数字经济的迅猛发展，带动了产业数字化和数字基础设施建设的快速推进，人 工智能、数字孪生等先进创新融合技术，已成为产业数字化转型升级的关键驱 动力。分析了数智融合孪生技术的产生背景，并围绕其赋能下一代智能制造工 厂建设展开探讨。产业实验说明，数智融合孪生技术对提高生产效率、优化成 本、提升竞争力及应对风险作用显著，作为智能制造核心支撑，正加速产业智能 化，助推新质生产力发展。 Abstract： The rapid development 的必要条件，而数字孪生与人工智能的创新交叉融合 已成为推动产业数字化、智能化的重要路径。在产业 数字化发展进程中，需实现数据驱动的智能应用创 新。 数智融合孪生技术面向真实业务场景，提供先行 先试的实验环境。该技术基于“实物孪生-数字孪生- 机理孪生-孪生推演”的逻辑路径，遵循“孪生-拟生- 派生-演生-新生”的路径层级，基于作业流程实现数 字技术与智能技术的融合应用，构建基于真实业务场 景下的数智融合孪生环境 12% 150 h/天 预估收益 1 200万元 300万元 35万元 表4 智能化人力资源透明度管理用例实验预估收益对比（测 试周期为12个月） 进的人岗匹配逻辑，动态适应产线调整，最大化提升 人工管理效率，降低人工成本。智能化人力资源透明 度管理用例实验预估收益对比如表4所示。 3.4 预生产试验环境系统对产线安全能力提升影响评 估 在生产制造场景下，设备资产和安全管理混乱、

过程自动化层涵盖了可编程逻辑控制器 (PLC)、分布式控制系统 (DCS) 等控制系统, 在制造运营自动 化层涵盖了制造执行系统 (manufacturing execution system, MES)、实验室信息管理系统 (laboratory information management system, LIMS)、报警系统 (alarm management, AM) 等. 随着 2012 年工业互联网架构被首次提出 质与反应过程, 支持设备选型、夹点分析等, 提升能效、经济性和环保水平. 软件主要由物性数据、热力学模块、单元操作模块和流程求解算法组成. 其中, 物性数据是基础, 涵盖热力学、传递性质等, 来源包括实验测量和模型估算 (如基团贡献法). 热力学模块支持多种物质 体系和相态计算, 部分采用神经网络预测原油黏度. 单元操作模块将典型设备 (如泵、换热器、精馏 塔) 建模计算, 普遍遵循 CAPE-OPEN 以下详细列举了可以本地化部署的开源大语言模型, 如 DeepSeek R1, DeepSeek V3, Qwen 等. ChatGLM-6B (清华大学 KEG 实验室) [38]: ChatGLM-6B 是由清华大学知识工程实验室推出的 开源大语言模型, 拥有 60 亿参数, 于 2023 年 3 月发布. 该模型专注于对话生成任务, 支持中英文语言 https://www.sciengine

叉。学校 通过开设综合性课程、推动项目式学习等方式，将不同学科的知识和技能进行整 合，培养学生的综合素养。 ❍ 实践性：AI时代的课程设置更加注重学生的实践能力和问题解决能力的培养。 学校通过增加实验课程、实践项目等方式，让学生在实践中学习和掌握知识，提高 他们的动手能力。 ❍ 创新性：在AI时代，课程设置更加注重培养学生的创新意识和创新能力。学校 通过开设创新课程、开展创业实践活动等方式，激发学生的创新思维和创业精神， 培养他们的思辨能力。为了 培养学生的这两种能力，教育者需要调整教学方式，鼓励学生积极参与课堂讨论， 提出自己的观点，并努力寻找问题的多种解决方案。同时，学校还可以开展各种实 践活动，如创新项目、科研实验等，让学生在实践中锻炼批判性思维和创造性解决 问题的能力。 总之，批判性思维和创造性解决问题的能力是AI时代人才的关键能力。教育者应注 重理论与实践的结合，积极探索新的教育方法，为培养出适应新时代需求的高素质 要。如图3-7所示，AI在中学 理化生实验教学中的应用，极大地降低了教师的工作强度，而且可以做到实时纠正 错误、考完立即评分，提高教学效果。 3. 提高语言学习效率 对于学习外语的学生来说，AI驱动的语言学习应用可以提供发音指导、语法练习和 实时对话等功能。这些工具能够帮助学生更快地掌握语言技能，并提高语言学习的 效率。 图3-7 AI在中学理化生实验教学中的应用 3.2.3 AI对家长的支持

李伯虎 院士，航天云网首席科学家 研 发 力 量 社 会 认 可 专家团队：航天云网智能制造系统研究由著名计 算机仿真与计算机集成制造专家李伯虎院士领衔 国家重点实验室：全国首个复杂产品智能制造系 统技术国家重点实验室将落户航天云网 工业互联网产业联盟：成员单位包括工业和信息 化部直属中国信息通信研究院、中国电信、阿里 巴巴、华为、大唐等１４３家企业，航天云网为 第一副理事长单位

