和持续创新的新生一代 , 《平台化管理》 期望带给广大读者数字时代平台化企 业的 由于人工智能 " 高歌猛进 " , 传统工作形式和工作方式不断被冲击 ; 由于操作 机器人的广泛运用 , 大量低端劳动力被自动化算法取代。 每天不分昼夜地 24 小时工作 , 每小时能够运送多达 12000 件左右的货物。 为什么读它？ 组织微粒化 组织 " 微粒化 " 将臃肿的大组织微粒化分解成单个个体 数据可以为用户提供内心最渴望的定制化体验 , 商品都是 员工 数字时代 , 得益于就业市场数字技术的不断渗透 , 平台赋能 个体零成本创业 , 成为自由职业者的门槛越来越低。 员工日 动力逐渐转向自我驱动力。 未来企业和员工的根本关系将发 公共服务和基础设施完成自我理想。 数字时代管理的四大挑战之二 日益模糊化 : 从雇用关系到合作关系 , 到产销关系再到超级用户 , 传统商业社会原本清晰的边界都在逐步消失。 将个体智慧和思想融入数字技术中快速复制 , 通过 平台的力量影响更多个体 ; 分子分解 市场前沿探知市场脉络走向 ; . 平台化组织的使命是保护个体的内心自由 , 找到个体的自我驱动力 , 实现自我价值 ; 是保护组 织内个体的平等 , 从而达到组织整体利益的平衡 ; 原子聚合 ; 组织 重构 微粒与重构 品集市 , 进行应用和应用之间的连接、 平台和平台之间的嵌套

开放科学（资源服务）标识码（OSID）： 摘 要： 数字经济的迅猛发展，带动了产业数字化和数字基础设施建设的快速推进，人 工智能、数字孪生等先进创新融合技术，已成为产业数字化转型升级的关键驱 动力。分析了数智融合孪生技术的产生背景，并围绕其赋能下一代智能制造工 厂建设展开探讨。产业实验说明，数智融合孪生技术对提高生产效率、优化成 本、提升竞争力及应对风险作用显著，作为智能制造核心支撑，正加速产业智能 依赖，拥有世界首屈一指的创新力量。中国企业需要 在充分利用自身优势的同时，积极拥抱数字化转型的 趋势，将数字技术整合到业务各个领域，改变研发流 程，从而实现研发数字化，大力提升技术研发水平，为 企业持续发展提供动力。 2.1 数字孪生技术 数字孪生（Digital Twin）是指某一物理对象、系统 或过程的数字化虚拟模型，它与物理实体同步交互， 用于模拟、集成、测试、监控和维护等目的。它由物理 实体 数智融合孪生技术作为第 4次工业革命的创新产 物，通过数字技术与智能技术的融合，赋予了工业系 统前所未有的洞察力和灵活性，能够有效推动生产效 率提升、实现降本增效，已成为产业转型与升级的重 要驱动力，为产业数字化转型提供了核心支撑。 3 数智融合孪生技术在制造场景中的深度应用 随着新一轮科技革命和产业变革的深入推进，数 据作为关键生产要素的价值日益凸显，获取和处理海 量数据的需求愈发迫切，这也极大地促进了数智融合

1. 企业与环境是一种共生关系 2. 用整体论认识世界 3. 能帮企业确定自己组织使命正义性 n n n 以数字资源为核心要素 以信息技术为内生动力 以互联网为依托 融合创新 02 03 数字经济 典型特征 0 1 0 4 01 02 03 04 生产者与消费者的边界 企业和企业间的边界 顾客在哪里， 组织边界就在 哪里 技术发展 速度加快 打破 n 在员工身上的投入和在顾客身上的投入， 在成本上都是有意义的价值牺牲；廉价的 劳动力不会带来成本优势；有效的顾客才 会带来真实的绩效。 n 没有最低成本，只有合理成本。产品和服 务符合顾客期望，即为合理。 n 成本是品质，吸引力和决心。 成本价值 牺牲必须 成本本质 知识在管理学发展史中起到的作用 知识运用于生产工具、生产流程和产品的 创新，从而产生了工业革命 知识以其被赋予的新含义开始被应用于工 作中，引发了生产力革命 知识正在迅速成为首要的生产要素，资本、 劳动力居于次要位置，即知识革命 知识正在被应用于知识本身，即管理革命 第一阶段 第二阶段 第三阶段 第四阶段 02 01 03 04 能带来绩 效改善 能持续增强 组织自身能 组织能持续获得

