和终身学习能力；同时，分析AI时代教师职业发展的新方向，为教育工作者提供 前瞻性的职业思考。 ❍ 技术与应用：全面展示AI在教育中的具体应用场景和工具操作。从生成式AI的 简介，到AI在教育中的各种具体应用，如智能教学材料生成、文档处理、绘图、 思维导图制作，以及科研辅助，涵盖了丰富的AI教育工具。此外，本部分还介绍 了AI在音视频处理、智能体等领域的创新应用，帮助读者理解和掌握AI技术的实 际操作方法。 如何阅读本书 技术与应用部分。此外，每章都配有丰富的案例和详细的步骤，使得内容具有较 强的实用性，方便读者在实践中迅速掌握操作方法。 读者对象 本书是一本AI教育工具书，适合教育领域人士及学生家长阅读。 ❍ 教师等教育工作者：帮助他们了解AI在教学中的应用前景，提升教学创新能 力。 ❍ 学生与家长：为其提供AI学习工具和应用方法，培养数字素养。 2 ❍ 技术爱好者：帮助其理解AI在教育中的实践案例，拓宽他们对技术应用的认 识。 特色与亮点 案例丰富：通过真实案例展示AI在教育中的实践效果，让读者更直观地理解技 术应用。 ❍ 操作性强：配有详细的操作步骤和指导，帮助读者快速上手并应用于实际教 学。 本书不仅能为读者提供前沿的知识与实用的工具，还可成为读者探索AIGC（人工 智能生成内容）世界的助手与伙伴，助力学生和教师在数字时代得到更多收获。 刘晓猛 2024年9月 3 Part 1 第一部分 理念与趋势 本部分首先概述

全员营销应用——推广排名及积分兑换 积分可兑换商品 传播数据统计 营销推广排名 促活： 提供丰富的内容营销工具——图文信息、 海报、 微网站 ， 支持模板个性化定义 利用新媒体思维 ， 设计有创意的软文或海报 ，将企业特征人性化 ， 吸引新粉丝及老会员的长期关注！ 丰富的内容营销工具——互动的游戏、 有趣活动、 社区论坛 ， 持续 互动 借助线上丰富的活动与互动游戏与粉丝会员形成有效互动 员工自助调换班 生成排班表 支持 2 种学习模式 ， 4 种教学形式 集中学习 ：课堂培训、 线上音频微课、视频直 播 自助学习 ：线上视频微课 多种学习工具 课堂互动工具箱调动学习气氛活 跃 考试测验工具检测学习效果 文库知识管理 覆盖培训与 UGC 学习 HR 组织的专项培训、新员 工培训 部门 / 个人自主分享 培训管理与讲师管理 移动自助培训组织管 统计结果仅讲师可见 ， 也可公开到学习群 • 抢答 • 强大成功的自动获得 强大高手荣耀 • 答对或答错可获得荣 耀和拍砖 互动工具箱——促进学习气氛活跃 • 随机抽签 • 点名回答问题、 课间点名 • 直接对抽到人发 放荣耀或拍砖 • 专属学习群的互动 工具箱 •4 项互动工具增强游 戏性促进学习气氛 • 小纸 条 学习测试 移动考试 即时判卷 成绩公开 PC 端： • 定义课程分类

数字化转型的理解 不够系统，往往把数字化转型等同于数字化营销，全面数字化转型的企业少之又少。 《一本书读懂数字化转型》由点到面、循序渐进地揭示了数字化转型的内在逻辑， 并给出数字化转型的实用工具，帮助企业决策者做到数字化转型的“取势、明道、 优术”，真正助力企业实现数字化转型落地，在数字化时代乘风破浪！ “ 取势”：什么是数字化？为什么要数字化转型？ “ 明道”：数字化转型 大数据的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘， 它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、 虚拟化技术。 大数据（ Big Data ）是一个 IT 行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理 模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 数字技术和基础设施（大数据） 多样的数据类型 价值密度低 海量的数据规模 企业各业务环节实现数字化的比例 消费者 制造商 组织协同工具 92.2% 使用移动端组织协同 工具的企业比例 在数字化浪潮扑面而来的今天，企业如何实现以人为中心的智能的组织协同，推动企业数字化转型从局部优化走向全局优化， 已经 成为中国广大企业亟须跨过的门槛。 组织协同工具比较普遍，但智能化组织严重不足 组织 模式

