第 42 卷 2025 年第 2 期 上海航天（中英文） AEROSPACE SHANGHAI （CHINESE & ENGLISH） 面向多品种大批量生产的航天飞行器智能工厂 关键技术研究 刘骁佳 1，夏永江 2，戴 铮 1，王 堃 1，刘 晓 1，洪海波 1 （1. 上海航天精密机械研究所，上海 201600；2. 上海航天技术研究院，上海 201109） 摘 要: 我国航天领域的快速发展使得航天飞行器的品种和批量大幅增加，对其研制生产周期、成本和质量的 管控能力提出了更高的要求。基于当前航天飞行器加工、装配车间发展现状，提出面向未来多品种、大批量生产的 航天飞行器智能工厂发展思路和总体架构，并从资源动态组织、人机协同制造、质量智能检验和产业链高效协同等 维度分析智能工厂的关键技术，通过将制造技术与数字化、智能化技术深度结合，为我国航天飞行器制造智能工厂 智能工厂 中图分类号: V 468 文献标志码: A DOI: 10.19328/j.cnki.2096‑8655.2025.02.007 引用格式： 刘骁佳，夏永江，戴铮，等 . 面向多品种大批量生产的航天飞行器智能工厂关键技术研究［J］. 上海航 天（中英文），2025，42（2）：58-66. Research on Key Technologies of Intelligent

中国企业联合会 企业管理岗位培训认证管理办公室 推荐序二 美国著名供应链管理专家克里斯多夫指出：21世纪的竞争不再是企 业与企业之间的竞争，而是供应链之间的竞争。供应链管理是物流不断 向深度和广度发展的必然产物，它代表了现代经济不断发展的趋势和潮 流，同时也是企业提升经营效率、塑造运营能力的源泉。我国相当多的 企业对供应链管理模式的研究和实践起步较晚，正是在这个意义上，学 习、借鉴国外先进的管 习、借鉴国外先进的管理理论和经验，对于发展我国的物流管理，进一 步推动经济发展无疑具有举足轻重的作用。 当今时代，丰田的供应链管理模式一直被诸多企业奉为经典，丰田 的学生有通用电气、福特、克莱斯勒等世界著名企业，它们都成功学习 和实践了丰田供应链管理模式，都成为了世界盈利最多的公司。《丰田 供应链管理》这本书由一位拥有丰富一线经验的丰田公司退休高级经理 和两位资深学者合著，从“破译丰田密码，克隆精益基因”角度，全面阐 过公 路运输到经销商所在地。这个发货时间要少于从北美工厂直接发货，原 因在于汽车从日本运出后就直接装运到离经销商较近的口岸。这些口岸 都坐落于如俄勒冈州的波特兰、加利福尼亚州的长滩、得克萨斯州的休 斯敦、佛罗里达州的杰克逊及新泽西州的纽瓦克这样的城市。一旦车辆 从日本运至北美口岸，就会配送给经销商。但是，车辆在装船之前必须 运输到地区性区域。这个步骤是不可或缺的，因为车辆到达东海岸后， 会被装上

有的优势，这些优势体现在以下几个方面。 拥有稳健成长的业务基础 一个没有成长底线的公司， 业务一定是波动、起伏不 定的。 成长底线： 你的增长基石在哪儿 拥有成长底线具有三种优势： 有多业务扩张的选择 具备一定的定价权 3 5 好公司是能够与客户建立持续交易基础的公司，因为一旦形成黏性，进行持续交易，公司的价值 就可 以按照客户的 终 身价值来进行贴现。在这个经营逻辑下， 公 指：与竞争对手相比，你的公司的价值优势。 换句话说，哪怕你为客户创造 了无 穷的让渡价 值，但是如果没有竞争优 势， 客户并不买单。 指：你的公司为客户创造的综合收益减去 客户成本所形成的价值 贝佐斯一直提倡“把锚放在消费者价值上”。很 多公司也在学习亚马逊是如何实现客户价值的 。 客户价值一般由两个 客户 让渡价值 比较 价值 客户 价值 成长底线： 案例 - 亚马逊所构建的成长底 择切换到另一条路径。 n 增长地图就相当于一份棋谱，企业可以选择 合适的时机，进行路径切换。只有这样，所 有的增长策略才能“可视化”，企业的增长 路径才能形成一张正确的“比利牛斯山地 图”。 众说纷纭！ 这些方法都 有实现的 可 能性， 但是 又都 非常碎 片 化 以饿了么增长地图为例，饿了么要做增长，有哪些路径可以选择。 增长线设计策略： 用结构化的逻辑设计增长地图

