............................................................. 3 洞察 3：确定性网络与垂类 AI 模型：面向工业/车路云的"确定性时延+端到端可靠"， 与"可解释+可审计"的垂类 AI 模型并行进化................................................................... 果上传到近边缘节点进行进一步处理，形成了真正的实时闭环。 根据智次方研究院的调研，5G Redcap 出货量在 2025 年突破 1000 万，可穿戴、车 载、MiFi、CPE 等多个领域规模上量，AI 陪伴类的新终端正在孵化。RedCap 技术的 大规模商用，使得原本因成本和功耗限制无法接入 5G 网络的海量中低速物联网设备， 也能够享受到低时延、高可靠的网络服务，极大扩展了端侧 AI 的应用范围。 确定性网络与垂类 AI 模型：面向工业/车路云的"确定性时延+端到端可靠"， 与"可解释+可审计"的垂类 AI 模型并行进化 2026 年，预计确定性网络技术和垂直领域 AI 模型的深度融合，将会重新定义关键行 业的数字化基础设施。这种融合不是简单的技术叠加，而是针对工业互联网、智能交 通、智慧医疗等高可靠性要求场景的系统性创新。确定性网络提供了可预测、可保障 的通信基础，垂类 AI 模型

业务价值提升带来的促进作 用 业务 支撑类 电子 化 线上 化 协同 化 智能 化 生态 化 基础 保障类 客户 运营类 平台 服务类 创新 引领类 • 《企业 IT 数字化能力和运营效果成熟度模型》 IOMM 标准体系针对不同行业、不同规模企业制定面向平台 IT 和业务 IT 的五 类成 熟度，每个类别都对相应能力进行评估，定位水平，并以价值分数进行效果验证。 适用于企业数字化转型发展过程中的相关领导者和相关人员，梳理、定位自身数字化转型能力水平，计划未来发展方向。 平台 IT 能力成熟度 IOMM 第 2 部分：业务平台建 设 和运维运营能力 IOMM5 类成熟度模型衡量企业数字化成熟度 业务 IT 能力成熟度 IOMM 第 1 部分：一体化云平 台 建设和运维运营能力 赋能者：数字化可信服务能力要求系列标准 # 1 ： 数 字 基 础 设

新的机会增长点，如何找到 自己的“第二曲线”； n 业务一扩张就会出现成本线 迅速超过收益线的情况，难 免使企业陷入规模经济效应 递减的状态之中。 一类是成熟的大型企业 一类是创新创业型企业 对于大型企业 对于创新创业型企业 好战略 vs 坏战略： 背后的金线即增 长 今天面临的核心问题 13 原有的企业增长思维 如何去定义增长？在传统意义上，有哪些重要的增长思维？有哪些增长理论占领过 大标准 03 获得成为核心盈 利结构的潜力 与核心的关联性 从核心扩张 丰厚的利润池 以客户为中心 云 03. 01 18 借助增长矩阵，划分四类公司 科尔尼公司在研究涵盖 29 000 多家占世界市场资本总额 98% 的公司的基础上，提出 了“创造价值 的增 长模 式”策略， 并依据这个策略提出了“科尔尼增长矩阵” 。 空间和 机会。 从金融的思路来看增长，企业估值中有一个词语叫作“增长期权” 。 企业增长期权是从战略的高度对业务布局价值进行理解。 平稳型 业务 这些业务 进行组合 务分为四类 看涨型 业务 按照公司价值增长的维度，把业 看跌型 业务 企业增长股权 云 2 0 未来的企业需要增长地图 战略规划解决的更多是企业家要“做什么”的问题，而市场增长战略解决的是“如何做”的问题。

战略选择并高效执行 ； 它们的共同特征是， 能够驾驭不确定性， 并将这些转化为企业发展的机会 强个体的价值崛起 谷歌的实践， Smart Creative 类 型的员工 不需要管 理，只需 要组织氛 围营造 影响因素转向外部 离开跨组织协作 ， 任何一个组织都无 法独立生存 组织管理的新挑战 驾驭不确定性 关注成员的成长 组织内外信任关系带来了绩效的 改善 “ 信任之下， 其效如何” “ 在不同层次，信任与绩效是否存在同一性” “ 垂直距离对信任与绩效的关系有何影响” 信任能显著带来绩效 信任对关系类 、创新类 、任务 类绩 效的促进作用依次减弱 信任双方的垂直距离越小，信 任对 绩效的促进作用越强 信任关系的培育应该遵循“ 自下 而 上 ”的顺序；相比于培养员工与 管 理者的信任，从水平层级改善 价值网络成为人们的共识 这种动态价值协同模式， 其典型场 景 是： 以一个任务 、 项目或订单为 中心， 快速涌现和聚合一批能够协同 工作的 企业或个人， 每个角色都类 似于各有 专长的特种兵，任务完成 后参与者迅 速消退， 临时性的“柔性 共同体” 自 动解散 优秀企业开始重构与顾客之间的链 接， 让企业价值在与顾客的深度互动

为满足顾客需求的变化，边界被突破或融合 数字化带来的变化 个体价值崛起 高德纳指出四个技术领域值得关注： n 商业生态扩展类技术，如区块链 n 融合类技术，如脑 - 机接口 n 商业自动化技术，如承载货物与服务的 商业无人机 n 安全类技术，如软件定义安全将带来更 加安全的数字化世界 变化一：技术更迭让一切皆有可能 高德纳 2017 前沿技术成熟曲 线 企业