「读书笔记」 《 EDGE 价值驱动的数字化转 型》 涵盖一整套简单、实用的指导原则 帮助企业厘清转型愿景、目标，实现数字化转型 EDGE 是一整套用于实现数字化转型的工具，它快速、迭 代、自适应、轻量级并且基于客户价值驱动。本书正是帮 助大家使用敏捷运营模式进行创新的指南。 Jim Highsmith 是享誉全球的敏捷先驱之一，也是《敏捷宣言》 的合著者，他与其他两位作者一起，展示了一个机会呈现 Agile Manifesto ）核心价值与 EDGE 原则 EDGE 原则是敏捷核心价值的延伸 工作的软件高于详尽的文档 响应变化高于遵循计划 客户合作高于合同谈判 个体和互动高于流程和工具 敏捷软件开发宣 言 EDGE 原 则 客户价值 具体成果 个人与团队 协作 时间适应性 敏捷软件开发宣言 EDGE 原 则 延伸 P1 3 关于转型的基本问题 EDGE 答案 开始出现 即将出现 时间 技术雷达是一种工具，可 以促进关于技术趋势以及 这些趋势将如何帮助你的 企业受益的讨论。左图展 示 了 近 期 Thought Works 雷达的一个示例象限。该 雷达专注于技术，但根据 你的业务，你可能有多个 用于不同技术的雷达。图 中显示了四个象限（技术、 平台、工具、语言及框架） 中的一个。雷达环上的位

造过程中的关键因素。未来光伏、风电等新能源装 机占比将快速提升，可再生能源的消纳问题亟待解 决 [1]。在能源电池制造过程中，全流程数字化智能 制造技术涵盖由材料采购到仓储物流等各个加工环 节，在先进数字化工具和软件技术手段的支持下， 企业组织既可以对能源电池生产数据进行实时监 􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀦄 􀤄􀤄􀤄􀤄􀦄 的标准转化系数。 3 全流程数字化智能制造技术在能源 电池中的应用 全流程数字化智能制造技术在能源电池制造过 程中具有广泛的应用，主要表现在如下几个方面： （1）能量资源的数字化存储。通过数字化工具 和软件，能源电池的储能过程逐渐向全面数字化的 方向发展，电力资源等多种不同的能源信号能够在 电池元件中大量存储，其电池元件自身的蓄能水平 也会出现一定程度的提升。 （2）能源存储流程的智能化。全流程数字化智 手 段，能够实现由原材料到电池成品的全流程监控与 优化，不断提高产品的质量与生产效率，有效降低 生产成本，避免浪费。 从技术角度来看，全流程数字化智能制造不仅 涵盖了各项先进的数字化软件与工具，更突出强调 了数据驱动的监控与决策能力。通过实时收集与分 析数据信息，相关组织机构能够及时发现并解决潜 在性的储能问题，从而在优化生产流程的同时，提 高能源电池的应用可靠性。 此外，全流程数字化智能制造技术还有助于实

•缺少 EBOM 转 MBOM 的转化流程，对于制造 现场的指导准确性不足 •MRP 管理没有多种计划策略灵活计算，销售订 单需求需要人为筛选过滤后录入 •客户需求变更频繁，各部门计划协同缺乏有效 支撑工具 •需要给分工厂进行计划管理，目前多工厂计划 协同计算与需求传递只能线下进行 •产品有一定的系列化个性化要求 •由于密封件有固定的使用日期特性，客 户存在紧急订单补货，影响计划 •订单履行过程无法实时监控 数字化研发工程体系 PDM 系统 零部件目录 EBOM MBOM 研发管理 CAPP 系统 产线规划 工序管理 工艺路线 工艺文件 SDM 仿真平台 TDM 测试平台 专业 工具 综合管理体系 OA 系统 门户 平台 共享服务平台 费用网报 人力资源 影像单据 自助查询 资金收付 业务工作流 BPM 管理 系统 其他系统 智能供应与物流体系 WMS MI 制造集成与智能 生产进度 设备状态 缺陷跟踪 人力状态 看板管理 预警分析 SCM 系统 高级排产 供应协同 MES 系统 工单管理 物料配送 能源管理 品质管理 设备工具 制造分析 RFID 传感 器 条形码 设备检测集成 SCADA / DCS 设备集成 工业互联网 大数据 某著名企业与云平台 计量集成 战略 管理 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库