本文提出了工业大模型赋能的新型流程工业智能工厂核心工业软件 体系. 该体系构建了基于大语言模型的工业大模型, 其架构分为模型底座层、公共能力层和业务应用 层. 其中, 公共能力层提供时序数据、图像数据、文本数据等多模态处理能力, 业务应用层则结合具体 业务场景开发了多种类型的智能体, 包括图表智能体、低代码智能体、感知智能体、分析智能体、诊 断智能体、决策优化智能体和控制智能体. 这些智能体能够准确执行人类通过自然语言发出的各项任 工业软件的原理, 还需要深刻理解生产 工艺, 当前阶段流程工业智能工厂核心工业软件尚不具备这种能力. 近年来, 以大语言模型为代表的新一代人工智能技术发展迅速 [6], 特别是在结合工业多模态预训 练机制与多模态融合能力后, 为流程工业智能工厂建设带来了新的契机 [6,7]. 例如, 针对工业时序数据 的生成, MetaIndux-TS [8] 等模型展现了显著的进步, 能够有效解决数据稀缺问题 核心工业软件提升数据透明化程度、实现信息互通和利用、给出更具价值企业营运分析结果. 基于上述背景, 本文提出了基于大语言模型建立工业大模型驱动的交互式图表分析助手, 构建覆 盖建模、感知、决策、诊断全环节的多场景智能体, 赋能流程工业智能工厂核心工业软件体系. 本文的剩余章节组织如下: 第 2 节回顾了流程工业智能工厂的核心工业软件体系, 分析了核心工 业软件解决上述瓶颈所面临的挑战; 第 3 节提出了

为普 适能力；RedCap/5G-A 使上行和时延满足实时闭环.......................................................... 1 洞察 2：多模态智能原生：感知数据即资产，视觉+雷达+声学的融合将成为默认配置； 生成式 AI 在感知增强与自动标注中大幅降本.......................................... 产业向更加智能、高效、普惠的方向发展。 洞察 2 多模态智能原生：感知数据即资产，视觉+雷达+声学的融合将成为默认配置； 生成式 AI 在感知增强与自动标注中大幅降本 2025 年，多模态智能已经从实验室的前沿研究转变为产业界的标准实践，成为 AIoT 系统的原生能力。这一转变标志着感知技术从单一维度向立体化、从被动采集向主动 理解、从数据负担向数据资产的根本性跃迁。多模态融合不再是技术上的锦上添花， 360 度无死角的环境感知能力。更重要的是， 多模态融合不是简单的数据叠加，而是基于深度学习的语义级理解。系统能够理解不 同传感器数据之间的互补性和冗余性，在恶劣天气、光线不足、电磁干扰等极端条件 下，通过智能的传感器权重调整和故障降级策略，确保感知系统的持续可用。 图：自动驾驶汽车的传感器解决方案，来源 MOMENTA 在工业安全领域，多模态融合技术展现出了巨大的价值。化工厂的安全监控系统集成

醫生數量 每萬人 醫生數量 每萬人 醫生數量 中國 1862630 14 14.9 美國 793648 27 24.5 印度 643520 6 7 俄羅斯 614183 43 43 巴西 320013 17 18.9 墨西哥 303519 29 21 德國 288182 35 38.9 日本 270371 医疗行业利益链打破与医疗质量的监管 100 万 级别的医生 地区不平衡 级别差异大 药械的效用 保障的资金 数字化 & 云服务 （能在有限的条件下）解决哪些问题？ 举些”栗子” 数据多跑腿，病患少跑腿；分级、区域、医联体诊疗（区块链、云化） DRGs(Diagnosis Related Groups) 进行医疗费用区间的管控（合理控 费） 运用算力，提升 AI 在流程中替代基础、细节类工作，提升诊疗效率 5G 技术 / 连接技术 算力 安全能力 基建能力 …… 海量存储 RTC/CDN 等传播能力 AI 与大数据 平台能力 基础设施与 业务安全保障 数据中心、托 管、容灾 …… 多类型数据 多模融合能力 私有化 / 一体机交付形式 公有云 / 行业云交付形式 与行业优质生态合作伙伴，共同构建业务和解决方案承载能力 网络连接方案 实施通讯能力

“ 企业发展主要牵引力是 机 会、人才、技术、产品， 这 四种力量相互作用，机 会牵 引人才，人才牵引技 术，技 术牵引产品，产品 牵引更 多的机会” 梅奥深刻认识到人与组织的密切联系 ， 强调人存在于组织环境 ， 而非社会环 境 分利与人的效率最大化 组织如何让个人发挥效率 华为的效率 传统的价值创造 企业是价值创造的主体，可以自主决定其产品和 ，只有成长”，主动跟随 外部环境进行组织调整和战略变迁 华为主动调整 ，管理模式从管控型转向服务 和 支持型 互联网时代 , 海尔与华为的组 织实践 互联网时代，大部分企业都进行了非常多的变化和调整 组织架构的重组： 从泰勒制到海尔制 组织结构本质上是组织内关于责任 、 权利关系的一套形式化系统， 它清晰描述了工作如何分配， 责任权力线及内部协调的机制 在泰勒的基础上，增加流水线作业，但核心还是分工 值 人们不再受卖场面积的影响 ，可以在线 获 得大量商品的信息和选择权 人们不需要到店购物 ，而是直接在线购 买， 物流到家 价值拓展 传统零售业的核心，在一个卖场里尽可能多地提供更多的商品， 并确保商品价格合理 、 品质保障， 方便购买 共生逻辑 在互联网时代，商业机会如雨后春笋般 涌 现 ，新的模式涌现的同时 ，数以万计 的企 业不断被淘汰