对个人的应用和服务公司； • 转型失败的有摩托罗拉和诺基 数字经济是指以数字化的知识和信息为关键生产要素、以现代信息网络为重要载体、以信息通信技术的有效使用为效率提升和经济 结构优化的重要推动力的一系列经济活动。 • 20 世纪 70 年代 PC 的发明和普及； • 成功企业有 IBM 、微软、苹果 • 转型失败的企业有惠普和戴尔。 第一阶段 • 20 世纪 90 年代基于 相 关 PART.02 数字化转型势不可当 数字化转型是指传统企业通过将生产、管理、销售各环节都与云计算、互联网、大数据相结合，促进企业的研发设计、生产加工、 经营管理、销售服务等业务。其驱动力是数字技术，涉及企业的方方面面，其目的是企业的转型和发展。 时间 代表性技术 需求端 需求特征 核心诉求 供给端 核心目标 技术体系 数字技术：以“云网端 业的创造、传递、支持和获取价值各个环节，以实现价值创新，适 应环境的变化，谋求可持续的增长。 1. 数字技术是核心驱动力 过去的三次工业革命中，技术都带动了生产力的 革命，并带动了经济和企业的转型。在第四次工 农业革命中，数字技术依然是推动企业创新的核 心驱动力，也是商业模式中的关键变量。 5. 数字化转型要配套组织变革 企业可利用资本的力量，通过联合孵化或并购企业的方式，

端上运行复杂的自然语言处理成为可能。更重要的是，动态模型压缩技术的成熟，使 得同一个基础模型可以根据不同终端的算力自适应调整，真正实现了"一次训练，处处 部署"的愿景。 硬件加速技术的普及是端侧 AI 爆发的另一个关键驱动力。2026 年，集成 NPU（神经 网络处理单元）的 SoC 芯片将成为主流，不仅在高端设备中标配，更下沉到了中低端 产品线。新一代的 NPU 架构不再局限于卷积神经网络的加速，而是支持包括 等共同组成立体化的网络架构。更重要的是，6G 网络原生支持 AI 能力，可以根据业 务需求、网络状态、用户位置等因素，智能地选择最优的接入方式和传输路径。 产业生态的完善是星地融合快速发展的重要推动力。2026 年，卫星制造、发射服务、 地面设备、运营服务、应用开发等各个环节都将涌现出大量的创新企业。同时，国际 合作也将持续深化，不同国家和地区的卫星系统开始互联互通，共同构建全球化的服 务网络。 确定性通信能力的普及是工业互联网发展的关键推动力。TSN 技术与 5G URLLC 的结 合，使得无线网络能够提供微秒级的确定性时延和 99.9999%的可靠性，满足了工业 控制的严苛要求。在汽车制造、石化炼制、电力调度等关键领域，基于确定性网络的 控制系统已经成为标配。这不仅提升了生产效率和产品质量，更重要的是实现了 IT 与 OT 的深度融合，为工业智能化奠定了基础。 通信芯片和模组的创新是整个通信产业发展的源动力。2026

社交媒体等已经成为人们日常生活的重要组成部分。深度学习、自然语言处理、机 器学习等技术的突破，使得人工智能在语音识别、图像识别、智能推荐等方面展现 出强大的能力。智能家居、自动驾驶等应用的涌现，预示着人工智能将成为未来社 会发展的关键驱动力。在企业和政府层面，数字化转型已经成为提升效率和竞争力 的重要手段。在教育领域，数字化技术同样发挥着不可或缺的作用。从在线教育平 台的崛起到智慧校园的建设，再到AI和AIGC技术在教育中的广泛应用，数字化技术 高效地生成和优化教育资源，如教案、课件和教学视频、虚拟情境等，大大减轻教 师的工作负担，实现教育资源共享和高效利用。 随着AI和AIGC技术的不断发展，数字化技术将与教育深度融合，为教育事业的发展 注入新的活力和动力，有望为未来的教育事业带来革命性的变化和提升。 1.2 AI技术对教育教学的影响 教育数字化的历史进程开始于数据化，发力于网络化，加速于智能化。 经济合作与发展组织（OECD）教育研究与创新中心副主任斯蒂芬·文森特-朗科瑞 随着AI技术在教育上的应用，个性化教育得到了更好的实现和发展。AI能够分析学 生的学习数据和行为模式，精准地了解每个学生的学习需求和学习风格，从而为他 们提供个性化的学习资源和路径。这种个性化的学习方式能够激发学生的学习兴趣 和动力，提高他们的学习效果。而这些效果是使用以往的数字技术手段所无法达到 的。基于学习数据和行为模式分析的AI时代课程如图1-6所示。 图1-6 基于学习数据和行为模式分析的AI时代课程 AI在个性化