自我 价值能得到更好的体现 , 希望在企业的努力与 付出能 业与个体之间是平等、 互 利、可持续的合伙人关系。 数字时代现有关系之困（企业 - 个人） 后工业时代 员工是企业的工具 企业从事单一的生产经营活动 , 以规模 最 大化来降低成本 , 实现资产的最大回 报 , 资产在工业时代起至关重要的作用。 随着时代发展 , 企业步入管理时代 , 专 业 化管理成为主流 管理者的作用将演变成文化与价值观的营造 , 产生 " 万有引力 " , 吸引更多创新者慕名而来 . 为创新者提供创造的环境和工具 , 赋能创新者获得创造力 , 成就创新者的目标和梦想 . 创造透明沟通的渠道 , 赋予团队成员更多自主权、 跨部门调动资源的能力 , 促进协同的机制设计 . 管理者必须灵活运用跨越传统界限和边界的网络 流程无法实现实时考 核、 实时决策的敏捷型 快速反应 , 原因是缺 乏 一个集业务、 财务 和管 理于一体的数字 化运营 管理系统。 传统绩效管理由于缺乏 数字化管理系统 , 难以 针对员工具体的 工作 内 容进行定量化考核 , 导 致绩效考核大多以 结果 为导向。 传统绩效管理过分追求 结果 , 原因在于考核 者 基于过程的考核指 标很 难观察、 计量、 监督和

年底的时间节点回望，我们见证了 一个产业从技术驱动走向价值驱动、从单点突破走向生态协同的壮阔历程。 《2026 中国 AIoT 产业全景图谱报告》应运而生，它不仅是一份产业地图，更是一个 认知框架和商业工具。图谱延续了历史的精华，创造性地提出"通感智值"四维模型， 以通信和感知构筑坚实底座，以智能和价值编织无限循环，勾勒出从数据采集、传输、 理解、决策到执行、结算的完整闭环。这个闭环不是线性的流程，而是生生不息的螺 图谱既是对过往的总结，更是对未来的展望。它试图回答一个根本问题：在万物智联 的时代，如何让技术创新真正转化为社会价值，让智能化发展成果惠及每一个人。 愿这份图谱成为产业发展的导航仪，创新创业的工具箱，政策制定的参考书。让我们 携手共进，在通感智值的无限循环中，创造 AIoT 产业更加辉煌的明天。 智次方研究院 2025 年 10 月 · 目录 中国 AIoT 产业年度洞察.... 服务，并根据服务质量和业务成果进行计费。例如，为自动驾驶提供的超低时延切片 按照行驶里程和安全等级收费，为远程医疗提供的高可靠切片按照手术时长和成功率 收费。这种基于价值的商业模式使得通信服务真正成为生产力工具。 基于以上考虑，因此在 2026 中国 AIoT 产业全景图谱报告中，智次方研究院将通信板 块划分为以下七个子版块，并将展开详细阐述： 1、蜂窝无线通信：涵盖 5G-Advanced、RedCap

工业大数据 —— 智能制造和制造服务化的重要组成部分 工业 4.0 系统可以被看作是数据、 硬件、软件和智能的流通与互动。 从智能设备和网络中获取数据，然 后利用大数据和基于机器所在行业 的分析工具进行存储、分析和可视 化。最终的“智能信息”可以供决策 者（在必要时实时）使用，或者作 为各工业系统中更广泛的资产优化 或战略决策流程的一部分。 各种产生数据的机器 工业大数据 循环体系 3. 大数据应用 - 数据安全服务 多维数据分析展示 • 基于 R 语言的交互式数据探索 • 对接后台海量数据 • 用于数据分析师各种分析，挖掘， 预测等场景 3. 大数据应用 - 数据展示工具 内 容 一、云网介绍 二、工业大数据建设背景及思路 三、工业大数据平台技术架构 四、工业大数据平台案例 服务型制造案例 —— 健康状态管理系统 PHM 中国航天科工集团为国产

业务创新 效益提升 • 运行效益：响应业务的需求 • 管理效益：精益化，依靠标准化工具等， 效率大幅提升 • 服务效益：服务精细化，业务由于发布速 度和数量的提高带来的收入增加 IOMM 六大价值，给企业和客户带来数字化业务运营效能 验证 智能敏捷 • 工具模块化平台化自动化处 置 故障，降低硬件要求 • 智能化运维 • 弹性削峰填谷