介绍 密评工作 密码简介 • 密码技术基础 0 1 • 密码分类 • 密码算法 密码技术基础 什么是密码？ ● 计算机开机“密码” ● 电子邮箱登录“密码” ● 银行卡支付“密码” ● 微信登录“密码” 口令≠ 密码 □ 密码是指使用特定变换对数据等信息进行加密保护或者 安全认证的物项和技术。 密码法 《中华人民共和国密码法》 式实施。是为了规范密码应用和管理，促进 密码 事业发展，保障网络与信息安全，维护国 家安全 和社会公共利益，保护公民、法人和其 他组织的 合法权益，制定的法律。《密码法》 是中国密码 领域的综合性、基础性法律。 密码的分类 属于国家秘密。用于保护国家秘密 信息。 核心密码保护信息的最高秘级为绝 密级；普通密码保护信息的最高秘 级为机密级。 不属于国家秘密。公民、法人和 其他组织可以依法使用商用密码 保护网络与信息安全。 《网络安全等级保护 测评要求》将密码测 评结果列为等保测评 通过的必要条件 相 互 衔 接 相 辅 相 成 为什么要做密评 国家对关键信息基础设施的密码应用 安全性进行分类分级评估，按照国家安 全审查的要求对影响或者可能影响国家 安全的密码产品、密码相关功能和密码 保障系统进行安全审查。 密码法 关键信息基础设施应当依照法律、法 规的规定和密码相关国家标准的强制性

业务全可靠 管控 中心 传感器 仪器仪表 现场控制系统 闸机 移动终端 大屏终端 智慧灯杆 报警器 摄像头 门禁 工位 资产标签 基础 设施 客户价值： 状态全可视：将交通枢纽数据进行统一分类和分析，实现交通枢纽 GIS 一张图管理，交通枢纽管理者可随时随地了解交通枢纽内人、事、 物的实时状态。 事件全可控：通过跨部门、跨区域、跨系统的协作，掌握全局态势，统一资源调度，实现事件快速响应和处置。 智慧安防——门禁系统 数字交通枢纽方案 ——N 项应用 门禁管理平台采集门禁终端的实时数据，可实时监测门禁系统内所有终端的实时状态，便于故障预警、故障 处理等；平台获取门禁通行记录与报警记录，采用分类报表展示，直观的反映门禁情况并支持一键导出功能。 应用场景  企业员工上下班考勤  重要岗位离岗监测 解决方案 业务价值  降低人工管理成本  工时统计准确高效  基于无线识别技术  环境关系模型， 环境预警 能耗预警  能源使用超标预警  能耗异常报警  “ 跑冒滴漏”分析，预警 辅助决策 在数据采集的基础上，利用大数据和大样本分析方法，将获 取的数据进行分类、整理、计算、获得数据分析模型，基于 此建立辅助决策知识库与模型。 三维可视化 将三维建模、数字孪生、数据可视化等技术结合起来，实现 基于楼宇三维模型图的管控一张图展示，监控状态更直观。 物联网

其它业务模块 物料 物料分类 M-BOM 工程变更 数据 校验 数据 补充 传输 状态 ENG 工程变更 单 BOM M-BOM BOM 工艺路线 设备资源 E-BOM M-BOM 工程变更单 其他模块 工艺定额 物料清单 工艺卡片 工艺路线 INV INV 物料数据 INV INV 分类 BOM 部门、资源 分类 资源 部门 工艺路线

万元以上一百万元以下罚款，对直接负责的主管 人员处一万元以上十万元以下罚款。 第十条 建设、运营网络或者通过网络提供服务， 应当维护网络数据的完整性、保密性和可用性。 第二十一条 采取数据分类、重要数据备份和加密 等措施，保障网络免受干扰、破坏或者未经授权 的访问，防止网络数据泄露或者被窃取、篡改。 第四条 网络运营者在网络建设过程中，应当同 步规划、同步建设、同步运行网络安全保护、 国家标准的强制性要求，采取技术措施和其他必要措施，保障网络安全、稳 定运行，有效应对网络安全事件，防范网络违法犯罪活动，维护网络数据的 完整性、保密性和可用性。 第二十一条 采取数据分类、重要数据备份和加密等措施，保障网络免受干扰、 破坏或者 未经授权的访问，防止网络数据泄露或者被窃取、篡改。 《中华人民共和国网络安全法》 第七十九条 本法自 2017 年 6 月 1 日起施行。

算机进入了互联网革命的时代，新的网络服务 模式快速发展，虚拟世界与现实世界共存。随着人工智能依托互联网进入互联网人 工智能阶段，人们从互联网上搜集大量图片等数据，用于深度神经网络模型的训 练，在图像分类任务上取得了巨大的成功，人工智能进入了深度学习时代。人们搜 集网上优质的文本数据信息，训练了诸如ChatGPT的大语言模型，使得scaling law （规模定律）开始引起关注，成为人工智能新的发展方向。进入21世纪，随着物联 1诞生了，它使用了感知机（perceptron）模型来模拟神经元的工作方式，是一种 简化模仿人类神经元结构的早期计算模型。其核心思想自然是基于M-P模型，通过 光学扫描仪输入视觉数据，然后进行分析和分类。想象一下，一个迷你团队在工 作：有人负责接收信息，有人分配重要性，还有人给出最终答案。下文对它的运行 方式进行了描述。 （1）接收信息。在Mark 1的“入口”，输入层是团队中的“接待员”。它负责收 否则，门会关闭。 这个过程就像一个安全检查：只有总和符合条件的人才能通过。 （4）得出答案。信号通过激活门后，到达输出层，它是团队中的“最终决策 者”。在这里，团队会综合计算结果，为输入的信息做出分类或数值预测，比如辨 别一个手写的“A”或判断预测数值。 （5）学习改进。感知机的“培训师”负责教导团队。每次回答错误后，它会调整 权重，类似于告诉大家下次记得更重视这些信号。通过多次训练，Mark