物种的合作能力，将成为未来职场的重要技能。 在此背景下，沟通、团队合作以及与机器互动的能力显得尤为重要。 有效的沟通是人机协作的基石。学生需要掌握与机器对话的技巧，理解机器的逻辑 和反馈方式，以确保信息准确传递。这要求我们在教育中加强对学生语言表达能力 和倾听能力的培养，同时引入与机器对话的实践场景，让学生在真实环境中提升沟 通技巧。 团队合作在现代社会是不可或缺的。在AI时代，学生需要学会在团队中与机器协同 工作， ChatGPT的快速发展 如前所述，ChatGPT由OpenAI开发，是生成式AI技术的一个杰出代表。它是一个基 于大规模语言模型（如GPT-3和GPT-4）的聊天机器人，能够理解和生成人类语言， 提供流畅且具有逻辑性的对话体验。ChatGPT的开发标志着生成式AI在理解和生成 自然语言方面取得了重大突破。 基于Transformer架构的AI的神经网络参数量如图3-4所示。它展示了GPT参数的演 进，可以简单理解为模型能力的提升。 AI技术的快速进步。早期版本的 ChatGPT侧重于基本的文本生成，而随着技术的迭代和优化，最新版本的ChatGPT不 仅能够提供高质量的对话体验，还能进行复杂的逻辑推理、情感分析，甚至是编程 和创作诗歌等。此外，ChatGPT的能力还包括理解和适应不同的对话场景，以及根 据上下文生成相关且连贯的回复。 ChatGPT的快速发展得益于以下几个方面。 ❍ 大数据训练：ChatGPT基于互联网上海量的文本数据训练而成，这些数据涵盖了

ChatGLM-6B (清华大学 KEG 实验室) [38]: ChatGLM-6B 是由清华大学知识工程实验室推出的 开源大语言模型, 拥有 60 亿参数, 于 2023 年 3 月发布. 该模型专注于对话生成任务, 支持中英文语言 https://www.sciengine.com/doi/10.1360/SSI-2025-0109 侯卫锋等 中国科学 : 信息科学 2025 年 第 55 卷 (Color online) Industrial large models empowering smart factory architecture. 处理, 适合部署于资源受限的本地场景中, 是开源中文对话领域的重要代表之一. Baichuan-13B (百川智能) [39]: Baichuan-13B 是百川智能于 2023 年 7 月发布的双语大语言模型, 拥有 130 亿参数, 具备中英双语处理能力 (3) 使用自然语言交互式整定 PID 控制器参数. 在 PID 性能评估与整定软件界面中, 基于工业大模型的 “PID 性能评估与整定助手” 位于页面右 下角, 点击对话按钮可打开 “PID 性能评估与整定助手” 对话窗口. 在对话窗口中, 用户可以询问诸如 “LIC021 回路近一个月的平稳率情况是怎样的?”“我应该如何整定 FIC001 回路的控制器参数?” 等问 题. “PID 性能评估与整定助手”

公益广告发布、紧急公告、交通诱导 便民信息交互 提供附近交通、商圈信息查询及 便民 打车等服务 物联网基站 井盖、垃圾桶、管网、积水设施 监测 便民充电 新能源汽车、手机、电动车充电 紧急呼叫 紧急情况可对话、报警、定位 智能照明 节能控制、状态监测、自动告警 智慧安防 人脸识别、流量监测、行为分析、智能联动 气象、环境监测 温度、湿度、噪声、风速、风向、光照、 气压、降雨量监测； CO

组织的关系为前提，以承 诺、信任和感知为基础， 自己和组织彼此形成的责 任和义务的各种信念。 以双方互 动或个体 期望为主 心理契约 内容结构 变化 以组织期 望为主 个体与组织对话的能力提升 个体主动构建稳定的心理契约 个体期望主导的心理契约 n n n 面向未来的 领导者 持续变革的 领导者 数字化时代领导者的新定位 持续变革 持续变革领导者需做到以下几点：

一个反人性的过程。人性是追求稳定的，而转型却是随时变化、 极度不稳定的。因此领导者不仅要和自己追求稳定的天性做斗争， 还要和整个团队追求稳定的天性做斗争。 转型需要坚韧不拔的意志 余承东 私人董事会的本质就是对话。 通过参与各方的对话，让每个人进 入反思的状态，从而发现自己思维 的盲区，拓展自己的思维，从而抵 达问题的核心。 “ 私人董事会”就是把一群具有相似背景、面对相似问题的企业家聚在一起，

：未来企业组织进化的路径》 《激活个体： 互联时代的组织管理新范式》 《激活组织 ：从个体价值到集合智慧》 关联阅读： 陈春花老师其他组织管理的书 籍 两小时精读一本好书 感谢浏览 真诚希望您购买原书与作者直接对话

测需求主动执行。语音控制解放了双手，成为最自然的交互方式。智能音箱、电视、 空调等设备都集成了远场语音识别，可以在房间任何位置唤醒。自然语言理解技术让 设备能够理解复杂指令，如"把客厅温度调高一点"、"播放适合运动的音乐"。多轮对话 能力支持连续交互，上下文理解避免重复信息。声纹识别区分家庭成员，提供个性化 服务。但语音控制在嘈杂环境、方言口音、隐私顾虑等方面仍有改进空间。主动服务 是智慧家庭的发展方向，从被动响应到主动关怀。环境感知系统监测温度、湿度、光 防模式、启动扫地机器人。多模态交互 让用户可以用最自然的方式与系统互动，语音、手势、表情都可以作为输入。例如， 对着灯做个手势就能调节亮度，皱眉表示太冷系统会提高温度。对话系统不再是简单 的命令执行，而是可以进行多轮对话，理解上下文，甚至主动提出建议。 隐私保护始终是全屋智能的红线。所有的感知和计算都应该在本地进行，只有用户明 确授权的数据才能上传云端。联邦学习让多个家庭可以共同训练模型，提高系统的智