型与车辆等级为基础的标准配件组合，丰田有效地减少了制造组合数 量。在第3章介绍的时候，我们会具体介绍丰田是如何在盈利的基础上 确定多样性组合的。 客户是谁 汽车公司有几种需要列入考虑范围的客户类型。以下是几种客户类 型以及对每种客户的简要描述： 1.零售客户 ·零售客户所占比例最大。同时，他们也是为汽车公司贡献最多利 润的客户。然而零售客户却各不相同，因为对于这类客户的分类，依然 不是很清晰。图2-1用 不是很清晰。图2-1用一条连续的线段将客户分为几类：在线的左端是 单纯的采购者，而右端则是单纯的购物者。 ·单纯的急买家是在短时间内需要车的人。这种类型的客户会考虑 价格和价值，并且会考虑车辆的规格。另外一类买家也许由于各种原因 需要更换车辆，有的是因为正在使用的车辆需要大修或者租约到期。他 们希望去经销商那里购买一辆新车。 图 2-1 客户分类 ·单纯的精买家已经充分地了解了商品，很清楚知道自己想要买什 么 这就是丰田在相对短的时间内，灵活地改变其生产计划的成功例 子。 组件计划 经过几周的讨论和分析，工厂制定了最终的年度车型计划。接下来 的重点就是决定汽车核心零部件的比例。比如，发动机、传输装置及类 似的配件可能对供应商层级有一定的产能约束。该计划组件容量的一种 复杂状况就是，丰田在世界范围内多家工厂的多种车型都在使用大量的 组件，这需要运行多种方案才能决定怎样使工厂生产的组件计划和各整 装工厂

是成熟的财务共享服务中心， 其服务范围覆盖其所服务的全 球分支机构，全球型财务共享 服务中心能够最大限度发挥规 模效应，但实施难度也最大 设置单个或单类业务流程的共 享服务中心，主要任务是提供 基于价值、知识的支持型服务 主要作用：消除重复劳动、提 供专业服务 负责区域内相关或相似业务的 处理。区域型财务共享服务中 体系、绩效评估体系和存货管理体系，实 现财务经营目标的落实与管制 l 研究行业内的相关信息，跟踪财政、税收 政策，并及时开展政策变动影响分析 l 撰写投资能力、战略规划、风险防控等各 类专项财务分析报告 l 指导基层开展财务分析，提出财务建议 l 拟定公司内部管理及外部机构所需综合性 财务报告 l 其他财务分析制度的相关工作 财务职责分工 - 战略财务职责分工 P42 资金业务管理

-10所示，AI时代的教 育理念、教育方法需要同步革新。 18 图1-10 AI时代的教育理念、教育方法需要同步革新 此外，随着机器智能在某些领域逐渐超越人类智能，我们也需要重新思考机器与人 类在知识创新和社会发展中的角色与定位。这涉及伦理、法律和社会责任等多个层 面的问题，需要我们共同探索和解决。 AI技术对“知”与“识”产生了深远影响。它不仅改变了我们获取、整合和应用知 识的方式与效率 助他们在家庭教育中更有效地支持学 生。这包括如何与学生进行有效沟通、如何激发学生的学习兴趣以及如何处理学习 中遇到的问题等方面的指导。生成式AI由于在训练中可能“看过”大量与家庭教育 相关的语言文字类资料，所以积累了不少家庭教育“知识”，家长在碰到家庭教育 问题时，询问AI不失为一个省钱省力的方式。 比如我们向ChatGPT提问： 你是一名家庭教育专家，请你对我的困境给出建议：自从我的小儿子出生后，我的 读者更好地利用以ChatGPT为代表的大语言模型。 4.2.1 大模型交流的常用规则 以ChatGPT为例，ChatGPT比较擅长回答与基本事实相关的问题，比如“什么是牛顿 第三定律”。但它不太擅长回答意见类的问题，比如，对于“谁是世界第一足球运 动员”的问题，它就会开始“瞎说”了。 本节我们将讲解与AI大模型进行交流的一般规则，以克里斯普（CRISPE）框架为基 础，介绍常用的与大模型交流的技巧。 1

确保企业内部各项机制协同发展 , 快速响 应 强调绩效管理的 " 绩效提升功能 " 运用大数据时要注意的几点 : 04 03 构建数据仓库 , 沉淀管理大数据 , 形成数据资 源 数据来源主要有三类 : 平台化管理的绩效实施 ② 设备物联数 据 ③ 外部数据 05 02 01 06 组织柔性化 第一节 传统组织结构之思 第二节 柔性化组织结构的特点

大咖推荐 罗 振 宇 刘 德 吴 晓 波 叶 国 富 智慧云创始合伙人，专业经验横跨咨询、投资和传媒等多个 领域，多家知名企业的总裁教练和战略顾问，投资过多家文化和 消费类企业，也是多家商业智库的理事或顾问，对企业的数字化 转型有持续多年的研究和咨询经验。 作者简介 乘风破浪 数字大潮 陈雪频 数字化是这个时代所有企业要面对的大趋势，但很多企业对数字化转型的理解