产业协同：从单点突破到生态共赢...................................................................................135 5 应用场景：从实验室到市场的快速转化.......................................................................... 135 6 政策创新：营造产业发展的优良环境 产业向更加智能、高效、普惠的方向发展。 洞察 2 多模态智能原生：感知数据即资产，视觉+雷达+声学的融合将成为默认配置； 生成式 AI 在感知增强与自动标注中大幅降本 2025 年，多模态智能已经从实验室的前沿研究转变为产业界的标准实践，成为 AIoT 系统的原生能力。这一转变标志着感知技术从单一维度向立体化、从被动采集向主动 理解、从数据负担向数据资产的根本性跃迁。多模态融合不再是技术上的锦上添花， 认证、运维服务等。这些技术和服务确保了通信网络的高效运行和持续演进。 展望未来，通信技术将继续沿着更快、更广、更智能的方向演进。6G 研发已经全面启 动，太赫兹通信、可见光通信、量子通信等前沿技术正在从实验室走向原型验证。通 · 16 信将不仅连接人与人、人与物、物与物，还将连接虚拟与现实、地球与太空、现在与 未来。通信技术将成为构建智能社会的神经网络，支撑人类文明向更高维度发展。在 这个过程中，中国凭借在

样品试制 实验室 质量管控 质量及 GxP 设备管理 销 售 订 单 / 合 同 市 场 开 发 及 宣 传 学术推广业务 代理销售业务 渠 道 管 理 终 端 管 理 医 院 医 生 患 者 管 理 服 务 管 理 销售绩效管理 组织人事 供应商、原辅包材、设备、备品备件、财务数据 采购管理 渠 道 、终端、消费者 立体仓库、条码追溯、生产执行、实验室检验、营销终端活动 道 管理 营销计划 活动推广 产品研发系统 （ PLM ） 产品规划及立项管理 研发项目管理 供应商门户（ SRM ） 供应商寻源 供应商协同 生产执行系统 （ MES ） 实验室信息管理系统 （ LIMS 企业资源管理系统 （ ERP ） 生产 / 成本管理 仓储管理 财务 采购管理 质量管理 销售管理 设备管理 企业信息门户 决策支持系统 外部门户（外网）

划这个基准体现了按车型、区域或国家来划分的生产结构。接下来，我 们来看看数学模型是如何被用来评估多种混合规划战略的。 一个仿真模型 尽管丰田的成功证明了“帕雷托定律”的可靠性，另一点值得关注的 是，我们进行实验并观察到，这些销售量较低的SKU需求变化性往往却 更高。此外，这些SKU的性质在各区域可能不尽相同。因此，占据顶端 80%的销量，工厂却很难看到变化，减少了经销商库存。这样就降低了 成本，改进了预测结果，有助于对进一步减少可变性。 商数量，通过培育现有供应商，建立长期伙伴关系，拓展业务，和丰田 共同成长，而不是增加供应商数量，降低有竞争力的价格竞标。 单个供应商会收到一份合同，申明了某一车型从上市到下市的所有 市场份额，日本经济学家浅沼（Asanuma）收集的实验数据表明，供应 商们都承诺和某一市场份额相关的订单，或某一市场的固定份额（如国 内市场容量的一定份额），或某一特定车型的所有订单。供应商的目标 就是维持某一车型从上市到下市的良好发货水准，较高产品质量，改进 整，为成本节约提出解决方案。最后，供应商研发工程师的角色就是看 持续改善流程是否得到执行。 十分重要的一点是，丰田对每个供应商都有5位设计工程师，通用 汽车的这个数字仅为0.2位。关于客座工程师的作用，Daniel Twigg做了 实验研究。研究还发现客座工程师在OEM工厂扮演的四种角色，历经 了从构想到概念出台，直到产品开发的整个生产阶段。 丰田厂区出现供应商的员工，能够保证以更快的速度响应产生的失 误，迅速处理客户投诉，降低工程变动的流程时间，促进持续改善类型

员工与组织共享价值 社会契约 心理契约 员工与企业 的三种契约 关系 经济契约 财富分配 权力分享 构建员工与组织 共享价值的平台 需要分享价值 设计的方案 与利益相关者共赢 分享制度实验 四件事 要让组织里的每个员 工看到更优秀的事物 要不断提升员工的认 知水平和认知能力 要有为组织成员描 述愿景的能力 要做好员工期望 管理工作 管理者要做好四件事 要让员

决 策 组织绩效： 合作 、 创新 、 财 务 情景因素 ： 地 区 文化等 测量因素： 工具、偏差等 分析框架 ：信任与绩效的关 系 关 系 视 角 / 特 征 视 角 王安实验室 1984 年达到 22.8 亿美元的收入，员 工超过 32 万人 王安坚持让其儿子接管 公司，引发经理人的纷 纷离职 1992 年，公司不得不申

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