⼈⼯ 智慧學校的營運與品牌⾏銷，後來接任基⾦會執⾏⻑，持續以培育⼈ 才為核⼼，推動台灣產業AI化。 謝宗震 詠鋐智能創辦⼈兼執⾏⻑、清華⼤學統計博⼠、⼈⼯智慧專家， 同時也是七歲男孩和⼀歲多女孩的爸爸。原本想⾛學術研究路線，但 由於統計是應⽤科學，要解決現實世界的問題才有意義，因⽽決定和 幾位志同道合的朋友在AI領域創業，近幾年連續獲得國內外重要新創 企業獎項肯定。 簡立峰 台 現任誠致教育基⾦會董事⻑、台灣⼤學國際企業學系名譽教授， ⼆○⼆⼆年⼗⼆⽉初，在誠致教育與研華文教兩基⾦會共同贊助下， 帶領全台灣最⼤公辦實驗教育聯盟KIST學校的校⻑、主任和國教院研 究員，以及⼤學教授共三⼗多⼈，到美國加州推動PBL專題式學習最 久、最全⾯的Hign Tech High（HTH）學校取經，進⾏五天蹲點式深 度學習，⽬標是帶回PBL精髓，在台灣的中⼩學實踐，從⽽改變教 育。 呂冠緯 創客教育，熱愛⽤議題引導⼩學⽣學習各種新的科技⼯具，從實作中 學習，進⽽感受到⾃⼰有解決真實世界問題的能⼒，並因此體會⽣⽽ 為⼈的價值和使命感。 蔡淇華 台中惠文⾼中教師兼圖書館主任，為多本暢銷書作家，不僅得過 許多文學獎，也⻑年指導學⽣寫作。蔡淇華期待⾃⼰的文字可以是青 春的降落傘，讓Z世代在全球化的風暴中，可以安全著陸在每個⼩⼩ 的理想王國。 蘇文鈺 成功⼤學資⼯系教授，在⼆○⼀三年創辦Program

的经验知识和传统的技巧归纳整理并结合起来 , 然 后进行分析比较 , 从中找出具有共性和规律性的元素 , 然后利用上述原理将其标准化 , 形成科学方法。 科学管理之父 弗雷德里克 · 温 斯洛 泰勒 导致传统企业面临困境的原因是缺乏科学管理。所谓科学管理 , 就是将管理科学化、 系统化和结构化的过程。 传统企业的能力之困 据驱动和生态协同的方式重新构建商业模式、 供应链和价值链。 PCDA 循 环 非结构化法 建立绩效管理系统 的基本原则 现有绩效管理之困（管理对象） 多采用量化成分较多、 约束力较强、 独立性较 高、最终结果导向的绩效评估方式。 多采用量化成分少、 需要上下级随时充分沟 通、主要以工作过程为导向的绩效衡量方式。 首先要明确绩效管理系统的适用对象。 标准比较法 目标管理法 与日常工作脱节 保证资源投入的回报成绩不断优化。 组织微粒化——平台化转型之路 共享生态 . 企业以底层技术与大数据化为支撑 , 建立非营利及 提 升效率的开放共享平台 , 形成自由连接 , 容纳众 多同 行或异业企业 , 通过价值流通实现自身与平台 的升维 . 单个的企业以要素的形态融入其他生态 , 形 成 匹配连接 , 通过参与提升自身与平台价值。 企 业已不再是封闭个体

超大网络容量，连接数密度大幅度提高，具 有千亿台设备的连接能力，可满足物联网通 信。 系统的协同化、智能化水平提升 表现为多用户、多点、多天线、多摄取的协同组网， 以及网络间灵活的自动调整。 传输更快 峰值速率达到 Gbit/s 的标准，在连续广域 覆 盖和高移动性下，用户体验速率达到 100Mbit/s ，可满足高清视频、虚拟现实等 组织的认同和企业文化。 在数字化时代，领导者要会使用各种数字 化工具，如社交媒体、协同平台、支付工 具、直播工具等，只有亲自使用数字化办 公工具的领导者才会对数字化转型有清晰 的认识。还要亲临一线，多听听客户、一 线员工和合作伙伴的声音，建立对市场的 真实感受。 领导自我 领导是一个不断自我修炼的过程，领导自 我是领导组织和领导业务的前提。领导者 的格局是企业成长的上限，因此，领导者 高，甚至一些企业会出现各种官僚现象， 俗称“大企业病”。当管理成本高于内部协作产生的收益时，企业就会变得规模不经济，因此组织的规模也是有 边 界的。 诺贝尔经济学奖获得者罗纳德 · 科斯认为：市场交易是有成本的，通过形成企业这样的组织，并允许某个权威 （通常是企业家和管理者）来支配资源，能节约市场交易成本。企业能让个体员工的联系更加紧密，协作效率要 比在市场上更高，