领域进行了最全面、深入、透彻的研究，谨此，我向他们致以诚挚的祝 贺。 李孝良 斯坦福大学商学院研究生院 运营、信息和技术系教授 [1]Kanban是一个日语词汇，意思是“卡片”。—译者注 [2]Camry，丰田的混合动力车，在中国大陆市场本地化生产后更名为凯 美瑞。—译者注 引言 丰田运用独特的流程，有效地进行供应链管理和运营。这些流程跨 越了供应链的范围，使得丰田在过去几十年中拥有持续卓越的表现。本 书由一 。生产部门的责任是决 定每个车型和每家工厂的运营能力，评估不同车型组合结构的方案，确 定由于车型计划更改而导致的出现的生产日程的高峰期和低谷期。 这个流程每年两次，每次持续几周时间。这是一种推拉式动力：销 售部门提交各车型每年及每个月的需求，同时，生产部门也要尝试在各 工厂内部混合搭配不同的车型数量。一般情况下，销售需求、产能或生 产目标之间存在差异，所以就更加需要部门间合作。典型的销售目标是 构，响应了消费需求，提高了北美运营区域的生产效率和稳定性。这些 改变包括普锐斯（Pirus）混合动力车在北美上线。具体如下： ·普锐斯汽车将在密苏里州的工厂制造。生产计划于2010年下半年 开始。普锐斯将和肯塔基州生产的凯美瑞一起，成为丰田北美市场第二 大丰田混合动力车，这也使得丰田更好地响应混合动力车的消费需求。 ·原来计划在密西西比州生产的丰田汉兰达中型越野车，也将于 2009年秋转移到印第安纳州的普林斯顿新工厂生产。

数据治理系统 国投集团统建 迁移、适配 6. 统一身份认证系统 国投集团统建 开发 7. 数据采集转换平台 国投集团统建 开发 8.NC65 系统费用报销（山东特检） 投资企业自建 开发 9. 软通动力资金系统（财务单位） 投资企业自建 开发 10. 繁德境外资金系统（融实国 际） 投资企业自建 开发 11. 融资租赁系统（融资租赁单 位） 投资企业自建 开发 12. 电子采购平台系统（中投咨 子税局进行查验 通用化规则提炼预制 个性化规则客户可增补 规则社会化 国投集团财务数智化项目的实施效果 通过财务数智化项目建设，为建设先进的财务组织与财务管 控 模式，打造“ 数字国投” 注入数智动力 项目建设成效 1. 构建总部集团财务涵盖“ 业财税资一体化” 管控平台，满足多板块、多层级、跨区域、多模式 的 财务管理要求，实现集团财务信息化平台一本账、一体化、数字化管控平台的运营提供强有

管理 观注点 外部 会员管理 门店管 理 集团管控 集中财务： 财务集中核算， 实时准确核算收入 、 成本 、 费用； 高效资金池 集中人力： 合理规划劳动力资源， 提高全员劳动效率， 选拔和储备梯队人才 集中供应链： 采购 、 库存数据标准和业务规范， 实现全生命周期管理 。 降本 增效 实现营销一体化， 针对金 融等特殊渠道的客户开发转化， 销售业绩、客户经营、供应链管理、 应收分析、销售预测…… 3 首页、物料储备、物料周转…… 10 采购订单、采购到货、采购入库、采 购发票、采购频率、到货及时率、应 付…… 21 劳动力情况、人力成本、人力投 资回报、人力持续竞争、…… 财务报表、绩效指标、应收应付、预 算分析、筹资投资、资金分析、决策 模型、风险预警…… 预置指标 -516 107 净资产收益率、应收账款周转率、成

调整、制造工艺研发能力不断提高、新产品新技术不断涌现、关键核 心技术的攻关力度不断加大、产业链数字化智能化升级、更清洁高效 大容量的经济化运行等行业发展特点，面向国家重大战略，以攻克技 术短板弱项为动力、以市场用户需求为导向、以打造高科技产品为目 标，开展创新研究，带动和促进发电设备制造行业整体技术发展和进 步。 目前哈电科技主营业务包括工业互联网数据服务、工业数字孪生 解决方案、智能发